電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

朱真輝　雷程

摘要：現(xiàn)代電氣工程逐漸實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，在電氣工程自動(dòng)化中對(duì)人工智能進(jìn)行合理應(yīng)用，可以使電氣工程辦公自動(dòng)化效率得到提升。由此可見，將人工智能合理的應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化中是可行的，因此，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)該項(xiàng)內(nèi)容的分析。

關(guān)鍵詞：電氣工程；人工智能；自動(dòng)化

現(xiàn)代企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，企業(yè)要想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得成功，就必要提高自身的工作效率。近幾年，以有部分企業(yè)將人工智能技術(shù)合理的應(yīng)用到了電氣工程自動(dòng)化中，并且取得了不錯(cuò)的效果。

一、人工智能特點(diǎn)

1.性價(jià)比高。

人工智能逐漸變的更加成熟，許多設(shè)備技術(shù)具有通信通能力，可以通過網(wǎng)絡(luò)完成信息傳遞，并且可以實(shí)現(xiàn)共享，許多新型智能化技術(shù)都可以在該基礎(chǔ)上，完成相應(yīng)的生產(chǎn)，這也就降低了成本，使其具有較高的性價(jià)比。

2.可操作。

人工智能技在信息技術(shù)、電氣技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)等個(gè)方面都得到了應(yīng)用，并且這些技術(shù)都可以通過代碼控制，只有下達(dá)相應(yīng)的指令就可以完成相應(yīng)的操作，同時(shí)還具有良好的判斷、分析能力，可見人工智適合自動(dòng)化生產(chǎn)[1]。

3.可靠性。

通過對(duì)人工智能進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)，從本質(zhì)上來說，人工智能就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算技術(shù)的延伸，其可靠性高，同時(shí)具有操作簡(jiǎn)單、精度高等優(yōu)勢(shì)。這也是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中得到了合理應(yīng)用。

二、人工智能的優(yōu)勢(shì)所在

電氣自動(dòng)化中低人工智能進(jìn)行應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.操作簡(jiǎn)單，適應(yīng)能力強(qiáng)，并且使參數(shù)調(diào)節(jié)變得更加便利。

2.忽略一些外部因素造成的影響，確保產(chǎn)品由生產(chǎn)到產(chǎn)出的一致性。

3.具體應(yīng)用過程中，遭受到的干擾小，同時(shí)控制器在是應(yīng)用過程中具有較強(qiáng)的抗干擾能力，這也縮小了最終運(yùn)行過程中的誤差[2]。

4.傳統(tǒng)控制器在進(jìn)行電氣操作時(shí)，會(huì)涉及到許多變壓器、電線等設(shè)備，容易對(duì)其它設(shè)備的運(yùn)行以及性能造成影響，同時(shí)，還要安排專熱人員對(duì)存在問題的設(shè)備進(jìn)行維修，這不僅會(huì)增加企業(yè)在運(yùn)行過程中的人力消耗，同時(shí)還會(huì)浪費(fèi)大量的物力資源。而通過對(duì)人工智能的合理應(yīng)用，能夠減對(duì)涉及到的變壓器、 線路、電線等各項(xiàng)內(nèi)容的依賴，提高經(jīng)濟(jì)效益。

三、人工智能的具體應(yīng)用

1.電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)。

優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜工作，不僅要掌握電機(jī)電器、電磁場(chǎng)、電路等各個(gè)方面的知識(shí)，同時(shí)要對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行靈活應(yīng)用，并且要對(duì)過去豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的今天，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）逐漸代替了手工設(shè)計(jì)，縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。將人工智能引入到CAD技術(shù)中，提高設(shè)計(jì)效率和設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量。優(yōu)化電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中采用的主要為遺傳算法和專家算法。其中因?yàn)榧加?jì)算方法先進(jìn)，計(jì)算精度高，因此在電氣產(chǎn)品只能化優(yōu)化設(shè)計(jì)中得到了廣泛應(yīng)用[3]。電氣設(shè)備在應(yīng)用過程中，出現(xiàn)的故障通常都為不確定和非線性，但是故障在發(fā)生前具有一定預(yù)兆，這些預(yù)兆與故障間有著緊密聯(lián)系，通過對(duì)人工智能的應(yīng)用，可以最大程度發(fā)揮專家系統(tǒng)的作用。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論算法在電氣設(shè)備優(yōu)化中也得到了應(yīng)用。

2.診斷電氣設(shè)備故障。

傳統(tǒng)的診斷方法在電氣領(lǐng)域中的應(yīng)用準(zhǔn)確率不高。發(fā)電器、變壓器在是應(yīng)用過程中頻繁出現(xiàn)各種故障。傳統(tǒng)診斷方法就是通過對(duì)變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行分析，依據(jù)分析氣體樣本結(jié)果，對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。這種診斷方式，不僅會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間，而且會(huì)消耗大量的人力，并且時(shí)效性低，因此，不適合應(yīng)用到平常診斷中。

各種事故發(fā)生都比較突然，由于需要快速解決故障，因此沒有得到及時(shí)診斷或者診斷處理，采用的方法不當(dāng)，將會(huì)造成較為嚴(yán)重?fù)p失，實(shí)際處理起來面臨的難度較大。在電氣故障診斷過程中，有效融入人工技能技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家技術(shù)、模糊理論技，很好的解決了傳統(tǒng)方法遇到的各項(xiàng)問題，從而使故診斷準(zhǔn)確率得到進(jìn)一步提高，這提高了生產(chǎn)效率，降低了損失[4]。

3.電氣控制中的合理應(yīng)用。

近幾年，電氣技術(shù)逐漸現(xiàn)代化，在該情況下，電氣控制過程中起到作用越來越重要，保證電氣化系統(tǒng)高效、穩(wěn)定，長(zhǎng)期以來都是行業(yè)和學(xué)術(shù)界面臨的一項(xiàng)難題。

電氣控制技術(shù)對(duì)人員操作有著較高要求，并且操作步驟十分繁瑣。通過何種方式提升操作效率是現(xiàn)階段相關(guān)研究人員研究的一項(xiàng)重要目標(biāo)。人工智能的出現(xiàn)，使這些問題得到了有效解決，人工智能技術(shù)通過對(duì)計(jì)算機(jī)核心技術(shù)和計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，很好的實(shí)現(xiàn)了代替部分需要人工智能處理的復(fù)雜工作，減輕了工作人員的負(fù)擔(dān)。界面化形式能夠是日常操作中操作流程得到簡(jiǎn)化，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作與控制。與此同時(shí)，還可以一些重要資料或信息內(nèi)容進(jìn)行合理存儲(chǔ)，方便日后工作對(duì)信息進(jìn)行應(yīng)用時(shí)的查詢，快速得到相應(yīng)的信息內(nèi)容。通過對(duì)該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，可以降低人力物力各項(xiàng)資源投入，提升工作效率和精度。

電器自動(dòng)化中對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用，主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制幾個(gè)方面。模糊控制在該過程中，通過出電器傳統(tǒng)中的直流、甲流傳統(tǒng)作用得以實(shí)現(xiàn)。通常來說，電氣直流傳動(dòng)控制都是通過模糊邏輯控制實(shí)現(xiàn)主要包括以下兩項(xiàng)：（1）Mamdani，其多數(shù)用戶調(diào)速控制。（2）Sugeno，是Mamdani的一個(gè)例外情況。交流而傳動(dòng)期間，相關(guān)問題的具體應(yīng)用，通常都是利用模糊控制器，通過對(duì)其應(yīng)用，取代傳統(tǒng)常規(guī)調(diào)速控制器，通過該方式能夠更好的實(shí)現(xiàn)控制功能，提高控制的合理性性。

四、結(jié)束語

隨著工業(yè)水平的不斷提升，人們生活質(zhì)量的提高，人工智能技術(shù)得到合理應(yīng)用。在電氣工程自動(dòng)化中對(duì)人工智能進(jìn)行合理應(yīng)用，提升了工作效率。現(xiàn)階段，人工智能主要以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)，利用技術(shù)和人工實(shí)現(xiàn)人類技術(shù)向機(jī)器模型的傳輸，從而提高機(jī)器自動(dòng)化和智能化。人工智能為電氣工程發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持，同時(shí)也滿足人們對(duì)電氣工程的具體需求，可見在電氣工程自動(dòng)化中對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用是可行的。

參考文獻(xiàn)：

[1]張志鵬.促進(jìn)人工智能運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化的方法研究[J].城市建設(shè)理論研究（電子版），2017（31）：146.

[2]陳蘊(yùn)博.電氣工程自動(dòng)化中實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)方法研究[J].中國(guó)設(shè)備工程，2017（20）：93-95.

[3]康曉東.探討人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用[J].電子元器件與信息技術(shù)，2017，1（03）：79-82.

[4]王華京.淺談人工智能控制技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].廣東蠶業(yè)，2017，51（07）：24.