淺談如何精簡優化電網標準物料

摘要：物料精簡優化是“選好選優”設備的基礎，是適應電網高質量發展的客觀需要，是提升國家電網公司集團化運作水平和核心競爭力的重要手段。運用大數據分析為主、專家分析和專業復核為輔的方式，進行科學優化精簡物料，取得了良好的效果。

關鍵詞：電力；物料；精簡；主數據

1 引言

為了實現物資管理集約化、精益化，國家電網公司大力開展物資標準化建設，制定并規范主要設備、材料的信息和技術標準。實現物資集約化管理的前提條件是建立公司統一的物資主數據管理體系，不斷深化物資主數據應用。

2 物資主數據

物資主數據主要包括物資分類、物料主數據和采購標識規則。

“物資分類”是指分為大、中、小類以及特征項、特征值。特征項是用來定義一條具體物料的多項主要屬性參數。特征值是指每個特征項下包含的不同數值，特征值的組合形成物料。

“物料主數據”是根據物資分類結構體系，按照相關規則，賦予物資的信息化代碼，包含了物料編碼、物料描述和計量單位等信息。物料編碼是以簡短的文字、符號或數字來代表物料、品名、規格或類別及其他有關事項的一種管理工具。

“采購標識規則”是根據物資采購標準制定的，計算機可據此識別并判斷物料標準化標識的輔助工具，是物料主數據與采購標準模板銜接的依據。分為標準、非標和未標物料。

國網公司物資主數據資源庫通過SG-MDM數據資源管理工具統一管理，經過近年來的持續擴充，截止2017年末物料主數據已經涵蓋了輸變電等領域的物資大類26項、中類338項、小類6408項，物料主數據165684條，覆蓋兩級集中采購范圍內的物資和服務采購需求。

3 標準物料精簡優化

為持續提升物資采購質量，國網公司堅持“更集約、更精簡、更精良”的管理理念，開展標準物料精簡優化工作，精簡設備選型，壓縮設備種類，推進通用互換。

通過建立與專業部門的協同工作機制，強化過程管控，采取“大數據分析為主、專家分析和專業復核為輔”的工作方式，開展數據的研究，對歷年積累的海量采購數據進行深度分析和挖掘，應用量化統計分析方法，運用數學建模手段提供決策依據，開發大數據分析軟件。全面梳理物料主數據，分析歷年物料主數據使用及物資采購情況，實施物料通用性、需求占比、集中度分析和專業分析，壓減型號序列，優選標準物料，優化設備選型。

該項工作為物料科學精簡提供數據支持，同時也為各省公司結合地區電網特點，開展標準物料精簡優化二次分析工作提供基礎，引導各單位從“要我精簡”向“我要精簡”轉變，推進標準物料在省公司層面的細化應用，優化公司資源配置，進一步促進電網物資的通用互換、提高采購質效。

3.1 物料精簡優化原則

物料精簡優化應以“數據化、標準化、通用化”為原則。

“數據化”原則，即物料精簡工作秉承“用數據說話、用數據分析、用數據決策”的原則。不能只憑主觀判斷，應該充分挖掘海量數據價值，借助大數據分析技術，在對歷年招標采購數據進行多維度分析的基礎上，結合專家的專業分析，給出精簡意見。

“標準化”原則，即對通用性占比和采購數量占比很高，且專業分析結果為不可消減的非標物料，應將其轉為標準物料；對于通用性占比和采購數量占比很低且專業分析結果為可消減的標準物料，則應將其轉為非標物料，從而為后續的招標采購工作提供標準依據。

“通用化”原則，即物料精簡工作應在采購標準體系基礎上，對于采購量占比和采購通用性占比很低的標準物料或非標物料，合理優化技術方案，通過選取通用性較強的標準物料進行替代，實現物料壓減，不斷提高物料的通用互換性。

3.2 大數據分析軟件的應用

標準化大數據分析主要基于ERP、ECP系統中歷年采購數據和SG-MDM系統中的物料主數據，開展對物料需求占比、物料通用性、采購集中度及物料集中度四項指標的分析和特征值的分析。

物料需求占比分析，即常用物料分析，用于分析統計范圍內采購數據中，各小類的物料使用頻次、需求數量及需求數量占比。目的在于發現各小類的常用物料和極少使用的物料。

指標定義：假定某小類包含n條物料，在統計范圍內，其中第i條物料的需求量為Di，該小類下所有物料的總需求量為D，則第i條物料在該小類下的需求占比等于Di/D*100%。

物料通用性分析是通過物料通用系數來進行分析。通過分析同小類下各單位的物資需求數量及占比，并進行多維度對比，從而通過數據來真實反映某一物料在各單位使用情況，分析物料的通用性。指標定義：假定某小類包含n條物料，使用第i條物料的省公司數量為S，公司系統內省公司總數量之和為Q，則物料通用系數等于S/Q*100%。比對物料通用系數可以反映出某一小類物料使用差異情況。

采購集中度分析是通過對同小類下不同物料使用數量的分布、離散情況進行對比，分析該小類物資通用性程度。

物料集中度分析是分析同小類下各單位之間的物料使用離散情況，分析該小類下的物料的通用性程度。

將采購集中度和物料集中度進行組合矩陣分析，其中采購集中度為Y軸，物料集中度為X軸。各省公司采購集中度和物料集中度的數據以平均值為界限劃分，能夠直觀的反映各省公司目前的集中度情況。

按小類的特征值進行分析是按照小類的特征值對物料進行分類，分別分析同一特征項下不同特征值的物料需求占比，對于同小類同特征項下特征值需求占比極小的物料，提出物料采購標識調整及物料凍結建議。

專業分析主要是基于物料需求占比和物料通用性兩個指標，結合各專業最新的通用設計成果、反措要求及設備材料技術發展趨勢，根據專家的專業建議展開分析。例如，“對于需求占比低、物料通用性較差且又屬于淘汰的設備、材料的提出物料凍結建議”，“對于需求占比較低但是處于技術更新階段的物資，提出淘汰老型號物料，更換新型號物料的建議”，“對于因技術參數規范化、標準化、通用化的要求歸并型號的設備和材料，而物料需求占比和通用性較高的，提出物料歸并建議”等等，結合專業最新發展情況，在大數據分析的基礎上，合理提出物料調整建議。

推進通用設計（典型設計）修改完善。通過對比通用設計（典型設計）中的標準物料目錄開展分析，針對物料編碼形成“壓減”、“增補”、“凍結”等三種調整建議，推進通用設計的修改完善。

壓減包括：物料在通用設計標準物料目錄內，但需求占比及通用性占比不高，且呈下滑趨勢的，建議移出通用設計標準物料目錄；物料不在通用設計標準物料目錄且需求占比及通用性占比很低，建議物資采購標識從標準轉為非標；兩條物料實際為同一物資的，建議合并為一條物料。

增補：物料在通用設計標準物料目錄內，且需求占比及通用性占比很高的非標物料，建議將物資采購標識從非標轉為標準。

凍結：物料存在明顯缺陷或錯誤的，建議凍結；物料不在通用設計內且需求占比及通用性占比很低，并且不滿足行業標準的，建議進行凍結。

4 結論

2018年上半年，國網公司35千伏～750千伏電網標準物料共計精簡3290種，精簡率34.4%。我們要大力推廣大數據分析的方法和精簡經驗，推動標準物料精簡成果的落地應用，做到橫向協調聯動，縱向強化管控，推動供應鏈全流程管理的標準化應用。

參考文獻：

[1]國家電網公司.國家電網公司物資標準化工作手冊[M]，北京：中國電力出版社，2017，29-33.

[2]國家電網公司.國家電網公司物資集約化管理[M]，北京：中國電力出版社，2012，255-260.

作者簡介：陸平（1977-），女，黑龍江哈爾濱人，國網黑龍江省電力有限公司物資公司物資計劃管理專責，工程碩士。