人才貢獻率國內研究綜述

徐偉娜

摘要：人才是經濟發展的重要因素，人才貢獻率是評價人才是否發揮作用的重要指標。國內學者對人才貢獻率的研究及應用在一定層次上推進了對人才的重視及利用，本文就近幾年來國內學者的研究進行了匯總及評述，為進一步研究提供理論依據。

關鍵詞：人才;人才貢獻率

中圖分類號：F249.27 ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1672-9129（2018）15-0088-01

Abstract： talents are an important factor in economic development， and the contribution rate of talents is an important indicator to evaluate whether talents play a role.The research and application of domestic scholars on the contribution rate of talents promote the attention and utilization of talents at a certain level. This paper summarizes and comments on the research of domestic scholars in recent years to provide theoretical basis for further research.

Keywords： talent;Talent contribution rate

"人才是指具有一定的專業知識或專門技能，進行創造性勞動并對社會做出貢獻的人，是人力資源中能力和素質較高的勞動者"。人才不同于人力，所以人才對經濟的作用如何，取決于人才能力及與物質資本聯動能力的發揮。人才貢獻率不僅成為衡量人才發展水平的重要指標，也將勇于挑戰市場價值。國內學者對人才貢獻率的研究主要體現在以下方面。

理論方面，桂昭明（2010，2011）總結了影響人才貢獻率的因素及增長路徑，概括了人才資本的內涵及特征，區分人力資本與人才資本的內涵，為國內學者對人才資本的認識奠定了基礎;李樹業（2015）建立了以政府、市場、利益主體協同的人才資本效用耦合機制，為人才資本發生作用提供了新的視角;馬寧（2017）結合馬克思勞動價值理論，闡述了C-D函數模型中的彈性系數之間的關系，并進行了實證檢測。

方法上，主要是以較為成熟的柯布-道格拉斯生產函數為基礎。孫偉龍等（2009）在研究寧波的人才貢獻率上了結合集聚度分析;高素英等（2010）對河北人才對經濟增長之間的關系上運用自回歸模型（VAR）、脈沖響應函數（IRF）方法，并比較了各自的強度及貢獻值;廖特明等（2013）研究專業技術人才貢獻率時，對其工作特性的研究，采用了過去、現在、將來的綜合因子分析法。賀勇（2014）將聚類分析與C-D生產函數結合，測算我國人才經濟貢獻率;鹿方圓（2016）在引用灰色關聯度分析的基礎上改進了C-D模型;丁波，王建（2018）采用改進的C-D雙對數模型和索洛余值法研究了京津冀城市群基礎人力資本和人才資本對經濟增長的貢獻率。

在應用層面，黃維德等（2010）、宋健（2012）、馬寧（2011）、楊珽等（2013）、謝媛媛（2013）、林彥梅（2013）、吳楠（2013）、郭克良（2015）分別研究了上海、廣東、北京、河西五市、合肥、甘肅、河北的人才資本與人才貢獻。劉靜（2017）、夏業領（2017）分別研究了2005-2014年、安徽省創新型人才對經濟發展的貢獻率;賈廣濤（2012）從人才建設的角度測算了壽險業人才貢獻率;郭佳（2014）、付仁峰（2018）研究了人才與煤炭行業發展之間的關系;姚寶珍（2014）則對海外人才貢獻率及人才使用狀況進行了研究;戚湧等（2015）采用因子分析及數據包絡分析對江蘇省科技人才績效開發及效率開發進行了測評;李紅霞（2015）通過高等院校人才的貢獻路徑、貢獻點及貢獻效果運用C-D生產函數分類測算了吉林省高等院校的人才貢獻率;肖利哲（2018）則從企業的角度提出提升人才貢獻率的四個變量;聶宇賢（2018）以金融人才資本為研究對象，按照"金融人才集聚-金融人才資本-金融業發展-金融人才貢獻率"（"C-T-F-C"）的方式研究了金融人才集聚對行業貢獻率的影響。

總結：根據以上統計可知，近年來國內學者在理論方面主要以國外人力資本的相關理論為基礎，新理論的研究較為缺乏;方法上主要依據比較成熟的C-D生產函數，或結合回歸模型、經驗模型、脈沖響應函數、灰色關聯分析、聚類分析等方法進行使用，沒有形成較為成熟的研究方法;應用層面主要集中在地區或城市等宏觀方面，而對具體行業缺乏深入性的研究。

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