醫學中的人工智能應用

羅伊

摘要：人工智能的發展不僅能夠實現自動化，大大提高人類的生產效率，節約勞動成本，人工智能現在已經廣泛地應用到各個領域之中，本文詳細分析了人工智能醫學領域中的具體應用。

關鍵詞：醫學;人工智能;應用

中圖分類號：TP18

文獻標識碼：A

文章編號：1672 - 9129（ 2018 ）12 - 00123 - 01

引言：人工智能是時代和科技發展的產物，是一種新興的學科，它是一門綜合性非常強的學科，以神經心理學、語言學和計算機科學等學科作為基礎進行發展和研究。人工智能的出現對于醫學的發展有著劃時代的意義，不僅提高了工作效率，而且不斷是對于藥物研發還是醫學診斷，人工智能的出現都提高了精準性，避免出現人為的配比失誤。因此，人工智能在醫學領域中應用的前景非常之廣闊，同時也有著非凡的意義。

1 人工智能在醫學影像中的應用

當前我國醫療在影像中所面臨的現狀就是醫學影像中會存在大量的數據需要人工進行分析和整理，而醫療從業人員比較短缺，從業人員的緊缺就會導致整個醫院的運行效率比較低，速度比較慢。同時，由于醫療工作人員所面臨大量的醫院影像數據在進行處理的時候容易疲勞，在進行判斷的時候很可能只是根據自身從醫的經驗，沒有一個量化的標準，這在很大程度上就會導致診斷不夠準確，出現誤判的情況。人工智能的出現相當于醫生多了一個助手，不僅能夠縮短患者看病的時間，而且能夠高效地進行運作，提高看病的效率[1]。比如當患者需要進行健康檢查的時候，人工智能在幫助患者完成健康之后然后能夠高效地幫助影像醫生讀取相關數據，進行相關分析，這樣不僅提高了影像醫生讀片的效率，而且在很大程度上提高了診斷的精確度，降低了醫生出現誤診的概率。人工智能在醫院影像中應用前景是非常廣闊的，對于整個醫療的運作和診斷都是非常有幫助的，最為重要的是彌補了影像醫療從業人員的缺口，提高影像看片的效率，大大縮短了患者看病的時間。

2 人工智能在藥物研發中的應用

藥物研發是需要耗費大量時間和金錢的工程，而且失敗率比較高，特別是在用于臨床的藥物，其中失敗的主要原因就是因為靶標的錯誤，使得藥物在應用的過程中缺乏有效性。人工智能的出現對于藥物研發來說是一個非常高效地藥物發現工具，不僅縮短了藥物研發的周期，而且減少了研發藥物的成本[2]。比如在對心血管類和抗腫瘤類藥物進行研發的過程中，我國當前這兩類患者的數量不斷在上升，對于相關藥物的需求市場是非常大的，而人工智能能夠幫助醫生在臨床之前進行相關的數據整理和分析，進行深度的學習，這樣能夠提高在進行藥物篩選時的效率，在進行臨床研究的過程中通過人工智能對醫院患者數據庫的查找，能夠快速地找到符合相關條件的試驗患者，這對于臨床試驗人員來說能夠節約大量尋找受試患者的時間，而且通過人工智能所尋找的受試患者針對性非常強，節約了前期尋找受試患者所需篩選的成本。

3 人工智能在醫院信息系統中的應用

對于患者和醫生的相關信息和數據進行整理是一項非常繁瑣的工作，而且由于我國是個人口大國，當前我國面臨一個看病難看病久的現實，在進行數據收集、分析和整理的過程中，需要耗費大量的時間，有時甚至會出現患者排隊看不上病的現實情況。而人工智能的出現能夠提高醫院信息的讀取效率[3]。比如病人掛號和對患者的病歷進行管理都實現人工智能化，一方面避免了醫院工作人員整理時的失誤，另一方面在很大程度上能夠提高醫生的工作效率，節約患者看病排隊的時間，患者在進行掛號的時候，可以通過手機微信或在官網上進行預約，還有對于健康檢查的登記或結賬出院都可以實現人工智能化，數字化的運作和管理會大大提高醫院的運營效率，及時地發現問題并解決問題。

4 人工智能在醫學教學中的應用

在對醫生進行培訓和教學的過程中，人工智能的出現能夠幫助醫生在進行訓練的過程中提供較為逼真的場景和試驗，能夠幫助醫生在進行實際操作的過程中提高操作的精準度。通過不同方式對醫學知識進行展示，對于醫生這個職業來說是操作性非常強的，不同的患者有不同的情況，要對癥下藥。醫生在進行學習的過程中，由于人工智能的出現，這在很大程度上能夠提高醫生對實際情況的判斷力，這對于醫生解決實際問題是非常有幫助的。與此同時，在學習的過程中，醫生可以充分利用醫學知識庫進行學習，還可以通過相關醫學交流平臺與其他醫務人員保持信息交流，這對于醫生專業性的提高是非常有幫助的。

5 結語

總而言之，人工智能在醫學領域中應用的前景很廣，比如人工智能在醫學影像、診斷、信息和教學等方面，人工智能的出現為醫院的發展提供了非常大的便利，不僅提高了醫生的診斷效率，而且對于醫學發展有著促進的作用。

參考文獻：

[1]阮梅花，袁天蔚，王慧媛，等.神經科學和類腦人工智能發展：未來路徑與中國布局——基于業界百位專家調研訪談[J].生命科學，2017（2）：97 - 113.

[2]聶金福.人工智能在生物醫療領域的應用和機遇[J].軟件和集成電路，2017（4）：38 -41.

[3]張琪.人工智能的發展及其在醫學領域中的應用[J].電子技術與軟件工程，2016（ 20）：259 - 259.