第三方物流企業(yè)A公司門店儲位管理方案設(shè)計
——以X門店為例

李曉潔 （新疆農(nóng)業(yè)大學 科學技術(shù)學院，新疆 烏魯木齊 830052）

A公司在門店儲位分配、管理及制度建立方面基本是空白的。由于A公司門店地理位置、門店面積、貨物種類、貨物量及訂單數(shù)量差異較大，無法用統(tǒng)一標準為門店制定儲位管理優(yōu)化方案，因此本文將以A公司X門店為案例，進行門店儲位管理優(yōu)化，其他門店的儲位管理優(yōu)化方案可參考X門店優(yōu)化方法進行。

1 X門店進站貨物儲位管理方案

進站貨物的儲位可以按照配送段道進行分配。貨物從轉(zhuǎn)運中心串點班車卸下后，根據(jù)配送段道分揀貨物，段道不清的貨物可以分揀至特殊貨物處理區(qū)。分揀完畢后，門店配送人員可根據(jù)段道裝載貨物進行配送。

2 X門店出站貨物的EIQ分析與ABC分類

由于出站貨物在到達門店時，還沒有按照訂單打包、貼標簽，需要根據(jù)訂單信息進行相應分揀工作，且串點班車常常不能一次提取門店所有貨物，需要根據(jù)貨物品類的數(shù)量及訂單的頻率確定出貨順序，因此需要通過相關(guān)分析方法，分配出站貨物儲位和確定貨物揀選方法。

2.1 X門店出站貨物的EIQ分析

A公司X門店貨物類型和貨量較多，通過EIQ分析確定使用的儲存模式和相關(guān)儲存策略及設(shè)備，優(yōu)化儲位分配，從而提高作業(yè)效率、減少運營成本。圖1是A公司X門店2017年8月份發(fā)貨量的分布情況，可以看出發(fā)貨量最大的一天是2017年8月16號，有30個訂單出貨量48件，最小的是8月21號沒有出貨訂單。

通過對8月份每一張訂單情況的EQ分析（如圖2所示），可以得出以下結(jié)論：最大一筆訂單的出貨量是20件，最小一筆訂單的出貨量是1件，平均1.5件/單，但同時也看到訂單的出貨量分布較散且有明顯波動。

通過對8月份每張訂單品項數(shù)據(jù)的EN分析（如圖3所示），可以得到以下結(jié)論：最大一筆訂單的品項數(shù)是3，最小一筆訂單的品項數(shù)是1，平均1.2單/項，單一訂單品項數(shù)較少且基本穩(wěn)定，差距不大。

圖1 A公司X門店2017年8月發(fā)貨分布圖

圖2 單一訂單出貨量

圖3 單一訂單品項數(shù)

通過對8月份訂單各種商品出貨量的IQ分析（如圖4所示），可以得到以下結(jié)論：當日IQ最大值是76，最小值是1，平均值是9件/品項，大部分單品出貨量是11件以內(nèi)，但同時也看到最大值和最小值的差距非常明顯，單一品項呈現(xiàn)兩極分化，可對貨物進行ABC分類。

通過對8月份訂單各種商品出貨量的IQ分析（如圖4所示），可以得到以下結(jié)論：當日IQ最大值是76，最小值是1，平均值是9件/品項，大部分單品出貨量是11件以內(nèi)，但同時也看到最大值和最小值的差距非常明顯，單一品項呈現(xiàn)兩極分化，可對貨物進行ABC分類。

通過8月份單一貨物品項的IK分析（如圖5所示），可以得到以下結(jié)論：當月IK的最大值是58，最小值是1，平均值是5次/項，不同的品項訂購次數(shù)相差較大，可以結(jié)合相應品項的出貨量進行分析。

2.2 出站貨物的IQ/IK和ABC的分析

基于貨物品項、發(fā)貨數(shù)量、訂購次數(shù)，按照門店當月總品項數(shù)1∶2∶7的比例對貨物進行ABC分類，主要就訂單品項的發(fā)貨量和訂購次數(shù)兩個關(guān)鍵要素分析（如表1所示），即門店貨物的ABC分類表。由于品項數(shù)量（IQ）和品項訂購次數(shù)（IK）已按照降序排列，那么前10%品項的貨物是重點訂單，貨品的出貨量大、訂購次數(shù)多作為A類；中間20%品項的貨物是一般訂單，貨品的出貨量、訂購次數(shù)都不多作為B類；后70%品項的貨物是非重點訂單，貨品的出貨量小、訂購次數(shù)少作為C類。

2.3 EIQ和ABC分析的小結(jié)

（1）A公司門店8月總訂單數(shù)量較多，涉及的貨物總品項和總出貨量也較多，但每日每單品項不多、批量較小和批次較少，因而每日的揀選任務(wù)量小，不需要分揀機設(shè)備。

（2）由IQ分析可以看出門店的貨物訂單大部分為拆零揀選，即分揀單位為單品。

（3）由IK數(shù)據(jù)可以看出需求量不多的貨物也需保有一定的儲區(qū)。

（4）單一品項最大出貨量是76件，單一品項最大訂購次數(shù)是58次，而且IQ和IK的波峰重合，因此我們應優(yōu)先對訂單進行分類，采用不同的揀選策略。

（5）通過IQ和IK的數(shù)據(jù)分析獲悉，可將貨品進行分類分區(qū)存儲，使得A類貨物存貨最多且儲區(qū)空間需求最大，儲位不宜變化，儲區(qū)位置需距離出貨口最近。

（6）通過EQ數(shù)據(jù)分析獲悉，門店可將訂單分類管理，保證優(yōu)先處理A類訂單和B類訂單的訂貨，以實現(xiàn)合理而迅速的訂單分揀和配送。

（7）通過EN數(shù)據(jù)分析獲悉，門店單一訂單出貨種類（最高3種）數(shù)較少，而貨物總品種數(shù)（66種）較多，總出貨種類數(shù)比單一訂單出貨種類大出數(shù)十倍。說明需揀選的貨物種類較多，因此需要根據(jù)貨物自身特征及貨品數(shù)量的多少來選取揀選作業(yè)方式方法，從而提高揀選作業(yè)效率。

（8）根據(jù)貨物分類特性歸為相應的分類貨品中，各貨物品種的出貨次數(shù)結(jié)合ABC分類法進行IQ、IK交叉分析得出：A類貨品為月出貨量和單日出貨量均大，出貨頻繁，儲位管理規(guī)劃時應分配固定儲位；B類貨品月出貨量較大但單日出貨量較小，出貨天數(shù)較多，分配共同儲位；C類貨品為月出貨量和單日出貨量均較少，分配彈性儲位且儲位大小宜于改動。

圖4 單一品項出貨量

圖5 單一品項訂購次數(shù)

表1 品類IQ/IK-ABC分類表

2.4 出站貨物儲位管理優(yōu)化方案

（1）門店貨物的出貨數(shù)量。EIQ說明中的IQ分析可以分析一段時期內(nèi)貨品的種類和數(shù)目的關(guān)系，根據(jù)IQ得到的貨品的出貨特性可以分為A、B、C三類，不同的類型有不同的出貨次數(shù)與貨物品種數(shù)的比例關(guān)系，如表2所示。A類表示貨物發(fā)貨量大但品種少，B類貨物表示發(fā)貨量和品種一般，C類貨物表示發(fā)貨量很小但品種很多。

表2 貨品IQ-ABC分析表

（2）門店出站貨物揀選分揀模式的方案。物流管理中，分揀方法一般可分為訂單分揀、批次分揀等。A公司門店適用訂單分揀，而一般經(jīng)常用的訂單揀選可分為播種式揀選和摘果式揀選。選用播種式揀選策略還是摘果式揀選策略將影響貨品的儲存和揀選機械設(shè)備的挑選。選用播種式揀選辦法，可以整合訂單，批量出庫，比較容易采取自動化存儲和揀選方式，與摘果式揀選辦法對比之下，采用播種式揀選辦法需要在揀選后手工和自動的對相應訂單進行拆分。

通過對A公司X門店的EIQ分析中的EN分析和IK分析，可以獲得采用播種式還是摘果式的分揀方式的決策，如表3所示。按照EN值和IK值的大小分布，可以得到出貨物品項數(shù)的多少和貨物周轉(zhuǎn)率的高低的情況，從而確定不同貨品的分揀作業(yè)方式。EN值越大，表示一張訂單貨品的種類數(shù)量越多，貨品的種類數(shù)量越多，分揀時分類作業(yè)就越復雜，采取摘果式揀選策略比較好。相對的，IK值越大，表示某貨品的訂購次數(shù)越多，貨品訂單的重復頻率越高，則貨品周轉(zhuǎn)率越高，采用播種式揀選策略可以提高分揀作業(yè)效率。

表3 分揀方式選定表

3 門店儲位布局方案

根據(jù)以上內(nèi)容，設(shè)計門店儲位布局如圖6所示。

圖6 A公司門店布局優(yōu)化圖

進站貨物先卸載到站貨物暫存區(qū)，然后根據(jù)進站貨物所在段道進行分揀，段道不明確的貨物可暫時存放在特殊貨物處理區(qū)；分揀工作完畢后，配送人員可根據(jù)不同段道裝車配送。

出站貨物由配送人員取回門店后先放置在出站貨物暫存區(qū)，然后根據(jù)A、B、C貨物類型及訂單件數(shù)在出站貨物暫存區(qū)對貨物進行揀選、包裝及貼標作業(yè)，然后將貨物放置在對應存儲區(qū)域；分揀工作完畢后，可以等待轉(zhuǎn)運中心串店班車取貨。

需要特別注意的是B類出站貨物存放區(qū)與C類出站貨物存放區(qū)直接的分隔線可根據(jù)貨量及訂單情況進行調(diào)整。

綜上所述，本文通過對門店進、出站貨物進行儲位分配規(guī)范，并制定相應的揀選方案，設(shè)計門店儲位布局，填補了A公司門店儲位管理方面的空白。