唐敏
摘要:在我國的社會發展進程中,文化和精神文明建設非常重要,而讀書、學習就是提升的主要途徑,這樣一來,圖書館的重要性就顯現出來。由于出入圖書館的人群眾多,致使圖書館的管理工作異常困難,所以,針對這種情況,圖書館的管理方式應該由過去的人力管理逐漸向高新技術方面轉變。在現代圖書館管理工作中,人臉識別技術的應用范圍正在慢慢擴大,該技術手段就是通過計算機技術和網絡技術以及圖像識別技術等科學有效的結合,進而對人體的面部進行實時識別,獲取和記錄和人的基本信息。
關鍵詞:圖書館;管理;人臉識別技術;應用
幾乎每座城市和高校中都有圖書館,而且社會經濟的高速發展也讓人們逐漸意識到文化建設的重要性,這就促使人們出入圖書館的次數成倍增加,尤其是高校圖書館,可以說是“人滿為患”。圖書館出入人數的增多為相關管理人員的工作帶來了巨大的壓力,借閱圖書數量增加容易出現漏記、錯記等情況,這對于圖書館管理工作的健康發展來說有著極其不利的影響,因此,就需要對圖書館管理工作進行改變和創新。科學技術的進步促使人體識別的方式非常多,從指紋識別技術到人臉識別技術,后者的記錄更加精準和完善。在圖書館管理工作中科學的應用人臉識別技術可以有效提高管理質量和效率,因此,下文針對圖書館管理工作中人臉識別技術的應用進行簡要的分析和探討,并進行闡述。
一、人臉識別技術特性及優勢分析
(一)特性
全面性,在非常密閉的室內或者有唯一通道的室外場所使用人臉識別技術能夠有效的對出入人群進行實時識別和記錄,保證內部人員符合出入身份;準確性,在對每個人進行人臉識別的同時,其也會將記錄的數據直接傳輸到計算機系統數據庫之中,并與預先輸入的信息進行比對,從而完成非常精準的識別工作;智能性,其相比于其它人體是被技術更加高效和全面,能夠實現動態識別,更加智能。
(二)優勢
人臉識別技術的識別過程必須要求人的面部是立體的,如果拿著照片是不能夠識別的,所以,識別過程不能別代替,而且其還有這非常高的識別精準性,通過人工審核也可以完全適用,同時,人臉識別技術還不需要直接與識別機器相接觸,非常方便,相關設備的造價成本也非常低,普通的攝像頭就能夠勝任,這樣一來就會在經濟投入小的前提下,實現場所的安全出入和人員記錄工作。
二、圖書館管理中人臉識別技術的應用
(一)入館讀者信息統計
在高等院校中,圖書館有著非常重要的地位,其也是學生們主要活動的場所之一,目前來看,大部分高校都是采用一卡通的方式對學生出入圖書館進行記錄,但是,這種管理模式存在一定的漏洞,就是他人使用別人的一卡通也可以出入圖書館,這就造成了信息記錄不實等問題。采用人臉識別技術就能夠確保借閱人不會出現差錯,能夠準確的記錄出入圖書館學生的年級、班級、專業等等信息,從而能夠為后期分析提供精準的數據。
(二)文獻借閱管理
當代學生在圖書館中借閱的時候基本都是通過一卡通進行的,原則上一卡通僅限本人使用,但是存在的問題是,如果某同學一卡通丟失被另一個人拾取,就容易出現借閱人與一卡通不符等情況,甚至借閱后不按時歸還書籍等現象,這對于圖書館的管理工作帶來了較大的困難,所以,圖書館采用人臉識別技術就能夠有效避免此類問題的發生,尤其是將一卡通與人臉識別技術相結合,就能夠進一步提高借閱人與書籍的匹配性,防止出現冒借等情況出現,加強了圖書館的文獻借閱管理工作質量。
(三)圖書館安全管理
高校圖書館的安全管理也是高校安全管理的一部分。圖書館內存放有大量的固定資產,不但包括各種類型的圖書資料、報刊雜志等傳統紙質文獻,還包括日常的辦公用品、計算機和自助借還機等各種設備,這些設施、設備都具有較高的經濟價值。由于高校圖書館已經服務于社會、面向社會開放,人員流動性強,時常發生圖書館的財產、館員的個人財產和讀者的隨身物品丟失和被盜的情況,無論對圖書館還是個人都造成經濟損失,引起矛盾和糾紛。引入人臉識別技術管理入館讀者后,由于人臉識別技術的識別精確度較高,入館對象必須親臨現場,直接通過人的面部特征識別,比較直觀且不易被仿冒,門禁的進出都可以應用人臉識別,一般的門禁識別很難做到這點,這就避免了應用閱覽證等措施進行身份認證無法一一對應,或者很難發現持證人是否和本人身份相符。未經人臉識別技術提取的面部特征的外來人員、閑雜人等無法隨意入館,本校人員和外來人員能夠方便地加以區分,有效控制入館人員,可以很好地保證圖書館的安全管理。
三、結語
在圖書館管理工作中廣泛應用人臉識別技術不僅僅減輕了管理人員的工作壓力,加快了工作效率,而且還為廣大的借閱人和讀書人提供了便利的條件,節約了時間,這種便捷性主要體現在高校圖書館中,通過對每名學生進行人臉識別,直接將借閱的書籍與學生進行精準匹配,從而降低了管理工作中出現問題的概率,也避免了漏記、錯記等現象的發生,是圖書館管理事業現代化、智能化、科技化建設的重要手段之一。但是,盡管目前人臉識別技術已經基本成熟和完善,但是相關科研人員還需要對其進行進一步的研發,不斷提高人臉識別技術的先進性,使其能夠應用在更加廣泛的領域中,為我國的科學發展做出貢獻。
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