孫慶鵬, 李戰武,2, 常一哲
(1.空軍工程大學航空航天工程學院, 陜西 西安 710038; 2.西北工業大學電子信息學院, 陜西 西安 710072)
空戰威脅評估[1-2]屬于決策級信息融合的范疇,是支撐飛機戰術決策的核心技術之一。它是綜合考慮敵我雙方武器裝備作戰能力、電子對抗能力等多方面因素,量化表示敵機對我機威脅程度大小的重要過程。在空對空作戰中,由于空戰節奏的加快與信息量的不斷增大,對于飛行員的要求也不斷提高,因此用于輔助飛行員的威脅評估,其準確性與快速性顯得尤為重要。
針對空戰威脅評估,國內外學者都進行了大量研究,包括基于數學解析模型的非參量法和基于各種智能理論的參量法。前者的優點在于計算快速簡單,能夠進行定量計算且應用廣泛,其代表是多屬性決策理論[3-6];后者則是通過引入專家知識構建規則或神經網絡,實現推理過程與人類思維相仿,其代表性的理論有模糊理論[7-8]、貝葉斯網絡[9-11]、人工神經網絡[12-13]。
大多數非參量法是基于飛機的攻擊能力進行評估,忽視了其他能力對作戰的影響,適用范圍十分有限。比較有代表性的代表是文獻[5],其從戰斗機的空戰態勢優勢出發進行威脅評估,不僅無法評估預警機等支援類飛機的威脅,而且當目標機攜帶多枚不同類型的導彈時,其根據某型導彈參數確定的態勢優勢函數就會失效。
貝葉斯網絡、人工神經網絡等智能理論,對于目標類型僅僅是通過專家評定給出一個基準值,不能正確反映裝備不同的同類飛機間的差異,特別是對于一些經過改裝的飛機而言,其裝備性能優勢無法通過目標類型值來體現。……