基于大數(shù)據(jù)的B2I2C用戶分析及保障方法

曹 揚(yáng) 刁振宇 劉丹丹

中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司蘇州分公司

0 概述

中國聯(lián)通創(chuàng)新用戶發(fā)展策略，與各大互聯(lián)網(wǎng)平臺合作推出騰訊大王卡、滴滴大王卡、螞蟻寶卡等各類專門定制的通訊卡，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行銷售，直接寄達(dá)客戶手中，簡稱B2I2C（to Business，to Internet，to Customer）卡。推出該類業(yè)務(wù)后，聯(lián)通B2I2C用戶迅猛發(fā)展，其發(fā)展速度及發(fā)展用戶群體與傳統(tǒng)銷售方式截然不同，如何保障好這類用戶的用戶體驗(yàn)，提高用戶在網(wǎng)保有率，成了后臺網(wǎng)絡(luò)支撐部門需要面臨的重大問題。具體體現(xiàn)在如何甄別出B2I2C用戶發(fā)展的聚集區(qū)域，在用戶迅猛發(fā)展的前提下，如何針對這些區(qū)域進(jìn)行信號覆蓋的保障及容量的預(yù)警，為前臺銷售部門的銷售提供一個(gè)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀參考及網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的提前預(yù)警。本文基于大數(shù)據(jù)的分析方式以及B2I2C用戶的現(xiàn)狀，總結(jié)了一套B2I2C用戶的分析及保障方法。

1 B2I2C用戶群體及使用行為分析

本章根據(jù)B2I2C用戶的年齡、消費(fèi)、套餐、終端以及業(yè)務(wù)等信息的大數(shù)據(jù)，分析某市B2I2C用戶群體及其使用行為，作為B2I2C用戶保障的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

圖1 某市B2I2C用戶年齡分布情況

1.1 通過用戶年齡甄別用戶群體

通過大數(shù)據(jù)獲取B2I2C用戶的年齡情況，對其進(jìn)行分析。

由分析結(jié)果可知，B2I2C用戶集中在1995年至2000年出生的人群，出生在2000年的B2I2C用戶最多，共計(jì)60460戶。結(jié)合該市升學(xué)情況，初中畢業(yè)48%的學(xué)生進(jìn)入高中就讀，大約52%的學(xué)生進(jìn)入高職類學(xué)校，這52%的學(xué)生為主要目標(biāo)用戶。

通過大數(shù)據(jù)獲取B2I2C用戶的性別情況，對其進(jìn)行分析。

圖2 某市B2I2C用戶性別分布情況

由分析結(jié)果可知，男生使用B2I2C卡占較大比重。

綜合以上兩部分的分析可知，B2I2C用戶中17至23周歲的男性高職類學(xué)生為主要用戶群體。

1.2 通過用戶消費(fèi)及套餐情況分析使用行為

通過大數(shù)據(jù)對用戶使用套餐情況進(jìn)行分析，其中騰訊大王卡的用戶占比遠(yuǎn)高于其它B2I2C卡類別，因此通過騰訊平臺發(fā)展的B2I2C用戶占比較大。

圖3 B2I2C用戶套餐占比

對用戶消費(fèi)情況進(jìn)行分析：

圖4 B2I2C用戶月消費(fèi)分布情況

另據(jù)統(tǒng)計(jì)，該市滴滴小王卡58元月租有9645戶；螞蟻大寶卡36元月租有4909戶，這兩部分用戶占比較高。

結(jié)合以上兩部分的分析，可得出結(jié)論，騰訊大王卡、滴滴小王卡及螞蟻大寶卡是B2I2C卡銷售的主力，根據(jù)套餐內(nèi)容可知B2I2C卡主推的是流量業(yè)務(wù)。

提取B2I2C用戶DOU（單用戶單月流量）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：

圖5 B2I2C用戶DOU分布情況

圖6 B2I2C用戶業(yè)務(wù)量占比分析

由以上分析結(jié)果可知，B2I2C用戶DOU遠(yuǎn)高于普通用戶，且B2I2C用戶流量貢獻(xiàn)也占全網(wǎng)總流量很大比重。

綜合本節(jié)分析內(nèi)容，可得出結(jié)論，B2I2C用戶主要使用數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)，且業(yè)務(wù)量很大。

1.3 通過用戶終端定位用戶網(wǎng)絡(luò)需求

表1 某住宅小區(qū)常駐用戶終端統(tǒng)計(jì)

圖7 B2I2C終端占比

通過對B2I2C用戶終端的分析可知，B2I2C用戶使用終端占比最高的2個(gè)為oppo及vivo，這與B2I2C用戶主要為學(xué)生的情況相符，另外絕大部分終端支持聯(lián)通LTE網(wǎng)絡(luò)。

通過本節(jié)分析可知，絕大部分B2I2C用戶使用4G終端，其使用的流量為4G流量。

1.4 通過用戶業(yè)務(wù)確認(rèn)用戶使用需求

基于用戶業(yè)務(wù)使用情況大數(shù)據(jù)分析，定位B2I2C用戶業(yè)務(wù)需求，以此確認(rèn)用戶網(wǎng)絡(luò)需求。

圖8 B2I2C用戶業(yè)務(wù)流量占比

由分析可知，B2I2C用戶使用業(yè)務(wù)流量的前兩位為沃家視頻及騰訊視頻業(yè)務(wù)，江蘇聯(lián)通近期主打沃家視頻推廣，B2I2C用戶占比最多的為騰訊王卡用戶，均與分析結(jié)果相符合。除視頻業(yè)務(wù)外，對B2I2C用戶游戲業(yè)務(wù)使用頻次進(jìn)行分析知，王者榮耀為B2I2C用戶主要使用的游戲業(yè)務(wù)。

圖9 （1-2） B2I2C用戶游戲業(yè)務(wù)分析

綜合本節(jié)分析，B2I2C用戶主要使用視頻業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)速率具有較高要求，且王者榮耀游戲使用頻率也較高，該業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)時(shí)延要求較高。因此，針對B2I2C用戶的網(wǎng)絡(luò)保障，需從網(wǎng)絡(luò)速率及時(shí)延兩方面重點(diǎn)考慮。

2 大數(shù)據(jù)錨定B2I2C用戶分布情況

本章提出了通過大數(shù)據(jù)分析的方法，從訂單地址、常駐小區(qū)、用戶投訴以及流量四個(gè)維度，錨定B2I2C用戶聚集區(qū)域。

2.1 通過用戶訂單地址定位用戶聚集區(qū)

根據(jù)獲取到的用戶寄送地址，對地址數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)整理，定位B2I2C用戶經(jīng)緯度，尋找用戶聚集區(qū)域。

圖10是根據(jù)用戶地址大數(shù)據(jù)得出的B2I2C用戶訂單熱力圖，圖中顏色越深，說明該區(qū)域訂單數(shù)越多。通過定期對新增訂單進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可及時(shí)獲取新增用戶聚集區(qū)，以便及時(shí)進(jìn)行針對性保障分析。

圖10 B2I2C用戶訂單熱力圖

2.2 通過用戶常駐小區(qū)分析用戶分布情況

首先分析常駐小區(qū)B2I2C用戶數(shù)與該區(qū)域用戶數(shù)的關(guān)系，通過大數(shù)據(jù)對其進(jìn)行分析得出，當(dāng)B2I2C常駐用戶數(shù)大于50時(shí)，該區(qū)域用戶數(shù)量顯著提高。

圖11 常駐B2I2C用戶數(shù)與區(qū)域用戶數(shù)關(guān)系

圖12 B2I2C用戶常駐小區(qū)熱力圖

某市全市常駐4G用戶超過50個(gè)的小區(qū)，共計(jì)1015個(gè)，占全網(wǎng)小區(qū)比例3.14%，貢獻(xiàn)B2I2C用戶數(shù)91675，占全部B2I2C用戶27.18%。超過50個(gè)用戶的單小區(qū)日均流量85.27GB，為全網(wǎng)日均流量的7.14倍。對超過50個(gè)常駐B2I2C用戶的小區(qū)進(jìn)行分析，得出常駐小區(qū)熱力圖，從而得到用戶常駐聚集區(qū)，如圖12所示。

根據(jù)熱力圖，可以進(jìn)一步得出B2I2C用戶TOP場景分布，如表2所示，可針對這些TOP場景進(jìn)行指標(biāo)分析。

表2 B2I2C用戶TOP5場景分布

通過用戶常駐小區(qū)定位用戶使用高聚集區(qū)，可得出B2I2C用戶高聚集場景主要為集宿區(qū)、廠區(qū)及校園。

2.3 通過用戶投訴分析用戶分布情況

用戶投訴情況也是分析B2I2C用戶情況的重要參考指標(biāo)，本節(jié)通過對用戶投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，定位B2I2C用戶投訴高發(fā)區(qū)域。

圖13 B2I2C用戶投訴分布圖

由投訴分布圖可知，B2I2C用戶投訴高發(fā)區(qū)域也主要集中在上面兩節(jié)分析出的用戶聚集區(qū)域。

2.4 通過用戶流量定位用戶分布情況

由第一章分析可知B2I2C用戶主要使用流量業(yè)務(wù)，因此通過對用戶流量分布進(jìn)行分析，也可作為定位用戶分布區(qū)域的重要依據(jù)。

圖14 B2I2C用戶流量分布圖

3 B2I2C保障方法

本章提出了B2I2C用戶保障的一般性方法，首先對用戶使用網(wǎng)絡(luò)需求及聚集區(qū)域進(jìn)行分析，然后分別從覆蓋及容量兩方面提出保障方案。

3.1 B2I2C用戶網(wǎng)絡(luò)需求及分布分析

根據(jù)第一章和第二章的分析可知，B2I2C用戶主要為工廠務(wù)工者及高職學(xué)生，其主要聚集區(qū)域?yàn)楣S、集宿區(qū)及部分學(xué)校，主要使用流量業(yè)務(wù)，對網(wǎng)絡(luò)容量及時(shí)延要求較高，因此，針對B2I2C用戶的保障，主要從覆蓋及容量兩方面著手。

3.2 B2I2C用戶覆蓋保障方法

根據(jù)第二章四個(gè)維度錨定出的B2I2C用戶聚集區(qū)域，結(jié)合全網(wǎng)的MR弱覆蓋數(shù)據(jù)分析，提出針對性的覆蓋解決方案。

弱覆蓋的保障方案主要有兩個(gè)方面，一方面是通過建設(shè)宏站解決，另一方面是通過建設(shè)室內(nèi)分布解決。

對于部分廠區(qū)及多層集宿區(qū)，無法建設(shè)室內(nèi)分布，主要通過增加宏站或熱點(diǎn)站的方式提升覆蓋。

對于宿舍區(qū)或高層住宅，室內(nèi)屏蔽嚴(yán)重，無法通過宏站完全改善覆蓋，需要通過建設(shè)室內(nèi)分布的方式提升覆蓋。

根據(jù)定位出的聚集區(qū)，逐個(gè)進(jìn)行現(xiàn)場測試勘察，采用宏站、室分以及微站協(xié)同覆蓋。

3.3 B2I2C用戶容量保障方法

3.3.1 小區(qū)擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)分析

分別分析上下行網(wǎng)絡(luò)速率所需要的小區(qū)容量標(biāo)準(zhǔn)。

經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，用戶上行速率為2.4Mbps時(shí)，用戶網(wǎng)絡(luò)感知良好。以2.4Mbps上行速率為感知判決標(biāo)準(zhǔn)，分析聚集類小區(qū)數(shù)據(jù)獲得各配置小區(qū)在滿足上行感知情況下的最大承載能力，以此作為聚集類場景上行感知要求評估模型，可為此類場景上行承載提供規(guī)劃配置依據(jù)。

聚集類場景覆蓋的五種載波配置類型，以及滿足上行感知時(shí)各載波可最大承載用戶數(shù)如下表所示，從中可以看到室分1T1R場景下滿足用戶感知時(shí)所能承載的用戶數(shù)只有相同配置下宏小區(qū)的一半左右。

表3 聚集類場景覆蓋五種載波配置類型

聚集類場景下總用戶數(shù)與載波配置關(guān)系公式可推導(dǎo)為：

聯(lián)通 4G用戶數(shù)=A×550+ B×250+C×120+D×110+E×85

通過聚集類場景實(shí)際提供載波配置類型，并根據(jù)此公式可計(jì)算出滿足上行感知速率要求（2.4Mbps）下所需各類載波數(shù)。

根據(jù)用戶觀看習(xí)慣、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)請求統(tǒng)計(jì)情況及網(wǎng)絡(luò)能力分析，大量點(diǎn)播業(yè)務(wù)的視頻源文件以480P～1080P質(zhì)量為主，當(dāng)點(diǎn)播緩沖時(shí)延不超過4秒，每次播放卡頓次數(shù)為0時(shí)，用戶體驗(yàn)良好。

表4 不同業(yè)務(wù)體驗(yàn)下邊緣速率要求

B2I2C用戶主流業(yè)務(wù)是視頻業(yè)務(wù)，鑒于4G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在資源受限時(shí)，首先會降低用戶速率而非網(wǎng)絡(luò)資源受限這一特點(diǎn)。從區(qū)域網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、用戶、流量、單用戶吞吐率、無線資源利用率和空口編碼效率等維度，量化在不同情況下，網(wǎng)絡(luò)對視頻業(yè)務(wù)點(diǎn)播等重要業(yè)務(wù)感知的影響，重點(diǎn)考慮“沃家視頻、騰訊視頻、優(yōu)酷、愛奇藝”等視頻APP或網(wǎng)站資源。通過海量數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，結(jié)合上下行用戶感知速率要求，得出擴(kuò)容分析標(biāo)準(zhǔn)。

表5 B2I2C用戶擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)

3.3.2 小區(qū)擴(kuò)容預(yù)測

根據(jù)上一節(jié)得出的擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)，可以進(jìn)行聚集區(qū)域小區(qū)擴(kuò)容預(yù)測。分別從用戶數(shù)、平均用戶速率、PRB利用率以及流量四個(gè)維度擬合用戶增長趨勢，確定四個(gè)擴(kuò)容條件均將滿足的擴(kuò)容日期。

以某小區(qū)用戶數(shù)為例，分析其1-6周用戶數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)其增長趨勢預(yù)測用戶數(shù)將在第7周及第8周之間達(dá)到擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)。

圖15 某小區(qū)用戶數(shù)預(yù)測

以相同的預(yù)測方法，可得出同一小區(qū)其他三個(gè)擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)滿足要求的時(shí)間點(diǎn)，選取四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)同時(shí)達(dá)到的時(shí)間點(diǎn)，即為預(yù)測的該小區(qū)的最終擴(kuò)容時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

本文選取了100個(gè)B2I2C聚集區(qū)的小區(qū)，統(tǒng)計(jì)分析其2017年度15至25周的用戶數(shù)、平均用戶速率、PRB利用率以及流量數(shù)據(jù)，分別預(yù)測這些小區(qū)達(dá)到擴(kuò)容需求的周次，在第26周至30周進(jìn)行觀察，誤差率在一周內(nèi)的準(zhǔn)確率達(dá)70%。

圖16 容量擴(kuò)容預(yù)測誤差情況

3.3.3 擴(kuò)容效果驗(yàn)證

通過對現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)匯總發(fā)現(xiàn)，當(dāng)小區(qū)用戶數(shù)達(dá)到一定程度時(shí)，會出現(xiàn)流量抑制現(xiàn)象：

圖17 小區(qū)用戶數(shù)與流量抑制關(guān)系

當(dāng)小區(qū)RRC連接用戶數(shù)＞100時(shí)，將觸發(fā)流量抑制；當(dāng)用戶數(shù)＞ 200時(shí)，流量抑制愈加明顯；當(dāng)用戶數(shù)＞ 250時(shí)，流量抑制程度呈指數(shù)級增長。由分析可知，小區(qū)流量抑制現(xiàn)象可以用來評估擴(kuò)容效果。選取某一B2I2C用戶高聚集小區(qū)，根據(jù)本節(jié)擴(kuò)容預(yù)測方法，提前進(jìn)行擴(kuò)容，評估擴(kuò)容效果。該區(qū)域多小區(qū)流量遠(yuǎn)高于全網(wǎng)均值，PRB利用率在81%左右，用戶數(shù)達(dá)1240個(gè)，B2I2C用戶657個(gè)。進(jìn)行擴(kuò)容后，扇區(qū)負(fù)荷減輕、抑制流量得到釋放、用戶感知提升。

圖18 某小區(qū)擴(kuò)容后流量增長情況

4 總結(jié)

本文針對B2I2C用戶高速發(fā)展的現(xiàn)狀，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)實(shí)際情況，對B2I2C用戶大數(shù)據(jù)分析及保障方法進(jìn)行了闡述。首先，利用大數(shù)據(jù)分析確認(rèn)了B2I2C用戶的用戶群體及用戶行為，從而確認(rèn)用戶的網(wǎng)絡(luò)需求。然后，從訂單地址、用戶分布、用戶投訴等維度對B2I2C用戶分布區(qū)域、分布場景、用戶感知等進(jìn)行了分析，提出了B2I2C用戶聚集區(qū)域的確認(rèn)方法。最后，本文從覆蓋及容量兩個(gè)方面提出了針對B2I2C用戶的網(wǎng)絡(luò)保障方案。