“區(qū)塊鏈+共享經(jīng)濟(jì)”模式下的任務(wù)定價(jià)模型

(重慶交通大學(xué) 重慶 400000)

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新性發(fā)展，國(guó)家鼓勵(lì)發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)。自區(qū)塊鏈?zhǔn)状伪蛔鳛閼?zhàn)略性前沿技術(shù)、顛覆性技術(shù)寫(xiě)入國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃的通知》以來(lái)，區(qū)塊鏈日益受到我國(guó)政府的重視和關(guān)注。

借助區(qū)塊鏈發(fā)展的共享經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的資金流，以智能合約完善信用機(jī)制，提高任務(wù)完成效率和閑置資源利用率。因此建立惠及萬(wàn)千民眾的共享經(jīng)濟(jì)新模式及其任務(wù)定價(jià)模型，是本文興致所在和十分關(guān)注的問(wèn)題。

“區(qū)塊鏈+共享經(jīng)濟(jì)”模式下有用戶定價(jià)和平臺(tái)定價(jià)這兩種，用戶定價(jià)是無(wú)法量化的。所以本文專注于研究平臺(tái)定價(jià)，其主要針對(duì)眾包任務(wù)。

二、任務(wù)完成率模型

任務(wù)完成率即某任務(wù)完成的概率。眾包平臺(tái)出現(xiàn)是為了更方便地解決問(wèn)題，任務(wù)的完成是企業(yè)、平臺(tái)、會(huì)員的一致目標(biāo)。因此，本文以任務(wù)的執(zhí)行情況(是否完成)作為因變量，采用logistic回歸方程進(jìn)行建模，如下所示：

(1)

其中：P表示任務(wù)完成完成的概率，自變量的定義如下：

z=β0+β1r1+β2r2+β3r3+…+βkrk+ε

(2)

通過(guò)對(duì)數(shù)變換，上述模型可變?yōu)椋?/p>

(3)

其中：P(Y=1)，P(Y=0)分別為已完成任務(wù)的概率、未完成任務(wù)的概率，p為優(yōu)勢(shì)比，rk為解釋變量。

三、利益相關(guān)者服務(wù)定價(jià)模型

在可同時(shí)預(yù)定多個(gè)任務(wù)的情況下，會(huì)員通常會(huì)傾向于時(shí)間較短、相似度高的任務(wù)。從而造成人力流動(dòng)的不平衡，一方面降低了任務(wù)完成率，另一方面可能造成會(huì)員間的惡性競(jìng)爭(zhēng)。為解決上述問(wèn)題，本節(jié)將構(gòu)建基于多目標(biāo)規(guī)劃的定價(jià)模型。

(一)發(fā)包者視角分析

在發(fā)布任務(wù)時(shí)，發(fā)包者通常希望以最小的投入獲得最大的任務(wù)完成率，即以追求任務(wù)成本的最小化和任務(wù)完成率的最大化為目標(biāo)。

發(fā)包者任務(wù)完成率最大化和發(fā)包者任務(wù)成本最小化的函數(shù)如下：

(4)

(5)

其中，qij表示第i個(gè)任務(wù)由第j個(gè)會(huì)員來(lái)執(zhí)行。

(二)會(huì)員視角分析

1)信譽(yù)度視角分析。因?yàn)槊看伟l(fā)布的任務(wù)總量小于會(huì)員的總預(yù)訂額度，所以可能會(huì)有會(huì)員資源剩余。把任務(wù)分配給高信譽(yù)度的會(huì)員有利于任務(wù)完成率，而其雇傭價(jià)格也相對(duì)較高?；谛抛u(yù)度構(gòu)建的任務(wù)完成率模型如下：

P(Y(qij)=1)=β0+β1w(qij)+β2d1+β3d2+…+μ1(j)

(6)

w(qij)=α0+α1d1+α2d2+μ2(j)

(7)

其中：d1i表示第i項(xiàng)任務(wù)與所屬任務(wù)中心類中心的距離，d2i表示第i項(xiàng)任務(wù)與主體會(huì)員中心類中心的最短距離。μ1=k1gj，μ2=k2zj。k1、k2分別是影響因子且都是正向促進(jìn)作用，gj是第j個(gè)會(huì)員信譽(yù)度值，zj是近期動(dòng)態(tài)信譽(yù)變動(dòng)值。

2)會(huì)員收益視角分析。會(huì)員的主要?jiǎng)訖C(jī)為：以最低成本達(dá)到任務(wù)完成標(biāo)準(zhǔn)。

會(huì)員收益最大化的函數(shù)如下：

(8)

其中：c1(qij)表示第j個(gè)會(huì)員執(zhí)行第i個(gè)任務(wù)的成本。會(huì)員執(zhí)行任務(wù)的成本與各任務(wù)的距離相關(guān)，其表達(dá)式可為

(9)

其中：(ui,vi)是第i個(gè)任務(wù)的坐標(biāo)，δ1是影響因子，基本約束有：δ1>0。

(三)平臺(tái)視角分析

為使任務(wù)被更好的完成,平臺(tái)在發(fā)包者或會(huì)員之間進(jìn)行撮合。定價(jià)是撮合中的最要部分、平臺(tái)收益的主要來(lái)源。平臺(tái)的目的是最大化收益，因此需要一個(gè)合理的定價(jià)模型。通常平臺(tái)促成了某筆交易，可取任務(wù)價(jià)格的適當(dāng)比例作為服務(wù)費(fèi)。同時(shí)平臺(tái)的推廣、管理和維護(hù)需要一定的費(fèi)用，該成本與會(huì)員數(shù)量、任務(wù)數(shù)量有一定關(guān)系，所以記為c2(m,n).所以平臺(tái)的收益最大化的函數(shù)為

(10)

其中：δ2表示服務(wù)費(fèi)用收取的比例。因平臺(tái)每天的會(huì)員數(shù)和任務(wù)數(shù)都不是固定的，為了計(jì)算簡(jiǎn)便，此處假設(shè)平臺(tái)每天的運(yùn)營(yíng)成本c2(m,n)是一個(gè)定值。

四、多目標(biāo)協(xié)同建模

該定價(jià)模型是多目標(biāo)規(guī)劃模型，用模糊隸屬度函數(shù)將多目標(biāo)轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)。

(11)

其中：l=1,2,3,4；hl0和hl1分別表示目標(biāo)hl最差和最理想的值。

將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù)：

(12)

其中：fl表示第l個(gè)目標(biāo)模糊隸屬度的計(jì)算權(quán)重。其基本約束條件為

P(Y(qij)=1)=β0+β1w(qij)+β2d1+β3d2+…+μ1(j)；μ1=k1gj；

w(qij)=α0+α1d1+α2d2+μ2(j)；μ2=k2hj；

Y∈{0,1}；n,m>0；i∈{1,2,…,n}；δ1,δ2,k1,k2>0；

五、模型結(jié)果

本文選用某眾包平臺(tái)一個(gè)已結(jié)項(xiàng)的任務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男Ч?。通過(guò)MATLAB計(jì)算得出的結(jié)果如下表所示，改進(jìn)前較改進(jìn)后任務(wù)完成的數(shù)量增加了79，任務(wù)完成率提高了9.47%，企業(yè)總成本降低了5398.2元，會(huì)員收益增加了5123.5元，因此平臺(tái)的收益提高了。綜上，改進(jìn)后的模型實(shí)現(xiàn)了三方綜合效益的提高。

模型改進(jìn)前后對(duì)比表

六、結(jié)語(yǔ)

隨著經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新性發(fā)展，國(guó)家鼓勵(lì)發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)。區(qū)塊鏈技術(shù)特別適用于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、分布式、具有交易行為的應(yīng)用，所以區(qū)塊鏈將是共享平臺(tái)改革的重大突破口。本文基于任務(wù)活動(dòng)的三個(gè)參與者，分析三方的相關(guān)效益。在平臺(tái)穩(wěn)定的情況下，保證各方較大化的利益，最終證明所建模型有一定的效果。任務(wù)定價(jià)是共享經(jīng)濟(jì)新模式的一個(gè)必要模板，其模型需要不斷的探索和改進(jìn)。