大數據在應急管理中的應用

王瑞昂

【摘 要】隨著我國信息技術的不斷的發展，大數據時代也拉開了帷幕。大數據中包含豐富的數據信息資料。要想對大數據中的數據信息資料進行有效的應用就必須具備良好的數據處理和分析能力。在應急管理工作中采用大數據作為管理手段較為常見，將大數據有效的應用到應急管理中可以提高應急管理的效率。下面我們就通過本文談談有關應急管理中大數據應用的條件分析，明確應急管理的基本框架，以便可以更好的提高應急管理工作的有效性。

【關鍵詞】大數據；應急管理；應用

面對突發事件政府部門采取有效的措施進行緊急性的處理，并將緊急事故的后續善后工作進行妥善的安排是應急管理的重要工作內容。隨著我國信息技術的不斷發展，應急管理工作也需要緊跟時代的腳步，不斷的創新原有的工作模式，大數據時代的到來為應急管理帶來了新的機遇和挑戰。應急管理中將大數據應用進去，將數據內部隱藏的問題利用數據挖掘的形式展現出來，可以有效的提高應急管理的工作效率和管理有效性，從而更好的服務于人們群眾的生命健康和財產安全。

一、大數據的內涵以及基本框架

（一）大數據的內涵

大數據的內涵主要體現在以下幾方面，第一，將以往的處理軟件不能有效集合的數據借助大數據技術匯集數據信息，所整合出來的數據集合就是大數據。種類多樣、數據量龐大是大數據的重要特點。大數據在人們的生產生活上有廣泛的應用領域，政府部門在處理突發事件時有效的使用大數據可以提高工作的效率，并且密切政府部門與公民的聯系。第二，不同領域針對大數據有不同的含義。將計算機中的云服務與大數據技術進行有機的組合，并分析處理有關的大數據信息，可以將大數據的信息得到深層次的挖掘。這樣的技術可以在應急管理中采取何種措施提供依據，保障緊急事件處理的有效性。第三，應急管理中大數據涉及的內容較多，比如采集、存儲數據等方面。大數據在應急管理中多方面的進行數據分析、處理可以促進應急管理水平的提高，加強政府部門應對突發事件的管理能力。

（二）大數據應用的基本框架

應急管理中大數據的而應用可以體現在兩方面，第一，大數據技術。其中大數據技術是新舊技術的統稱，舊技術包括數據倉庫、數據可視化以及數據集市等技術。新技術主要包括計算機中的云技術，比如云計算、云存儲技術等。第二，大數據思維。善于從大量的數據資料中去發現問題，并且立足于整體的觀念去思考問題，以促進整體化、模糊化等考慮方式的出現，這樣的思維方式就是大數據思維。其中大數據的應用過程就是將大數據技術與大數據思維進行有機結合的過程[1]。公共管理的多方面領域都會涉及到應急管理，管理的工作中將大數據技術和大數據思維融入進去可以有效的提高應急管理的有效性和管理效率。其中對數據資料進行快速的收集、并在收集完成的基礎上再進行分析，以便在充分分析數據資料的過程中制定有效的應對措施和反應機制是大數據的特點之一。其次，多次重復的利用有效的數據是大數據的特點之二。再者，應用大數據進行應急管理有較高的有效性是大數據的特點之三。最后，大數據在預測行為方面有較高的可靠性和預見性是大數據特點之四。

二、應急管理中事件發生的過程

應急管理中突發事件發生的先后順序是不一樣的，其中根據所發生時間的不同可以將突發事件分成三個環節。分別是事前環節、事中環節以及事后環節。其中與之對應的處理過程分為預防、監測預警、應急處理以及善后工作環節[2]。

三、大數據在應急管理中的應用分析

前面我們分析了應急管理突發事件發生的過程，因此大數據在應急管理中的應用情況也必須針對突發事件所發生的先后環節進行。并且針對突發事件的性質對各環節做到側重有序。比如，自然災害的突然發生，事中響應具有較大的困難性，因此主要的工作側重點是在預防救援上。這樣根據突發事件的性質，在不同的階段合理應用大數據可以加大的提高應急管理的工作效率，從而提高人們對于政府管理部門的滿意度。

（一）事前準備

應急管理中突發事件發生的事前準備環節需要對大數據的管理和設備進行相應的準備。其中將人員與大數據管理和方法進行相應的匹配是大數據管理準備環節的工作內容。將大數據發揮作用需要的軟硬件進行配備是大數據的設備準備。下面我們就來具體的分析一下大數據在應急管理中事前準備的應用情況。

1.事前環節的人員準備

該階段主要培訓應急事件發生的管理人員，并對中上層的領導進行相關的知識性培訓，合理規劃領導結構。而對基層管理人員的培訓主要是提高管理人員的專業性，做好針對性的培訓。加強信息采集人員的專業素養。并科學配置管理人員盡可能的提高管理人員的作用價值[3]。

2.事前環節的設備準備

設備準備主要是為了大數據在處理突發事件時可以提供充足的設備。隨著我國技術的不斷發展，大數據在設備環節的準備使用最多的就是傳感器。傳感器具有較高的應用價值，比如在風暴和海浪發生時，可以利用傳感器進行科學的預測，以便在傳感器的幫助下收集大量的數據信息，起到防范的作用。其次，軟硬件也是大數據中利用較多的資源，對軟硬件進行相應的升級，可以將數據分析、處理的方法得到提升，從而起到進一步提高應急管理效率的目的。

（二）事中響應

1.第三方組織或個人自發式地理信息的發布

在網絡不斷普及的過程中出現了自發式的地理信息。對于不具有專業知識的普通人們可以在自動或者半自動設備的幫助下繪制地圖。特別是在GPS技術應用之后，人們將自己的位置進行自動化的定位是非常便捷的。比如，在大數據參與下產生的百度地圖，人們可以根據地圖上的指引精確的找到所要到達的位置。再者，當發生森林大火時，政府部門的應急管理人員可以在大數據的幫助下鎖定起火源的位置，并借助網絡等設備及時的了解火情。這樣的應急管理中有效的應用大數據可以提高政府部門工作的有效性，提高人們群眾對政府部門的認可[4]。

2.宏觀微觀層面的多元化應急合作

應急響應可以分為三個步驟，決策指揮、現場處理，外援協助三個環節，其中應急響應的這三個步驟就是宏觀層面。在這一過程中大量的數據信息以計算機的方式進行傳輸，可以促進不同信息之間的交流，從而政府相關部門在信息的支持下對突發事件進行處理，實現與外界溝通援助的目的。微觀層面上主要是指各部門在處理突發事件時，要保持連續性與協調性。在決策支持系統上應用大數據可以進行實時的報告，以達到高效指揮、正確決策的作用。此外，決策系統在大數據的支持下交通、醫院等部門需要與現場進行及時的溝通，以便隨時待命。

3.事后恢復與重建

事后恢復中應用大數據可以保障決策順利的展開，使得突發事件的處理措施更加符合人們群眾的要求，有效較低突發事件所造成的不良影響。提高人們群眾對政府部門處理緊急事件的滿意度。

四、結語

綜上所述，應急管理中有效的應用大數據可以提高政府管理部門的工作效率，極大的降低突發事件所帶來的不良影響。從而保障應急管理工作更加高效的展開，促進社會的安定發展。

【參考文獻】

[1]馬奔，毛慶鐸.大數據在應急管理中的應用[J].中國行政管理，2015，（3）：136-141，151.

[2]胡淑新，王小可.大數據在應急管理中的應用[J].電腦知識與技術，2017，（28）：38-39，44.

[3]賈若冰.大數據在應急管理中的應用分析[J].信息記錄材料，2017，（10）：105-107.

[4]黃巖.大數據在應急管理中的應用探討[J].電子世界，2017，（18）：25-26.