人工智能產業是指群體、團隊、個人針對人工智能本身基礎理論、技術、系統、平臺,以及基于人工智能技術的相關產品和服務的研發、生產、銷售等一系列經濟活動的集合。
產業鏈全景圖
人工智能產業的發展可以分為技術平臺層、應用產業層和保障層。
·技術平臺層:側重核心技術的研發和基礎支撐平臺的搭建。
·應用產業層:更注重產業生態的構建和應用發展。
·保障層:注重法律、法規、倫理、安全和標準的建立。
產業布局地圖
北京、上海成為人工智能產業的主要集聚地,2017年國內總融資超過40億美元。北京和上海聚集了主要神經網絡芯片的廠商,以及FPGA的相關廠商。
硬件產品層面,深圳在服務機器人和智能無人機領域有明顯優勢。安徽省在智能可穿戴、智能工業機器人、智能家電等領域都有一定基礎。
產業規模預測
2020年人工智能核心產業規模將超過1600億元
2017年中國人工智能核心產業規模超過700億元,隨著國家規劃的出臺,各地人工智能相關建設將逐步啟動,預計到2020年,中國人工智能核心產業規模將超過1600億元。
硬件類產品占比超過50%
智能駕駛類產品比重最大
人工智能產業結構中,硬件產品占比達到55%,軟件產品較為豐富,但產值較小。傳感器、輔助駕駛(ADAS)和智能可穿戴設備占比最高。
產業演進趨勢
科技巨頭加速全球化并購 打造AI生態閉環
近三年的收購企業,涉及全球10個國家。在六大科技巨頭中,以Google和Apple最為積極,在最近三年內各自分別并購了12家AI企業。
美國的AI創業氛圍最為濃厚,六家巨頭并購的大多是美國的AI企業。
開源化浪潮將成為中國人工智能操作系統爭奪主戰場
近兩年來,巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產品。各家人工智能公司都在積極招募機器學習人才,繼百度PaddlePaddle開源之后,騰訊也開源Angel計算平臺。
隨著開源框架的生態體系逐漸完善,未來將只存在一至兩種主導框架,最終形成通用的AI操作系統平臺。
產業投資風向
圖像識別的技術成熟度低于自然語言處理,為新興企業從軟件技術為突破帶來了機遇,在軟件圖像識別領域,尤其以曠視科技和商湯科技兩家為代表,通過招攬頂尖研發人員在短時間內迅速脫穎而出。
在市場空間層面,新一輪智慧城市的建設、智能安防、智能駕駛等領域的快速發展都將刺激計算機視覺分析類產品的需求。
從產業投資回報率分析
計算機視覺領域具備投資價值
從應用和技術自主度分析服務機器人和智能無人設備具備投資價值
對于服務機器人和智能無人設備領域,中國在軟件集成方面已經具備國際領先水平,通過攻克相對較低的硬件研發門檻,將能實現快速市場普及。
隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來,提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的智能機器人也開始倍受關注。受到這些剛性需求的驅動,服務機器人和智能無人設備將成為投資新藍海。