數據引領新聞業的未來

曹慎慎

摘 要：大數據時代的到來，為傳統新聞業帶來了新的機遇。數據新聞的誕生和發展，豐富了新聞報道的內容和方式。本文從數據新聞的定義出發，梳理了數據新聞的起源、發展和報道方式，并通過ProPublica和The Upshot這兩個數據新聞平臺的的多個案例，對數據新聞報道的階段和其所呈現的特點做出思考與總結。

關鍵詞：數據新聞；數據；個性化；可視化

中圖分類號：G210 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2018）08-112-03 DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2018.08.046

引言

數據和算法正在改變著各個行業，重新塑造我們的生活。現今，講故事也要靠數據了。幾年前，老牌新聞名?！案鐐惐葋喆髮W”開設了一個名為Lede的新聞學特色項目，一經推出便迅速成為數據新聞教育的示范性項目。

該項目針為計算機方面零基礎或者基礎薄弱，但是有志于學習計算機編程的學生提供了兩個選擇：其一，參加為期12周的加強型夏季訓練營，授課內容有計算基礎（Foundations of Computing）、數據和數據庫（Data and Databases）、算法（Algorithms）和數據平臺分析研究（Data Analysis Studio）等；其二，學生參加完12周的訓練營之后，可以根據自己的興趣自行選擇是否繼續秋季課程的學習。秋季課程將更加系統地學習數據分析和算法，課程也圍繞基本數據結構（Essential Data Structures）、社會科學數據分析（Data Analysis for Social Sciences）、用數據講故事（Storytelling with Data）、數字行動（Digital Activism）等。可以看出，Lede項目的課程以社會科學和人文科學為基礎，為了讓學生們為將來從事以數據統計為驅動的媒體業務做好準備。

1.數據生成新聞

盡管近年來人們對大數據的提法并不陌生，但對于什么是數據新聞（Data Journalism），大家的理解和探索還只是開始。喬納森·格雷（Jonathan Gray）等人在《數據新聞手冊》（The Data Journalism Handbook ，2012）中這樣寫道，從表面上講，數據新聞就是用數據報道新聞，但是“數據”和“新聞”本身就是讓人困擾的術語，尤其當我們生活在一個方方面面都可以用數字描繪的時代，數據可以為新聞提供來源，也可以成為講故事的工具，或者說數據與新聞互為因果，它是一種“將記者的新聞素養與運用大數據信息結合起來報道新聞的方式”；特洛伊·西伯德克斯（Troy Thibodeaux）在《五步開始數據新聞》（5 tips for getting started In data Journalism）中寫道，“將數據運用到制作和傳播信息的過程中，它反映了內容生產者和設計、計算機和統計領域之間的互動”；國內學者章戈浩認為，數據新聞是“對數據進行分析與過濾，從而創作出新聞報道的方式”；方潔等人則提出，數據新聞是“基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式”。

西蒙·羅杰斯（Simon Rogers）是一位經驗豐富的數據新聞編輯，他曾在《衛報》、推特和谷歌從事數據分析，同時，他也是數據新聞博客（Datablog）的創始人。2013年，羅杰斯出版了《事實是神圣》（Facts are sacred）一書，回顧和梳理了他曾在《衛報》工作15年期間做出的數據新聞報道，講述了數據新聞背后的故事，數據如何改變我們的生活以及我們能從中學到什么。在羅杰斯看來，數據新聞的首要任務是講故事，而不是畫圖形或寫代碼。數據是開放的，屬于每一個人，在數據的呈現下，人們可以更好地理解新聞。與此同時，隨著數字技術的發展和更迭，總會有越來越多的工具幫助媒體進行數據分析和結果處理。

2.數據新聞的報道方式

2010年8月，德國之聲記者米爾科·洛倫茲（Mirko Lorenz）提出了進行數據新聞報道的四個步驟：首先是數據挖掘；其次是數據過濾；再次是，數據可視化；最后是制作新聞。與之類似的是羅杰斯在其個人博客中對“數據新聞流程”所做的介紹。羅杰斯認為，數據新聞呈現的是一個多線性、全方位的報道流程，一方面處理數據，另一方面不斷驗證、質詢數據的信度與價值，最后通過多種手段與渠道發布報道。

伯明翰城市大學教授保爾·布拉德肖（Paul bradshaw）在《數據新聞的倒金字塔結構》中提出了“雙金字塔模型”，更形象地揭示了數據在傳播過程中的變化。其中，對于數據處理的過程，布拉德肖用倒金字塔結構來呈現，分別是數據匯編（Compile）、數據整理（Clean）、了解數據（Context）和數據整合（Combine）四部分。數據處理的目的是實現有效傳播，而數據新聞傳播則以“正金字塔結構”進行，布拉德肖認為應當在報道中體現出可視化（Visualise）、敘事化（Narrate）、社會化（Socialise）、人性化（Human ）。

事實上，不論是以何種方式進行數據新聞報道，數據獲取、處理和呈現是其中不可缺少的三個步驟。談到大數據對新聞行業的影響，至少體現在兩個方面，一是應用技術來收集和深度分析數據；二是以可視化和互動式的效果呈現新聞。

3.數據新聞實踐：ProPublica和The Upshot

在美國，一提到數據新聞，人們最先想到的便是ProPublica和《紐約時報》推出的數據新聞專欄“The Upshot”。

總部設在美國紐約市曼哈頓區的非盈利公司ProPublica由《華爾街日報》前執行總編約翰·施泰格（Paul Steiger）創立，是一家獨立的新聞編輯部，為公眾利益進行調查報道。ProPublica成立之初，便集合了一批最優秀的新聞人才。除了主編施泰格，還有來自《紐約時報》前調查報道主編斯蒂芬·恩格爾伯格（Stephen Engelberg）出任執行主編，記者和編輯全都來自傳統媒體。

2011年4月18日，新聞界最高榮譽、第95屆普利策獎揭曉，ProPublica以其作品《華爾街金錢機器》摘得國內新聞報道獎（2011 Pulitzer Prize for National Reporting）。該作品歷時一年時間，通過可視化手段詳盡地披露了華爾街金融巨頭們為自己牟取巨額利潤的全過程。

事實上，這已不是ProPublica第一次獲得普利策獎。在2010年，也就是成立后的兩年，它就憑借調查性報道與《紐約時報》共同獲得了調查性報道獎，獲獎記者謝里·芬克（Sheri Fink）寫出了一篇關于奧爾良州一家醫院在卡特里娜颶風中向病人注射致命毒劑的調查報道。該作品除了在ProPublica網站上登出之外，同樣也在《紐約時報》上以紙質版面貌呈現，但像2011年完全以數字化報道摘得普利策獎，ProPublica還屬史上首次，由此它也成為美國數據新聞用戶最活躍的網站之一。如今，ProPublica的合作伙伴已有104家，如《紐約時報》《華盛頓郵報》《洛杉磯時報》《今日美國》MSNBC、CNN等。

在ProPublica的記者看來，一個新聞應用就是一個可以講故事的交互式數據庫，你可以像對待任何一條新聞作品一樣看待它，只不過是用軟件替代了文字和圖片。

“金錢醫生”（Dollars for Docs）是ProPublica眾多新聞應用中的一個。它追蹤的是醫藥公司以咨詢、講課、旅游等形式付給醫生數以億計的額外費用。通過創建這一應用，讀者能夠查詢到自己的醫生，看他們收取酬勞的情況，其他合作新聞機構的記者也可以使用這些數據。

該應用問世后，總共有超過125家地方新聞機構的記者基于此數據對當地醫生進行了調查報道，但這其中只有少數是ProPublica的正式合作伙伴，其余大多數都是使用這一新聞應用和數據進行獨立報道。對此，ProPublica團隊認為，如果他們的數據能夠幫助了解當地情況的報道者講述有沖擊力的故事，他們也就完成了自身的使命，這與ProPublica始終堅持的進行“真正重要”和“具有道德力量”的新聞報道的目標完全吻合。

如果說ProPublica是大數據時代的產物，那么The Upshot則是傳統媒體進軍數據新聞領域的典型。2014年春天，《紐約時報》推出了新欄目The Upshot，主打數據新聞。

該欄目由華盛頓分社前社長大衛·萊昂哈特（David Leonhardt）負責，成立之初便有15名團隊成員，其中3位是全職圖形設計。The Upshot針對政治經濟領域，旨在通過數據分析和呈現，幫助受眾獲知新聞背后的意義。在關注新聞之外，The Upshot還設計了許多有趣的互動產品，通過數據分析和建模，受眾可以按圖索驥，找到自己需要的信息，并得到相關建議。

通過The Upshot和ProPublica的案例可以看出，數據新聞往往有三個特點。

其一，個性化。通過一組數據新聞或一款互動產品，受眾能夠產生共鳴，并找到與自己相匹配的答案。

其二，可視化。與傳統新聞“文字+圖片”不同，數據新聞更多的是用圖表來講故事，通過圖形化的呈現和數據分析展現文字所無法達到的效果。如The Upshot“美國生活最困難的地方是哪里？”，通過地圖和一系列信息（整體排名、平均收入、教育程度、失業率、平均壽命等）展示每個地區的生活情況。這些反映政治、經濟的主題看似宏觀，但都與百姓生活密切相關，因而得到了受眾的喜愛與好評。

其三，團隊協作。在傳統新聞時代，記者可以獨立完成新聞，其與編輯、美編、校對是生產鏈的上下游。采編人員“生產”稿件，交由美編配圖、排版，再通過印廠印刷完成。在數據新聞時代，新聞產品是團隊合作的成果，在生產過程中，需要采編人員、設計人員和程序員共同制定方案，采編人員提供素材，程序員分析并處理數據，設計人員呈現可視化效果，三方是合作和互動的關系。

參考文獻

[1]黃志敏，王敏，李薇.數據新聞教育調查報告.新聞與寫作，2017（9）.

[2] Jonathan Gray，Liliana Bounegru，Lucy Chambers.The Data Journalism Handbook.http：//datajournalismhandbook. org/1.0/en/，2012.

[3] Troy Thibodeaux.5 tips for getting started In data Journalism.http：//www.poynter.org/how-tos/digital- strategies/147734/5-tips-for-getting-started-in-datajournalism/，2011.

[4]章戈浩.為開放新聞的數據新聞——英國《衛報》的數據新聞實踐.新聞記者，2013（6）.

[5]方潔，顏冬.作全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐.國際新聞界，2013（6）.

[6] Simon Rogers.Open data Journalism. http：//simonrogers. net/2013/01/24/open-data-journalism/.

[7] Simon Rogers.A data journalism workflow. http：// simonrogers.net/2013/01/27/a-data-journalism-workflow/.

[8]圖片來源：Brandshaw，P. The Inverted Pyramid of Data Journalism.http：//onlinejournalismblog.com/2011/07/07/ the-inverted-pyramid-of-data-journalism/.

[9]圖片來源：http：//www.nytimes.com/interactive/2014/ upshot/buy-rent-calculator.html.