大數據在通信中的應用

丁曉華

摘要：在我國社會經濟不斷快速發展的情況下，人們對通信信息網絡的需求也逐漸提升，其已成為人們生活和工作中的重要組成部分。當前通信業務數量及業務類型的增加，為運營商帶來了海量數據，因此，大數據技術的研究極為必要。加強大數據技術在通信領域的應用研究，能夠為用戶提供很好的通信體驗。本文針對大數據技術在通信領域的應用進行了分析，以期能為后期工作的有效開展提供啟示。

關鍵詞：大數據；通訊；應用

引言

通信技術是數據信息傳遞的有效方式，同時也能為人們相互之間的溝通與聯系創造便利。同時，為促進通信技術更為有效的發揮作用，采取措施推動通信技術創新發展是必要的。并且，大數據時代的到來，為通信技術創新發展注入生機與動力，對促進其作用發揮也具有重要影響。

1大數據分析

當前針對大數據概念的定義中，在行業內部還沒有明確的分析和定位。但是很多人認為所謂的大數據是針對傳統數據而言的，是采用傳統的分析工具不能對數據進行分析和處理的。而從廣義的角度來講，大數據則被認為是一種可以對大量數據進行分析的一種技術體系。目前，針對大數據的應用中，涉及到多個不同的領域，如金融、醫療、能源等領域。在這些領域中，通過對數據的融合、挖掘和分析，進而在海量的數據分析中找到具有價值的信息，以此為企業的運營和發展提供輔助決策依據。此外，隨著社會的發展和科技的進步，數據量越來越多，數據的質量也在不斷提高。尤其是近年來互聯網技術的進步，大量的音頻、視頻、圖片和文字等結構化和半結構化數據不斷出現，再加上物聯網、云計算的廣泛應用，使得人們能夠快速發布數據和獲得數據信息。各種數據種類都在快速增加，因此，可以說現在的網絡時代是大數據時代。而大數據的4V特性也給人們的生活帶來了重要影響，隨著全球數據量的不斷增加，對大數據的要求也在不斷增加，在移動通信領域，大數據技術也成為了重要的研究方向，其在通信行業應用的商業價值也逐漸凸顯出來。

2大數據在通信網絡安全領域的應用研究

通信網絡系統是一個由通信設備和相關的工作程序共同組成的系統，含有多種類型的通信方式，其內部的結構非常復雜。近年來，4G網絡的商用化加劇了國內運營商之間的競爭，通信網絡出現了很多重復的建設，通信網絡的安全問題引起了社會各界的廣泛關注，而大數據的出現使得這一問題得到了明顯的改善.

2.1加強對行為模型的研究

想要使大數據能夠在通信網絡安全領域當中得到更完善的應用，就必須加強對行為模型的研究。在通信網絡的領域中，應用大數據是一項非常系統化的工作，它需要在一個較為完善的理論知識體系下才能穩定進行，這就需要技術人員對行為模型展開深入的研究，并創新大數據的應用方法。對大數據在通信網絡領域中的實體模型進行分析可知，在通信網絡中應用大數據，其重點是將大數據放在不同類型的實體行為當中，重構出一個新的網絡行為模型，并終構建出大數據在應用理論方面的總體框架。這里所提到的實體，包括物理實體和虛擬實體這兩大方面，卡巴斯、曼迪昂特等較為知名的通信網絡生產企業所研究的實體對象就是惡意軟件，他們是在對惡意軟件的不良行為進行分析之后，來識別通信網絡中存在的安全威脅。

2.2注重信息萃取技術的應用

實體行為可以分成實體轉發、實體存儲以及實體生產這三項信息處理環節。在通信網絡中，信息主要包含內容數據和元數據兩種，且這兩種信息都是為了描述實體行為。對通信網絡中含有實體行為的信息進行萃取，并對其以實體行為模型作為基礎展開深入分析，可以稱作是大數據在通信網絡中應用的根本。從有關研究可知，信息萃取技術的水平會對實體行為的分析質量產生一定程度的影響。

3大數據在電動通信網絡優化中的應用

在進行了上一步驟、分析了所存儲的數據之后，相關部門就會發現，當前我國電信移動通信網絡優化的關鍵就在于對干擾、掉話、話務不均衡、切換故障等四個問題的解決上，以確保無線信號的良好覆蓋。然后就要開始進行優化的準備工作。首先需要將優化工作中所需要的數據明確出來，并將測試所需要的工具資料準備好。其中需要注意的是，所明確的數據不僅要包括關鍵網絡優化指標目標等重要數據，也要包括測試數據、測試線路等方面的數據。接下來，就要開始測試工作。相關工作人員就要在前一步驟準備工作的基礎之上，嚴格依照相關要求和標準開展DT/CQT測試。測試完成之后，還要做好測試數據的收集工作，確保所收集數據的完整性和真實性。

再接下來，電信移動通信網絡的優化工作就進行到了問題分析這一階段。相關工作人員要分別從虛擬化存儲設備網絡優化平臺、客服數據中心等不同處收集網絡話務統計數據、投訴數據等不同的數據。然后對這些數據進行分析，將當前無線網絡存在的問題找出來，并進行研究，給出相應的優化措施。

在進行了上一階段的工作之后，相關工作人員就要開始做優化調整實施方面的工作。一般來說，這一工作主要包含兩個部分，即無線射頻優化調整、后臺參數調整。其中前者通俗易懂地說就是調天線，這主要是為了在對網絡覆蓋進行優化的同時確保接受質量的良好。而后者顧名思義，就是對鄰區、設置信道、切換參數等后臺參數的調整。為了確保優化工作的質量，在進行這一工作之前，就要做好相應的調整計劃。相關工作人員在正式進行調整的時候，就要嚴格依照原本設計的計劃進行最后，就要對調整后的電信移動通信網絡進行驗證復測，以印證其效果。如果得出的效果不是太理想，就要再重復前述步驟。

4大數據運用在通信領域的優勢

4.1里程碑作用，提高業務能力

現如今，用戶在消費時，會把服務是否符合心意作為評判商品是否合格的重要依據，如何更好地提高行業服務水平，影響著行業未來的發展方向。通過對大數據的分析，通信領域可以根據客戶的需求，制定合理的營銷方案，不僅提高了長期用戶占全體用戶的比例，還可以通過不斷地改善與進步，提高行業人員的業務能力，最終，公司的效益也可以達到一個新的高度。

4.2拓展了盈利模式

在前期的宣傳和后期反饋上都下足功夫，可以適當地利用明星效益、熱門話題來增加企業產品的曝光度，拓寬產品的銷售途徑，例如OPPO公司推出的RX系列就是建立在年輕人品味的大數據基礎上，利用市場效應，逐漸打響知名度的。龐大的用戶基礎，也進一步為大數據的采集提供了新樣本，從而促進企業的長遠發展。

結束語

總之，在通信領域發展的大背景下，大數據技術分析發揮的作用越來越重要，運營商需要及時加強對大數據技術綜合應用的分析，全面提升通信信息穩定性及全面性。

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