方杰 張韓
摘要:本文以證監(jiān)會(huì)查處的部分上市公司股價(jià)操縱案件作為研究對(duì)象,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)方法,研究了受操縱上市公司股價(jià)在操縱事件結(jié)束后股價(jià)異動(dòng)情況。研究表明:受操縱期間日均換手率高低與未來(lái)股價(jià)異動(dòng)的可能性大小呈反向關(guān)系;受操縱期間長(zhǎng)的股票在操縱期結(jié)束后,股價(jià)顯現(xiàn)出持續(xù)且顯著的下跌趨勢(shì)。故此,應(yīng)盡快出臺(tái)司法解釋,落實(shí)證券法第77條的民事賠償責(zé)任。
關(guān)鍵詞:股價(jià)操縱;股價(jià)異動(dòng);風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值;民事賠償責(zé)任
股價(jià)操縱綜述與研究
股價(jià)操縱是指某些投資者為了獲得巨額盈利,通過(guò)控制其他投資者具有參考意義的股票投資信息,從而操縱未來(lái)股票價(jià)格走勢(shì)的行為。操縱股價(jià)不一定是機(jī)構(gòu),也可能是公司內(nèi)部管理人員、大股東、隱形股東、個(gè)人等,只要集中資金優(yōu)勢(shì)、內(nèi)部信息優(yōu)勢(shì)、管理優(yōu)勢(shì)等其他投資者不具備的特殊條件,達(dá)到使股票價(jià)格可持續(xù)的改變,為自己獲得不當(dāng)利潤(rùn)的行為均屬于操縱股價(jià)。股價(jià)操縱嚴(yán)重地侵害中小投資者的利益,造成上市公司股價(jià)的扭曲,破壞證券市場(chǎng)的資源配置功能,影響經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
(一)文獻(xiàn)綜述
基于法律的視角,程煒(2016)以上市公司市值管理為切入點(diǎn),基于事件研究法,研究了市場(chǎng)操縱問(wèn)題,并對(duì)市值管理的監(jiān)管完善提出相應(yīng)的法律建議。周娜(2016)以浙江恒逸集團(tuán)股價(jià)操縱案為例,研究了操縱市場(chǎng)的行為認(rèn)定及民事賠償責(zé)任。湯欣,高海濤(2016)根據(jù)樣本案例分析發(fā)現(xiàn),證監(jiān)會(huì)對(duì)連續(xù)交易、虛假申報(bào)、特定期間價(jià)格操縱等違法行為已經(jīng)通過(guò)相當(dāng)數(shù)量的處罰案例明確了認(rèn)定思路和標(biāo)準(zhǔn),并在判罰文書中開始深入探討操縱行為的主觀意圖、欺詐的屬性及表現(xiàn)方式、違法所得的算定等疑難問(wèn)題。
基于統(tǒng)計(jì)分析的視角,孫有發(fā)(2011)從集合競(jìng)價(jià)機(jī)制的模型與算法實(shí)現(xiàn)的角度,研究機(jī)構(gòu)投資者采用單一賬號(hào)拉抬以及雙賬號(hào)對(duì)敲策略實(shí)現(xiàn)短線操縱股價(jià)的條件,計(jì)算了操縱成本及效率,提出優(yōu)化設(shè)計(jì)集合競(jìng)價(jià)機(jī)制的建議。宋力,劉沫(2013)運(yùn)用事件研究法,以我國(guó)2009—2011年已完成定向增發(fā)的109家上市公司為研究樣本,使用定價(jià)基準(zhǔn)日前后連續(xù)20個(gè)交易日的累計(jì)超額收益率數(shù)據(jù),對(duì)大股東操縱股價(jià)行為加以研究。
(二)研究方法和思路
本文基于湯欣,高海濤(2016)整理的操縱市場(chǎng)行政處罰統(tǒng)計(jì)表,以近年來(lái)上市公司股價(jià)操縱案件作為研究對(duì)象,對(duì)受操縱上市公司股價(jià)在操縱事件結(jié)束后,股價(jià)的異動(dòng)情況加以研究。本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是對(duì)上市公司股價(jià)操縱案件選取的介紹;第三部分是對(duì)數(shù)據(jù)選取、處理及采用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的說(shuō)明;第四部分是從實(shí)證的角度,分析操縱事件結(jié)束后股價(jià)的異動(dòng)情況,以及股票的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值變化;第五部分是本文的結(jié)論及建議。
二、股價(jià)操縱案件的選取
本文中選取的股價(jià)操縱案件,本文中選取的股價(jià)操縱案件,均來(lái)自最近兩年的《中國(guó)證監(jiān)會(huì)行政處罰決定書》或《刑事判決書》,選取的20支股票相關(guān)的數(shù)據(jù)見表1所示。
表1 股價(jià)操縱案件的起止時(shí)間及股價(jià)波動(dòng)情況表
名稱 代碼 股價(jià)操縱
開始日 股價(jià)操縱
結(jié)束日 交易日數(shù)量 區(qū)間
漲幅 區(qū)間
振幅 總換手率
特力A 000025 2015.7.10 2015.8.28 36 143.05% 325.45% 191.02%
銀基發(fā)展 000511 2012.4.13 2012.12.31 179 40.00% 64.66% 282.86%
北海港 000582 2013.1.15 2013.5.10 74 18.82% 58.32% 132.05%
勁嘉股份 002191 2013.5.21 2014.4.22 221 75% 169.13% 357.42%
宏達(dá)新材 002211 2014.5.29 2014.12.10 130 71.40% 122.35% 383.24%
得利斯 002330 2015.7.14 2015.8.28 34 66.71% 159.20% 141.69%
珠江啤酒 002461 2014.1.9 2014.10.15 185 66.37% 97.65% 107.99%
金禾實(shí)業(yè) 002597 2014.11.3 2015.3.17 90 25.15% 55.64% 164.80%
首旅酒店 600258 2013.9.23 2014.8.27 183 0.51% 41.74% 152.89%
新華錦 600735 2015.2.9 2015.8.27 117 2.21% 159.69% 455.60%
長(zhǎng)江傳媒 600757 2013.3.25 2013.4.2 7 0.16% 14.33% 14.16%
上工申貝 600843 2013.3.20 2013.4.8 13 3.60% 20.03% 15.44%
渤海活塞 600960 2014.8.6 2015.5.4 179 77.63% 103.13% 370.99%
寶泰隆 601011 2013.8.15 2014.1.6 95 20.50% 48.88% 211.79%
旗濱集團(tuán) 601636 2013.3.26 2013.4.8 8 -5.43% 24.02% 38.60%
金科股份 000656 2014.10.13 2015.5.13 142 113.90% 215.4% 584.4%
賽象科技 002337 2014.10.15 2015.3.30 111 305.9% 406.5% 716.2%
美邦服飾 002269 2014.9.26 2015.4.20 134 107.3% 168.1% 338.4%
文峰股份 601010 2014.12.23 2015.5.13 93 292.8% 523.5% 345.1%
萬(wàn)邦達(dá) 300055 2014.12. 1 2015.5.11 107 186.2% 309.5% 547.4%
選取的20支股票作為分析的對(duì)象,兼顧了股價(jià)操縱期間的長(zhǎng)短(被認(rèn)定的操縱期間最長(zhǎng)一年,最短不到兩周)和操縱力度的強(qiáng)弱(區(qū)間漲幅最大超過(guò)300%,最小不到1%;區(qū)間振幅最大超過(guò)520%,最小不到50%;總換手率最大超過(guò)700%,最小不到15%),可以反映市場(chǎng)上股價(jià)操縱案件的典型特征。
三、數(shù)據(jù)選取及處理
本文在進(jìn)行股價(jià)異動(dòng)的分析中,所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自通達(dá)信交易平臺(tái),選取上面提到的20家上市公司的股價(jià)周數(shù)據(jù)。這里采用周數(shù)據(jù)是為了減少日內(nèi)交易數(shù)據(jù)的噪聲對(duì)分析結(jié)果的干擾。為了便于對(duì)股價(jià)的異動(dòng)進(jìn)行分析和研究,本文首先對(duì)股價(jià)的周收益率數(shù)據(jù)加以測(cè)算,具體的計(jì)算公式如下:
R_t=log?(P_t/P_(t-1) )=logP_t-logP_(t-1)
其中:P_t是本周的股票收盤價(jià);P_(t-1)是上一周的股票收盤價(jià),兩者取對(duì)數(shù)后相減,得到的是連續(xù)復(fù)利框架下的周收益率數(shù)值。
選取的股價(jià)數(shù)據(jù)期間為操縱案件發(fā)生前后各兩年,為了剔除股價(jià)的變動(dòng)受系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響,本文采用滬深300指數(shù)作為參照指數(shù),將股票與指數(shù)的周收益率相減,從而得到去除系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響的周收益率序列。案件發(fā)生前兩年的數(shù)據(jù)用于計(jì)算上市公司股票價(jià)格周收益率的分位數(shù)(quantile),以作為后文分析股價(jià)異動(dòng)情況的依據(jù);案件發(fā)生后兩年的數(shù)據(jù)則用于考查股價(jià)異動(dòng)的持續(xù)時(shí)間。本文采用周收益率序列的95%和5%分位數(shù),分別反映案件發(fā)生前兩年排名前5%和后5%的周收益率數(shù)值,作為判斷案件發(fā)生后股價(jià)是否發(fā)生異動(dòng)的指標(biāo)。需要說(shuō)明的是,由于選取的20支股票當(dāng)中,首旅酒店、新華錦和勁嘉股份在兩年中停牌的時(shí)間有數(shù)月之多,相應(yīng)選取的股價(jià)數(shù)據(jù)期間相應(yīng)有所延長(zhǎng)。
在對(duì)股票風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的分析中,使用的數(shù)據(jù)來(lái)自Wind金融終端,選取這20家上市公司的交易日的日收益率與滬深300指數(shù)日收益率之差。這里采用日收益率數(shù)據(jù),是為了度量股票的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值變動(dòng)情況。選取的數(shù)據(jù)區(qū)間包含股價(jià)操縱前500個(gè)交易日和操縱結(jié)束后500個(gè)交易日。其中前500個(gè)交易日用來(lái)測(cè)算相應(yīng)的日收益率數(shù)據(jù)中排名后5%的數(shù)據(jù),作為相應(yīng)上市公司股票的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。然后將后500個(gè)交易日的數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值數(shù)據(jù)加以對(duì)比,測(cè)算出日收益率低于此數(shù)值的天數(shù),并采用Kupiec方法,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的測(cè)算效果加以檢驗(yàn),以此來(lái)判斷操縱事件發(fā)生后,股票的風(fēng)險(xiǎn)是否出現(xiàn)了顯著的變化。
四、實(shí)證分析
(一)股價(jià)異動(dòng)的實(shí)證分析
根據(jù)股價(jià)變動(dòng)的數(shù)據(jù),基于上節(jié)所述的數(shù)據(jù)處理方法,可將案件發(fā)生后的周收益率數(shù)據(jù)中,按照95%和5%分位數(shù)的閾值篩選出來(lái),這些數(shù)據(jù)可以反映操縱案件發(fā)生后股價(jià)的異動(dòng)情況。以特力A為例,其周收益率的均值為0.4%,95%分位數(shù)為12.3%,5%分位數(shù)為-10.2%,相應(yīng)其價(jià)格暴漲的閾值為12.3%,高于此數(shù)值的周收益率視為價(jià)格暴漲異動(dòng);價(jià)格暴跌的閾值為-10.2%,低于此數(shù)值的周收益率視為價(jià)格暴跌異動(dòng)。
通過(guò)測(cè)算,特力A在股價(jià)操縱事件發(fā)生后兩年的100個(gè)交易周中,周收益率處于兩個(gè)分位數(shù)對(duì)應(yīng)區(qū)間之外的交易周總共有14個(gè),占比14%,高于比例為10%的歷史數(shù)據(jù) 。
圖1 特力A在股價(jià)操縱事件發(fā)生后的周收益率時(shí)間序列圖
圖1的上下兩條虛線對(duì)應(yīng)的分別是周收益率的95%和5%分位數(shù),中間的點(diǎn)狀線是周收益率的均值,若周收益率數(shù)值在虛線構(gòu)成的帶狀區(qū)域之外,則說(shuō)明周收益率出現(xiàn)了巨大的變動(dòng),在帶狀區(qū)域上方意味著暴漲;下方則意味著暴跌。從圖1不難看出,股價(jià)操縱事件發(fā)生后的11周內(nèi),特力A股價(jià)的周收益率出現(xiàn)了巨大的波動(dòng),其中4周暴漲、3周暴跌。這充分說(shuō)明,在股價(jià)操縱事件發(fā)生后將近三個(gè)月的時(shí)間內(nèi),特力A的股價(jià)脫離了大盤的走勢(shì)。同樣地,可以對(duì)其余19支股票進(jìn)行類似分析,得到的結(jié)果見表2。
表2 上市公司在股價(jià)操縱事件后兩年的價(jià)格異動(dòng)情況統(tǒng)計(jì)
名稱 交易
周數(shù) 暴漲
周數(shù) 暴跌
周數(shù) 異動(dòng)占交易
周數(shù)的比重
特力A 100 9 5 14.00%
銀基發(fā)展 101 19 13 31.68%
北海港 100 17 14 31.00%
勁嘉股份 100 17 26 43.00%
宏達(dá)新材 90 11 9 22.20%
得利斯 94 7 10 18.10%
珠江啤酒 97 10 11 21.60%
金禾實(shí)業(yè) 102 8 8 15.69%
首旅酒店 100 6 6 12.00%
新華錦 91 5 9 15.38%
長(zhǎng)江傳媒 91 4 5 9.89%
上工申貝 104 7 6 12.5%
渤海活塞 87 11 11 25.30%
寶泰隆 103 19 12 30.10%
旗濱集團(tuán) 105 7 1 7.62%
金科股份 100 9 5 14%
賽象科技 100 8 14 22%
美邦服飾 100 6 9 15%
文峰股份 100 7 8 15%
萬(wàn)邦達(dá) 100 5 5 10%
從表2可以看出,這些上市公司在股價(jià)操縱事件發(fā)生后的兩年內(nèi),除旗濱集團(tuán)和長(zhǎng)江傳媒以外,其余公司股價(jià)異動(dòng)的周數(shù)所占比重均超過(guò)了10%的歷史數(shù)據(jù),說(shuō)明股價(jià)操縱事件對(duì)公司未來(lái)的股價(jià)波動(dòng)具有深遠(yuǎn)的影響。
表1的總換手率與交易日數(shù)量(即股價(jià)被操縱的時(shí)間段)相除,可以得到各公司在股價(jià)操縱時(shí)期的日均換手率,將其與表2中的異動(dòng)占交易周數(shù)的比重進(jìn)行比較,不難發(fā)現(xiàn):日均換手率越高,異動(dòng)占交易周數(shù)的比重反而越低。這一現(xiàn)象說(shuō)明,日均換手率高的受操縱股票,由于其交易日數(shù)量少(本文的樣本股票中,最短的只有8個(gè)交易日,時(shí)間跨度不到兩周),股價(jià)操縱行為對(duì)未來(lái)該股票的價(jià)格未產(chǎn)生深遠(yuǎn)的負(fù)面影響;而日均換手率低的受操縱股票,由于其交易日數(shù)量多(本文研究的樣本中,最長(zhǎng)的有221個(gè)交易日,時(shí)間跨度接近一年),股價(jià)操縱行為對(duì)未來(lái)該股票的價(jià)格產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的負(fù)面影響,圖2是相應(yīng)的散點(diǎn)圖。
圖2 日均換手率(橫軸)與異動(dòng)占交易周數(shù)比重(縱軸)的散點(diǎn)圖
(圖中的直線是估計(jì)出的線性回歸直線)
(二)股票風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的實(shí)證分析
風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(Value at Risk, VaR)是在一定的置信水平下(通常取95%),資產(chǎn)或組合在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的最大可能損失。在本文中,我們將股價(jià)操縱事件發(fā)生前的股票日收益率序列看作一個(gè)總體,其5%的分位數(shù)可看作置信水平95%情形下的股票風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。以此為基準(zhǔn),判斷股價(jià)操縱事件發(fā)生后的股票日收益率是否低于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值,本文將操縱結(jié)束后的500個(gè)交易日分成十個(gè)子期間(從I到X),每個(gè)期間的長(zhǎng)度均為50個(gè)交易日,并測(cè)算各子期間股票日收益率低于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值數(shù)額的天數(shù),計(jì)算結(jié)果如表3所示。
表3 股價(jià)操縱事件后各子期間股票日收益率低于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值數(shù)額的天數(shù)統(tǒng)計(jì)
子期間
名稱 I II III IV V VI VII VIII IX X
特力A 11 8 4 1 2 1 3 1 3 1
銀基發(fā)展 5 6 7 5 9 7 15 13 14 19
北海港 8 7 11 5 10 6 2 13 7 13
勁嘉股份 8 6 6 15 10 12 12 7 19 15
宏達(dá)新材 1 0 5 10 4 8 0 7 1 9
得利斯 5 13 6 4 1 1 3 3 3 1
珠江啤酒 7 4 4 10 12 4 6 2 0 0
金禾實(shí)業(yè) 6 10 8 3 7 2 2 1 1 1
首旅酒店 0 7 1 6 10 4 9 7 3 2
新華錦 3 11 10 4 3 2 0 0 7 2
長(zhǎng)江傳媒 0 1 6 0 3 2 0 0 4 2
上工申貝 0 4 6 3 7 4 2 3 10 2
渤海活塞 12 12 3 2 10 2 1 0 1 2
寶泰隆 4 4 6 3 12 2 11 10 13 11
旗濱集團(tuán) 0 0 1 2 0 0 0 0 4 2
金科股份 9 6 3 4 0 0 2 4 2 0
賽象科技 16 14 12 7 5 5 1 0 3 0
美邦服飾 4 15 7 7 4 2 1 2 2 1
文峰股份 20 10 9 8 3 1 0 4 1 4
萬(wàn)邦達(dá) 10 8 3 4 2 0 0 1 0 4
接下來(lái),根據(jù)Kupiec (1995)提出的回顧檢驗(yàn)(back testing)方法,對(duì)股票風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)測(cè)算,在觀察日天數(shù)為50天的情形下,若例外天數(shù)為1—6天,則應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè),即認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值可以反映該期間內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)大小;若例外天數(shù)大于6天,則認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值不能反映該期間內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)大于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值得到的結(jié)果。
上述判定方法在表3中的使用規(guī)則如下:若子期間內(nèi)的天數(shù)大于6,表明實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)大于股價(jià)操縱事件發(fā)生前的風(fēng)險(xiǎn)狀況;若子期間內(nèi)天數(shù)介于1到6天之間,則表明實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)與股價(jià)操縱事件發(fā)生前的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)顯著差異。
從表3不難看出,股價(jià)受操縱的交易日僅有7天和8天的長(zhǎng)江傳媒和旗濱集團(tuán),在操縱事件結(jié)束后的500個(gè)交易日內(nèi),其實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)與操縱事件發(fā)生前沒(méi)有顯著差異;特力A與得利斯股價(jià)受操縱的交易日均為30余天,其實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)只在事件結(jié)束后的100個(gè)交易日內(nèi)高于原先水平;而以銀基發(fā)展、首旅酒店等為代表的受操縱期間長(zhǎng)達(dá)100多天的股票,在10個(gè)子期間內(nèi),均有多次出現(xiàn)下跌風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高的問(wèn)題。這里特別要說(shuō)明的是,賽象科技、文峰股份等股票,在股價(jià)操縱結(jié)束后連續(xù)的四個(gè)子期間(對(duì)應(yīng)200個(gè)交易日),股價(jià)下跌的風(fēng)險(xiǎn)大于股價(jià)操縱事件發(fā)生前的狀況。雖然這些股票在操縱期結(jié)束后出現(xiàn)了“股災(zāi)”,但是在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,本文采用了個(gè)股與股指日收益率的差額作為測(cè)算的依據(jù),已經(jīng)排除了系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)對(duì)個(gè)股收益率的影響,因此可以認(rèn)為這種連續(xù)200個(gè)交易日內(nèi)的下跌風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高的現(xiàn)象并非“股災(zāi)”所致。
由此現(xiàn)象可以歸納出如下規(guī)律:受操縱期間越長(zhǎng)的股票,在操縱期結(jié)束后,股價(jià)變動(dòng)顯現(xiàn)出顯著的下跌趨勢(shì),并且持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng);而受操縱期間很短的股票,其未來(lái)股價(jià)無(wú)顯著下跌。
五、結(jié)論及建議
根據(jù)前文對(duì)股價(jià)異動(dòng)和股票風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的實(shí)證分析,我們得到了一致的結(jié)論:受操縱期間長(zhǎng)的股票,其未來(lái)股價(jià)異動(dòng)的可能性大大增加,而基于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方法,這樣的股票在操縱期結(jié)束后,股價(jià)顯現(xiàn)出持續(xù)且顯著的下跌趨勢(shì)。受操縱期間短的股票,雖然其操縱期日均換手率相對(duì)較高,但未來(lái)股價(jià)異動(dòng)的可能性較小,同時(shí)基于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方法的測(cè)算,其未來(lái)股價(jià)并無(wú)顯著下跌。而以銀基發(fā)展、文峰股份、首旅酒店等上市公司為代表,因其受操縱期間較長(zhǎng),往往造成其股價(jià)遠(yuǎn)超大盤同期收益,有的甚至達(dá)到數(shù)倍漲幅。正因如此,在操縱行為結(jié)束后,股價(jià)往往開始回歸應(yīng)有價(jià)值,操縱行為對(duì)其股價(jià)產(chǎn)生的影響還會(huì)持續(xù)一定的期間,影響期間應(yīng)界定為等同于受操縱起止日的期間較為合理。
從法理上看,操縱證券市場(chǎng)屬于侵權(quán)行為,操縱行為人往往通過(guò)對(duì)倒、對(duì)敲和發(fā)布利好消息如高送轉(zhuǎn)等手段拉升股價(jià)和拋售股票,致使投資者遭受損失,操縱行為與投資人損失之間具有直接因果關(guān)系。操縱行為對(duì)公司股價(jià)的影響不僅包括行為起止期間,還會(huì)持續(xù)一定的影響期間,該影響期間如前所述應(yīng)界定為等同于受操縱起止日的期間較為合理;考慮到目前證券市場(chǎng)違法成本偏低,操縱市場(chǎng)期間小于50日的,影響期間為操縱市場(chǎng)結(jié)束日之后的50個(gè)交易日。
因此,從投資者教育的角度,證券監(jiān)管部門和證券公司應(yīng)當(dāng)告誡投資者遠(yuǎn)離被長(zhǎng)期操縱的“妖股”和“莊股”,不盲目追漲;從投資者索賠的角度,最高人民法院應(yīng)盡快出臺(tái)《關(guān)于審理操縱市場(chǎng)引發(fā)民事賠償案件的若干規(guī)定》等相關(guān)司法解釋,細(xì)化證券法第77條第2款中關(guān)于“操縱證券市場(chǎng)行為給投資者造成損失的,行為人應(yīng)當(dāng)依法承擔(dān)賠償責(zé)任”的責(zé)任界定,在因果關(guān)系認(rèn)定方面,可考慮規(guī)定如下:投資人具有以下情形的,人民法院應(yīng)當(dāng)認(rèn)定操縱市場(chǎng)與損害結(jié)果之間存在直接因果關(guān)系:(一)投資人所投資的是與操縱市場(chǎng)直接關(guān)聯(lián)的證券;(二)投資人在操縱市場(chǎng)實(shí)施日及以后,至結(jié)束日之前買入該證券;或投資人在操縱市場(chǎng)結(jié)束日之后的影響期間內(nèi)買入該證券;(三)投資人在操縱市場(chǎng)結(jié)束日之前及以后的影響期間,因賣出該證券發(fā)生虧損,或者因持續(xù)持有該證券而產(chǎn)生虧損;該影響期間等同于受操縱期間,受操縱期間小于50日的,為操縱市場(chǎng)結(jié)束日之后50個(gè)交易日,以上均扣除停牌期間。從上市公司公司治理的角度,長(zhǎng)期合謀操縱股價(jià)最終會(huì)造成公司長(zhǎng)期股價(jià)的大幅下跌,既影響公司自身利益,損害公司商譽(yù),也面臨投資者巨額民事賠償訴求,得不償失。
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作者簡(jiǎn)介:
方杰(1984年——)福建江夏學(xué)院金融學(xué)院講師,福州大學(xué)在讀博士,研究方向:金融工程、資本市場(chǎng)。
張韓(1981年——)福建江夏學(xué)院金融學(xué)院副教授,法學(xué)碩士,研究方向:金融法、金融學(xué)。