城市通勤者低碳出行研究

(昆明理工大學管理與經濟學院 云南 昆明 650000)

引言

碳排放是影響全球氣候變暖進而威脅人類生存環境的最大的因素。交通尾氣所產生的二氧化碳的數量呈持續增長的趨勢，預計到2030年，二氧化碳釋放量的增長率將會達到1.7%[1]。因此，解決環境問題就要降低碳排放，減少機動車使用。個體和家庭的出行選擇是低碳發展的重要支撐點和著力點[2]。因此，通過研究通勤者低碳出行方式的選擇意向探究TPB與VBN整合模型的解釋能力和PM2.5濃度指標對出行方式的影響。

一、文獻綜述

在行為的研究中，行為意向被廣泛的認為是影響實際行為發生的關鍵因素[3]。目前，關于親環境行為意向的研究主要存在三種不同的方式。分別是用計劃行為理論驗證、價值-信念-規范理論和將二者整合，探究親環境行為意向。由于前兩者存在缺陷和不足Lane和Potter最先提出整合模型[4]，Diyi Liu、Sebastian Bamberg等學者運用此模型驗證過[5][6]。

因此，本文主要解決以下問題：1、建立整合框架；2、探究環境態度對低碳出行選擇意向的影響；3、探究PM2.5濃度指標對低碳出行選擇意向的影響。

二、理論框架建立

(一)理論基礎

對于目前的研究中多數分別涉及兩種理論來研究行為的選擇，價值-信念-規范理論是從個體的價值觀所形成的行為準則，來判斷行為的選擇意向，并形成由個人的價值觀、NEP和個人規范組成的因果鏈。而計劃行為理論從理性的角度來對出行選擇意向分析，認為個體行為意向受態度、主觀規范和感知行為控制的影響。

三、數據來源與問卷設計

本調查采用街頭調查和網上問卷調查兩種方式。問卷共發出2200份，有效回收率94.9%。

(一)信效度分析

問卷總體內容的KMO值為0.952，Cronbach's α值為0.877。每個測量變量的因子載荷均大于0.5，標準差全部為正，Z值在14.762—91.287的范圍內，P值均小于0.001，具有比較好的信度和效度。

四、結果與討論

運用MPLUS軟件分析，模型中RMSEA=0.058，CFI=0.900，TLI=0.887，SRMR=0.064。

(一)整合模型變量相關性分析

出行環境態度、感知行為規范、個人規范和一般環境態度都會對低碳出行選擇意向產生正向的影響。其中，對低碳出行選擇意向影響最大的為出行環境態度,當個體對出行環境具有好的態度時，傾向于選擇對環境保護有利的低碳方式出行。在出行環境態度的影響因素中，一般環境態度對出行環境態度的影響最大，對所處的低碳出行環境持有較好態度的通勤者，傾向于選擇低碳方式出行。主觀規范對個人規范也是具有正向影響，主觀規范通過影響個人規范進而影響價值-信念-規范理論。

出行環境態度和一般環境態度正向影響低碳出行意向，并且一般環境態度態度也正向影響出行環境態度。

(二)PM2.5濃度指標對低碳出行的影響

PM2.5年平均濃度指標對社會規范、個人規范和出行選擇意向均為正向影響，PM2.5的濃度指標對通勤者比較敏感，當PM2.5濃度的增加時，會選擇低碳方式出行。

圖4.1

五、結論

計劃行為理論和價值-信念-規范理論整合模型提高了環境態度對低碳出行選擇意向的解釋能力。環境態度對低碳出行意向具有顯著的正向影響。PM2.5濃度指標正向影響低碳出行意向。PM2.5的濃度指標主要跟霧霾天氣密切相關，對出行者的行為選擇更直接。