“985工程”高校圖書館2016年年度報告調查*

0 引言

對圖書館來說，年度報告是其發展情況的總結，報告中包含的圖書館業務及讀者行為數據不僅能呈現圖書館各項工作的開展情況，還能揭示其多年發展軌跡，為圖書館服務水平的提升和未來發展提供數據依據和決策支持。同時，年度報告的發布也是圖書館對外宣傳、塑造自身形象的重要方式。張鑫等對美國研究型大學圖書館年度報告發布情況的調研[1]顯示，耶魯大學圖書館早在1899年就發布了年度報告，其他圖書館多數在2000年后開始發布；張建靜等在2015年發表的調研指出[2]，北京大學圖書館是國內公開發布年度報告最早的高校圖書館，于2005年公布2002-2005年年報。清華大學圖書館從2008年開始公布年報。在發布形式上，國內外圖書館年報主要采用印刷版和Word、PDF、HTML、電子雜志等電子版。隨著技術的進步，信息表現形式、傳播渠道也在不斷發生變化，因此對當前國內高校圖書館年度報告內容及發布的總體情況進行調研、分析和總結，對比找出各報告的閃光點及缺陷，可以明確未來報告制作及發布的改進方向。

1 調研對象及方法

筆者以國內39所“985工程”高校圖書館為調研對象，通過對微信、微博、圖書館網站三種主流信息發布渠道進行搜索，搜索時間范圍為2016年11月-2017年5月，查看是否有年度閱讀報告、數據報告的相關消息。對發布了報告的圖書館，調研其發布時間、渠道、形式和內容，分析當前國內“985工程”高校圖書館在呈現年度數據和制作報告時的思路、關注點和表現形式，歸納存在的問題，提出改進建議。

2 調研結果

2.1 發布年度報告的圖書館類型分布

根據在微信、微博、圖書館網站三個渠道的調研，39所“985工程”高校圖書館中，有17所發布了2016年年度報告，占比約43.6%。其中，綜合類大學圖書館11所，理工類4所，師范類、農林類各1所。發布報告的圖書館數量與其所屬類別大學總數比例如圖1所示。綜合類大學圖書館發布年度報告比例最高，約52.4%；理工類大學圖書館發布年度報告的比例約30.8%；其余三類學校樣本數量太少，尚無法進行有效分析。從當前數據來看，學科門類較豐富的綜合類大學圖書館更傾向數據及事件的歸納總結，且更注重對外宣傳。

2.2 年度報告發布總體情況

圖1 發布年度報告的高校圖書館類型分布

調研年度報告發布的時間、渠道、形式和12項圖書館常見業務數據，統計各館年度報告中這些數據的涵蓋情況，詳見表1。

3 年度報告發布分析

3.1 發布時間分析

提供年度報告的17所圖書館中，2017年1月后發布的有13所，2016年年底發布的有5所，其中華中科技大學圖書館分別在2016年11月和2017年5月發布了兩次時間范圍不同的報告[3-4]，即約76.5%發布年度報告的圖書館提取了2016年1-12月的總量、排名等業務數據，約23.5%的圖書館在上一年底發布報告，僅提取了1-10月或1-11月數據。

兩種報告發布時間各有優劣。在上一年底發布的報告，無法涵蓋全年的完整數據，但通常缺少個別月份的數據只會影響各項業務數據的總量，不會影響各類排名及大趨勢分析，且在年度最后一周內發布，時效性更具優勢。在2017年初發布的報告，包含了完整的全年數據，但數據提取及報告制作時間緊迫，且存在時效性上的缺陷。因此，圖書館應提前確定報告發布形式、設計報告版式、制定數據提取策略，待完整數據可提取后及時填入，在兼顧內容完整性的同時，最大程度消除“過時”的感覺。

3.2 發布渠道分析

在發布渠道上，17所圖書館都選擇微信公眾號作為年度報告發布平臺，其中8所同時在官方微博上以圖片、鏈接形式發布報告，僅兩所在圖書館網站主頁以新聞形式發布了報告圖片或文檔，可見新媒體已經超越傳統網站，成為消息發布的主要渠道。

讀者反饋方式及熱度能說明為何每一所圖書館都會將微信公眾平臺作為報告發布渠道。筆者調研發現，微博讀者與圖書館之間互動評論數很少，粉絲量3萬余人的北京大學圖書館微博[5]，年度報告的評論人數僅2人，且1人為營銷賬號；粉絲量2萬余人的復旦大學圖書館微博[6]，年度報告無人評論；不斷推陳出新、注重與讀者互動交流的上海交通大學圖書館[7]，其年度報告微博僅1人評論，且轉發、點贊人數都只有個位數，和龐大的粉絲數量極不相符。微信公眾平臺則可以避免這種互動的尷尬。由于微信消息的讀者留言經過了管理員的篩選，可選擇呈現對其他讀者有價值或具積極意義的評論，并屏蔽營銷賬號的負面影響，可認為關注微信公眾號的粉絲大多是確實對該領域有興趣的相關用戶。因此，相較受眾范圍和類型不可控的微博，微信公眾平臺的秩序性、針對性更強。同時，微信公眾號還起到對信息按發布者歸檔的作用，用戶體驗更好。

表1 “985工程”高校圖書館年度報告常見業務數據發布情況

3.3 發布形式分析

17所圖書館年度報告的發布形式有5種，分別為PDF文檔、視頻、圖文混排、純圖片、H5。PDF、視頻為利用文檔或視頻軟件制作完成后上傳；“圖文混排”其實是HTML靜態頁面，通過編輯器編寫文字、上傳圖片，在網頁或微信公眾平臺上以圖片、文字混排的形式發布；“純圖片”指將文字、數據、分析圖表等通過平面設計制作成一張或多張圖片，通過編輯器上傳發布；H5是HTML5的簡稱，即超文本標記語言(HTML)的第五次重大修改，從應用角度，可解釋為HTML5標準在移動端制作的動態小頁面，是各行業分享信息的新形式。

目前微信H5是HTML5應用最多的形式[8]：一方面，移動端不支持FLASH，H5恰好能在動畫、交互上彌補這一缺陷，用戶能將視頻、動畫、圖片、文字、表單等全部整合到同一作品中發布，展示更為絢麗；另一方面，H5支持鏈接、二維碼、直接轉發等多種分享方式，符合當前信息傳播快速、便捷的趨勢。

調研結果顯示，有9所圖書館采用H5呈現年度報告，其中8所采用了當前已有的H5商業在線制作平臺，利用的平臺種數為4種，僅1所，即四川大學圖書館為自主開發[9]。報告構成主要有平臺預置模板、背景圖片、文字、照片、自制圖片、統計圖表、裝飾素材、在元素進出及頁面切換時添加的平臺預設動畫、背景音樂、表單。

將報告按交互程度分類，6所圖書館的報告為幻燈片式報告，未添加交互內容，全部頁面均為展示及描述。3所圖書館的報告添加了交互元素：天津大學圖書館[10]、廈門大學圖書館[11]在頁面中添加了1個表單，可提交數據和留言；四川大學圖書館報告[12]中的每月入館和借書量可通過點擊時間節點顯示更清晰的數據。但總體來說，交互性不足、用戶參與度低是所有被調研年度報告的共同缺點。

3.4 發布內容分析

3.4.1 題名選取

年度報告的題名各有千秋，較有新意的題名有廈門大學圖書館的《圕·2016：我和你》[13]，北京師范大學圖書館的《木鐸圖記憶·2016》[14]、華中科技大學圖書館的《在圖書館，你“吃”得還好嗎？》[15]、上海交通大學圖書館的《圖書館致2016的一封信》[16]、中國人民大學圖書館的《數讀人圖2016》[17]、四川大學圖書館的《2016年度閱讀對賬單|跨年前我們先把這筆賬算清楚！》[18]等；較為常見和直觀的題名為某某大學圖書館閱讀報告、大數據報告、微數據報告等，直接揭示報告主題。

在報告題名的措辭中，“閱讀”和“數據”是較多圖書館采用的關鍵詞。可以看出，年度報告在向閱讀報告轉型。“閱讀”二字涵蓋的內容更豐富：報告不僅圍繞傳統圖書館業務，更是逐漸將重點轉移到讀者的閱讀行為；同時，“閱讀”的對象也不再只限于書本，圖書館舉辦的電影播放、講座、真人圖書館等各類活動讓影片、音樂、各領域專家和不同經歷的個人都能夠被“閱讀”；另外，產生閱讀行為的媒介也在不斷更新，微信、微博、網站等多元化的信息發布平臺讓讀者隨時接收最新資訊；手機、平板電腦等便攜設備也能讓讀者在利用圖書館時突破時空限制。年度報告包含上述新興閱讀對象、平臺和工具的使用情況及數據，體現了當前圖書館新型服務模式，也能從中窺見圖書館圍繞“閱讀”展現出的多元化發展趨勢。

此外，年度報告不論叫“大數據”還是“小數據”，都反映出數據及其可視化已成為圖書館領域的熱點研究方向之一。從圖書館業務及讀者閱讀行為中能挖掘出哪些數據、以何種方式呈現數據、怎樣讓本館報告中的數據與眾不同，都是制作報告時需要思考的問題。

3.4.2 具體內容分布

2.2節中列舉的12項業務，代表了圖書館年報的總體內容分布。筆者對各項業務數據的發布次數進行統計，以探究圖書館對不同業務的重視程度。統計結果如圖2所示。

17所圖書館中，15所提供入館與外借數據統計，具體包括年度入館量、外借總量及平均量，院系入館量、外借總量及平均量，入館和外借的院系、個人排行榜等。其中，湖南大學圖書館、西北農林科技大學圖書館除了在年度報告中發布排名數據外，每隔1-2月還會在微信公眾發布上發布統計快報，提供當月院系和個人的入館外借排行。

發布比例僅次于入館及外借統計的是熱門圖書榜單，14所圖書館在年度報告中提供了按外借量、預約量排序的TOP排行，占比約為82.4%。在提取熱門圖書數據時，各圖書館有不同的圖書類別劃分標準，具體如表2所示。

圖2 年度報告內容分布

表2 圖書館熱門書單分類

表2所列的圖書館都提供了文科或文學類圖書的熱門榜單。一方面，文學類圖書的借閱量遠大于其他類別，與其他類混合排名很可能會導致熱門書單前幾位均被其占據，無法體現讀者對其他學科圖書的借閱偏好；另一方面，按不同學科或專業類別提取排名，能揭示各高校對不同學科的重視程度，如西北農林科技大學圖書館除文學類外還提取了水利工程等5個類別的排名，可推斷這5類在該校應屬重點學科。其他發布比例較高的數據有：新聞、活動、講座培訓的年度統計，占比76.5%，包括活動場次、參與人次、具體內容等；圖書館館藏情況統計，占比70.6%，包括中外文圖書、期刊、數據庫總量及新增量；新媒體運營情況統計，占比52.9%，包括微信微博粉絲數、發布文章數、回答讀者咨詢量等；網站訪問量統計，占比52.9%，包括圖書館主頁、館藏檢索系統的訪問量；圖書館概況描述，占比52.9%，包括圖書館現有面積、分館、開放時間等。

發布比例最低的數據為自助文印服務。作為圖書館的基礎服務，僅武漢大學圖書館和浙江大學圖書館發布了相關數據，包括自助打印、復印、掃描機使用人次及用量。

其余發布比例較低的數據有文獻傳遞、查收查引、查新等讀者服務總量；館舍空間利用數據，即研修室、電子閱覽室、創新空間等的使用人次和時長，如中國人民大學圖書館提供座位管理系統選座次數、平均每人使用時長、座位日平均使用時長、個人在座時長排名[27]；浙江大學圖書館提供使用研究空間開展討論的團隊個數、使用創新空間的團隊個數等[28]。這兩項數據分別僅有6所圖書館發布，各占比35.3%。

可見，首先大多數圖書館在發布年度報告時較重視的仍舊是入館及外借服務，這兩項數據能直觀地反映圖書館空間和館藏利用情況，是圖書館總體運行狀態的基礎指標。其次，圖書館年度事件及新媒體運營數據也得到較大比例的呈現，對新服務給予的重視程度揭示了圖書館的發展趨勢。另外，公開發布的統計數據還包含讀者參與度及圖書館被關注量，體現了面對新媒體快速發展的大環境，圖書館對塑造并宣傳自身形象、與讀者互動的重視程度也在不斷提高。

3.4.3 亮點數據

除上述常見業務數據外，也有圖書館從不同角度挖掘更具特色的數據，如北京大學圖書館發布了針對古籍、特色閱覽室、教參的外借和閱覽數據，并將數字設備作為單獨一項，統計其總量及外借情況。同時，將讀者的學院信息與圖書類別關聯，進行匹配度熱力分析[29]，該數據有助于把握院系借閱傾向并輔助制定館藏建設策略；上海交通大學圖書館對學科服務進行量化統計，如情報分析服務中心的人才評估人次、學科態勢分析數量、學科評估涉及的院系和學科數等[30]；復旦大學圖書館[31]、廈門大學圖書館[32]、上海交通大學圖書館[33]等則另辟蹊徑，發布碳排放量數據，包括用電量、用水量、衛生紙、打印紙用量、咖啡消費杯數等，在傳統報告中增添了活潑輕松的元素；四川大學圖書館[34]為每位讀者提供個人專屬閱讀報告，綁定校園卡可查詢，讀者能了解自己一年內最常到的分館、借閱時長最久的書、預約的圖書、講座、微信上提出和回答的問題，還能將當年數據和上一年數據及學霸數據進行對比，得到閱讀成績單和評定等級，提升了年度報告的個性化及讀者參與度。

從常規數據中尋求有價值的亮點從而贏得更高關注，無疑能在大量年度報告中脫穎而出，甚至成為其他圖書館效仿的對象。而在每一次對新數據及關聯關系的挖掘中，也能探索出圖書館服務的新方向。

3.4.4 好書榜重合率

大部分年度報告都發布了熱門外借、預約圖書榜單。對各圖書館榜單進行整理、合并，計算上榜好書的重合率及上榜次數，能更直觀且全面地反映各高校讀者借閱的興趣點，揭示讀者閱讀傾向，為圖書館館藏建設、全民閱讀推廣提供有價值的參考。

筆者對2016年各熱門圖書榜單排名前3、前5、前10的中文圖書進行匯總，得到熱門預約圖書28本，熱門外借圖書153本；經過篩選重復書名，最終得到熱門預約圖書18本。熱門外借圖書127本，熱門預約圖書的重復率約為35.7%，熱門外借圖書的重復率約為17%。預約量最高的書為《三體》，出現在5所圖書館的預約榜單上，其次為《解憂雜貨店》《如何閱讀一本書》，分別出現在3所圖書館的預約榜單上；外借量最高的書為《平凡的世界》，出現在5所圖書館的外借榜單上，其次為《解憂雜貨店》《藏地密碼》，分別出現在4所圖書館的外借榜單上。

對預約榜單和外借榜單的橫向比較發現，有10本書同時在兩個榜單上榜，分別是解憂雜貨店》《白夜行》《心理學與生活》《如何閱讀一本書》《無聲告白》《明朝那些事兒》《追風箏的人》《人類簡史》《平凡的世界》《百年孤獨》。其中，7本為I類(文學)、2本為K類(歷史、地理)、1本為B類(哲學、宗教)，它們在預約及外借榜單上出現的次數如表3所示。經檢索發現，這些書都是各大在線購書平臺的熱門書，擁有數以萬計的購買量，可見“985工程”高校讀者與社會廣泛讀者的閱讀興趣基本保持一致。

表3 預約及外借榜單重合圖書

預約榜中約55.6%的書與外借榜單重合，這一數據說明，一方面圖書館捕捉到了大部分閱讀熱點，部分熱門圖書館藏副本較多，能滿足多個讀者的外借需求，外借量大，但由于館藏量仍小于實際需求量，因此預約量也大。另一方面，近一半的熱門預約書未出現在熱門外借榜單上，說明這些書盡管外借量不高，但仍有較多讀者需要預約才能借到，可能是館藏副本相對較少導致了外借量低，當前外借量小于讀者需求，可適當增加副本。

4 圖書館年度報告制作啟示

4.1 利用新興技術工具提高報告的交互性和讀者參與度

對17所圖書館年度報告的閱讀量進行統計，截至2017年5月19日，全部報告的微信總閱讀量為48966次，其中四川大學圖書館年度報告閱讀量最高，為14389次，約占總量的29.4%，遠遠超過其他圖書館，而其正是唯一為每位讀者提供個人專屬報告的圖書館。因此，可認為讀者為了獲取個人數據，會主動查閱報告，個性化及交互性激發了讀者的參與意愿及閱讀行為，從而提高了報告的閱讀量。但從目前發布年度報告的總體情況來看，與讀者交互的內容寥寥無幾，部分采用H5制作的動態年度報告，效果就如將PPT移植到手機上播放，僅僅是換了一種展示工具，除了形式新穎，并沒有充分發揮H5在動態交互方面的價值，讀者的參與度極低，影響了閱讀量和反饋熱度。

寧顯鼎[35]按功能和實現的難易程度對H5的應用做了很好的解釋，他將目前的H5分成5類：幻燈片式H5，交互式H5，測試、答題、提交表單類H5，動態小游戲類H5和功能型H5，涉及程序開發、數據庫、交互設計等技術。因此，H5年度報告不僅能展示數據，還能嵌入查詢、提交個人數據、簡單問卷等功能。圖書館技術部門人員可了解并學習相關技術，提高報告的視覺效果、創新性及與讀者之間的交互性，提高報告的閱讀量、傳閱度、分享度和利用率，并通過搜集用戶交互中的行為數據，進一步完善圖書館服務。

4.2 重視學科服務數據

年度報告發布的數據項類型多樣，幾乎涵蓋圖書館所有業務，揭示了各類服務的現狀及讀者利用圖書館的行為。但學科服務作為圖書館信息服務工作的重點，其相關數據卻被大多數圖書館忽視了，部分圖書館也僅發布了查收查引、查新等基本工作數據。另外，從目前統計的年度報告可以看出，盡管報告面向的對象是全校讀者，但實際上集中針對的是學生讀者。面向院系教師及科研人員的學科服務，作為圖書館工作重點之一，卻僅有1所圖書館發布了相關態勢數據。實際上，利用數據庫、文獻計量和情報分析工具等為個人、團隊及院系提供科研競爭力分析及科研發展態勢預測報告、為科研提供決策支持是圖書館實現其自身價值的關鍵，起到學校其他機構及部門不可替代的作用。因此，在年度報告中，有必要對學科服務相關數據進行揭示進行及宣傳，讓其他機構進一步認識并利用圖書館學科服務。

4.3 加強數據關聯分析

以數據展示為主而欠缺對其進行關聯分析，是現有圖書館年度報告存在的共性問題。對一份報告來說，提供數據只實現了其最基本功能。在當今數據增長量井噴的時代，將這些表面上沒有聯系的數據建立聯系，從中獲得對決策有價值的信息才是大數據時代賦予圖書館的使命。Hoy[36]稱：“大數據”意味著在對大規模數據集分析時，能產生驚人的洞察力，是通過電腦搜集上萬億關于不同事物的信息，并從這些信息中找到有價值的模式。因此，通過關聯建立模型并用于決策才是制作報告的最終目的。目前，SPSS、SAS等工具能實現統計分析和數據挖掘，用戶利用圖書館的各行為之間的相關性、館藏利用分析、跨學科比較研究等都是潛藏在年度報告表面數據下有價值的內容，值得進一步探索。