關聯數據方向上圖書館管理與創新研究

于小艷

摘要：關聯數據是語義網的一種實現方式，自提出以來被圖書館界重視，目前我國圖書館界的關聯數據研究主要集中在關聯數據的內涵研究、關聯數據的圖書館應用研究與圖書館應用關聯數據的挑戰等方面，關聯數據的圖書館創新應用服務主要有資源發布、資源發現與資源融合等方式。根據關聯數據指出未來的大學圖書館必須以創新為核心，敢為人先，善于突破，堅持泛學科化服務，轉型。然后，圍繞融入教學、支持科研、再造空間、傳承文化、輔助創新、績效資源、指大膽推行服務生態管理七大方面，對大學圖書館創新與轉型發展的趨勢進行了預判，進而給出了發展建議。

關鍵詞：圖書館；關聯數據；信息資源；創新服務

關聯數據（LinkedData）來自于2006年被稱為“互聯網之父”TimBerners-Lee的萬維網體系架構筆記《關聯數據筆記》，Berners-Lee在文中分析了Web的發展與演變，提出了發展數據網絡的思想，而數據網絡的核心和關鍵就是關聯數據，并認為關聯數據是致力于建立數據之間關聯的一種規范[1]。這種關聯構想給一直以來困擾人們的海量信息聚合性不足提供了解決的思路與規則，把圖書館等機構的原本沒有關聯的數字信息或數據聯接起來，構建一個語義化的數據網絡成為了可能。因此，關聯數據一經提出就受到了圖書館學界的廣泛關注。我國圖書館學者近三年來對于關聯數據的概念、R2R語言、規則、圖書館應用等進行了較為詳細的研究，但對圖書館來說，對關聯數據的研究，最終的價值體現與終極目標還是關聯數據在圖書館服務中的應用，以滿足用戶的需求，應用于圖書館的服務質量也才是用戶最終的評判標準，因此探討基于關聯數據的圖書館創新服務也將會是關聯數據在圖書館應用研究的一大熱點。

1.關聯數據與圖書館

1.1關聯數據概述

關聯數據的核心技術是使用資源描述框架（RDF）進行資源的組織與交換。對其的定義不同的學者有不同的見解，如有的學者側重對語義的認識，如白海燕認為關聯數據是用來在語義網中使用URI和RDF發布、分享、連接各類資源，強調建立已有信息的語義標注和實現數據之間的關聯[2]。而有的學者則更傾向于認為關聯數據是一種信息行為與實踐活動，因而對維基百科的定義“關聯數據是一種推薦的最佳實踐，用來在語義網中使用URI和RDF發布、分享、連接各類數據、信息和知識”更為認可。

1.2關聯數據的價值與應用

關聯數據有別于萬維網的文件互聯，通過網絡把可能并沒有關聯的相關數據鏈接在一起，以讓用戶發現、關聯、描述并再利用，可以說是從一個全新角度重新來定義和發現資源，BBC、世界銀行、紐約時報等很快認識到了關聯數據在知識發現、信息組織與用戶服務方面的價值，紛紛加入到關聯數據的出版發布之列。當前國際上關聯數據的最典型應用項目代表是LOD（開放關聯數據，LinkedOpenData），該項目自啟動便得到了W3C語義網的支持，其目標是通過定義已存在并可公開使用的數據集，根據關聯數據原則將其轉換為RDF并上網發布，進而改善數據網絡，項目的早期參與者主要為大學實驗室和一些小公司的研發人員，但隨著項目的發展？壯大，一些大型機構和政府如BBC、美國政府、英國政府等都積極參與其中，它們或為用戶提供關聯結構化數據，增強用戶對信息行為的控制力度，如Google，或為企業在數據模型交流、整合及查詢方面提供方便，解決數據存儲和服務等問題，如雷諾[3]。

2.基于關聯數據的圖書館創新服務

2.1信息資源的發布服務盡管目前圖書館界非常重視文獻信息資源的共建共享工作，并也付諸了諸多的行動，如CALIS、CADAL、共享工程等項目，但還無法真正實現將圖書館所有文獻資源共享資源，而如果將圖書館的所有信息發布為關聯數據，用戶則可以通過URI來查找世界上任何的一家圖書館資源，信息資源也將成為完全共享的開放信息資源。同時，任何機構、個人的有價值的數據，如發展報告等，也可以通過圖書館的關聯數據發布實現信息的公開化與最大價值化，因此，信息資源的關聯數據發布也將會是圖書館的主要應用服務之一。其實，從圖書館一開始應用關聯數據，數據的發布就是主要方式，如，美國國會圖書館以SKOS格式將國會標題表LCSH全部關聯數據化，并且提供LCSH詞表的下載，并創建不同資源之間的關聯（如LCSH與LIBRIS進行關聯）[6]。圖書館這種信息資源的關聯數據發布，為信息時代的信息資源網絡傳播與服務拓寬了更加廣闊的空間。

2.2信息資源的發現服務當前，通過主題檢索等途徑實現圖書館信息資源的發現服務日益被重視和應用，發現服務能擴展傳統的目錄、書目檢索功能，并為讀者展示更多的館藏信息。但由于這種發現服務的實現途徑更多是局限于傳統的書目、MARC數據等，如封面圖片、讀者評價的鏈接等，所以知識信息的揭示深度不足。由于關聯數據允許用戶更大限度的發現、關聯、描述并再利用各種數據，因此圖書館的關聯數據資源還可以實現更加廣泛的信息資源描述、關聯與發布而并不局限于資源本身的信息。這種服務不僅可以幫助用戶對檢索到的書目信息等判斷是否是自己所需的，還可以幫助用戶獲取圖書館以外的信息，發現更多更有用的關聯信息資源。

2.3信息資源的檢索服務？現有的圖書館檢索系統如OPAC等，讀者均只能實現作者、主題、題名等檢索條件的檢索，但不能提供相關鏈接或關聯的知識檢索與知識發現等服務，對關聯數據的智能化檢索則能改善圖書館現有檢索系統的服務功能并解決上述問題。因為關聯數據的關聯特性，讀者也往往能根據關聯數據的關聯知識，也能根據這些關聯關系去研究相關知識的網絡關系分析，如學科知識的組織與服務網絡等。

3結語

隨著數字時代的快速發展，“大數據”的話題和研究已經滲透到圖書館服務建設中。針對急劇膨脹的圖書館數字資源建設和日益多元的圖書館信息資源處理挖掘和分析等，自然引起圖書館對大數據問題的思考與探究[2]。而圖書館海量信息資源的數字化本身就是典型的圖書館大數據資源。所以，本文是根據圖書館的服務目標與服務內容，服務需求的個性化、多元化等特點，從圖書館服務、用戶服務、管理者與提供者的角度，結合大數據的特性及圖書館工作的實際情況，提出并分析大數據技術應用于圖書館服務建設中的現狀、障礙、途徑及其策略，可促進圖書館服務技術的變革，為實現圖書館服務的使命提供參考。

參考文獻：

[1]Tim Berners-Lee. Linked data [EB/OL].[2012-04-03]. http：//www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.

[2]W3C. Linking Open Data[EB/OL].[2012-04-03].http：// www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/ LinkingOpenData#FAQ.

[3]李琳.關聯數據在圖書館界的應用與挑戰[J].圖書與情報，2011，（4）：58-61.

[4]Haslhofer B. Linked Data is an Attempt to Continue theWell -established InformationOrganizationToolsKnown in Libraries [EB/OL].[2012-03-01].http： //tomheath. com /papers/bizer-heath-berners-lee- ijswis- linked- data.pdf.