顏文美 林素琴 白旭純 陳冬冬 白美龍 林智彬
摘要 ?目的:分析阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(OSAS)的危險因素。方法:選取2017年5月至2018年5月安溪縣醫院收治的行多導睡眠檢測(PSG)患者95例,分析其臨床資料,通過Logisitic回歸分析OSAS危險因素。結果:患者BMI≥25 kg/m2、伴有高血壓史、頜面結構異常及擁有吸煙等不良方式是引發OSAS的主要危險因素。結論:通過分析OSAS患者主要危險因素,可為臨床診治提供有效指導作用。
關鍵詞 ?阻塞性;睡眠呼吸暫停綜合征;Logisitic模型
中圖分類號:R714.253 文獻標識碼:A? doi: 10.3969/j.issn.2095-7130.2018.10.037
Analysis of Risk Factors For Obstructive Sleep Apnea Syndrome
Yan Wenmei,Lin Suqin,Bai Xuchun,Chen Dongdong,Bai Meilong,Lin Zhibin
(Fujian province Anxi Country Hospital of Fujian Province,Anxi,362400)
Abstract Objective: To analyze the risk factors for obstructive sleep apnea syndrome(OSAS). Methods: From May 2017 to May 2018,95 patients with Polysomnography(PSG)treated in our hospital were selected as the research subjects.The clinical data were analyzed.The risk factors for OSAS were identified by Logistic regression analysis. Results: The BMI of patients ≥25 kg/m2,combined with the history of hypertension,maxillofacial structural abnormalities and the unhealthy lifestyles such as smoking were the major risk factors of inducing OSAS. Conclusion: The analysis of OSAS patients with major risk factors can provide effective guidance for clinical diagnosis and treatment.
Key Words ?Obstructive;Sleep apnea syndrome;Logistic model
阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(Obstructive Sleep Apnea Syndrome,OSAS)主要由上氣道阻塞或狹窄引起,是一種常見睡眠呼吸疾病,其病因及發病機制尚不明確[1],患者大多表現出頭痛、白天嗜睡、睡眠中呼吸暫停等癥狀;若呼吸暫停癥狀反復出現將使患者出現感嘆酸血癥[2],進而引起冠心病、高血壓等嚴重并發癥,嚴重時甚至造成患者夜間猝死,擁有極強致死性,對患者日常生活及生命健康造成極大威脅[3]。本次我院為提高OSAS臨床診治效果,緩解患者臨床癥狀,特對引發OSAS危險因素進行分析,報道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 選取2017年5月至2018年5月安溪縣醫院收治的行多導睡眠檢測(PSG)患者95例,所有患者均>18周歲,其中男68例,女27例,年齡19.1~81.6歲,平均年齡(43.69±12.37)歲,平均體重指數(BMI)為(27.12±3.67)kg/m2,平均腰圍(98.35±13.28)cm,平均胸圍(99.28±6.57)cm,平均呼吸暫停通氣指數(AHI)為(21.26±1.26)次/h;其中合并糖尿病患者24例,合并高血壓患者57例。
1.2 診斷標準 1)OSDA診斷標準:1)低通氣:患者在睡眠狀態中,正常氣流強度大于口鼻氣流強度50%;2)低血氧:氧飽和指數≥10次/h且血氧飽和度(SpO2)下降超過4%;3)呼吸暫停:患者自睡眠時呼吸暫停≥20次/5 h。OSAS分級標準:1)輕度:最低SpO2≥86%,AHI 15~20次/h;2)中度:SpO2≥80%,AHI 21~40次/h;3)重度:SpO2≤79%,AHI>41次/h。
1.3 研究方法 收集整理患者個人基本資料,包括患者BMI、身高。頸味、腰圍等;同時了解掌握患者是否伴有高血壓史、家族史及是否飲酒、吸煙等情況。
1.4 統計學方法 采用SPSS 17.0統計學軟件對數據進行分析,計數資料用率(%)表示,采用 Z 檢驗,單因素可用變量經Logistic回歸方程分析,以 P <0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 OSAS發病情況 根據OSDA診斷標準,95例患者中,17例(17.89%)患者為OSAS陰性;被確診為OSAS患者78例(82.11%),其中重度37例(47.44%),中度16例(20.51%),剩余25例為輕度(32.05%)。
2.2 各因素對OSAS發生率的影響 OSAS陰性( n =17)中不吸煙患者11例(64.71%),吸煙6例(35.29%),OSAS陽性( n =78)中不吸煙19例(24.36%),吸煙59例(75.64%),吸煙者OSAS陽性發生率顯著高于不吸煙者( Z =32.956, P =0.000<0.05);OSAS陰性中BMI<25 kg/m2患者9例(52.94%),BMI≥25 kg/m2患者8例(47.06%);OSAS陽性患者中BMI<25 kg/m2 21例(26.92%),BMI≥25 kg/m2患者57例(73.08%),BMI≥25 kg/m2患者中發生OSAS陽性概率明顯高于BMI<25 kg/m2者,( Z =14.113, P =0.000<0.05);OSAS陰性中無高血壓史患者12例(70.59%),伴有高血壓史5例(29.41%),OSAS陽性中午高血壓史患者22例(28.21%),伴有高血壓史56例(71.79%),伴有高血壓史患者OSAS發生率明顯更高( Z =35.927, P =0.000<0.05);OSAS陰性中頜面結構正常患者13例(76.47%),頜面異常患者5例(29.41%);OSAS陽性中頜面結構正常患者20例(24.36%),頜面異常患者58例(74.36%),頜面異常患者OSAS陽性率顯著高于頜面正常患者,差異有統計學意義( Z =40.468, P =0.000<0.05)。
2.3 多因素Logisitic回歸分析 將差異明顯因素納入Logisitic方程,回歸分析,其中吸煙者的B=1.593,SE=0.289,OR=4.426,95%CI=2.394~10.675,W=12.366, P =0.006;BMI指數B=0.256,SE=0.176,OR=1.526,95%CI=13.368~21.579,W=11.284, P =0.021;伴高血壓史患者B=1.657,SE=0.953,OR=5.395,95%CI=4.157~12.542,W=15.265, P =0.041;頜面異常患者B=2.684,SE=1.642,OR為14.657,95%CI=1.529~32.286,W=14.369, P =0.004。
3 討論
OSAS為常見睡眠呼吸疾病,據衛生部門調查,其發病率為2.6% ~8.4%,OSAS男性患者為女性患者7.8倍左右,且OSAS發病率與年齡呈正比[4],65歲以上老年患者發病率可達16.5%以上,OSAS將對患者內分泌代謝功能及泌尿、消化等多系統造成嚴重損害,危機患者生命。
此外吸煙等不良生活習慣降對患者呼吸道及肺部功能造成嚴重損壞,直接引起患者呼吸功能紊亂,極大程度加重OSAS病癥。
綜上所述,BMI指數偏高,伴有高血壓及頜面結構異常患者更易發生OSAS,在其臨床診治中應當綜合考慮引起患者病癥的高危因素,為其制定針對性治療方案,并指導患者戒煙禁酒及增肌減肥訓練,提高患者身體素質。
參考文獻
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[2]邱德慶,吳小芹.原發性高血壓伴阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征心血管病危險因素臨床分析[J].吉林醫學,2016,37(10):2399-2401.
[3]羅遐杰,葉宏波,盧艷萍,等.阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征并發慢性阻塞性肺疾病的相關因素分析[J].中華全科醫學,2016,14(3):417-419.
[4]曾海城,李斌,肖旋,等.老年阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者心腦血管意外的危險因素[J].中國臨床保健雜志,2017,20(5):595-598.