【摘 要】 為了解民航運(yùn)輸機(jī)場旅客運(yùn)量的現(xiàn)狀以及未來發(fā)展情況。利用弱化緩沖算子對2008-2017年民航運(yùn)輸機(jī)場旅客運(yùn)量進(jìn)行修正,并利用灰色GM(1,1)模型預(yù)測2018-2020年民航機(jī)場的旅客運(yùn)量,預(yù)測結(jié)果為56649.516、60259.986、64100.564萬人次。
【關(guān)鍵詞】 旅客運(yùn)量 弱化緩沖算子 灰色預(yù)測
一 引言
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,民用運(yùn)輸機(jī)場的旅客出行量不斷增長,但機(jī)場的承載能力有限,因此了解機(jī)場在未來的旅客運(yùn)輸量的發(fā)展規(guī)律,對于了解機(jī)場未來發(fā)展,擴(kuò)大其承載力有重要意義。
利用弱化緩沖算子對數(shù)據(jù)進(jìn)行修正可以減少數(shù)據(jù)的波動提高預(yù)測的準(zhǔn)確度,灰色預(yù)測適合用于對波動性較小、單調(diào)變化的數(shù)據(jù)[1]。因此,本文以2008-2017年民航運(yùn)輸機(jī)場客運(yùn)量為樣本,利用弱化緩沖算子和灰色預(yù)測理論建立客運(yùn)量的預(yù)測模型,并對2018-2020年機(jī)場客運(yùn)量預(yù)測,以期為民航相關(guān)部門提供建議。
二 弱化緩沖算子修正的灰色GM(1,1)模型
(一)弱化緩沖算子
三 旅客運(yùn)輸量模型檢驗(yàn)與預(yù)測
(一) 模型的檢驗(yàn)
原始數(shù)據(jù)來源于民航發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及民航相關(guān)書籍。2008-2017年民航運(yùn)輸機(jī)場旅客運(yùn)輸量分別為15609,23000,26800,29317,31936,35397,39195,43618,55156萬人次。利用該數(shù)據(jù)檢驗(yàn)民航運(yùn)輸機(jī)場的旅客運(yùn)輸量預(yù)測模型的預(yù)測精度并對2018-2020年運(yùn)輸機(jī)場客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測。
根據(jù)原始數(shù)據(jù)建立弱化緩沖算子修正的GM(1,1)模型。修正后的2008-2017年民航運(yùn)輸機(jī)場旅客運(yùn)輸量為:33336.44、35552.38、37345.57、39103.17、41060.40、43341.50、45989.67、49387.00、55156.00萬人次,得a=-0.062,b=31440.57,由于發(fā)展系數(shù)-a≤0.3,均值GM(1,1)模型可用于中長期預(yù)測[2]。將a,b帶入(1),得
對模型精度進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)。當(dāng)后驗(yàn)差比值C<0.35,且小誤差概率P大于0.95時,灰色模型精度為好[3]。旅客運(yùn)輸量原始序列方差為43595427,殘差序列標(biāo)準(zhǔn)差為922,后驗(yàn)差比值C為0.000021,小誤差概率為1,模型通過后驗(yàn)差檢驗(yàn)。
以2008-2015年民航運(yùn)輸機(jī)場旅客運(yùn)輸量作為樣本對2016、2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并與實(shí)際值比較,進(jìn)而檢驗(yàn)?zāi)P皖A(yù)測精度,模型預(yù)測結(jié)果分別為48137.885、50669.349萬人次,平均預(yù)測精度為0.053。
(二)旅客運(yùn)輸量的預(yù)測
利用基于弱化緩沖算子修正對的民航運(yùn)輸機(jī)場旅客運(yùn)輸量模型對2018、2019、2020年旅客運(yùn)輸量的預(yù)測,預(yù)測結(jié)果分別為56649.516、60259.986、64100.564萬人次。
四 結(jié)論
(一)本文建立了適用于對民航運(yùn)輸機(jī)場旅客運(yùn)輸量進(jìn)行中長期預(yù)測的弱化緩沖算子修正的灰色預(yù)測模型。
(二)利用弱化緩沖算子修正的灰色預(yù)測模型對2018-2020年旅客運(yùn)輸量進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果為56649.516、60259.986、64100.564萬人次。
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作者簡介:韓適朔(1993—),女,漢族,黑龍江省大慶人,碩士研究生;
單位:中國民航大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安全科學(xué)與工程專業(yè);研究方向:民航安全管理