摘要:本文根據2015中國保險年鑒,選取部分專業或綜合性保險公司為例,針對公司的農業保險業務進行績效評價,利用dea數據包絡分析法對樣本中的保險公司經營情況進行排名,效率評價。
關鍵詞:農業保險;公司效率;dea包絡分析
一、引言
農業保險這一政策性較強的保險,承擔相關業務的保險公司的責任十分重要,故十分有必要研究不同保險公司的經營效率,對優秀企業的經驗進行學習,促進我國農業保險事業更好地發展。
二、文獻綜述
近年來,不同學者對這一問題也進行了不少研究,孫蓉在保險公司經營農險的效率及其影響因素一文中,使用sbm模型和dea方法對我國部分保險公司進行了研究,結果較好,改進了以往的啊模型中ccr和bcc模型中未考慮松弛變量的影響。馮文麗在基于dea-tobit模型的我國農業保險效率及影響因素分析一文中利用dea-tobit模型對我國不同省份的農險效率進行了研究,具有一定參考價值。黃穎在基于dea-ahp兩步法的我國農險財政效率補貼評價一文利用ahp方法選擇關鍵指標然后利用dea方法對我國各省農險財政補貼的效率進行評價,參考價值較高。
三、模型簡介
數據包絡分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是運籌學、管理科學與數理經濟學交叉研究的一個新領域。它是根據多項投入指標和多項產出指標,利用線性規劃的方法,對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper提出以來,已廣泛應用于不同行業及部門,并且在處理多指標投入和多指標產出方面,體現了其得天獨厚的優勢。
四、實證分析
1、原始數據清洗
本文實證數據來自2015年保險年鑒,其中,提取出部分公司,共12個,再提取出資產,負債,所有者權益,凈利潤,總員工數,博士人數,高級職稱職工數,農險保費收入,農險保費支出,賠案件數這幾個變量,總體上從人員結構,資產負債,損益,業務這四個大方面來分析。
2、dea模型分析
選取凈利潤為產出變量,員工數,凈資產(資產-負債)為投入變量,這里參考柯布道格拉斯生產函數,只考慮資本與勞動對產出的影響,忽略其他具體的因素,再者,就年鑒而言,有些具體的數據難以得到。
其中中航安盟凈利潤為負,deap不允許負值,將凈利潤進行無量綱處理,平移119.39(所有利潤加上這個數值,使中航安盟的利潤為1),
設置參數,變量及選定所用模型,下述:12為DMU個數,即總體樣本個數;1為面板數據中的年限;1,2分別為產出指標、投入指標個數;0表示選取的是投入主導型模型,1表示產出主導型,二者區別不大,一般選投入主導型;crs表示不考慮規模收益的模型即C^2 R模型,vrs表示考慮規模收益模型即BC^2模型;最后是內部算法,一般選0。
結果解釋:
①效率分析EFFICIENCY SUMMARY:
firm crste vrste scale
四列數據分別表示:firm樣本次序;crste不考慮規模收益是的技術效率(綜合效率);vrste考慮規模收益時的技術效率(純技術效率);scale考慮規模收益時的規模效率(規模效率),純技術效率和規模效率是對綜合效率的細分;最后有一列irs,---,drs,分別表示規模收益遞增、不變、遞減。由圖可知只有華農為規模收益不變,其他都為規模效率遞減。
②具體樣本分析,以第一個樣本,人保為例,
FIRM BY FIRM RESULTS:
Results for firm: 1
Technical efficiency = 1.000(純技術效率)
Scale efficiency = 0.314 (drs)(規模效率,遞減)
PROJECTION SUMMARY:
variable original radial slack projected
value movement movement value
output 1 14697.490 0.000 0.000 14697.490
input 1 125142.590 0.000 0.000 125142.590
input 2 120883.000 0.000 0.000 120883.000
LISTING OF PEERS:
peer lambda weight
1 1.000
第一產出和第一第二投入都沒有冗余,因為其 radial movement 和 slack movement 均為零,其余樣本分析結果同理。
結論:
通過dea方法的實證分析,首先就效率而言,樣本的保險公司大多數都存在規模報酬遞減,也就是說資本和人員的配置并不是完全有效的。
作者簡介:
譚驍(1995.11--);性別:男,籍貫:陜西商洛,學歷:本科,在讀于西北農林科技大學;研究方向:經濟學;