淺談大數據技術在互聯網金融中的應用

摘 要： 隨著信息技術的快速發展，互聯網的普及程度越來越廣泛，催生了各種互聯網加行業，例如互聯網醫療互聯網教學以及互聯網金融等，通過互聯網與這些傳統的領域進行結合，能夠促進傳統行業的快速發展而這些新興的行業又能夠給傳統行業帶來一定的沖擊，促進傳統行業不斷轉變自己的發展趨勢從而提高整體的發展質量，從目前來看互聯網金融必須要與大數據技術進行緊密結合，促進風險管理、金融創新、資源優化等方面的全面提升。

關鍵詞： 大數據技術；互聯網金融；創新發展

【中圖分類號】 G230.7 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 2236-1879（2018）11-0162-02

隨著互聯網金融的快速發展，對于傳統金融行業造成了巨大的沖擊，而為了能夠提高互聯網金融的發展質量，必須要與大數據技術進行緊密的結合，從而為我國社會經濟的發展做出重要的貢獻，促進互聯網金融行業持續發展。

一、大數據與互聯網金融的主要概念

（一）大數據技術。

大數據作為信息時代的一種新興產物主要就是指在信息爆炸時代所產生的海量數據，大數據技術，能夠從各種海量數據中快速的針對數據信息進行收集與整理，從中發現具有價值的信息，通過大數據技術，能夠針對數據信息進行深入挖掘，保證信息的利用效率，而且在大數據信息處理的過程中，也能夠保證生命周期得到全面的發展在大數據技術信息處理時，包括數據采集，數據存儲，數據管理、數據分析、數據可視化與及數據安全管理等內容，通過這些環節能夠保證大數據信息的整體質量和處理水平[1]。

（二）互聯網金融。

通過互聯網金融的發展，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化，互聯網也逐漸在人們生活和生產中得到廣泛的運用，通過利用互聯網，能夠增強人與人之間的信息溝通效率，而且也能夠提高工作的整體質量，保證各行各業的發展進入快車道。通過互聯網與金融行業相融合，催生了互聯網金融產業，也給傳統的金融體系帶來了非常重要的影響。通過以互聯網作為技術，能夠實現傳統金融領域的金融流通、支付、投資管理、信息化等內容，并且形成全新的金融業務模式，通過互聯網金融的發展，也能夠保證我國社會經濟穩定持續可增長

二、大數據技術在互聯網金融中的實際應用

從目前來看，通過大數據技術與互聯網金融產業相結合，能夠保證互聯網金融的交易質量得到全面的提升，以阿里巴巴維利在一年一度的雙11狂歡節，阿里巴巴的交易總額不斷創新而為了能夠提高交易處理的效率，阿里巴巴通過運用大數據技術，提前針對人們所需要購買的商品進行規劃，從而保證在第一時間將商品送入客戶手中，由此可見，大數據技術在互聯網金融中的應用效果非常明顯。

（一）大數據在風險管理中的應用。

互聯網金融行業與傳統金融行業相比較來說，風險更大，例如通過對于用戶信息、負債信息、業績報告等內容進行處理的過程中，不僅數據類型復雜，數據量龐大，而且在傳統數據處理的過程中還存在許多不足，也無法為風險提供良好的數據參考，而通過大數據技術，能夠在海量的數據信息中自動化的歸納與整合，并且還可以深入挖掘數據之間的聯系，從而發現數據背后潛在的風險，也能夠為數據風險管理提供重要的參考，而且運用大數據技術，不存在數據弄虛作假的行為，所有的數據都能夠實時傳輸到網絡管理體系之中，保證了數據真實性與可靠性，從而加強對于數據風險的管理效果。

（二）促進金融創新。

通過大數據技術與互聯網技術的整合，能夠改善互聯網金融的發展環境，在過去金融領域的發展必須要依托于實體商務，在互聯網金融行業中主要以高新技術作為發展的依據，所以在不斷發展與創新的過程中，也會產生大量的數據，而運用大數據技術，針對這些海量的數據進行搜集與整理，也能夠增強整個數據處理的質量，提升互聯網金融機構數據處理的能力，針對未來的市場變化趨勢進行實時監控，從而快速準確的提高互聯網金融的創新效果在短時間內也能夠創造出更大的經濟效益[2]。

（三）資源優化。

大數據技術能夠針對各種數據信息進行整合，通過對于不同類型的數據信息進行合理化配置，也能夠提高金融服務的整體質量促進資源的合理利用，從目前來看，在金融發展的過程中，也能夠通過大數據技術針對個人的信用體系進行評價為信用良好的客戶提供融資渠道，而這樣的方式在傳統的金融行業中是無法實現的，所以通過運用大數據技術能夠為?；ヂ摼W金融創造更多的經濟效益，而且也能夠促進中國金融行業的快速發展，通過將大數據技術在互聯網金融中的應用，也可以為中小企業提供全新的融資渠道和融資平臺，保證了數據傳輸的整體效果，推動我國經濟可持續發展。

互聯網金融作為傳統金融機構與互聯網企業之間的緊密融合，能夠增強整個金融行業的快速發展，促進互聯網信托和互聯網消費業態的快速實現。也能夠滿足無傳統中介，無交易成本股熔斷利潤的直接融資方式，互聯網金融也可以充分的運用互聯網網絡資源優勢，加強數據信息的整合，并且通過價值洼地進行判斷，能夠提高信息對等，促使金融行業的準入門檻不斷下降，保證投資方與融資方之間的關系直接對等，提高了信息交換的質量。通過增加傳統金融機構風險甄別以及應對能力，可以有效促進中國金融市場混業經營的效果，實現普惠金融，解決中小企業融資難、融資貴的問題，積極引導民間金融行業規范化發展。

（四）信息處理。

在傳統金融行業工作中必須要通過大量的人工來針對信息資源進行分析與統計，而通過人工統計的方式，不僅會造成數據信息經常出現誤差，而且也會導致數據信息的處理效果變低，企業獲取信息的渠道變窄而運用互聯網金融機構能夠快速的幫助企業獲得各種數據信息，而且還能夠自動針對數據信息進行提取，保證所有的數據信息都具有一定的參考性，這樣能夠極大的減少人工成本，而且也可以減少資源和時間的浪費，通過運用大數據技術，能夠針對傳統的信息收集方式進行改革，保證數據金融行業的發展[4]。

結論：

通過對于大數據技術在互聯網金融行業中的發展進行分析，可以促進互聯網金融經濟的整體發展質量，而且也能夠快速的保證互聯網金融發展的整體效果，通過運用大數據技術，可以為互聯網金融行業的發展提供更多的可能性。

參考文獻

[1] 孫睿.大數據技術在互聯網金融中的運用[J].電子技術與軟件工程，2018（10）：182-183.

[2] 杜坤熠.大數據技術在互聯網中的應用[J].河南科技，2017（23）：44-45.

[3] 賈利娟.信息時代大數據技術在互聯網金融領域的應用[J].經濟研究導刊，2017（18）：69-70+85.

[4] 劉家成.淺談大數據技術在互聯網金融中的應用[J].經濟研究導刊，2016（24）：70+173.

作者簡介：余新衛（1983.09—），男，湖北省孝感人，現就職于上海星融財富投資顧問股份有限公司，擔任CTO，是中國電子學會、中國計算機協會會員，專注領域，分布式、微服務、高并發、互聯網金融、區塊鏈。