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應用隨機過程課程滿意度調查研究

2018-09-25 09:43:42王金霞徐小平
教育教學論壇 2018年39期

王金霞 徐小平

摘要:本文以西安理工大學應用統計學專業本科生為調查對象,分析了應用統計學專業應用隨機過程課程的教學質量現狀和影響課程滿意度的主要因素,為理工類院校該課程的實施和教學質量的不斷完善提供實證依據和參考。

關鍵詞:應用隨機過程;課程滿意度;應用統計學

中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2018)39-0095-02

應用隨機過程是應用統計學專業本科生必修的專業基礎課,也是理工科專業研究生的必修課。該課程是概率論的延伸,研究不確定現象的動態變化規律,理論知識相對抽象復雜,具有較強的邏輯性和實用性,不僅是數學大類下的概率論與數理統計方向所必需的,而且是通信、生物、社會管理、經濟等工程技術領域的重要應用工具,具有廣泛的應用[1]。課程滿意度的定義源于顧客對商品的滿意度,將學校開設的課程看作商品,學生則是享受課程服務的消費者[2]。由顧客滿意度知,課程滿意度是指學生在接受學校為其提供的課程服務后,將自己感知效果和期望程度比較后所形成的心理感受[3]。目前,很多高校為改進人才培養模式和提高教學質量,已開展各門課程的滿意度調查,但對應用隨機過程課程滿意度的調查留白。如何提高課程滿意度,調動學生學習的主動性和積極性是教學中面臨的主要問題。本文對西安理工大學應用統計學專業應用隨機過程課程進行滿意度調查,以了解該課程的教學質量現狀,分析影響課程滿意度的主要因素。

一、對象與方法

本研究采用問卷調查,用隨機抽樣法選取西安理工大學應用統計學專業修過應用隨機過程課程的3屆本科生為研究對象,在線發放和回收調查問卷。問卷共三部分:第一部分為調查對象基本信息;第二部分我們選取“課程教材”“課后作業”“教學內容”“講授順序”“教學效果”“講授順序”“教學方式”6個維度來進行課程滿意度調查;第三部分為開放性問題。課程滿意度調查采用五分制的里克特(Likert)量表來衡量學生對各維度的滿意程度和關注程度,1代表“非常不滿意”,2代表“不太滿意”,3代表“一般滿意”,4代表“比較滿意”,5代表“非常滿意”。設定平均分在1.00—2.00為“非常不滿意”,2.01—3.00為“不太滿意”,3.01—4.00為“比較滿意”,4.01—5.00為“非常滿意”,將“比較滿意”和“非常滿意”定義為對課程“滿意”數據處理[4]。

二、結果

1.對象的一般情況。本次調查對象年齡在18-23歲之間,男生占比39.29%,女生占比60.71%;低年級占比28.57%,中年級占比41.07%,高年級占比30.36%。85.71%的同學認為該課程學習“非常重要”,76.78%的同學認為課程學習對學科競賽和畢業設計等有幫助,80%的同學在上課過程中“積極聽講”。41.07%的同學每周自發學習“6—7小時”,每周“不進行自發學習”和“1—2小時”所占比例并列最低,均為7.14%。

2.信效度檢驗。采用SPSS 23.0軟件對調查問卷的結果進行統計分析,運用Cronbach's Alpha系數檢驗調查問卷的信度知,“課程教材”“課后作業”“教學內容”“講授順序”“教學效果”和“教學方式”6個維度的信度系數分別為:0.765,0.834,0.798,0.753,0.849和0.918,各維度信度系數均>0.70,表示本次調查研究具有較高的信度水平,具有理想的穩定性和可靠性。為判斷數據是否能夠準確測出所需測量的事物的程度,通過SPSS軟件對數據進行KMO和Bartlett球形檢驗[5],得到問卷總體KMO值為0.885,趨近于1;Bartlett球形檢驗顯著性值P<0.001,自由度為15,檢驗卡方值為192.893,表示問卷具有較好的結構效度,各因子之間具有較高的相關性,有必要做因子分析。采用主成分分析法和方差極大旋轉法進行因子分析,提取特征值大于1的3個公因子:“課程教材”“課后作業”“教學內容”,提取的3個公因子可解釋方差變異的85.445%,進一步說明問卷結構效度較好,且影響應用隨機過程課程滿意度的主要因素是“課程教材”“課后作業”“教學內容”。

3.課程滿意度分析。所調查的3屆本科生中,96.43%的同學對應用隨機過程課程“滿意”,經Q-Q正態性檢驗,總體課程滿意度符合正態分布。對課程滿意度情況進行分特征分析,我們發現學生對課程“講授順序”的滿意度最高;對“教學方式”的滿意度最低;對“課程教材”“課程內容”“課后作業”和“教學效果”的滿意度居中。經兩兩比較,我們發現入學年份也影響課程滿意度,低年級的學生對應用隨機過程課程滿意度最低,6個維度的均值最小,標準差最大;高年級的學生對應用隨機過程課程滿意度最高,6個維度的均值最大,標準差最小;即入學年份越早,課程滿意度越高。分析其原因,主要是高年級學生已經經歷了課程設計、找工作、考研和做畢業設計等環節,明白了知識的廣度及其各門課程的重要性,而低年級學生剛剛接觸專業課,大部分學生概率論基礎較差,以至于學習應用隨機過程這種偏理論的課程時有點吃力,再就是工科院校的學生普遍不喜歡課程證明太多,而應用隨機過程課程理論性、抽象性強,證明偏多,低年級學生暫時找不到課程在其他方面的應用,體味不到課程的實用性和重要性。這也從一個側面反映出低年級本科生對應用隨機過程課程的滿意度不是很高。分特征分析,我們發現性別影響本科生對應用隨機過程課程的滿意度。女生在應用隨機過程課程總體滿意度方面高于男生,并且通過了顯著性檢驗。據統計大學里考試成績高、績點高、排名靠前、拿獎學金的女生普遍比男生多,而女生對課程滿意度要高于男生在某種程度上解釋了該現象,心理學上的行為動機理論:“需要滿足促進行為動機,而行為動機促進學習的認真度,從而提高學習成績”進一步詮釋了女生的課程滿意度高于男生[3]。

三、討論

由上述分析知,學生對應用隨機過程課程總體比較滿意。為改善本門課程的教學效果,提升應用統計學專業本科生培養質量,提出以下建議。

1.調整課程內容,滿足學習需求。課程教學內容中,被學生認為講授最好,對工作最有幫助的是Poission過程和Markov鏈,被學生認為學習最困難,最需要增加學時的是Kolmogorov微分方程。30.36%的同學認為“需要增加學時”講授課程的應用部分。與其他院校應用隨機過程課程相比,可適當增加與金融數學相關的教學內容,譬如:隨機過程在經濟中的應用,隨機過程在保險精算中的應用等,滿足學生學習需求。

2.提高教師專業素養,改進教學效果。教師的專業素養直接影響著應用隨機過程課程授課的整體效果,所以應該鼓勵教師參加進修班提高自身的專業素養,也可以參加一些教師發聲技巧講座。教師要不斷優化課程結構,以社會需求和學生需求為目標導向,不斷完善教學內容,建立與培養目標相適應的教學進程。同時,還要加強校內外觀摩交流學習,不斷提升教師的教學素養,進一步提升教學效果,增強學生對課程的滿意度。

3.優化教學方式,改善教學環境。教學方式和教學資源是影響學生滿意度的重要因素。由調查結果知,55.36%的同學支持微課等翻轉式教學,60.71%的同學可以接受課程采用雙語教學,且學生主動學習時間較少。因此,我們可適當借助學校提供的多媒體和互聯網優化教學方式,豐富課程資源,使學生牢固掌握學習內容。除為學生營造良好的學習環境和硬件條件外,應加強學風建設,鼓勵學生積極主動學習。綜上所述,本文以西安理工大學應用統計學專業3屆級本科生為調查對象,通過問卷調查的方法對修過應用隨機過程課程的學生進行課程滿意度調研,分析了該課程的教學質量現狀和影響課程滿意度的主要因素,并在此基礎上提出改進意見,為理工類院校應用統計學專業應用隨機過程課程的實施和教學質量的不斷完善提供實證依據和參考。

參考文獻:

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[2]楊忠旋.高職學生課程滿意度調查研究[D].湖南大學,2014.

[3]李國珍.大學課程學習的滿意度研究—以武漢市高校2500名高校大學生的調查為例[J].高等教育研究學報,2014,(01):51-55.

[4]李照青,莊貴華,張明,等.非全日制專業學位公共衛生碩士課程滿意度調查研究[J].西北醫學教育,2017,25(03):408-411.

[5]吳明隆.問卷統計分析實務—SPSS操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2010.

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