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我國各地區經濟發展與醫療衛生事業發展的關系

2018-09-20 06:48:10北京市衛生計生委會計核算服務中心100071
中國衛生統計 2018年4期
關鍵詞:水平經濟發展

北京市衛生計生委會計核算服務中心(100071) 韓 月

我國目前處于經濟高速發展階段,而醫療衛生事業發展速度不盡人意。各省市經濟發展不平衡,地區差距顯著,社會公眾一般認為經濟發展水平與醫療衛生事業發展水平呈現正相關關系。那么,是否在經濟發達的省市相應的醫療衛生事業發展水平較高,而貧困落后的省市,醫療衛生發展會同樣處于落后水平?本文針對國民經濟發展與醫療衛生事業發展的關系進行深入研究。

研究方法

1.資料來源

數據來源于2013年中國統計年鑒及2013年衛生統計年鑒。本文選取人均地區生產總值、居民消費水平、地方財政支出、農村人口比重、城鎮居民人均可支配收入這五個指標來衡量一個地區經濟發展水平;選取平均預期壽命、病床使用率、每千人口執業醫師人數(含執業助理醫師)、每千人口醫療機構床位數、孕產婦死亡率這五個指標來衡量一個地區醫療衛生事業發展水平。

2.統計方法

利用衡量經濟發展情況的5個指標用系統聚類中離差平方和的方法將我國31個省市的經濟發展情況分為4類,總結每一類的特點。采用同樣的聚類分析方法,利用衡量醫療衛生發展情況的5個指標將31個省市的醫療衛生發展情況分為4類,總結每一類的特點。比較分別用經濟發展指標和醫療衛生發展指標分類的結果。采用典型相關分析方法探索我國31個省市的經濟發展情況與醫療衛生發展情況內在聯系,深入研究二者之間的關系。

研究結果

1.全國31個省市經濟發展水平的聚類分析

首先對31個省市的經濟發展水平用系統聚類的離差平方和方法進行聚類,得到聚類的結果分為4類。

第一類:北京市、天津市、上海市;

第二類:河北省、山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、廣西、海南省、重慶市、四川省、陜西省、青海省、寧夏、新疆;

第三類:內蒙古、遼寧省、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省;

第四類:貴州省、云南省、西藏、甘肅省。

可以看到,第一類是經濟發展處于發達水平的省市,人均地區生產總值、居民消費水平、城鎮居民人均可支配收入都處于高水平,同時農村人口比重很低,均在20%以下。第二類是經濟發展處于中等偏下水平的省市,人均地區生產總值、居民消費水平、城鎮居民人均可支配收入均處于中等偏下水平,農村人口比重處于中等偏上水平。第三類是經濟發展處于中等水平,城市化水平較高的省市,人均地區生產總值、居民消費水平、城鎮居民人均可支配收入均處于中等偏上水平,同時農村人口比重處于中等偏下水平。第四類是經濟發展水平相對落后的省市,居民消費水平很低,人均地區生產總值、城鎮居民人均可支配收入處于中等偏下水平,農村人口比重很高。

2.全國31個省市醫療衛生發展水平的聚類分析

對31個省市的醫療衛生發展水平用系統聚類的離差平方和方法進行聚類,將31個省市的醫療衛生發展情況分為4類,聚類的結果如下:

第一類:北京市、天津市、河北省、山西省、內蒙古、遼寧省、吉林省、黑龍江省、安徽省、山東省、廣東省、陜西省;

第二類:上海市、江蘇省、浙江省、福建省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、廣西、重慶市、四川省;

第三類:海南省、貴州省、云南省、甘肅省、青海省、寧夏、新疆;

第四類:西藏。

可以看到,第一類是醫療衛生資源較為豐富,發展水平較高的省市,平均預期壽命較高,病床使用率處于中等水平,每千人口執業醫師人數(含執業助理醫師)較多。第二類是醫療衛生發展處于中等水平且利用率較高的省市,平均預期壽命處于中等偏上水平,病床使用率較高,每千人口執業醫師人數(含執業助理醫師)處于中等偏下水平,每千人口醫療機構床位數處于中等水平。第三類是醫療衛生事業發展處于中等水平且利用率不高的省市,平均預期壽命處于中等偏下水平,病床使用率、每千人口執業醫師人數(含執業助理醫師)、每千人口醫療機構床位數均處于中等水平。第四類是醫療衛生發展較為落后的省市,平均預期壽命、病床使用率、每千人口執業醫師人數(含執業助理醫師)、每千人口醫療機構床位數均為31個省市中最低值,同時孕產婦死亡率非常高。

3.全國31個省市經濟發展與醫療衛生發展典型相關分析

為了探索經濟發展與醫療衛生發展之間的關系,本文對31個省市的經濟發展情況與醫療衛生發展情況進行典型相關分析。

將31個省市衡量經濟發展水平的指標分別設為Y1—人均地區生產總值、Y2—居民消費水平、Y3—農村人口比重、Y4—城鎮居民人均可支配收入;將衡量醫療衛生發展水平的指標分別設為X1—平均預期壽命、X2—病床使用率、X3—每千人口執業醫師人數(含執業助理醫師)、X4—每千人口醫療機構床位數、X5—孕產婦死亡率。對這兩組變量進行典型相關分析,結果如表1~4所示。

表1 典型相關系數

表2 典型相關的顯著性檢驗

表3 第一組典型變量的標準化系數

表4 第一組典型變量的標準化系數

結果顯示,V1與W1最相關,典型相關系數達到0.917,說明平均預期壽命與農村人口比重、居民消費水平呈現顯著相關關系。V2與W2相關,典型相關系數為0.682,說明孕產婦死亡率、每千人口醫療機構床位數與居民消費水平、城鎮居民人均可支配收入相關。V3與W3相關,典型相關系數為0.579,說明孕產婦死亡率、病床使用率與農村人口比重呈現相關關系。

討 論

研究發現,31個省市的經濟發展水平與醫療衛生發展水平之間存在顯著的典型相關關系。衡量經濟發展水平的農村人口比重、居民消費水平與衡量醫療衛生發展水平的平均預期壽命密切相關;衡量經濟發展水平的居民消費水平、城鎮居民人均可支配收入與衡量醫療衛生發展水平的孕產婦死亡率、每千人口醫療機構床位數相關;衡量經濟發展水平的農村人口比重與衡量醫療衛生發展水平的孕產婦死亡率、病床使用率呈現相關關系。

根據本文分析可以得出結論,我國31個省市的經濟發展水平與醫療衛生發展水平之間不是簡單的正相關關系,與我們日常慣性思維的經濟發達的地區相應的醫療衛生發展水平就很高是不相符合的。提示我們在注重發展經濟的同時,醫療衛生事業發展也不容小覷。

本文衡量一個地區經濟發展與醫療衛生事業發展的指標是按照國際慣例根據數據可獲得情況選取的,可以進一步挖掘可衡量這二者的指標,指標不同可能會對分析結果產生影響。本文只研究了各指標之間的相關關系,沒有得到明確的相互影響系數,可以進一步深入研究各指標之間的影響程度,為政府制定政策提供更有力的依據。

結 論

各地區在注重經濟發展的同時,要重視醫療衛生事業的發展,避免出現地區經濟發展水平很高,而醫療衛生事業發展則較為落后,那么會抑制該地區經濟的發展。只有保證在縮小地區間經濟發展差距的同時,能夠改善醫療衛生發展不均衡現象,才能使經濟發展與醫療衛生事業發展相適應。只有二者的發展速度相匹配,才能相互促進共同發展。

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