謝賢勝
摘要:隨著基于普通單反數(shù)碼相機和多基線近景攝影測量理論的日臻成熟,其應用于滑坡等地質災害動態(tài)監(jiān)測的優(yōu)勢愈發(fā)顯現(xiàn)。然而,目前的這些技術仍然無法完美解決植被部分或零星覆蓋下的滑坡自動化監(jiān)測問題。本文基于多基線近景攝影測量技術,研究基于視覺認知特征和多視立體輔助的植被自動檢測算法、以及基于局部形變趨勢一致性的誤檢測評估算法等,主要解決的是植被對自動化匹配的干擾和滑坡形變區(qū)域誤檢測問題,從而為解決植被覆蓋下的滑坡自動化提供有益思路。
關鍵詞:多基線;近景攝影測量;滑坡監(jiān)測;植被覆蓋
中圖分類號:P234.1 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)05-0075-02
近年來,隨著普通單反數(shù)碼相機的普及、相機標定技術以及多基線攝影測量理論的發(fā)展和應用,基于多基線的近景攝影測量,被廣泛應用于滑坡等地質災害動態(tài)監(jiān)測中。但對于植被局部或零星分布的滑坡體而言,近景影像自動化匹配會受到植被的嚴重影響,即便是經過植被區(qū)域剔除、點云濾波算法等處理,最終的形變監(jiān)測結果也不可避免地存在誤差。因此,如何有效解決近景影像植被自動檢測和形變區(qū)域誤檢測評估,成為研發(fā)完善的基于多基線近景攝影測量的滑坡自動化監(jiān)測系統(tǒng)的關鍵性一步。
1 問題導向
1.1 近景影像植被自動檢測
(1)植被在不同生長周期的影像上會有高度的變化,同時會隨風搖擺偏離其中心位置,這些都會引起實際監(jiān)測中的匹配錯誤,影響實際監(jiān)測效果。……