推動跨境食品品質與質量控制技術快速發展

文陳穎 張九凱 中國檢驗檢疫科學研究院農產品安全研究中心

隨著經濟全球化、跨境電商蓬勃發展以及人民生活水平不斷提高，我國進出口食品貿易迅猛發展，2017年我國食品進出口額已分別達到582.8億美元和660.3億美元億美元，“出口全世界、進口五大洲”成為我國食品產業的常態。原國家質檢總局2016年發布的《“十二五”進口食品質量安全狀況》白皮書顯示，我國在“十二五”期間5年來，共檢出不合格食品12828批、6.8萬噸、1.5億美元，不合格原因主要包括微生物污染、品質不合格、食品添加劑不合格和標簽不合格等。

相比本土食品，跨境食品供應鏈更長更復雜，食品原料生產、成品加工、運輸儲存等各環節已超越了國界，食品生物種質、品質特征、食源性病源微生物分布等方面極具地域特征，加之國際貿易文化、宗教、政治等因素，給跨境食品質量安全保障帶來更嚴峻挑戰。因此，針對跨境食品品質和質量控制復雜性和特殊性，亟待整合跨境食品品質與質量安全信息，構建智慧口岸信息技術平臺，確?？焖偻P的同時有效保障安全和質量，更好地服務開放型經濟發展，亟須構建從檢測、評價、控制技術、信息化集成到通關口岸智慧管理系統的現代化多維交互式質量安全控制體系，達到既能“快放”，又能“嚴管”的效果。

面對新形勢和新挑戰，在首批國家重點研發計劃“現代食品加工及糧食收儲運技術與裝備”重點專項中專門設置了“跨境食品品質與質量控制數據庫構建及創新集成開發”項目，重點針對我國高頻大宗、重點敏感及高附加值跨境食品，緊密圍繞跨境食品的安全健康、品質質量以及快速通關三大關鍵問題，全鏈條設計、一體化實施，旨在解決進出口食品安全所面臨的關鍵和瓶頸問題，全面提升跨境食品安全水平。

〉 我國主要進口食品來源國情況（數據來源：海關總署《2017年中國進口食品質量安全狀況》）

多項突破：跨境食品品質質量有保證

目前，項目執行已歷時兩年，在跨境食品危害因子篩查檢測、真實屬性及品質識別、智慧口岸信息平臺構建等方面都取得了重要成果，建立了跨境產品有害物識別技術5項、質量識別技術10項、身份識別和產地溯源技術5項；建立了智慧口岸信息數據平臺1個，評價預警模型3個；編制標準草案13項，申請專利16項，發表第一標注論文64篇，其中SCI論文35篇。

建立多項食品潛在與新發關鍵危害因子快速檢測技術。針對跨境食品潛在、新發有害物及其代謝物多元識別技術研究，建立了以雌激素受體和核酸氧化損傷生物標志物8-羥基脫氧鳥嘌呤為非定向識別分子的雌激素干擾物、環匹阿尼酸等潛在新發危害物篩查方法，并將繼續擴展模型實現對潛在、新發有害物的篩查識別。研發了可用于膠體金或光熱效應納米材料試紙條檢測的讀卡儀，使檢測成本從4萬降低到200元，靈敏度與熱像儀檢出限相同，比肉眼視覺高10倍。在一定程度上解決了試紙條快檢方法靈敏度低、重現性差的問題。

針對跨境食品潛在、新發病原微生物篩查監控技術研究，開展了我國跨境食品中食源性致病菌和諾如病毒污染特征調查，研究發現我國進出口食品中食源性致病菌污染率整體較低（＜5%），菌的分布并不呈現特異性。建立了跨境食品中阪崎克羅諾桿菌等7種食源性致病菌的MALDI-TOF-MS快速篩查技術，耐藥基因和致病力基因檢測方法，初步完成了1500株致病菌分離株的抗生物藥物敏感性測試，發現部分菌屬食源性致病菌多重耐藥現象嚴重，對掌握我國跨境食品中食源性致病菌的耐藥和毒力機制及其傳播模式具有重要意義。

〉 基于納米材料光熱效應的快速檢測方法示意圖

〉 基于蛋白組學的燕窩及其摻假物真偽鑒別

建立多項跨境食品品質識別、身份標志性特征物鑒別技術。針對我國主要進出境地域特色食品，采用多維色譜質譜技術分析了跨境食品（水果、乳制品、食用油、稻米等）中多個品質信息和質量指標，如槲皮素、蘆丁、糠氨酸、水溶性維生素、左旋肉堿等，為跨境食品品質識別提供了方法和基礎。初步考察了跨境水果（榴蓮）、嬰幼兒配方食品及嬰兒輔助食、稻米（泰國香米）等在不同儲藏條件和時間下組分、營養和風味變化規律，篩選出一系列合適的品質控制指示物，為提出品質控制方法提供了依據。

針對地域性特色跨境食品，采用基因組學、蛋白組學、代謝組學等食品組學技術和無損快速檢測技術，建立了基于DNA標識特征的三文魚、海參DNA條碼鑒別方法，基于多肽標識的燕窩及其摻假物鑒別方法，基于特征風味化合物的進口乳酪鑒別方法，正在開展基于特征性礦質元素的葡萄干、橄欖油等食品全掃描分析研究，上述研究為跨境食品身份真實性判別提供了多元方式。基于上述研究結果收集了部分特征DNA數據、肽段信息、元素分析及化合物組分數據、風味信息和營養組分群，初步構建了基于真實性鑒別和品質識別的多維數據庫。項目初步研發了國內具有自主知識產權的超聲顯微成像檢測系統，可以實現食品品質的快速無損鑒別，識別率達85%以上，具有良好的應用前景。

初步搭建我國食品智慧口岸與溯源監測平臺。采用改進的標準差方法和假設檢驗方法，通過對關鍵參數合格程度的表征，建立了多數據融合的跨境食品風險分級模型，實現了對跨境食品風險的評估和分級，改進了傳統模型區分度不夠、數據利用不充分的問題，為有效分配口岸監管資源，提高監管針對性提供了依據。

構建了完成“跨境食品現場查驗和采樣遠程決策支持系統”框架，設計了智慧口岸信息服務平臺總體框架及功能，在數據處理和信息開發技術基礎上，初步實現了跨境信息調取、展示和實時分析等功能，為口岸查驗和取樣人員提供標準化的查驗和取樣規程，自動匹配食品的查驗和取樣要求，通過專家系統解決查驗和取樣中的難題，有效提高跨境食品取樣和查驗的準確性和效率，提升通關速度。

能力提升：預防跨境食品災害性突發事件

通過項目的實施，可系統地揭示所研究的跨境食品品質與質量影響與控制的內外部因素，完善和填補跨境食品品質與質量控制的部分理論，促進跨境食品品質與質量控制理論創新，增強產品和設備研發創新能力。

〉 跨境食品現場采樣決策支持系統構架

項目形成的關鍵技術和相關成果，將顯著提升我國跨境食品品質與質量安全水平、控制技術水平和市場競爭力。同時，將大大增強預防跨境食品輸入性風險因子造成的災害性突發事件發生的能力，減少進口食品安全事件造成的直接經濟損失?；诙嘣畔⑷诤系娘L險評估模型的應用，對于合理分配監管資源、提高通關速度、減少跨境食品在口岸的損耗、提高監管人員工作效率方面，將起到良好的推動作用，為“互聯網+快速通關”的服務模式帶來創新性變革，具有顯著的社會經濟效益。

項目所形成的檢測方法標準、專利、現場檢測設備等成果有利于貫徹實施《進出口食品安全管理辦法》、《農產品質量安全法》和《食品安全法》，有效保障跨境食品質量安全，讓人民群眾買得放心、吃得安心，維護社會和諧穩定。目前，項目研究所涉及的樣品均屬于有代表性的進出境特色食品品種，項目的順利實施可以切實解決國內群眾及企業關心的進口食品的品質和安全問題，滿足消費者對進口食品的優質化及安全化的需求，減少由于食品安全衛生問題帶來的社會問題。

在未來的項目執行過程中，將進一步突破跨境食品身份鑒別、未知和潛在危害物、有害代謝物多維識別核心關鍵技術，通過技術集成構建跨境特色食品質量安全評價預警技術支撐體系；建設基于大數據的跨境食品身份標識特征（DNA、多肽、化合物）數據庫、潛在和新發化學有害物殘留數據庫、邊貿食品食源性微生物耐藥性及致病性數據庫、食源性致病微生物全基因組序列數據庫和跨境食品風險信息數據庫數據庫，創制我國跨境食品品質質量保證風險評價模型及快速通關系統，建立監控與預警智慧口岸平臺，并通過在重要進出口食品口岸和基地進行應用示范，為我國進出口食品安全和國門安全保駕護航。