智能、互聯賦能激活醫院發展

聚合資源、開拓疆域，人工智能、云平臺正在放飛醫院想象力。

陳錦飛南京市第一醫院腫瘤科主任

邢沫北京大學腫瘤醫院副院長

沈潔蘇州科技城醫院院長

宋青百洋醫藥集團有限公司總裁

盧清君國家衛健委遠程醫療管理與培訓中心辦公室主任

李小龍延安大學附屬醫院院長

施輝連云港市第二人民醫院院長

人工智能和云平臺正越來越多地嫁接到醫院管理的枝枝杈杈。6月10日，記者從第六屆中國市縣醫院論壇“智能醫生云平臺搭建VS三四線醫院逆襲”分論壇上了解到，借助人工智能、云平臺工具，醫院分級診療、醫療質量、醫院品牌、醫院運營等工作釋放出嶄新的活力。

論壇上，國家衛健委遠程醫療管理與培訓中心辦公室主任盧清君，醫院管理者代表北京大學腫瘤醫院副院長邢沫、延安大學附屬醫院院長李小龍、連云港市第二人民醫院院長施輝、蘇州科技城醫院院長沈潔，醫學專家代表南京市第一醫院腫瘤科主任陳錦飛，產業代表百洋醫藥集團有限公司總裁宋青7位演講嘉賓分別從監管、醫院管理、產業發展等多個視角參與話題。

人工智能臨床價值初顯

近年來，醫療人工智能一直是資本的寵兒。有關數據顯示，2014年至2016年間，國內醫療人工智能融資事件從12起陡增至32起，其中千萬級和億級的融資事件占到了65%以上。2016年，融資金額更是達到25.8億元。資本熱浪的不斷升騰，讓醫療界的天空中布滿不安的疑云和莫衷一是的輿論。“人工智能會取代醫務人員嗎？” “醫療人工智能將會影響我們什么？ ”觀望中的中國醫療渴望答案，且看先行者給出的答案。

陳錦飛在會上舉出的一個醫療人工智能的小例子，讓參會人員見微知著。據陳錦飛介紹，臨床工作中，腫瘤醫生常常遇到的一種情形是，給出診療方案后，患者將信將疑，又通過網上查詢、咨詢別的醫生后得到了與首診醫生不同的意見，并以此為“證據”懷疑首診醫生。

“醫生告訴患者，他的生存率是50%，而患者可能會問‘醫生，我查到的資料為什么是60%’？如果有人工智能決策輔助體系就可以為患者提供循證醫學證據，醫生不僅可以回答他這個問題，還可解釋他一年的生存率、三年的生存率分別是多少。”陳錦飛指出，成熟的決策輔助人工智能可以增強患者對醫生的信任度，提高醫囑遵從率。

陳錦飛對人工智能的“推崇”并不是空穴來風，而是因為有著客觀的研究結果。近年來，產業對人工智能的熱捧和業界的一些質疑，促使行業“摸底”人工智能在臨床上真正的應用價值。

2017年9月以來，南京市第一醫院腫瘤科開始重點關注，人工智能“Waston for oncology”推薦方案與臨床醫生實際使用方案的一致性，以及一致性與否對患者生存時間的影響。科室用人工智能回顧性地分析了313例胃癌患者。研究發現，臨床初治方案與人工智能推薦方案相一致的占比為28%。臨床預后結果發現，初治方案與推薦方案一致性越高，患者生存時間越長。

邢沫分享的另外一項數據讓與會人員見識到了腫瘤人工智能輔助決策的“成熟度”。該院同樣對備受腫瘤領域關注的人工智能產品——“Waston for oncology”進行了驗證。結果發現，Waston for oncology給予的方案與該院診療方案的一致性達到89.1%。

不過，在邢沫看來，即使人工智能與高水平醫院診療方案一致性達到如此水平，人工智能對于醫療界而言，仍只能是輔助決策系統，不能由它說了算。這一點對于基層醫院更是如此。

“基層醫院運用Watson為患者制定治療方案，確實起到了一定的作用，但欠缺的一點是，基層醫院不知道如何判讀人工智能給出的方案，無法判定患者究竟能不能用人工智能給予的方案進行治療。我們也想到一些實踐模式。”

在前期工作基礎上，邢沫介紹，該院計劃嘗試將人工智能參與的MDT和遠程會診結合起來，進行遠程人工智能MDT會診。該院診療中心牽頭，合作醫院共同參與，共同探索人工智能參與MDT對基層院規范化診療、醫療質量提升、降低患者轉診率、提升患者滿意度等方面的影響。“通過遠程的方式，幫助醫院提升整體的腫瘤診療水平。不僅患者受益，在整個會診過程中，臨床醫生、護士都會得到一個提升。”作為地市級醫院管理者代表，施輝特別看重腫瘤人工智能產品在規范化治療中的價值意義。施輝指出，治療的規范化不足主要反映在僅按照既往的臨床經驗，未依據最新的臨床研究成果、實驗研究成果和“指南”給予患者最合理的治療方案。而一些成熟的人工智能產品在此方面有先天優勢。在前期驗證的基礎上，為進一步提高醫院規范化治療水平，2017年12月，該院正式建立人工智能Watson腫瘤智能會診中心。至今，共為各類腫瘤患者提供腫瘤解決方案65例，更好地指導了醫生個體化精準抗腫瘤治療。

陳錦飛指出，人工智能可以成為醫院規范化管控的工具。例如，在腫瘤多學科會診中，不同專業醫生有時無法達成一致意見。但如果借助人工智能工具，此類問題將找到解決出口。“外科醫生、內科醫生、放療科醫生給出的方案，人工智能會告訴你，誰的方案最準確，誰的方案有瑕疵。多做幾次以后，腫瘤科多學科討論就可以很好地開展起來。”陳錦飛還認為，盡管人工智能不能代替醫生，但是會人工智能的醫生，比不會用人工智能的醫生有更多優勢。

同為醫院管理者的李小龍、沈潔則把“引入人工智能”納入醫院“智慧化”打造整體戰略。

據李小龍介紹，如今，在延安大學附屬醫院，智能導診、多渠道方式預約、多渠道方式繳費、多種方式在線支付、醫保脫卡支付等均已實現。在醫療業務方面，為提高醫生工作效率和業務能力，醫院引入腫瘤智能決策輔助系統，在此基礎上計劃引入智能診斷、智能影像、智能病理，等等。

在蘇州科技城醫院，借力新院建設大勢，院長沈潔吹響了打造“專屬‘智慧醫院’名片”的號角，統籌規劃醫院智能建筑、智能管理、智能服務、智能醫療四大方面建設。如今，智能倉儲水平回轉系統、沃森“智能醫生”、以6級電子病歷為核心的臨床信息系統、脫卡結算APP、輸液監管系統、嬰兒防盜系統等一系列先進手段在院落地生根。

作為分論壇上唯一一位產業界代表，宋青認為，當前國內醫療人工智能市場正處于起步階段。作為國內最早進行醫療人工智能布局的企業之一，百洋著眼于醫療需求痛點，推出系列產品——沃森腫瘤、沃森基因、Philips星云三維影像數據中心等，合力推動國內規范化治療、精準醫療、影像診斷水平。其中，作為國際上最成熟的人工智能系統，沃森腫瘤在全球已落實14個國家和地區。國內方面，截至2018年4月，沃森腫瘤在全國已簽約22省39市的66家三甲醫院/醫療集團；作為智能醫學影像輔助診斷系統的領先代表，Philips星云三維影像數據中心，獲得FDA和CFDA雙認證。

看到產業與醫院端對人工智能的熱情，盧清君提醒醫生、醫院在使用人工智能產品時，必須了解人工智能的工作原理、優勢和劣勢。進而，他以沃森腫瘤輔助決策系統舉例指出，醫療人工智能在記憶能力、全面搜尋信息等方面具有人類無法匹敵的優勢，但同時也要認識到人工智能算法與疾病診斷邏輯的聯系與區別。盧清君指出，人工智能是基于數學模型研發出來的，其善于邏輯關系。而看病追求的是因果關系。臨床診斷中，很多干預因素并沒有被真正認識、理解，很難建立一個邏輯關系。因此，規避臨床風險，亟須正確理解交叉學科的知識、技術優勢，以及這些技術存在的短板和潛在風險。

“人工智能具有強大的計算能力和邏輯能力，我們需要舞好這把雙刃劍。從醫生的行為和數據的管理方面，做好底層設計十分關鍵。我們只有規范了醫生的行為，才有可能從源頭做好數據質量把控。”盧清君強調。

更為重要的是，使用人工智能產品推薦的決策后，最終為患者診療方案風險負責的是醫生，而不是機器。

據盧清君介紹，國家衛健委遠程醫療管理與培訓中心今年已升格為國家遠程醫療與互聯網醫學中心，人工智能方面的技術應用、集成與推廣正是該中心四大核心業務之一。

醫院云平臺上大作為

與人工智能一樣，云醫院建設也是當下熱點。李小龍表示，延安大學附屬醫院借助云平臺，實現了集團和醫聯體單位間的醫療過程全程質控、環環緊扣、步步追蹤、實時反饋。

李小龍介紹，2013年，在延安市委、市政府的支持下，延安大學附屬醫院牽頭成立延安醫療集團。2016年，醫聯體單位成員單位達到26個，包含1家三級甲等醫院、15家縣級醫院、4家民營醫院、6家社區衛生服務中心。為提升醫療集團管理、技術、效益，實現共建、共享、共贏，醫院積極打造基于區域網與互聯網的區域醫療信息系統，為醫療聯合體業務協作提供有效支撐，實現從孤島作戰到網絡協作的轉型。

“2009年設計智慧醫院建設的時候，我們就曾意識到，雖然不可能把全國診療連成一張網絡，但是對于一個省、一個地市來說，統籌規劃織就一張五六百萬人口到一千萬人口的醫療網，是非常有必要的。”李小龍談起醫院進行區域醫療信息規劃的初衷。

據李小龍介紹，為實現這一戰略目標，醫院決定“兩步走”。首先，完善醫院自身信息化建設。接著，做好互聯互通智慧醫療工作。一方面，以患者為中心，改善就醫體驗，實現從單科病種到患者全流程的健康管理；另一方面，以醫生為中心，按照全面質量管理的原則，以電子病例為切入點，做好質量管理。在此過程中，完成了機房改造，建立了數據中心和貫穿院外、門診、急診、住院各環節的全程醫療質量管理應用體系，涉及重點病種管理、抗菌藥物的綜合管理、高依從性的危急值管理等專項管控，以及重點手術質量檢測、三甲指標HMI、產科質量檢測、專病體系評測等指標管控。以時間作為核心，以電子病歷為基礎，推進醫院人財物有機有效地整合。通過閉環機制對醫療質量、醫療模式等進行管控，最終通過績效杠桿實現精細化管理，實現醫療質量安全在事前有效預防、事中有效監管、事后得到最有效的反饋和提升，促進醫療質量改進。

在互聯互通方面，集團先期謀劃了覆蓋醫聯體的信息集成平臺。如今，利用這一平臺，已經可以統計集團醫聯體單位的各項數據指標，實現醫療質量確診率等分析。此外，醫院還建立了醫聯體虛擬影像及醫技協同中心，利用醫技設備云物聯網技術，讓集團及醫聯體的所有機構醫技設備及醫療服務過程永遠實時在線。后期，將推進“一中心三平臺”建設。即以醫療健康大數據中心，建設面向醫護人員的醫生協作云服務平臺，面向患者的醫療健康云服務平臺，面向管理機構的業務監管服務云平臺。

如今，除區域網與互聯網的區域醫療信息系統之外，延安大學附屬醫院還初步建立了五大體系：一是保障醫院從看病向全程醫療保健轉型的患者關系管理系統；二是提升醫療質量與安全的電子病歷系統；三是提高醫生工作效率、業務能力，加速醫生的培養，提高診療能力的人工智能系統；四是以科學問題為中心，將生物信息和臨床信息結合起來，基于大數據開展科學研究，推行疾病注冊研究和比較效果研究的科研信息管理系統；五是圍繞醫院運營管理，以戰略規劃為統領、績效為核心、預算為抓手，運營一體化的物聯網與醫院資源管理系統。

在連云港市第二人民醫院，醫院創建了江蘇省首家依托三級甲等綜合實體醫院的智慧型網絡醫院。2018年3月，港城云醫院在市二院東院區落地建設。2018年5月，港城云醫院正式運營。

談及初衷，施輝介紹，連云港市常住人口加上流動人口共有500多萬，醫療資源嚴重缺乏，互聯網醫療可以提升醫療服務效率。其次，隨著經濟水平提升，老百姓醫療需求增加。利用遠程醫療，可以將大醫院的優勢資源引入連云港。再者，我國老齡化進程很快，到2020年，連云港65周歲以上的老人將超過21%。連云港市第二人民醫院門診復診的患者中，60歲以上的老人占診療人次的31.4%。利用“互聯網+”手段，抓住老年人群體，也就能為醫院未來發展奠定基礎。

醫院謀劃，云平臺建設要實現五大功能。居民視頻問診、云預約檢查檢驗、云支付、遠程會診、云藥店，連接社區居委會、學校、企業單位、一級二級醫院、民營醫療機構、藥店、政府機構、養老院。當前，醫院已設計了標準化的互聯網醫院診室，醫生用標準的醫學術語復述患者的講話后，就能誕生病例。北京清華長庚醫院、江蘇省人民醫院、西南醫院等作為云醫院的上線，提供強有力的技術支持。醫聯體單位作為云醫院的下線，可以實時得到云醫院的支持。

施輝介紹，云醫院I期功能將實現云預約、視頻問診、健康宣教、遠程會診、云隨訪、云配送功能。患者可通過手機APP、網頁等方式進行視頻問診。在患者進入“我要看病”后，選擇在崗醫生，點擊進入診室，進行視頻就診，實現視頻看醫生。醫生可以開具處方。當主治醫生根據判斷，需要對患者進行遠程會診時，主治醫生可以方便快速地在云醫院平臺建立會診診室。會診診室建好之后，主治醫生邀請相關參加會診的醫生，患者、醫生在約定的時間進入診室便可進行會診。根據醫生開具的藥品處方，患者可以選擇自己取藥或者藥房配送，云醫院平臺將根據患者所選方式將藥品配送給患者，特殊情況需要患者來院取藥。云醫院的所有患者都有記錄，醫生或護士調取患者記錄，選取視頻或電話等方式對患者進行隨訪。在云預約中，可實現線上線下預約專家咨詢、就診，預約體檢、預約檢查、預約住院和手術等服務。患者基本上到醫院前就可以預約好所有的就醫項目，按照約定時間到達醫院后，便可就醫，顯著提升了到院的就醫體驗。

II期工程，將實現遠程心電、遠程影像、云掛號、云支付、健康管理；III期工程發力居家養老、家庭醫生培養、AI輔助診斷等。最終讓云醫院成為健康管理中心、患者服務中心、遠程診斷中心、遠程醫療中心、醫聯協作中心。