智能網聯特種設備監管平臺的構建
——以移動式承壓設備為例

劉三江 陳祖志 黃強華

（中國特種設備檢測研究院 北京 100029）

物聯網、大數據、云計算、移動互聯網、人工智能等技術的發展拉開了第四次工業革命的大幕，正在給各行各業帶來翻天覆地的變化，迅速改變著傳統的經濟模式、生產方式以及人們的工作、生活方式。為了應對新一輪科技革命和產業變革，各行各業都在積極行動，布局和謀劃新模式、新業態。智能網聯汽車通過融合物聯網、大數據、互聯網、人工智能等技術，實現車與人、車、路、后臺等智能信息交換共享，保證車輛安全、舒適、節能、高效行駛，是新業態的代表和典范。特種設備行業也在深入思考和孕育“智能檢驗”“智慧監管”“智能制造”“現代化使用管理”等新業態的發展[2-11]。2016年，時任國家質檢總局局長支樹平在全國質檢工作會議上提出“互聯網+質檢”行動計劃，進一步推動了“互聯網+特種設備”的發展。

移動式承壓類特種設備（包括移動式壓力容器、氣瓶，以下簡稱“移動式承壓設備”）量大面廣、移動性強、環節多，管理、檢驗、監管等工作難度大，是目前特種設備行業謀劃新業態的重點。將智能網聯技術理念引入移動式承壓設備，構建智能網聯移動式承壓設備，實現設備生產、使用、檢驗、監管等全生命周期各環節的網絡化、信息化、自動化、智能化等新模式，具有現實的必要性、緊迫性和可行性。

國家重點研發計劃項目子課題“典型移動式承壓設備動態風險監管關鍵技術研究”擬構建“移動式承壓設備動態風險監管平臺”，結合該課題要求，引入“智能網聯”技術理念，搭建“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”，對移動式承壓設備安全監管及新業態發展具有較大的支撐作用。本文介紹該平臺建設的技術路線、關鍵技術的解決思路，并展望支撐移動式承壓設備新業態、新模式的應用前景，為推進相關領域的研究與應用工作提供指導。

1 平臺構建技術路線

“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”構建的總體技術路線如圖1所示。綜合運用先進傳感器、無線傳感器、二維碼、RFID、北斗導航等物聯網技術，采集移動式承壓設備運行、安全狀態實時數據，通過網絡輿情監測軟件采集網絡、電視、報紙、投訴等相關社會信息，將監測信息、社會信息與設備的生產、使用、運營、檢驗、監察、日常運行等基本信息進行匯聚與整合，再與質檢部門內或相關部門的公共數據庫（如特種設備安全監管部門的金質工程數據庫、全國特種設備公示信息查詢系統、全國移動式壓力容器公共服務信息平臺等）進行交互與共享。對上述所有信息數據進行標準化、規范化等處理后裝載入數據倉庫，構建起移動式承壓設備全生命周期數據鏈。開發基于大數據的安全評價、損傷診斷、風險分析、風險評估、事故預測、壽命預測等模型，結合數據查詢、可視化、統計分析等功能開發，根據生產、使用、檢驗、監管等不同環節的實際需要構造相應的應用模塊，建立應用模塊與全生命周期數據鏈條的接口、數據交換、處理，實現質量監測、追溯與風險監測、危險報警以及損傷在線監測、監督管理輔助決策等功能，滿足“智慧監管”“智能檢驗”“現代化管理”“智能制造”“智能網聯特種設備”等新業態發展需要。

圖1 “智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”構建技術路線

2 移動式承壓設備全生命周期數據鏈建立

建立移動式承壓設備全生命周期數據鏈是構建“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”的基礎。

2.1 數據源

構建移動式承壓設備全生命周期數據鏈，首先必須明確數據來源，應盡可能將設備全生命周期中的所有事項都納入數據管理。由于數據來源復雜多樣，數據維度較多，數據格式不統一，既有結構化數據（可用二維表結構來邏輯表達和實現的數據），也有非結構化數據（不具有預定義模型或未以預定義方式組織的數據，如辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等），為了保證數據的完整性、正確性、可用性、共享性、可交互性等，必須制定數據的命名、術語、分類、格式、數據元、采集、接口、處理等方面的規范和標準，還需要進行數據可信度、優先級等的劃分。目前，我國國家層面和地方質檢部門相繼建立了一些信息系統和平臺，但是這些系統各自獨立，分析、處理、研判相對孤立和封閉，無法實現關聯共享和綜合應用，形成大量“孤島”信息，其中根本原因就是缺少統一的數據規范和標準。

圖1中給出了移動式承壓設備數據的主要來源，其中設計信息、制造信息、經營信息、使用信息、充裝信息、卸載信息、改造信息、維修信息、檢驗信息、監察信息、運行狀態信息屬于基礎信息，可以通過對相關實際情況進行全面分析梳理，并依據國家有關規范標準，提出各類信息的數據元，全國物品編碼標準化技術委員會特種設備編碼與標識分技術委員會（SAC/TC287/SC2）已在開展相關工作，正在組織制定國家標準《特種設備信息資源管理 數據元規范第1部分：氣瓶》，該標準的征求意見稿中對氣瓶的基本屬性、制造信息、使用登記信息、充裝信息、檢驗信息、電子標簽信息的數據元基本要求做了規范。

監測信息是數據的重要來源，采用物聯網技術對移動式承壓設備的運行和安全狀態、地理位置等信息進行主動式監測是未來技術的發展趨勢，也是設備生產、運營、管理的智能化、智慧化、現代化、精細化將主要依賴的信息來源。目前我國移動式承壓設備監測的參數還較少，不能真實、動態的反映移動式承壓設備安全運行狀態監測的需要，急需發展相應的技術，通過對移動式承壓設備的損傷、失效、事故以及運行異常案例的系統分析，構建移動式承壓設備安全狀態參數指標體系，綜合考慮技術、經濟、安全等多方面的因素，提出一套嚴密的監測指標體系，并研制開發適用于移動式承壓設備的安全狀態參數監測系統，以對移動式承壓設備關鍵環節和重要指標進行實時監測。

社會信息主要是以微信、微博、論壇、投稿箱、投訴建議為代表的輿論數據，這類數據隨著互聯網的普及以及移動互聯網的飛速發展，而出現爆發式的增長，主要代表了社會公眾對安全方面的認知和訴求。

原國家質檢總局已經建立行政許可、輿情監測、事故管理等方面的10余套信息系統，山東、江蘇、浙江、四川、貴州等地方質檢部門已經建立區域性的信息化平臺和動態監管系統[3-10]，應建立與這些平臺之間的數據接口以及交互、融合機制，實現數據共享和平臺之間互聯互通。

2.2 數據獲取

設計信息、制造信息、經營信息、使用信息、充裝信息、卸載信息、改造信息、維修信息、檢驗信息、監察信息、運行狀態信息一般以實物、記錄、報告、圖紙、工藝文件、照片等形式表現，可以是紙質版，也可以是電子版，通常需要手工錄入平臺，如果是電子版，且格式規范，也可以直接導入，另外還可以通過二維碼、電子標簽等途徑提取。不同單位、設備的信息記錄往往不同，其中有些是無用的數據，首先需要確定各種信息的數據元規范，再根據規范的要求將有用的信息納入到平臺中。

監測數據是通過物聯網自動上傳，物聯網是把傳感器、傳感器網絡技術、射頻識別技術、通信網與互聯網技術、智能運算技術等相結合，進行人和物理世界的信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念，物聯網的基本架構如圖2所示，移動式承壓設備的溫度、壓力、液位、振動、泄漏、運動加速度、地理位置以及壁厚減薄、腐蝕等損傷均可以通過物聯網進行監測，物聯網數據的傳輸必須具有滿足要求的速度。

相關平臺的共享數據可以通過平臺之間的接口直接導入，如果兩個平臺之間數據規范標準不一致，則也需要通過人工的方式從一個平臺錄入另一個平臺。網絡輿情數據是通過專門輿情監測軟件導入或是通過人工錄入。

圖2 物聯網結構框圖

2.3 數據存儲

數據存儲前，需要進行清洗、集成、轉換、規約、篩選、融合、標準化、整合、裝載等一系列的處理，以提高數據質量，更好地適應下一步的數據挖掘處理。

1）數據清洗。海量的原始數據中可能存在殘缺數據、錯誤數據和重復數據，嚴重影響到后續數據挖掘建模的執行效率，甚至可能導致挖掘結果的偏差，數據清洗通過刪除、糾正、檢查、估算等方法對這些“臟數據”進行處理。

2）數據集成。不同來源的信息可能包含相同的數據源，數據集成就是將多個數據源中的數據結合起來并統一存儲，以避免出現重復儲存等低效操作。

3）數據轉換。將采集到的數據轉換為數據存儲規范所要求的格式，如對數轉換、平方根轉換、倒數轉換等。

4）數據歸約。數據歸約是指在盡可能保持數據原貌的前提下，最大限度地精簡數據量，主要方法有特征規約、樣本歸約、特征值歸約。

5）數據篩選。所獲取的數據中有些沒有價值，數據篩選是通過分類、聚類、關聯等算法提取出有價值的數據，以提高收集存儲的相關數據的可用性，更利于后期數據分析。

6）數據標準化。在數據存入數據倉庫之前，需要先將數據標準化，利用標準化后的數據進行數據分析。

7）數據裝載。數據裝載是指將經過上述系列處理的數據保存到數據倉庫中去。

對經過上述處理的數據進行存儲，構建數據倉庫（為了便于多維分析和多角度展示數據按特定模式進行存儲所建立起來的關系型數據庫），應按照以下基本要求進行：

1）大數據體系。平臺所包含的數據具有體量巨大、來源多樣、生成極快、多變等特性，符合大數據的特征[13-17]，因此數據倉庫應按照大數據體系來構建，我國正在加緊構建大數據標準體系，包括“分析總體技術要求”“分析過程模型”“安全指南”“全生命周期安全要求”“可視化工具通用要求”“存儲結構規范”等方面的標準將相繼出臺，數據倉庫的建立應盡可能按照相關標準的要求。

2）云存儲。大數據的多源異構、海量特性對存儲技術提出了新要求，云存儲將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統，保證數據的安全性，并節約存儲空間，云存儲對大數據的存儲具有良好的適用性。云存儲及其管理相關的標準體系也正在構建，可以作為工作依據。

3）其他。數據存儲還需滿足可動態更新、可擴展、可持續改進、便于維護；報表、報告、圖樣等在數據更新時應能聯動，保持一致。此外，數據存儲還應考慮高效、共享、開放、安全等方面的要求。

2.4 數據運用

構建起移動式承壓設備全生命周期數據鏈后，生產、運營、檢驗、監管等各個環節就可以依據實際需要、職責、權限、身份等原則從數據倉庫中抽取數據，通過數據查詢、可視化、加工處理、統計分析即可獲得業務或服務工作所需要的信息，對于隱含在大數據中人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識，可以通過大數據分析、云計算等手段挖掘出來，此外根據實際需要可以嵌入安全評價、風險分析等應用模型，滿足具體的業務工作需要。在上述工作基礎上建立相應的應用模塊，為開展相應的業務、服務工作提供支撐。

●2.4.1 大數據分析

大數據分析是為了適應海量、多源異構、非線性、高維性、非結構化數據的分析處理而應運而生的數據分析方法，目前已經發展成為一門專門學問，并仍在不斷發展[15-17]。大數據分析已經在很多行業中成功應用，發現了很多新的規律，不斷涌現優秀的研究成果，在經濟社會發展和人們日常生活中發揮的作用也越來越突出。大數據技術在特種設備行業的應用才剛開始，目前主要是集中在建設大數據信息平臺[4-11]，關于大數據分析應用成果只有少許報道[4]。

●2.4.2 統計分析

所構建的移動式承壓設備數據倉庫本質上是關于設備、人員、機構、狀態、行為等方面的數據隨時間、空間而變化的集合，里面蘊含大量設備本身的物理、化學、自然及管理等方面的規律，有些規律不能直接顯現，需要通過統計分析的方法展示出來，引入大數據分析方法后，可以實現更深層規律的挖掘。建立移動式承壓設備全生命周期數據鏈后，即可開展多維度、多角度、全方位的統計分析工作，既可針對單臺或某類設備進行故障、損傷、失效、事故的統計，也可針對企業、機構、地區、行業進行質量、管理、安全整體狀況等方面的統計，如基于安全監管的需求[12]，可以進行設備登記數量、生產和作業人員情況、安全監察和檢驗情況、執法檢查情況、事故情況和原因等方面的統計。

●2.4.3 應用模型嵌入

構建起移動式承壓設備全生命周期數據鏈后，應將這些數據充分應用于設備安全保障工作中，可以利用這些數據進行安全評價、風險分析、故障診斷、風險評估、失效分析、壽命預測等，前提是需要建立相應的基于大數據的安全評價模型、風險評估模型、壽命預測模型等，將所構建的模型嵌入智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺中，即可支撐移動式承壓設備的定期檢驗、使用管理、安全監管等工作。

2.5 業務和服務數據的反饋

移動式承壓設備生產、經營、使用、檢驗、監管各環節利用已經積累的數據指導完成相應的業務和服務工作，同時在業務和服務工作中又不斷積累新的數據，將這些新數據進行反饋，將進一步豐富數據倉庫，如此不斷良性循環，可使數據倉庫的數據數量和質量都不斷提高。

3 基于大數據的應用模型開發

構建“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”，實現移動式承壓設備故障、損傷的實時診斷以及動態風險評估、即時預警以及事故快速應急處置等應用功能，開發相應的基于大數據的診斷分析、動態風險評估、即時預警、快速應急處置等應用模型是其中的關鍵所在。

目前，大數據建模的相關研究主要由谷歌、亞馬遜等互聯網公司引領，在特種設備等工程應用領域，大數據建模的研究還處于起步階段。與傳統數據建模方法相比，大數據建模需處理的數據規模更大、數據的使用范圍更廣，互聯網公司的大數據技術強調非結構化數據的存儲與管理，以及基于“大數據”的查詢、統計與決策的簡單應用，通常很簡單的統計分析就可以揭示部分信息[13-14]。特種設備大數據建模是面向決策、優化、診斷、控制等應用，數據建模相對較為復雜，解決起來通常需要更深入的數據建模方法。

3.1 基于大數據的診斷分析模型

診斷分析是對設備所發生的故障、損傷進行預報和分析、判斷，確定故障、損傷的部位、性質、類別、程度、原因等，指出故障、損傷發生和發展的趨勢及其后果，提出控制、消除故障和損傷的調整、維修、治理的對策措施[18]。設備發生故障、損傷，會引起設備狀態的變化，并體現在設備監測到的安全狀態參數的變化上。建立了包含運行歷史數據和實時監測數據的移動式承壓設備全生命周期數據鏈后，就可以依據所構建的數據倉庫，以大數據分析為手段進行移動式承壓設備的實時診斷分析。

診斷分析模型是關于故障、損傷的類型、部位等與故障征兆（狀態監測數據變化）之間關聯關系，建立診斷分析模型是進行診斷分析的基礎。建立移動式承壓設備“基于大數據的診斷分析模型”是“典型移動式承壓設備動態風險監管關鍵技術研究”課題的重要研究內容，目前項目組正在對此進行集中攻關，所采用的技術路線是：首先，收集移動式承壓設備故障、損傷及失效案例，總結歸納設備的故障、損傷模式；然后，對各種故障、損傷的監測參數特性進行理論分析、數值仿真和實驗研究；最后，總結歸納故障、損傷與設備自身材料、結構特性、環境條件以及狀態監測參數之間關聯關系式。

3.2 基于大數據的動態風險評估模型

特種設備安全保障工作本質上是對風險進行識別、防控、治理，通過診斷分析方法識別出設備的故障、損傷模式后，下一步就是對每種故障、損傷引起失效的可能性和后果進行分析評估，并提出相應的防控措施，如何實時準確地獲知設備當前的風險狀態是設備安全保障領域急需解決的一個熱點問題。

移動式承壓設備裝載在車輛上或隨時搬運到不同的地方使用，在運輸、搬運、裝卸、儲存和使用過程中，其載荷、外部環境條件等會隨著時間和空間發生變化，從而導致設備的失效可能性及失效后果隨時間和空間發生變化，也就是說移動式承壓設備的風險是基于時間和空間“動態”變化的，以專家知識經驗為主的靜態風險評估不適用于移動式承壓設備的風險評估，需要采用實時動態風險評估技術，相應的需要開發實時風險評估模型。

在移動式承壓設備全生命周期數據鏈基礎上，可以開發基于大數據分析的動態風險評估技術，通過建立基于大數據的風險評估模型并將之嵌入“移動式承壓設備動態風險監管平臺”中，即可實現對移動式承壓設備動態風險的實時分析評估。“典型移動式承壓設備動態風險監管關鍵技術研究”課題目前正在研究監管視角下基于安全狀態參數的移動式承壓設備風險評估方法，課題完成后將提出工程適用的動態風險評估方法，并開發出動態風險評估軟件系統。

3.3 基于大數據的即時預警模型

預警是在風險不可接受的情況或事件發生之前，向相關單位發出緊急信號，報告危險情況，以避免危害在不知情或準備不足的情況下發生，從而最大程度的減輕危害所造成損失的行為。

傳統的預警技術是根據以往的規律總結或觀測得到的可能性前兆提出預警。對移動式承壓設備建立了全生命周期數據鏈基礎上，可構建基于大數據的預警技術體系，相應的需要開發基于大數據的快速預警模型。首先，需要構建預警指標體系，面向不同單位，應根據其職責、實際工作需求提出不同的預警指標；其次，依據相關法規標準的要求，結合大數據分析方法，確定預警指標的閾值；最后，需要建立預警系統和相應的預警工作機制。

3.4 基于大數據的快速應急模型

設備發生事故時，如果控制不當，容易造成事故后果并進一步擴大，甚至發生次生災害。按照《中華人民共和國特種設備安全法》等相關法律法規的要求，對特種設備可能發生的事故均應制定相應的應急處置預案，對移動式設備，其外部環境隨著位置移動而不斷變化，因此難以制定統一的、有針對性的應急預案。

“典型移動式承壓設備動態風險監管關鍵技術研究”課題針對移動式承壓設備，提出了一種基于大數據分析的快速應急處置新思路，課題將開發典型危險介質泄漏事故現場偵測技術，并搭建基于GIS的應急處置可視化專家輔助決策系統平臺，一旦發生事故，將根據事故現場情況在大數據分析基礎上及時生成有針對性的應急方案，指導現場應急處置。

4 平臺應用構想

“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”融合了物聯網、大數據、云計算、移動互聯網、人工智能等先進技術，顯著提升移動式承壓設備的信息化、數字化、網絡化、自動化、智能化水平，可以為移動式承壓設備安全監管及新業態發展提供有力的支撐。

4.1 支撐移動式承壓設備“智能制造”

智能制造是“中國制造2025”的主攻方向[19]。所謂智能制造，其內涵包括智能產品、智能生產、服務型制造三個方面。“移動式承壓設備動態風險監管平臺”對移動式承壓設備的“智能制造”具有較大的支撐作用，是“智能氣瓶”“智能長管拖車”等智能化產品實現的重要途徑。首先，依靠加裝的監測、預警及應急系統等傳感系統和信息終端，可實現人、設備的智能信息交互，使設備能夠自動感知自身安全狀態和外部環境，并自動分析設備的故障、損傷情況及風險，對危險情況自動預警預報，對事故自動提出應急處置預案，同時可以進行狀態調整，使得設備具有一定的“智能”，提高了設備的安全性。其次，平臺可以實現產品質量追溯、性能評估、故障與損傷分析，為設備結構改進、優化設計、合理制造及生產過程修正提供數據和信息，從而降低廢次品與返修品率，保證生產過程的穩定性及產品的一致性。最后，通過平臺，將使用單位和制造單位緊密聯系在一起，可以實現實時信息交互，有利于制造單位提供更完善的產品售前、售后服務。

4.2 支撐移動式承壓設備“現代化管理”

物聯網、大數據等新技術的發展帶來了第四次工業革命，對于設備管理也應建立與時代發展相適應的現代化方法，“移動式承壓設備動態風險監管平臺”的建立，可以有效支撐移動式承壓設備現代化管理體系的構建。首先，使用、運營單位可以在該平臺基礎上，結合先進的設備管理思想和方法，構建動態的設備管理工作平臺，實現使用登記、生產組織、設備調度、維護保養、檢驗檢測、檔案記錄、人員控制、安全檢查等日常管理工作的信息化、自動化，提高管理工作效率，并利用對設備資產管理信息流與工作流的控制，使資產得到更有效的配置。其次，利用該平臺可以對設備的運行狀態進行實時監控，分析設備運行的好壞以及管理上存在的漏洞，對存在的問題及時進行處理，在設備正常運行時即進行設備整體維修和保養，從而將失效和事故消滅在萌芽狀態，提高設備運行可靠性，延長安全運行周期，提高經濟效益。此外，利用平臺基于大數據分析的診斷分析、動態風險評估、即時預警等功能，可以實現設備故障和損傷預報、隱患提示、風險預警等，從而引導企業采取有效的安全管理和事故預防措施；發生事故后，可以通過平臺進行應急調度，并根據現場實際情況，快速生成應急預案，指導應急處置，減小事故后果。

4.3 支撐移動式承壓設備“智能檢驗”

筆者已經在文獻[1]中對特種設備“智能檢驗”新業態作了構想，本文構建的“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”可在檢驗過程網絡化、損傷檢測智能化、服務企業與政府精細化三個方面為“智能檢驗”提供有力的支撐。首先，可以在該平臺基礎上構建全過程網絡化管理的檢驗工作平臺，實現檢驗遠程自動提醒、線上報檢和受理、檢驗計劃線上跟蹤、檢驗工作動態實時顯示、檢驗記錄現場生成并上傳以及檢驗報告出具、審核、審批、簽章、存檔、送達全環節在線上完成，從而可有效地避免設備檢驗超期，保證檢驗及時、工作規范、高質高效。其次，檢驗前，基于對平臺全生命周期數據的分析，檢驗機構可以掌握特種設備安全和運行狀況，有效分析和評估設備的損傷情況及安全風險，從而制定針對性更強的檢驗方案，為精準檢驗奠定基礎。另外，通過該平臺，可以對設備壁厚、腐蝕、裂紋等損傷進行在線監測，以此代替人工現場檢測，自動完成數據采集、處理、結果輸出，并進行基于大數據的損傷識別和評價，從而實現檢測過程的智能化。最后，通過平臺可以實現檢驗機構與企業、政府之間的互聯互通，減少服務中間環節，為企業服務由原來供單一檢驗服務轉型為提供以完整性管理為核心的特種設備全生命周期安全保障系統解決方案；為政府提供更為全面、準確、可靠的特種設備信息和數據服務，不但滿足政府信息查詢需求，還可以定期向政府監管部門推送設備的定檢率、檢驗案例以及企業級、區域級、行業級的檢驗總體情況分析等報告，從而為政府科學決策和有效監管提供支撐。

4.4 支撐移動式承壓設備“智慧監管”

我國特種設備安全監管存在人員不足與監管對象數量龐大且持續增長之間的突出矛盾，通過新技術、新手段、新思路，打造“智慧監管”新模式，是緩解上述矛盾最有效途徑[4，6]。建立“基于智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”，除了可以為行政許可、使用登記等監管工作的開展提供可視化、網絡化、智能化工作平臺，還可為監管工作的科學、高效決策提供數據支持，從而有效支撐“智慧監管”。該平臺集成了設備全生命周期數據，可以對設備質量安全總體狀況、使用單位的使用管理情況、檢驗機構的檢驗總體情況、社會公眾需求、行業發展變化等客觀狀況以及其他異常或值得關注的情況等進行實時的統計分析，定期向監管機構提供報表、報告、白皮書等，指導監管機構確定監督檢查的重點對象、重點領域、重點措施以及檢查內容，保證監督檢查工作的及時性、高效性；同時也可以提供故障與損傷、隱患、風險、事故等方面的數據，指導隱患排查及風險防控與治理工作。此外，通過為監管機構提供系統、全面、準確的數據信息服務，使政府能夠更好地掌握移動式承壓設備安全狀況與質量數據，進而為安全監管法規、安全技術規范制定提供決策支持，不斷提高特種設備安全監管能力水平。

4.5 全方位、多角度、立體化、深層次信息服務

為相關部門、機構、企業以及社會公眾提供全方位的信息服務，是“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”最基本的功能，不但可以為設備生產、經營、使用、檢驗、監管等單位提供服務，還可以為交通、安監等相關部門預留數據接口、共享數據。平臺所能提供的數據具備多角度、立體化、深層次等特性，既包含設計制造、使用、檢驗等基本數據，也包括基于大數據分析的統計數據；既可以是單臺設備全生命周期數據，也可以是企業、區域、行業整體狀況的統計數據。

4.6 支撐“智能網聯移動式承壓設備”產業發展

建立“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”，并將之充分應用于移動式承壓設備生產、運營、使用、檢驗、監管等各環節，保證設備運行安全、節能、智能以及相關業務、服務、管理工作的網絡化、信息化、智慧化與規范、高效、精細，將為最終形成“智能網聯移動式承壓設備”新業態提供強有力的支撐。

5 結束語

通過引入“智能網聯”技術理念，融合物聯網、大數據、云計算等新技術，構建“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”，利用該平臺可以實現移動式承壓設備生產、使用、檢驗、監管等環節的網絡化、信息化、智能化、智慧化，并保證設備運行的安全、節能、智能，支撐“智能制造”“現代化使用管理”“智能檢驗”“智慧監管”等新業態發展，最終謀求“智能網聯移動式承壓設備”產業新模式。

“智能網聯移動式承壓設備”產業發展，將為移動式承壓設備產業轉型升級找到突破口，推動其向安全、智能、高端方向發展，并在整個特種設備行業可以起到良好的示范作用，從而帶動整個“智能網聯特種設備”新業態發展。“智能檢驗”“智慧監管”等新業態，將帶來特檢機構組織模式及監管機制的變革，為目前正在加緊推進的檢驗檢測機構、監管體制改革在技術上提供一個可選方案。因此，綜合看來，“智能網聯移動式承壓設備動態風險監管平臺”的構建，具有良好的應用前景。