人工智能的現狀及發展趨勢

邵語千

摘 要 近年來，人工智能的發展態勢十分迅猛，特別是在語音圖像識別、醫療輔助、無人駕駛及無人機、金融決策、物流管理等領域，都取得了突破性進展。人工智能極大地方便了我們的生產生活，但也延伸了一些不好的影響，比如對人工智能的過度依賴導致的學習、思維和行動的懈怠，甚至對傳統道德倫理的沖擊等。文章重點介紹人工智能的發展現狀，并通過分析人工智能造成的影響來預測未來發展趨勢。

關鍵詞 人工智能；發展現狀；利弊影響

中圖分類號 TP2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）220-0106-02

人工智能是20世紀50年代由計算機發展起來的綜合技術，它賦予機器學習、模擬等類人能力。進入21 世紀以來，隨著人類不斷地創新變革，人工智能被當今社會廣泛應用于許多領域。在給人們帶來便利和高效的同時，也沖擊著人們原有的思想價值體系。為了讓人工智能更好地服務人類，我們需要進一步認識理解人工智能，下文我們將對目前人工智能的發展、應用及其前景進行探討。

1 人工智能的簡介

人工智能即Artificial Intelligence，當下熱門的AI技術就是指人工智能技術。他將智能科技、自動化技術等創新拓展，用于研究并開發出能模擬人類思考、行動的科技產品。這些形式各異的技術產品就存在我們的生活中，如智能家居、掃地機器人、自動駕駛汽車、無人機、虹膜識別、語音識別等，使我們的生活更加方便與精彩。

2 人工智能的發展現狀

2.1 人工智能在計算機領域的應用

人工智能在IT行業中的應用主要包括語音識別技術和圖像識別技術。語音識別技術是將人類語言的內容與計算機的可讀輸入相互轉換。語音識別技術在計算機的基礎上能幫助人們更方便快捷地進行交流，如蘋果的siri、科大訊飛語音以及微信的語音轉文字等。用戶可以通過“對話”方式與機器交流，讓計算機明白用戶指令，并執行指令，如查詢天氣、撥打家人電話等。目前，語音識別技術已經逐漸成熟并進入了人們的生活，為人們的生活帶來了不一樣的新奇體驗。

圖像識別技術作為人工智能研究的重要分支，占據著極為重要的地位。圖像識別技術是將收集的圖像進行處理、分析，獲取有效信息。借助圖像識別技術，我們可以讓計算機讀懂圖片上的信息并自行對某些信息自主作出反應，達到機器人如人眼識別的智能效果。常見應用技術如人臉識別技術，我們可以使用該技術進行人臉識別考勤、防盜、網上人臉識別登錄、機場海關確認身份等，同時在抓捕罪犯時人臉識別技術給搜尋工作做出巨大貢獻。隨著計算機技術與信息技術的不斷發展，圖像識別技術的應用范圍也將不斷擴展。

2.2 人工智能在醫學領域的應用

人工智能技術在現代醫療領域的應用已不少見，目前技術最前沿已經出現了智能手術醫生和智能診斷技術。例如目前深受好評的達芬奇手術機器人，它是進行復雜外科手術的人工智能，出世后其精準度逐漸獲得了大家的認可和好評。從2015年的64萬例手術，到2016年上半年約300萬例手術，手術案例增幅驚人。可以預見，未來的醫學專家系統將會成為醫生及科研人員的絕佳助手。這些智能化發展為人類就醫的方式帶來了革命性的轉變，同樣病情診斷、醫治的高效、準確也給人們的生活健康帶來安全感。

2.3 人工智能在交通領域的應用

在交通領域，人工智能在無人車和無人機的研究尤為眾多。無人車指不需駕駛司機卻能自動行駛的智能安全交通工具；無人機是不需要駕駛者就能通過遠程遙控或部分自主完成空中作業的人工智能。

無人車從定點實驗到實現量產，其方便快捷深受使用者的喜愛，在未來交通中具有很大潛力。例如自動泊車系統，人們出行前通過手機等終端對汽車發出需要出行的信號，汽車接受指令并自動從停車場開車到固定區域，等待主人上車；而當人們駕車回家后，可以發出指令讓汽車自動尋找位置停車，減少了尋車、找車位等麻煩，極大地方便了人們的生活。

而無人機在軍事和民用方面都在積極發揮著作用。軍事上無人機主要有殲滅無人機、勘察無人機、通訊無人機，為祖國的國防事業作出重要貢獻。在民用上無人機可用于檢測自然災情，預防森林火災，檢測工廠污染，巡視祖國邊疆以及航拍等。

2.4 人工智能在金融領域的應用

在金融領域，我們常常需要分析處理龐大的數據，以此來進行判斷或預測。面對復雜的金融場景和海量的金融數據時，人們可以將各種金融預案交給人工智能來評價和預判。人工智能具有駕馭大數據和機器學習的能力。通過大數據和云計算的數據收集與大量復雜運算，讓我們能全方位地實時了解所需對象，并做出較為準確的預測。

在金融市場，他迅速準確地建立金融模型，并按照權重給出一系列較為客觀的決策隊列，供金融專家選擇參考，對未來風向進行有效的預測和決策。同時人工智能在一定程度上能預測金融危機，提前規避重大風險。而在金融危機發生后，人們也可以利用大量數據與算法進行模擬仿真、規劃分配，最終確定合理方案進行實施，從而減少金融危機帶來的損失。

2.5 其他

人工智能涉及的領域多種多樣，就拿目前發展迅速的物流行業來說，人工智能利用可視化動態分析與規劃技術，實時調整最優的倉庫管理策略。根據其強大的運算能力，協助人們調度貨物的出入庫等，利用路線規劃技術，機器人能有條不紊地在貨架前進行搬運工作，不僅省時省力，而且也將出錯的概率降到了最低，使倉庫管理的效率最大化。

3 人工智能的發展趨勢預測

3.1 益處分析

人工智能極大地變革了人們的生產方式，解放部分勞動生產力，為人類生活做出更精致的服務。在前面的發展現狀敘述中我們可以看到人工智能在安全保障、交通服務、家居便捷、醫療健康、金融作業都做出卓越貢獻，這些都是我們能真真切切感受到的實惠。

3.2 弊端分析

智能不斷發展的過程也可能會出現許多弊端，例如人類會過渡依賴智能技術。人類對機器的依賴性逐日加強，表現在人類的動手能力、思考方式、記憶方式、生活習慣等的變化。“眼見過即為我做過”，不少人看著視頻、圖片、文字就有了這樣的想法。在信息爆炸的智能時代，人工智能將人們想要的擺在面前，讓人們逐漸缺失了自主探索的欲望以及親手操作的動力。

當我們思維與行動變得懶散，連記憶方式都變得“簡約”起來，存儲的記憶也是零散細碎的信息，組建不起完整、系統的知識庫。人工智能原本是希望人們能通過人工智能的輔助更方便、更舒適地學習、生活，現在卻反而助長了人們的“伸手”心理，喪失了積極探索、追求進取的精神。

而人們對人工智能的過度依賴，這種日漸加深的感情寄托是否會演變成虛擬倫理關系，也是我們不可忽視的一點。

3.3 發展趨勢

人工智能從虛擬到實物，已發展出許多技術產品，真真切切地便利著人們的生活生產。手機上的多點觸屏、指紋識別、人臉識別、語音識別，家電的遠程操控、自動調節，大數據下的好物推薦、實時路況、路線規劃……而無人機、無人駕駛汽車、自動泊車、無人物流等也在躍躍欲試，準備投入市場。人工智能就像一座未開發的大山，神秘而危險。如果找對入口進行挖掘，并投入最優發展的市場，那么將是一座珍貴無比的寶石礦。如果開發不適當，或者投入市場的切入點不好，可能是血本無歸，甚至會讓整座大山崩潰而被人們長久棄置。所以，只要能正確地使用這座未知礦山，最大限度地實現他本身的價值意義，他就會是將我們帶入另一個生活新紀元的巨大動力源。

4 結論

人工智能的發展普及已勢不可擋。信息時代網絡技術和知識經濟迅速發展，人工智能的技術成果必將得到更廣泛的認可和推廣，更多的推動社會和科技的進步和發展，為人類的生活發揮重要的作用。與此同時，人工智能在發展過程中也會產生弊端，在人工智能發展的任何階段，我們都要保持清醒的頭腦，客觀地認識到人工智能的兩面性。從變革生產方式，解放生產力的角度出發，找到和諧的方法去協調優劣勢，規范人工智能的行為，防止其對人類產生危害，讓人工智能這一技術盡可能的造福社會。

參考文獻

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