我國林權流轉掛牌交易成交價的影響因素分析

權立森

(山西林業職業技術學院，山西 太原 030049)

林權流轉即森林、林木、林地流轉，包括林地承包經營權人的林地承包經營權、林木所有權流轉和集體經濟組織的林地經營權、林木所有權流轉。林權流轉方式包括轉包、出租、轉讓、互換、入股、抵押等。林權交易關系到林業獲取社會資本的路徑是否通暢，規?；謽I生產格局能否實現，進而決定著森林資源配置效率能否得以提高。

1 我國林權流轉交易情況

我國的林權流轉行為，始于20世紀80年代后期，是在農村家庭聯產承包制的基礎上發展起來的?，F階段，林權交易方式主要有林業信托擔保模式、買賣雙方直接協商或通過親戚朋友介紹的交易、通過林權交易中心進行的交易、由鄉鎮招投標辦(或村民委員會和村民小組等主體)統一組織招投標的交易、通過其它具有公司性質的中介機構組織的交易、林權流轉電子交易平臺模式、林權在線競價交易模式等。林權流轉掛牌主要是指通過官方林權交易所、其它具有公司性質的中介機構組織所進行的交易，掛牌交易面向全國市場，具有效率高和價格公允的特點。筆者基于中國林權交易網以及各省市林權交易網，選取了各省市、各地區大量的林權流轉交易樣本。從樣本中發現，2014年的掛牌數占比僅為4%，2015年為22%，2016年為24%，2017年為60%.可見，近幾年林權流轉在網上掛牌交易的情況越來越多。預計未來幾年網上林權流轉掛牌仍會迅速增加，成為交易的主流方式。

2 我國林權流轉成交價的影響因素

林權交易成交價反映了供給與需求之間的關系，尤其是掛牌交易中的成交價具有公開公允的特點，在交易實踐中具有重要作用。掛牌交易的公告中給出了與成交價格相關的各種影響因素，一般包括：林地面積、林木樹種、林木蓄積量、交通狀況、林權權屬情況等。其中，林地面積指生長林木的土地面積；林木樹種指符合立地條件、能夠穩定生長的樹木種類；林木蓄積量指一定林地面積上存在的林木樹干部分的總材積；交通狀況指林地范圍內的交通便利情況；林權權屬情況指林地在法律層面的所有權歸屬情況。在我國，林權權屬分為國有、集體和個人3種情況。

由于林地是開展林業生產經營的基本要素，所以林地面積是決定林權價值的重要因素。為此，筆者提出假設H1：林權流轉中林地面積與掛牌交易成交價呈正向相關關系。林木蓄積量方面，由于林業用地為專門用于林業生產的用地，不宜轉作它用，且林權購買者主要關注林地產出。所以，應將林地面積和林木蓄積量綜合起來，利用林木密度來考證林木蓄積量對成交價的影響。因此，筆者提出假設H2：林權流轉中林木密度與掛牌交易成交價呈正向相關關系。如果在實際使用中林木樹種之間不可替代，那么林木樹種可能會對掛牌交易的成交價產生影響。因此，筆者提出假設H3：林權流轉中林木樹種對掛牌交易成交價有顯著的影響作用。林地的交通狀況會影響經營活動的成本，進而影響成交價。因此，筆者提出假設H4：林權流轉中林地交通條件對掛牌交易成交價具有顯著的影響作用。林權權屬情況不同，林權所有者就不同，決定著林權流轉成交價不同，可能會對成交價產生影響。因此，筆者提出假設H5：林權流轉中林權權屬對掛牌交易成交價具有顯著的影響作用。

3 林權流轉成交價影響因素實證研究

3.1 數據來源

目前，中國林權交易網、各大區及部分省市林權交易網提供了大量林權流轉掛牌交易信息。為了能夠盡量反映全國的情況，筆者分別從中國林權交易網、中國西部林權交易網、東北林業產權交易中心網、南方林業產權交易所網站收集了涉及不同省市林權流轉掛牌交易的50個樣本。

3.2 描述性統計分析

對樣本的成交價格、所涉及的林地面積、蓄積量、林木密度、林木樹種、林地交通狀況、林權權屬等進行描述性統計分析，如表1所示。

表1 描述性統計分析

如表1所示，樣本成交價均值為74.43×104元，用于交易的林地面積平均值為11.29 hm2，交易林地蓄積量的平均值為1 811.09 m3，用于交易的林地林木密度平均值為166.78 m3/hm2.林木樹種的均值大于0.5，表明樣本中大量樹種為松柏。林地交通條件的均值小于0.5，表明樣本中大量林地交通條件不佳。林權權屬的均值小于0.5，表明樣本中個人林地為少數。另外，林地面積、樹種、林地交通條件和林權權屬的方差、標準差均較小，表明其分布離散程度較小。一般情況下，當偏度絕對值小于2，峰度絕對值小于5，被認為服從正態分布。由表1可知，所有的描述對象均服從正態分布。

3.3 回歸模型及變量定義

筆者采用以下模型檢驗所提出的全部假設：

Y=β0+β1X1+β2X3+β3X4+β4X5+β5X6+∑Controls.

(1)

式中：Y——林權掛牌交易成交價，元；

X1——林地面積，hm2；

X3——林木密度，m3/hm2；

X4——林木樹種；

X5——林地交通狀況；

X6——林權權屬。

除了上述8個解釋變量外，筆者從我國林權流轉掛牌交易的特點出發，設置了另外2個控制變量(Controls)，分別是交易時間和轉讓方式。所有的變量定義如表2所示。

表2 變量定義

3.4 回歸分析

在公式(1)的基礎上，進行多元回歸分析以驗證所提出的假設，回歸結果如表3所示。

表3 多元回歸結果

由表3可以看出，X1的系數在1%的水平上顯著為正，表明林地面積可以顯著提高林木交易價格，假設H1得到證實。具體而言，當林地面積每增加1%時，林木交易價格會增加7.61%.X3的系數在1%的水平上顯著為正，表明林木密度可以顯著提高林木交易價格，假設H2得到證實。在本回歸中，林木樹種(X4)并未對林木交易價格產生顯著影響，假設H3未得到證實。可能是由于樣本量有限，且并未詳細區分林木樹種所致。林地交通狀況(X5)也會對林木交易價格產生顯著的正向影響，假設H4得到證實。由回歸結果可知，相較于一般的交通狀況，當林地交通狀況便利時，可以顯著提高林木價格約4.06倍。這是由于便利的交通條件為林權交易節約了成本，且無形中形成了競爭優勢，有利于交易價格的上升。在關于林樹權屬的變量中(X6)，可以發現無論是個人林權還是非個人林權，均在5%水平上顯著為負，假設H5得到證實。個人林權對成交價的負向影響作用小于集體和國家林權的影響作用。這表明相對于個人林權，集體或者國家林權的流轉價格更容易降低。

4 結論

筆者就我國當前的林權流轉掛牌交易成交價的影響因素進行了研究，結果發現，流轉面積和林木密度對成交價存在顯著的正向影響作用。從更宏觀的角度看，林地交通狀況尤其是便利的交通條件也會對成交價產生正向的影響作用，林權權屬不同也會對林權流轉成交價產生顯著影響，集體或者國家所有的林權相對于個人所有的林權在流轉中更容易降低成交價格。