“互聯網+人力資本”：互聯網經濟發展的人力資本因素分析

張蔚 翟畫藝

北京理工大學

一、引言

在工業4.0時代，要充分利用網絡，通過組織方式創新將粉絲納入企業的人力資本價值創造體系中，建立移動互聯網學習網絡，發揮人力資源管理新功能。由于互聯網經濟的知識密集性，人力資本決定了公司早期發展的動態。目前，互聯網產業正在逐步走向平臺化和整合化，對人力資本整合和深化的要求越來越高。在科學技術領域，為增加互聯網知識總量，以及運用這些知識去創造新的應用進行的系統的創造性的活動，是互聯網經濟發展的重要因素。由此筆者提出如下假設：假設1：優質的人力資本儲備和吸收能力可以有效提高互聯網經濟發展水平。假設2：創新的軟環境在整個互聯網產業的發展中起著重要作用。假設3：人力資本差異對互聯網經濟的貢獻大于制度創新的軟環境因素。

二、數據和模型

模型詳細結構如下：

其中，β0 、β1、β2 、β3是標量，是相關變量系數和模型截距，β是列向量，對應控制變量向量controlvector的元素的系數。ε為模型的殘差。 controlvector定義為如下的列向量： controlvector=[popu,perGDP]T。outpval是互聯網經濟產值。Hcap表示互聯網行業中的高層次人才比例。RD表示當年該地區政府的R&D支出，描述互聯網行業的創新軟環境。Heduratio表示高等教育在總人口中的比例和高質量高等教育的發展水平。Popu為各省級地區人口數量。perGDP為采用2013年為基年的CPI調整后人均國內生產總值。數據來源于《中國信息產業統計年鑒》、《國家統計年鑒》。

三、實證分析

本文使用2013年至2015年的互聯網行業及其相關數據進行模型測量和分析。筆者使用了來自31個省市（不包括港澳臺地區）的互聯網開發面板數據進行測量，樣本數量為93。表1顯示了每個可變數據的來源，使用了3年的面板數據，按省份統計和數據匹配作為統計單位和統計機構。以2013年為基年，其CPI用于調整每年的產出和利潤的通貨膨脹和產出。

表1 OLS回歸結果

表1是OLS回歸結果，從表1可以看出，互聯網經濟的互聯網人力資本彈性在1.4到1.8之間。在模型（1）到（4）中，兩者均為1%置信度，區域高質量人力資本彈性介于0.5和1.1之間，而模型（2）的置信度為5%。其余均在1%置信度下顯著。而創新軟環境（R&D）彈性在0.1～0.2之間，模型（1）、（2）、（3）在1%置信度下顯著，模型（4）在5%的置信度顯著。同時，人力資本彈性大于創新軟環境（R&D）彈性，即現階段R&D投入在互聯網發展方面所占比重較小，優質人力資本的作用更明顯。

四、結論與政策建議

基于技術創新的互聯網產業的發展是中國經濟新常態下的新的增長引擎和內生動力。作者確定了互聯網經濟的關鍵要素，并分析和比較了要素的彈性系數。本文論述了作者對影響互聯網經濟發展的因素的三個假設。并試圖證明人力資本因素在促進互聯網經濟發展中的作用。基于技術創新的互聯網產業的發展是中國經濟新常態下的新的增長引擎和內生動力。在“大眾創業，萬眾創新”的新時代，人力資本因素起著重要作用。優質的人力資本儲備有助于互聯網經濟的發展，促進產業結構的優化。國家應鼓勵優秀人才扎根，轉變科研成果，特別是發揮高校創新項目的作用。同時，通過合理規范各省市科技創新激勵機制，鼓勵原有互聯網企業的成長。