加權TOPSIS法結合RSR法評價2016年甘肅省各市州新農合運行效果

蘭州大學公共衛生學院(730000) 王 震 秦天燕 邊 沁 吳 聰 張倩倩 鄭亞君 陳永聰

【提 要】 目的 對2016年甘肅省各市州新農合運行效果進行綜合評價,為衛生行政部門了解各地新農合發展情況,進一步優化新農合實施方案提供參考。方法 運用加權TOPSIS法結合RSR法評價2016年甘肅省各市州新農合實施效果。結果 對甘肅省各市州新農合運行效果進行“好”、“中”、“差”三檔分類,整體上呈現“兩頭小、中間大”的分布態勢。結論 運用加權TOPSIS法結合RSR可以直觀地反映各地新農合運行效果,研究結果與實際情況基本吻合,表明該方法評價效果真實、有效。

新型農村合作醫療制度(以下簡稱新農合)是由政府組織、引導和支持,農民自愿參加,個人、集體和政府多方籌資,以大病統籌為主的農民醫療互助共濟制度[1]。甘肅省經過多年發展,新農合制度逐漸完善,保障程度逐年提高,服務可及性日益提高,但各市州新農合發展并不平衡。本文采用加權TOPSIS法結合RSR法對新農合實施效果進行綜合評價,有助于衛生行政部門了解各地新農合發展情況,為優化農村醫療保障制度提供參考。

資料與方法

數據來自于甘肅省經濟和社會發展統計公報、甘肅省新農合管理中心年度報表、甘肅省新農合信息平臺運行數據,數據真實準確。通過查閱相關文獻,共選取3個一級指標、7個二級指標、12個三級指標建立新農合指標評價體系(表1)。由于選用不同賦權方法會對最終評價結果產生較大影響,因此在確定權重時應盡力做到客觀。此外,本文建立的評價指標體系中,指標取值差異越大表明該指標越難以實現,越能反映被評價單位的差距。變異系數法作為客觀定權的一種方法,正是直接利用各評價指標所包含的分辨信息來確定各指標的權重。因此,本研究選擇變異系數法來確定指標權重。

表1 新農合指標評價體系

加權TOPSIS法結合RSR法進行綜合評價的基本思想為:采用加權TOPSIS法得出各指標值與最優方案的相對接近程度Ci值,然后對Ci值進行進一步RSR分檔研究。其基本步驟為[2]:

1.原始數據收集

設有n個評價對象,m個評價指標,得到一個n×m的原始數據矩陣。

2.指標同趨勢化

3.指標無量綱化

對同趨勢化后的原始數據矩陣進行歸一化處理,以消除指標計量單位的影響,歸一化矩陣用Z表示,歸一化處理公式如下:

4.最優方案和最劣方案的確定

根據歸一化矩陣Z,得到最優值向量和最劣值向量,即有限方案中的最優方案和最劣方案為:

6.計算各評價對象與最優方案的接近程度Ci

Ci的取值范圍為[0,1]，Ci值越接近1,表明該評價對象越接近最優水平;反之,越接近0,表明該評價對象越接近最劣水平。

7.運用RSR法進一步分檔研究

結 果

1.TOPSIS法排序

在研究中,X5、X12經差值法轉換為高優指標,X6、X7經倒數法轉換為高優指標,同趨勢化后數據及權重見表2。

通過歸一化處理得到最優方案和最劣方案:

最優方案Z+=(0.269,0.294,0.286,0.323,0.323,0.341,0.313,0.406,0.370,0.319,0.302,0.318)；

最劣方案Z+=(0.266,0.262,0.170,0.209,0.209,0.194,0.207,0.065,0.173,0.206,0.234,0.213)。

計算各市(州)指標值與理想解的接近程度及排序,見表3。

表2 同趨勢化后數據及權重

表3 各市州與正理想解的接近程度及排序

2.運用RSR法進行分檔

TOPSIS法中Ci的取值在0至1之間,分布同秩和比法中RSR值,可進一步進行分檔研究。將Ci值由小到大進行排序,計算向下累計頻數,通過查表得到相對應的概率單位值Y[3],見表4。

表4 Ci值分布與對應概率單位值Y

表5 各市(州)新農合運行效果分檔排序

討 論

本文運用TOPSIS法結合RSR法對新農合運行效果進行綜合評價,所得結果與實際情況基本吻合,有助于衛生行政部門從整體上把握各地新農合運行狀況,有利于各市州積極向運行效果好的市州學習經驗,提高新農合運行效果。

TOPSIS法和RSR法是兩種比較簡單、快速、實用的綜合評價方法,對樣本含量和資料分布類型無特殊要求,又能定量地評價各對象的相對優劣,因此被廣泛應用[4]。但也存在自身的不足,TOPSIS法易受異常值影響而導致結果不穩定,而且無法進行分檔[5];RSR法指標采用秩代換,會造成信息的損失[6]。TOPSIS法與RSR法結合使用既保留了TOPSIS法對各指標值之間差異的敏感性,以及歸一化處理后降低特大值與特小值影響的優點,又利用了RSR合理分檔的優點[7],二者結合使用分析結果易被接受和理解,有較強的可信性[8]。