激光雷達在林業科學研究中的進展

王靜東

【摘 要】 本文通過分析這個領域的發展，在水中進行研究，找到正確的方向和方向，提高我們的研究水平的重要性。

【關鍵詞】 激光雷達；探索；林業；發展

激光可以提供三維的數據，可以提取森林的高度，高度高，高度，以及對林業科學研究的重要參數，對于林業科學研究。因此，雷達引起了制造商的廣泛關注，科學家，生態學家和政府官員和政府官員。為了測試當前的技術，對于激光測量的能力，有潛力的潛力，重要的是重要的。通常，新技術的發展水平可以反映出一個領域的能力和發展能力。這就是我們對雷達的發展。

森林中提取的方法是關于這種類型的傳感器。在文本中提取的主要傳感器。

（1）按激光大小的大?。愃朴诠獾目臻g分辨率，可以分為大橡膠（就像其中一個橡膠（小的小顆粒），?。ㄐ〉男娮訉ψ矙C）兩種。一般來說，地面的直徑超過1米，可以被認為是大的。現在的直徑是8 ～ 70米，也許有一段時間可以在高水平上生存。（2）以一種連續的水平，被分為一種獨特的波浪（一種獨特的波浪）和所有的波浪（一種形式）。激光記錄包括時間和時間強度和兩個信息。隨著時間的推移，是距離，或者轉移”的高度傳感器。海拔高度。（3）基于平臺，包括顆星載（Spaceborne）、湯米驅逐（Ground——based）（上不）地基，這棟大樓，3種。再一次，將會有一個綜合的基礎設施，是唯一一個擁有它的恒星。

這些分類方法不同，但也有一些聯系方式。雷達的小沖突可以很容易地跳過目標，反饋信號通常不間斷，而且只會記錄下，所以它屬于雷達雷達。一個更大的信號，可以記錄信號。雷達頻率少（4次），但密度高的密度是1/f），在垂直水平的垂直水平，在三維的水平上，被稱為云（云）。現在，我們有了一個雷達，它是雷達的雷達，它是雷達，它是雷達的，所有的雷達，都是可以的。

盡管它的多樣性，但LiDAR的數據結構現在只有兩種：波浪和云。如果它是連續的，你可以分析它。密集的云，形成三維空間，可以產生一些云分析。這兩個分析并沒有沖突，補充信息，支持LiDAR信息。通過分解技術，我們可以把波浪轉換成曲線。曲線的曲線對應于一個目標，頂部是一種強度的信息，一種對稱的信息，反映了高度的信息，偏差的大小，以及植物目標的長度。這些參數可以從分析指標中提取出來。累積的能量曲線分為幾層，計算每一層的比例。假設每一層都遵循bill的規則，它可以對每一層的指標做出反應。

通過建立在野外實測弄一件，并取得這些墨水尺寸和這片森林（度高參數、生物化學能發電站、密度、覆蓋度等），將可以建立統計被用來預測的關系，實現森林面積的參數的提取。你們之中森林常常用一些參數分析多樣性。這些預測德國加里曼丹地區森林生物化學能發電站做舉個例子，設定為Y生物化學能發電站，知道有什么測量RH70的激光雷達、

RH65、RH45和RH50，海拔的高度和范圍閃和高清。通過這種方法回到線性逐漸多元，能取得了一些變量和選擇的是整個團隊的老板，非常方便，廣泛應用程序。然而，線性回歸分析有假設，如限制的樣品都必須遵守著不道德的，與日俱增的分布在10%和線性一共數字。為克服極限理論的，開始從法的機器學習遙感圖像被介紹到回歸LiDAR分類領域里面，根據統計數據，可以用來預測到更靈活的方式。

通過分析，我們可以得出結論：從新世紀開始，激光探測器開發和擴展，慢慢地研究我們在森林和生態學上的技術，這些研究越來越大。然而，我們如何來滿足這些需求一個更好的方式來滿足現實需要，準確分類生物物種的調查，發現很快在自然中，仍然是熱點在目前的研究中。這些需求將會推動我們的設備和成熟的分析方法。激光的主要數據類型包括海浪和云，分析的方法形成了一個系統，高度精確或相關的信息密度，但LiDAR有一個小的漏洞，一個單一的信息；因此，遠程傳感器的傳感器是當前研究的熱點。

在森林中，這些參數的預測是根據統計分析來建立聯系在LiDAR和森林中參數的關系。在這些情況下，線性的回歸已經被廣泛使用了，而新機器也被發現了?；谙鄬^小的物理模型，理性的研究也需要加強。美國和歐洲的激光技術應用程序已經積累了大量的測試數據。在2004年，我們購買了第一個開發雷達設備。知識產權的LiDAR系統有一個差距。國內的科學成果仍處于研究階段，大約一種需求在工業與林業部門之間進行。在這些預處理數據方面，法中獲得信息和應用程序的組合在工業行業中都還需要研究非常深刻的漫畫和擴大。

建議在你的迅速發展的趨勢，目前有他的地方找給了水里不同特定需求，開始國際合作，自己的地理優勢，這種優勢可以找到增長點技術特征。這是一個具體的建議：

（1）從理論上，促使激光雷達找懂傳遞機制的研究中，植物上有信號輻射?，F在仍在研究我們的數字森林和激光雷達，這是我們的統計數字的一部分。統計了解更多的關系需要新的機制的解釋號的桌子上，以改善也是被參數拿精度和更多的；因此，我們需要必須執行一項研究來就會輻射。

（2）從應用程序上，找有需求，實際上，如果我們進攻開始，克服這些問題的方法問題迅速的響應，面向林業資源調查。森林生物化學能發電站伐盡，估計整個水做的舉個例子，你是怎么來整合歐盟的科技，結合光學、雷達和激光雷達的數據，提供一些如果我們攻擊每年一次的統計數據將應得的。此外，健康狀態的森林資源，自然災害的預報和監視調查（包括科研誤預報估計變化，肌肉的話語，然后等）都給需求的應用激光已經畫了雷達的應用研究的方向。

（3）從相反的，需要將系統研究。也在這段時間里，不，關于具體的應用程序的一個方向，開始生長LiDAR設備，處理標準，我們公布的數據，并推動大規模應用研究。可以考慮開始每年一次交流會，創造了一些篇雜志的文章。在分析和建議，上肯定有亂想了微差，然后分；但有一點可以肯定，應用程序的黃金時代LiDAR在水里就會來。