智慧醫療的未來設想及市場分析

周潔

【摘 要】隨著科學技術的進步，人們對于醫療就診的要求也發生了質的變化，人們不再單單的局限的滿足于治病求醫，更高追求的是在有良好的醫生治療自身疾病的同時，可以享受一個良好的診斷環境。未來的智慧醫療就是基于新技術，以物聯網和大數據為依托，真正的將治病問診的過程做到人性化。另外還研究分析了未來這個領域的市場狀況，得出了自己的數據結論。

【關鍵詞】智慧醫療；物聯網技術；信息技術；市場分析

1.引言

智慧醫療是物聯網時代的一種新型醫療形態，這一概念的提出源于物聯網的發展。物聯網的基本思想出現于20世紀90年代末。其概念最初來源于美國麻省理工學院（MIT）在1999年建立的自動識別中心提出的，目的是實現智能化識別與管理。近現代以來物聯網技術的發展和信息技術革命給人類的生活模式帶來了翻天覆地的變化，人類對醫療和健康的需求日益增加并逐步發生改變。給醫療、衛生服務行業帶來了前所未有的挑戰。信息技術作為改變人類生活方式的革命性技術，可實現對醫療衛生服務行為和模式的優化。從初步嘗試到廣泛應用，再到醫療流程的再設計，歐美等發達國家已將信息技術滲透至醫療服務的各個層面，信息技術已成為推動醫療衛生行業轉型和發展的動力和源泉，現代智慧醫療的雛形由此形成。在2009年召開的HIMSS年度會議上，IBM中國地區政府與公眾事業部經理劉洪首次提出了“智慧醫療”的概念與定義。

2.智慧醫療體系架構

未來的智慧醫療體系以物聯網技術為載體，通過大數據等信息技術的配合來實現更高的人性化體驗。物聯網的感知環節具有很強的異構性，為實現異構信息之間的互聯互通與互操作，未來的物聯網需要以一個開放的、分層的、可擴展的網絡體系結構為框架。目前，國內研究人員在描述物聯網的體系框架時，多采用國際電信聯盟標準。2002年建議中描述的USN高層架構作為基礎，自下而上分為底層傳感器網絡、泛在傳感器網絡接入網絡、泛在傳感器網絡基礎骨干網絡、泛在傳感器網絡中間件、泛在傳感器網絡應用平臺五個層次。如下圖1所示。

首先感知層通過RFID標簽、二維碼標簽、傳感器（如聲音感應器、溫度感應器、振動感應器、壓力感應器等）、識讀器、讀寫器、攝像頭等方式進行信息的感知與采集。感知層中終端設備類型具有多樣性，不同類型的設備輸出的信號類型、使用的傳輸接口、生成的數據格式都會有區別，從而更好的輸出數據和信息共享。網絡層是在感知層所感知和采集的基礎上解決遠距離傳輸的問題，實現數據的實時傳輸。應用層是對網絡傳輸的數據進行處理，是物聯網和用戶（包括人、組織和其他系統）的接口，主要解決人機界面和數據處理問題。應用層與行業需求緊密結合，實現物聯網在部分行業和領域的應用。目前，工業監控、公共安全、城市管理、遠程醫療、智能交通和環境監測等行業均有物聯網應用的嘗試。而最后大數據的作用就是在其中作為一個網絡庫，這個庫中搜集了各種對用戶有益的信息，供用戶去閱讀和選擇，并可以參考他人的經驗，極大地提升了用戶的舒適度。

3.案例分析-以武漢為例

智慧醫療是“智慧城市”的重要組成部分。2010年武漢市選擇市中心醫院糖尿病區開展示范試點，通過半年時間的建設，已實現了基于三網融合的病房內多媒體信息自動服務、移動查房、醫療物聯網示范應用、“先診療后結算”的院內一卡通等預期建設目標。2013年，武漢市全面啟動智慧醫療建設，目前，以電子病歷為基礎的智慧醫療覆蓋30家醫院。武漢的智慧醫療體系架構主要包括智慧傳感層、數據傳輸層、數據整合層、云計算層和安全保障體系等部分。

與智慧醫療對應的傳感層采用大面積的網絡覆蓋，在電子病歷基礎上實現了醫護人員移動查房；同時，該網絡還可為患者及其家屬提供病區內無線高速互聯網訪問。醫護人員用手持的醫療移動終端對每位患者已植入RFID條碼的腕帶進行掃描和識別，可以核對患者身份、確認醫囑、核對用藥及各種治療。大數據整合層可以將用戶的排隊掛號、求醫問診、發票報銷、出院復查等等問題更快捷更有效的處理解決。智慧醫療還醫院開發完成了基于CDMA智能手機的綜合OA辦公、醫囑管理、藥品管理等移動互聯

網應用，并實現了網上掛號和遠程診療。云計算層的作用是在用戶去醫院就診之前，用戶在APP端輸入相關病情，APP端智能的為其推薦就醫醫院及所耗費時間，列出排隊就醫時間，所舉醫院近5年對此類病情治療及康復情況為用戶參考。另外用戶與用戶之間還可在APP端進行互相交流，增強用戶與用戶之間的交流感。武漢智慧醫療通過醫療信息和記錄的共享互聯，整合并形成一個高度發達的綜合醫療網絡。各級醫療機構之間和業務機構之間能夠開展統一規劃，實現醫療資源的優勢互補，達成監管、評價和決策的和諧統一，切實提高了醫療服務質量和效率，有效地降低了公眾醫療成本，實現了醫療信息充分共享。

4.市場分析

我國老齡化問題目前越來越嚴重，健康服務、智慧醫療問診的需求越來越強烈。自 2014年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫療、醫藥行業，密集出臺了一系列深化改革的政策，為智慧醫療的建設奠定了政策基礎。在政策的助力下，國內醫療信息化解決方案市場規模達到108.5億元，2015年至2020年的年復合增長率達到29.6%，未來這一市場規模將超500億元。在智慧醫療廣闊前景的吸引下，以BAT為首的互聯網企業紛紛對醫療行業展開布局，其中阿里巴巴創立了阿里健康和“醫療云”服務；騰訊、丁香園、眾安保險三方合作打造的互聯網醫療生態鏈已現雛形；諸多大型企業通過并購，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。

5.結語

我國對于未來智慧醫療的建造比歐美起步較晚，這是由我國的國情決定的，但是我國的人口基數大，老齡化嚴重，老年人口越來越多，也恰恰揭示了未來智慧醫療這個行業的可發展化和可觀的市場效益。在“互聯網+”的大背景之下，智慧醫療所具備的高新技術以及服務業屬性，使其能夠作為將各類衛生專業機構、醫療機構等有效結合起來的聯系平臺，前景相當可期。政府參與將持續提高，應用范圍將不斷擴大，信息共享將愈發普遍，進而實現真正用戶意義上的智慧醫療人性化體驗。

基金項目：

本論文是2018年自治區級大學生創業訓練項目階段性研究成果；項目編號：201810595149

（作者單位：桂林電子科技大學大學生創新創業綜合實踐基地）