在教育4.0時代高技能人才培養策略研究

金磊 中國鐵路上海局集團有限公司上海動車段

2020年1月，世界經濟論壇發布了《未來學校：為第四次工業革命定義新的教育模式》的報告，提出了教育 4.0 全球框架：在教育目標層面，強調全球公民技能、創新創造技能、技術技能、人際關系技能等關鍵能力的培養；在學習層面，倡導個性化和自定進度學習、可及性和包容性學習、基于問題和協作的學習、終身學習和學生自驅動的學習；在教學方面，提倡游戲化教學、體驗式教學、與計算機有關的教學、具身化教學、多元文化教學等推動教育創新的教學方法。這標志著智能化時代（對應第四次工業革命）的全球教育，進入到 4.0 階段。研究分析以職業教育4.0為支持的鐵路特色高技能人才培養路徑，是實現職業教育高質量發展和提高人才培養質量的重要保障，更是推進職業教育現代化和推進人才隊伍建設走在全路前列的重要途徑。

一、上海動車段高技能人才隊伍現狀

（一）高技能人才隊伍結構

1.職稱結構

目前，上海動車段技能人才隊伍的職稱結構如圖1所示，全段現有職工4022人，其中干部881人、工人3141人。其中高級工有2825人，占總數的 89.9%，技師有262人，占總數的 8.4%，高級技師有54人，占總數的1.7%。我們可以從中看到上海動車段由于動車組機械師定級即為高級工，因此高級工占比達89.9%，嚴重缺乏高級職稱技能人才。

圖1 上海動車段高技能人才職稱結構

2.年齡結構

通過對上海動車段高技能人才的年齡結構進行分析，發現整個高技能人才結構呈現如圖2呈現分布，其中40歲以上高技能人才大約占了全段人才總量的47.8%；30歲以下的高技能人才占比僅12.6%明顯偏少；36-40歲的中間層出現了高技能人才的斷檔，老齡化趨勢比較嚴重，因此當前急需加強對我段高技能人才的培養，避免青黃不接的現象產生。

圖2 上海動車段技能人才年齡結構

3.學歷結構

目前上海動車段學歷主體以大專為主，近幾年來本科及研究生高技能人才數量有所增加，但學歷普遍偏低。經分析高技能人才學歷為大專及以下為205人，占比64.9%，其中大專以下為93人，占比29.4%。

（二）影響高技能人才成長的因素

（1）高技能人才培養模式不夠健全。目前，上海動車段針對高技能人才的培養措施在一定程度上促進了高技能人才的成長，但是還是缺乏系統性，并不利于高技能人才整體隊伍的快速發展。應該結合高技能人才成長的規律特征以及影響其發展的因素，建立一套符合我段實際發展需要并且滿足我段人才發展戰略目標的高技能人才培養模式，打造一支真正一流的高技能人才隊伍。

（2）技能人才職業發展通道不夠暢通。目前技能人才職業資格等級設置從初級工、中級工、高級工、技師、高級技師只有5級，而動車組機械師取得職業資格后即可認定為高級工，職業資格等級僅剩技師、高級技師2級，許多技能人才達到高級技師后，已經達到職業資格的“天花板”，技能人才向管理崗位、專業技術崗位橫向流動的機制尚未建立，使技能人才縱向通道發展受到限制。

（3）過渡重視學歷。目前鐵路系統乃至全國普遍存在“重學歷教育，輕職業教育；重學歷文憑，輕職業技能”的傳統觀念，是導致高技能人才短缺的重要原因。對高技能人才認識上的偏差導致企業對職業教育和技能型人才缺乏正確認識。高技能人才對企業的重要性容易被忽視，得不到應有的重視和尊重。職業教育生源質量不斷下滑，高級技能后備人才不足。年輕人只愿上普高考大學，不愿投身技能人才的行伍，部分年輕的技能人才對自身價值產生懷疑，謀求改變工人身份，加入待遇高、風險小的管理者行列或專業技術人員行列。

二、高技能人才培養策略

（一）構建全新職業體系，打破職業發展“天花板”

我們以暢通職業通道、激發活力動力為目標，重新設計職工職業發展通道，將職業發展通道橫向分為操作技能、專業技術、綜合管理、經營管理四大序列，縱向分為九等17級，即“四九”職業生涯發展體系，增加了各通道上升的臺階，進一步打開了職工職業生涯發展空間，激發了向上的“正能量”（見圖3）。

（二）搭建多種成長舞臺，激發各崗位學技練功熱情

通過搭建豐富的學技、練技和展技平臺，引導職工主動學習，加速高技能人才的培養速度，提升高技能人才的歸屬感、榮譽感、使命感。通過開展技能比武季競賽活動，拓展競賽工種（崗位），提升各工種（崗位）的技能水平；搭建診斷工程師平臺，對A級、AA級、AAA級診斷工程師每月分別獎勵1500、3000、5000元，提升技能人才榮譽感；開發動車組3D/VR仿真培訓模塊、動車運維培訓微信小程序、上動云課堂等平臺，豐富職工學習渠道，提升職工學習積極性。

圖3 “四九”職工職業生涯發展體系序列層級簡圖

（三）組建教育數據平臺，精準診斷技能人才專業短板

針對動車段高技能人才提升業務技能的迫切需求段開發職工教育大數據平臺，拓展對職工業務素質的分析功能，為實現精準培訓提供支撐。通過積累職工自入職以來崗位經歷、持證信息、培訓成績等基礎數據，生成全過程的職工教育培訓電子檔案；構建數字化教育培訓體系，實現智能化排課、排考和無線實作考評，按11個系統、6個類型、4個難度，實現理論考試自動組卷、閱卷；培訓數據自動分析，形成個人素質“體檢”報告，分別從試題難度、題型分類、錯題分析、崗位排名等四個維度對職工素質進行精確“診斷”，提升職工學習針對性。

三、結束語

教育4.0時代已然來臨，高技能人才的教育創新及發展必須以信息化創新發展為核心內容和主要路徑，本文通過分析高技能人才隊伍結構及成長重要因素，以教育4.0視角試圖破解站段高技能人才培養的難題，通過近年來的實踐也取得了一定的成效，在2020年全國鐵道行業動車組機械師職業技能競賽中獲得團體第一的成績，其中兩名運動員獲全國技術能手；在2020年全路動車組維修師職業技能競賽中獲得團體第二的成績，其中一名運動員獲得個人全能第一名。當然，高技能人才的培養是一項復雜的系統性工程，需要經過更長周期的檢驗，加以驗證、優化和完善。