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基于灰色預(yù)測模型的上證指數(shù)開盤價預(yù)測

2018-10-21 04:39:10王志堅黃嘉鋒
科技風(fēng) 2018年24期
關(guān)鍵詞:模型

王志堅 黃嘉鋒

摘 要:本文采用R軟件,對上證指數(shù)(000001)歷史時間序列數(shù)據(jù)(2015/12/4-2015/12/11)進行灰色預(yù)測建模分析,并預(yù)測出2015/12/14的開盤價。該預(yù)測值與實際值相對照,預(yù)測誤差小,模型擬合效果良好,說明灰色預(yù)測模型非常適用于短期預(yù)測;同時預(yù)測結(jié)果顯示在該時期上證指數(shù)處于波動下跌趨勢。

關(guān)鍵詞:GM(1,1);上證指數(shù);量化投資;趨勢

上證綜指自1991年7月15日起正式發(fā)布以來,較好地反映了上海證券交易所上市股票價格的變化情況[1] 。在目前對股價的預(yù)測研究中,根據(jù)建模理論不同,主要有以ARCH、SV等模型為代表的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)模型以及以灰色預(yù)測、人工智能等為代表的創(chuàng)新型預(yù)測模型。[2]其中灰色預(yù)測法基于灰色理論,能對含不確定信息的系統(tǒng)進行預(yù)測,故本文選取灰色預(yù)測模型對上證指數(shù)開盤價進行短期預(yù)測。本文將借助R軟件,對上證指數(shù)(000001)2015年12月4日到2015年12月11日的歷史開盤價序列進行灰色預(yù)測建模分析,并對2015年12月14日上證指數(shù)(000001)開盤價作出預(yù)測。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

灰色預(yù)測法是對既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進行預(yù)測的方法,[3]GM模型是用原始數(shù)據(jù)生成后建立的微分方程。其通過關(guān)聯(lián)分析,并對原始數(shù)據(jù)進行生成處理,將無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)變?yōu)橛休^強規(guī)律的生成序列,然后建立相應(yīng)的微分方程模型,預(yù)測得到事物未來的發(fā)展趨勢。[4、5]應(yīng)用灰色預(yù)測中的時間序列預(yù)測,構(gòu)造GM(1,1)模型,可以對上證指數(shù)的開盤價作出短期預(yù)測。

本文選取2015年12月4日到2015年12月11日連續(xù)6天的上海證券綜合指數(shù)作為研究對象,通過東方財富網(wǎng)獲取其連續(xù)6個交易日的開盤價數(shù)據(jù)。[6]

2 模型建立與求解

2.1 GM(1,1)模型建立

2.3 模型檢驗

根據(jù)以上得到模型,得到了原始序列和預(yù)測序列圖1所示:

2.3.3后驗差檢驗

后驗差檢驗,即通過計算絕對誤差序列與相對誤差序列的方差比來檢驗灰色預(yù)測模型的精確度。借助R軟件可以完成后驗差檢驗的各項計算:

Step1.計算原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差S1=45.33

Step2.計算絕對誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差S2=8.49:

Step3.計算方差比C=0.18:

Step4.計算小誤差概率P=1:

綜上,該GM(1,1)模型依次通過了殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗,模型具有相當(dāng)好的準(zhǔn)確度,故可以采用該模型進行上證指數(shù)開盤價預(yù)測。

3 模型預(yù)測分析

借助R軟件,基于已建立的GM(1,1)模型,對2015年12月14日上證指數(shù)(000001)的開盤價進行預(yù)測,得到其開盤價為3417.352。

通過東方財富網(wǎng)(http://quote.eastmoney.com/zs000001.html?from=BaiduAladdin)獲取了2015年12月14日上證指數(shù)(000001)的真實開盤價,其實際值為3403.51。經(jīng)過計算,得到預(yù)測結(jié)果的相對誤差為0.407%,由其誤差小于0.5%,故認為該預(yù)測精度較高。

4 結(jié)論

本文利用灰色時間序列預(yù)測構(gòu)造GM(1,1)模型,對上證指數(shù)的開盤價進行分析,并作出短期預(yù)測。在同一漲跌趨勢下,灰色預(yù)測模型能很好地應(yīng)用于上證指數(shù)的短期分析,其誤差較小(文中預(yù)測誤差僅為0.4%),進一步對投資者的量化投資決策過程具有一定的積極意義。

參考文獻:

[1]范龍振,王海濤,何華.我國股票市場指數(shù)及指數(shù)證券投資組合[N].管理科學(xué)學(xué)報,2002(5):11-16.

[2]沈巍.股票價格預(yù)測模型研究[J].財經(jīng)問題研究,2009(308):89-93.

[3]徐國祥.統(tǒng)計預(yù)測和決策[M].上海:上海財經(jīng)大學(xué)出版社,2012.8.

[4]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)預(yù)測與決策[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1986.

[5]傅立.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科技文獻出版社,1992.10.

[6]東方財富網(wǎng)數(shù)據(jù)[EB/OL].http://quote.eastmoney.com/zs000001.html?from=BaiduAladdin.

作者簡介:王志堅,男,經(jīng)濟學(xué)博士,廣東財經(jīng)大學(xué)講師,研究方向:經(jīng)濟管理統(tǒng)計。

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