技術(shù)進(jìn)步對(duì)物流業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響
——基于我國物流上市企業(yè)的研究

雷小清，謝魯淇 （廣東外語外貿(mào)大學(xué) 商學(xué)院，廣東 廣州 551100442200）

0 引言

近年來我國物流業(yè)保持了較快的發(fā)展速度，物流規(guī)模不斷擴(kuò)大。據(jù)中國物流信息中心的數(shù)據(jù)顯示，2017年我國社會(huì)物流總額達(dá)到252.8萬億元。物流業(yè)成為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部門和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，它也是吸納就業(yè)的主要渠道，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年我國物流從業(yè)人員超過5000萬人。但是，隨著我國人口紅利的逐步消失，勞動(dòng)力成本不斷上升，以勞動(dòng)密集型為特征的物流業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)，依靠技術(shù)進(jìn)步，轉(zhuǎn)變?cè)鲩L方式，是我國物流業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。技術(shù)進(jìn)步無疑會(huì)對(duì)物流業(yè)的就業(yè)造成沖擊，如何協(xié)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和充分就業(yè)之間的關(guān)系，是物流業(yè)發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)問題。本文從偏向性技術(shù)進(jìn)步角度探討我國物流業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)變化與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系。

1 文獻(xiàn)回顧

20世紀(jì)80年代至今，大量文獻(xiàn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)、工資差距之間的作用機(jī)制進(jìn)行了研究和分析。多數(shù)研究結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步對(duì)于勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)以及高、低技能勞動(dòng)力之間的工資差距有著顯著的影響，主要表現(xiàn)在高技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求不斷增大，低技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求逐步減小，高、低技能勞動(dòng)力之間的工資差距不斷增大。

國外對(duì)于技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力就業(yè)之間的關(guān)系研究較早。由于在20世紀(jì)80年代超過20%的技能升級(jí)發(fā)生在制造業(yè)，Berman、Bound和Griliches（1994）研究了美國制造業(yè)對(duì)技能勞動(dòng)力的需求轉(zhuǎn)移情況。他們認(rèn)為在解釋美國制造業(yè)技能升級(jí)方面時(shí)，偏向性技術(shù)進(jìn)步非常重要。技術(shù)進(jìn)步與研發(fā)投資、技能升級(jí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)支持有著很強(qiáng)的相關(guān)性。對(duì)于制造業(yè)而言，受教育程度較低的工人在行業(yè)就業(yè)人員中占比過高，在某種程度上，新技術(shù)的采用會(huì)在勞動(dòng)力技能需求上體現(xiàn)出來。他們對(duì)更久遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了追溯，發(fā)現(xiàn)從歷史上來看，也能觀察到制造業(yè)對(duì)受教育程度較高的勞動(dòng)力需求的增加趨勢。

Kalz和Murphy（1992）對(duì)失業(yè)率上升的問題做了研究，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場對(duì)勞動(dòng)力技能要求的提高，進(jìn)而使得低技能勞動(dòng)力失業(yè)率增加。Knut Rφed（2005）對(duì)歐洲20世紀(jì)80～90年代的失業(yè)率上升現(xiàn)象所做的研究，其結(jié)果與Kalz和Murphy的結(jié)論相同。他發(fā)現(xiàn)，即使是在競爭激烈的勞動(dòng)力市場，低技能工人的失業(yè)率也高于高技能工人，這是由于高技能工人需要更多有利可圖的工作匹配，即當(dāng)勞動(dòng)力市場上出現(xiàn)了更高技能的工人，低技能工人在勞動(dòng)力市場中會(huì)失去其在與企業(yè)雇員中擁有的壟斷權(quán)力，高技能工人由于掌握了低技能工人所沒有的技能，因此能夠以相對(duì)更高的工作效率得到相對(duì)高的工資，使得企業(yè)和工人之間互相有利可圖。與此同時(shí)，低技能工人的就業(yè)和工資受到?jīng)_擊進(jìn)而導(dǎo)致其失業(yè)率增加。

Stephen Machin和John Van Reenen（1998）則從更加廣泛的地理范圍對(duì)技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行了研究。他們將美國的工資和就業(yè)技能結(jié)構(gòu)變化與丹麥、德國、法國、日本、瑞典和英國的情況進(jìn)行了比較，采用國際視角對(duì)多個(gè)國家的工資和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。研究直接觀察到技術(shù)變化（研發(fā)強(qiáng)度）與所有國家出現(xiàn)的更高技能工人的重要性增長密切相關(guān)，在這七個(gè)國家中都發(fā)現(xiàn)了技能提升與研發(fā)強(qiáng)度之間存在重大關(guān)聯(lián)的證據(jù)。他們的研究結(jié)果證明技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)是一種相互影響的關(guān)系，隨著國家工業(yè)化不斷進(jìn)步，高技能勞動(dòng)力的需求日益趨增。這一現(xiàn)象明顯增加了對(duì)技術(shù)熟練和受教育程度高工人的相對(duì)需求，同時(shí)，也給相對(duì)不熟練的工人帶來不利影響。

近年來國內(nèi)學(xué)者也對(duì)技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。他們通常根據(jù)技能偏向性技術(shù)進(jìn)步理論從宏觀的角度對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)和工資等問題進(jìn)行研究。趙利、曹惠（2008）通過山東省的若干年社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)信息，分別對(duì)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而導(dǎo)致勞動(dòng)力市場的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。魏巍、王林輝（2017）研究了我國珠三角地區(qū)“用工荒”的問題，對(duì)勞動(dòng)需求進(jìn)行了量化和實(shí)證分析，認(rèn)為“用工荒”的根本原因在于技術(shù)進(jìn)步偏向于技能勞動(dòng)，造成大量技能型人才的缺口。

也有一部分學(xué)者研究單一行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響，例如楊蕙馨、李春梅（2013）在對(duì)中國信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，信息產(chǎn)業(yè)同時(shí)屬于勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步則會(huì)增加企業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求，同時(shí)降低對(duì)低技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求，并且技術(shù)進(jìn)步會(huì)加大兩種勞動(dòng)力之間的工資差距。

專門針對(duì)物流業(yè)偏向性技術(shù)進(jìn)步研究的文獻(xiàn)較少。韓彪等（2017）采用1995～2014年中國物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，測算了中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性和技術(shù)進(jìn)步偏向情況。研究結(jié)果表明，中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在東、中、西部存在一定的區(qū)域差異，技術(shù)進(jìn)步的方向?yàn)橘Y本偏向型技術(shù)進(jìn)步。歐陽小迅和黃福華（2014）根據(jù) 2000～2011年中國30個(gè)省市區(qū)物流業(yè)相關(guān)面板數(shù)據(jù)，測算了中國各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，提出了技術(shù)偏向選擇的判定方法，研究發(fā)現(xiàn)中國物流產(chǎn)業(yè)中已經(jīng)開始出現(xiàn)資本深化的趨勢。

縱觀上述文獻(xiàn)，大多數(shù)研究偏向性技術(shù)進(jìn)步的文獻(xiàn)把關(guān)注點(diǎn)放在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)部門或制造業(yè)上，專門研究特定行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究文獻(xiàn)很少，更沒有研究物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的文獻(xiàn)。

2 技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析

2.1 變量選取和數(shù)據(jù)來源

本文著重考察技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，進(jìn)而檢驗(yàn)我國物流行業(yè)是否存在技能偏向性技術(shù)進(jìn)步，即技術(shù)進(jìn)步是否導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力需求相對(duì)增加。

建立如下計(jì)量模型：

其中，被解釋變量（Y1、Y2）為技能型勞動(dòng)需求。技能需求一般采用高技能勞動(dòng)數(shù)量與低技能勞動(dòng)數(shù)量的比值來衡量。從目前文獻(xiàn)看，高低技能勞動(dòng)力的劃分通常以教育程度的高低或工作專業(yè)構(gòu)成為基礎(chǔ)。按照教育程度，可將勞動(dòng)力劃分為博士、碩士、本科、大專、中專和高中等類別；按照工作內(nèi)容，可將勞動(dòng)力劃分為生產(chǎn)人員、銷售人員、技術(shù)人員、財(cái)務(wù)人員、行政人員等類別。為方便研究起見，本文將生產(chǎn)人員和學(xué)歷為大專以下的員工作為低技能勞動(dòng)力（以Y1表示大專及以上人員比例），工作專業(yè)構(gòu)成為非生產(chǎn)人員和大專及以上教育程度的員工作為高技能勞動(dòng)力（以Y2表示非生產(chǎn)人員比例）。

解釋變量（X1）為技術(shù)進(jìn)步。從以往的經(jīng)驗(yàn)看，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的度量一般采用以下幾種指標(biāo)：全要素生產(chǎn)率（TFP）、基于Malmquist指數(shù)的技術(shù)變化率（TC）、R&D投入、R&D密度、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、人均占有機(jī)器設(shè)備價(jià)值、計(jì)算機(jī)使用率或信息化程度等。考慮到數(shù)據(jù)的可得性和研究的方便性，本文選取人均固定資產(chǎn)凈值作為物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步的代理變量。同時(shí)，增加企業(yè)規(guī)模（X1）和企業(yè)盈利能力（X2）兩個(gè)控制變量，以提高模型的解釋力。這里，以主營業(yè)務(wù)收入代表企業(yè)規(guī)模，以利潤額代表企業(yè)盈利能力。

本文采用2003～2016年我國24家上市物流企業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，所有數(shù)據(jù)均來自Wind數(shù)據(jù)庫中的年度財(cái)務(wù)報(bào)告，分析工具選用Eviews9.0軟件。

2.2 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

為保證面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和防止偽回歸，需要對(duì)各變量進(jìn)行單位根和協(xié)整檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上再利用計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析。

2.2.1 單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前，必須對(duì)各變量的穩(wěn)定性進(jìn)行判斷，所以，對(duì)各企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。如果數(shù)據(jù)序列為非穩(wěn)定，意味著存在單位根。為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文分別采用LLC檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從表1可以看出，除了變量Y2的LLC檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)拒絕存在面板單位根的原假設(shè)外，其余變量的檢驗(yàn)值都不能拒絕面板單位根的原假設(shè)，而各變量的一階差分均不存在面板單位根。因此，綜合以上三種檢驗(yàn)方法可以判定各個(gè)變量為一階單整。

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明高技能勞動(dòng)力、技術(shù)進(jìn)步、企業(yè)規(guī)模、盈利能力等變量并不平穩(wěn)，但均為一階單整變量，滿足面板數(shù)據(jù)協(xié)整性檢驗(yàn)要求，可進(jìn)行面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)。這里，采用Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)方法，其中，Pedroni檢驗(yàn)方法用7個(gè)統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)之間的協(xié)整關(guān)系，如果在檢驗(yàn)中拒絕原假設(shè)，則表明變量之間存在協(xié)整關(guān)系。根據(jù)數(shù)據(jù)生成的過程，Pedroni提出當(dāng)樣本時(shí)期較短（小于20）時(shí)，統(tǒng)計(jì)量Panel ADF和Group ADF的檢驗(yàn)效果最好，而Panel v和Group PP的檢驗(yàn)效果較差，其它統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)效果居中。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，從表2中可以看出，對(duì)于模型（1）和模型（2），Panel PP、Panel ADF、Group PP和Group ADF檢驗(yàn)在1%顯著水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，模型（2）Panel v檢驗(yàn)在1%顯著水平下，Panel rho檢驗(yàn)在10%顯著水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，而Group rho統(tǒng)計(jì)量不能拒絕原假設(shè)。考慮到本文的時(shí)間跨度僅為14年，這里主要依據(jù)Panel ADF和Group ADF統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果來判定，據(jù)此可以認(rèn)為模型（1）和模型（2）中變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

同時(shí)，表2中也列出了Kao面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，其原假設(shè)是不存在面板協(xié)整關(guān)系，從中可以看出，ADF統(tǒng)計(jì)量的概率值均為0.0000，在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，所以，Kao檢驗(yàn)進(jìn)一步支持了模型（1）和模型（2）變量之間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。

2.3 回歸結(jié)果與分析

面板數(shù)據(jù)回歸分析中經(jīng)常使用的模型主要為個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型（RE，Random effect model）以及個(gè)體固定效應(yīng)模型（FE，fixed effect model）。由于本文中選取的企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)間長度不一致，同時(shí)，個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型所做出的結(jié)論偏于保守，置信區(qū)間很大。考慮到本文所分析的物流行業(yè)不同業(yè)務(wù)內(nèi)容的企業(yè)（如運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)等）之間差異較大，個(gè)體固定效應(yīng)模型相比之下將更加適合在本文中的數(shù)據(jù)分析中使用，因此選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

回歸計(jì)算結(jié)果如表3所示，從表3中可以看出，模型（1）和模型（2）的擬合優(yōu)度較高，都通過了整體顯著性檢驗(yàn)，技術(shù)進(jìn)步、企業(yè)規(guī)模與勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)存在顯著的關(guān)系，模型（1）中企業(yè)盈利能力對(duì)勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著性影響。

表3 回歸結(jié)果

在過去相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)，我國物流業(yè)以勞動(dòng)力密集型為主，對(duì)低技能勞動(dòng)力需求較大，但是，隨著物流基礎(chǔ)設(shè)施投入不斷加大，物流機(jī)械技術(shù)、物流材料技術(shù)和信息技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，我國物流業(yè)呈現(xiàn)資本加深趨勢，逐步由勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變，這意味著以物化資本為主的投資越多，投資規(guī)模越大，技術(shù)水平越高，技術(shù)進(jìn)步速度越快，物化資本與對(duì)低技能勞動(dòng)力出現(xiàn)一定程度的相對(duì)替代，而與高技能勞動(dòng)力具有很大的互補(bǔ)性，資本體現(xiàn)式的技術(shù)進(jìn)步和資本積累既提高了勞動(dòng)力的技能，提高了就業(yè)門檻，也增加了對(duì)高技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求。

企業(yè)規(guī)模與技術(shù)進(jìn)步存在顯著的正向關(guān)系，企業(yè)規(guī)模大，資金實(shí)力相對(duì)雄厚，抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng)，有利于新技術(shù)和新設(shè)備的應(yīng)用，容易聚集人才，在市場中的壟斷地位高，對(duì)價(jià)格控制能力強(qiáng)，更有能力通過技術(shù)進(jìn)步獲取超額利潤。在勞動(dòng)力成本約束日益緊張的情況下，大型物流企業(yè)通過提高資本密度來減少勞動(dòng)力成本的愿望更加強(qiáng)烈，企業(yè)規(guī)模越大，往往技術(shù)水平和管理水平越高，對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求也越高。

3 結(jié)論

本文采用我國24家物流上市公司面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，我國物流業(yè)存在一定程度上的技能偏向性技術(shù)進(jìn)步，無論是大專及以上學(xué)歷的就業(yè)人員比例還是非生產(chǎn)崗位的就業(yè)人員比例都呈現(xiàn)提高的趨勢，即技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加。與此同時(shí)，企業(yè)規(guī)模也對(duì)勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著的影響，企業(yè)規(guī)模越大，高技能就業(yè)人員比例越高。

技術(shù)進(jìn)步并不必然造成物流業(yè)就業(yè)減少，而是一種非對(duì)稱性和結(jié)構(gòu)性的影響，在降低低技能勞動(dòng)力需求的同時(shí)也相對(duì)提高了高技能勞動(dòng)力的需求。技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力技能供給是一場“競賽”，技術(shù)進(jìn)步要求勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)與之相適應(yīng)。目前，我國物流業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)整體不高，在一定程度上制約了技術(shù)進(jìn)步，隨著技術(shù)進(jìn)步的加快，對(duì)高技能人員的需求更大，因此，要健全物流業(yè)人才的培養(yǎng)機(jī)制，發(fā)動(dòng)社會(huì)力量，提高人才供給質(zhì)量，增加高技能人才儲(chǔ)備，協(xié)調(diào)就業(yè)和技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系，為實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。