基于多智能體一致性與網(wǎng)損的智能電網(wǎng)調(diào)度

程思思 黃興

摘 要：現(xiàn)如今，伴隨著社會(huì)創(chuàng)新改革發(fā)展的步伐日益加快，使得科學(xué)信息技術(shù)更新?lián)Q代達(dá)到了飛速發(fā)展的階段電力能源供應(yīng)表現(xiàn)尤為突出，在電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中，由于受調(diào)整效率、供應(yīng)范圍、安全可靠程度等多方限制，原有的電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)已經(jīng)不能夠適應(yīng)當(dāng)下快節(jié)奏的電力供應(yīng)趨勢(shì)，而隨著科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步也使得電網(wǎng)調(diào)度逐步朝智能化的方向發(fā)展，因此加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)運(yùn)用轉(zhuǎn)變?cè)须娋W(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行模式，是推動(dòng)未來高性能電網(wǎng)供應(yīng)建設(shè)的重要保障。

關(guān)鍵詞：多智能一體；網(wǎng)損；電網(wǎng)調(diào)度

當(dāng)下，由于受社會(huì)城市建設(shè)發(fā)展進(jìn)程以及新時(shí)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)飛速前進(jìn)的影響，使得對(duì)于電力能源的需求數(shù)量總體呈現(xiàn)出逐步升高的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，對(duì)于電力供應(yīng)的數(shù)量、規(guī)模范圍以及安全可靠的標(biāo)準(zhǔn)要求相比較過去都有的較大程度上的提升，而原有的傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行模式在安全可靠性能、供應(yīng)范圍及效率等方面已經(jīng)逐步落后于快節(jié)奏的社會(huì)發(fā)展速度，因此加快電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)科學(xué)化、智能化建設(shè)，減少電網(wǎng)運(yùn)行中不必要色損失已迫在眉睫。

一、現(xiàn)階段電網(wǎng)調(diào)度中網(wǎng)損的主要內(nèi)容

在電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行的過程中由于受機(jī)械設(shè)備、電纜、信號(hào)等因素的影響，使得在進(jìn)行電力供應(yīng)的過程中會(huì)出現(xiàn)不同程度的損耗和消耗，而網(wǎng)損則是在電力系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，其主要定義內(nèi)容指的是電能輸送過程中以熱能形式散發(fā)的功率損失，即為電阻、電導(dǎo)消耗的有功功率，其中網(wǎng)損的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)是以網(wǎng)損率來進(jìn)行衡量確定的，是在運(yùn)行過程中損失電量占到供應(yīng)及輸出電量的比重，是電力運(yùn)行系統(tǒng)中重要的參考數(shù)據(jù)，做好網(wǎng)損的計(jì)算是在當(dāng)下確定電網(wǎng)運(yùn)行計(jì)劃、運(yùn)行模式、技術(shù)運(yùn)用等方面的重要參考依據(jù)，就現(xiàn)階段電力運(yùn)行模式來看所形成的網(wǎng)損主要包含了管理網(wǎng)損、技術(shù)網(wǎng)損、定額網(wǎng)損等多種類型，而其之間存在的具體差異主要是由于計(jì)量裝置誤差、漏抄、錯(cuò)抄、違章用電和竊電等因素引起的。同時(shí)網(wǎng)損的主要形成原因則在于固定消耗、移動(dòng)消耗以及其他系統(tǒng)運(yùn)行消耗所造成的，與元器件本身滿載電力運(yùn)行負(fù)荷量、配電網(wǎng)的負(fù)荷程度等因素有著直接的關(guān)系。此外由于數(shù)據(jù)變化、負(fù)荷承載量變化等方面，在計(jì)算網(wǎng)損的過程中其重點(diǎn)在于對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化的網(wǎng)損率進(jìn)行計(jì)算。[1]

二、多智能信息技術(shù)的主要特征及運(yùn)用

伴隨著信息時(shí)代的飛速發(fā)展，推動(dòng)著各行業(yè)領(lǐng)域逐步朝著智能化、科學(xué)化的發(fā)展而前進(jìn)，而多智能信息技術(shù)就是在此環(huán)境背景下研究并開發(fā)出來的，其技術(shù)構(gòu)成的核心要件是由多個(gè)代理環(huán)節(jié)或者機(jī)構(gòu)所組成的，其主要的工作內(nèi)容是將多個(gè)代理環(huán)節(jié)中通過通訊、協(xié)商以及寫作等方式共同來完成單個(gè)環(huán)節(jié)所無法完成的勞動(dòng)作業(yè)，是由由多個(gè)自主或半自主的構(gòu)件所構(gòu)成的各種大型的系統(tǒng)。

在現(xiàn)行的智能系統(tǒng)中，不論是數(shù)據(jù)、信息源還是流通渠道等都是處在分散的狀態(tài)，而多智能體技術(shù)為其統(tǒng)一協(xié)調(diào)分布式計(jì)算以及對(duì)不確定因素問題的研究提供了新的解決渠道，提供了分散控制、應(yīng)急和并行處理的能力，并且它是一個(gè)高度交叉的研究領(lǐng)域，其技術(shù)涉及范圍囊括了現(xiàn)階段社會(huì)學(xué)科中的大部分領(lǐng)域包括人文、社科、科學(xué)等方面，同時(shí)隨著其性能優(yōu)越、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高、流通渠道順暢等因素被逐步的運(yùn)用到的電力系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中發(fā)揮這重要的作用，一方面，通過多智能技術(shù)中分布式計(jì)算對(duì)電網(wǎng)相對(duì)分散的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)計(jì)算，使得對(duì)多地形、多復(fù)雜條件下的網(wǎng)損數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度得到了進(jìn)一步提升，能夠確保網(wǎng)損數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤地匯總到制定的信息處理地域；一方面將電力系統(tǒng)多個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)有機(jī)地整合在了一起，可以進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)分配管理，及時(shí)掌握各地區(qū)的電網(wǎng)配送調(diào)度情況，減少的電網(wǎng)運(yùn)行中所產(chǎn)生的額外損耗，進(jìn)一步提高運(yùn)行效率和供電數(shù)量與質(zhì)量。[2]

而為了進(jìn)一步能夠在現(xiàn)有的技術(shù)條件和電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境的基礎(chǔ)上進(jìn)行多智能體技術(shù)的有效運(yùn)用我們應(yīng)當(dāng)采取有效措施進(jìn)一步提高電網(wǎng)運(yùn)行智能化的升級(jí)改造，使電網(wǎng)整體系統(tǒng)能夠更加科學(xué)、安全可靠，具體表現(xiàn)以下幾點(diǎn)：第一，從機(jī)械設(shè)備上來看，針對(duì)電網(wǎng)調(diào)度跨度大、涉及覆蓋范圍廣、地質(zhì)環(huán)境條件復(fù)雜等現(xiàn)狀，應(yīng)當(dāng)加裝高性能移動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備包括無人監(jiān)測(cè)信息終端、協(xié)調(diào)專家系統(tǒng)等；第二，在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究并完善在符合電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行的智能技術(shù)，包括具有自學(xué)習(xí)能力的人機(jī)智能體（IPA I）技術(shù)設(shè)計(jì)VAX VM S操作系統(tǒng)以及建立分布式智能決策等；第三，加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)人員的培訓(xùn)，重點(diǎn)增加對(duì)電子監(jiān)測(cè)設(shè)備日常維護(hù)、操作、保養(yǎng)等技能的培養(yǎng)，減少由于人為操作所造成的損失。[3]

三、結(jié)語

綜上所述，為了提高并加強(qiáng)電網(wǎng)調(diào)度的作業(yè)效率和力度，將現(xiàn)有電網(wǎng)調(diào)度模式從原有傳統(tǒng)模式當(dāng)中逐步向智能化轉(zhuǎn)型，是電力行業(yè)發(fā)展的總趨勢(shì)，通過加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、設(shè)備更新?lián)Q代、人員操作管理等方式，將多智能技術(shù)最大限度的應(yīng)用到電網(wǎng)調(diào)度中，進(jìn)一步提升電力系統(tǒng)運(yùn)行的整體效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]顏三清.電網(wǎng)網(wǎng)損管理與降損問題研究[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)，2015，（7）：157.158.

[2]李潔，潘云飛.電網(wǎng)網(wǎng)損管理與降損問題研究[J].城市建設(shè)理論研究（電子版），2016，6（8）：6806.

[3]傅瑜.電網(wǎng)網(wǎng)損影響因子分析[D].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2016.