鄧蕾
摘 要:隨著大數據時代的到來,我們的社會也隨之而發生了翻天覆地的變化。而與此同時,大數據對企業的財務會計工作產生了巨大的影響、帶來了一系列的改變。本文從大數據的定義、特點等入手,結合互聯網、云計算、物聯網的概念,深入的剖析了大數據產生的技術前提和對企業的財務會計工作所產生的巨大影響和改變。
關鍵詞:大數據;財務會計;企業管理;物聯網;云計算;云存儲
大數據的到來給我們社會的各領域、各機構均帶來了極大的影響,整個社會正在發生著極為深刻的變革。作為企業管理核心、鏈接企業所有業務部門的財務部門,面臨大量、繁雜、多變的數據信息,大數據時代的興起必然對財務會計帶來一場革命性的改變。
所謂大數據,即是一種信息化資產,該種信息化資產具有多樣化、高增長率以及數量大等一系列特征。在國外相關學者所著的《大數據時代》中指出,所謂大數據,即是對全部數據不采用抽樣調查的方法進行處理,而是對全部數據均進行分析。
大數據具有以下幾點特征:第一,龐大的數據體量。從TB級別,躍升到PB級別;第二,繁多的數據類型,包括文字、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,價值密度低。在大數據時代,我們僅能從海量數據中取得少量有用信息,以視頻為例,大段的視頻中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。最后,數據處理具有相當快的速度,而這也是與以往的數據挖掘技術所存在著最大的區別之處。在互聯網、傳感技術、云計算和物聯網技術支持下產生的大數據的具有以下四個特點,我們歸納為4個“V”--Value(具有相當巨大的商業價值)、Velocity(具有較強的時效性)、Volume(具有海量的數據)、Variety(具有非常多樣化的數據種類)。
一、大數據產生的技術前提
1.互聯網
由于互聯網迅猛發展和普及,使“數據的獲取、存儲、傳輸、分析”等變得越來越容易。互聯網的存在與發展也為大數據的發展提供了更多數據、信息與資源。而同時,大數據的出現為互聯網的發展提供了更多支撐、服務與應用。隨著移動通信與移動互聯網、傳感器、物聯網等互聯網新技術、新應用、新發展模式的不斷出現,產生的數據越來越多、越來越“大”。我們在經歷了數字時代、信息時代、互聯網時代后,進入了大數據時代。
2.云計算
根據美國國家標準與技術研究院(NIST)定義,“云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源”。云計算這種新型的計算資源組織、分配和使用模式,為構建大數據的基礎平臺,提供了強大的存儲和計算能力,能更快速高效的處理大量數據信息,方便為企業提供服務。
3.物聯網
所謂物聯網,即是一種具有智能化與信息化特征的網絡,其是對互聯網的一種延伸,其主要是借助于互聯網及局部網絡等技術,利用新的方式將物與物、人與物連接在一起。物聯網的內容相當豐富,其不但涵蓋互聯網上全部的資源,而且還兼容互聯網上全部的應用。物聯網產生了海量的與人、機、物相關聯的復雜的、大規模的數字數據、聲音數據和圖像數據。
二、大數據對于企業財務會計工作的影響
在大數據時代的出現,對傳統的財務會計產生了巨大的影響,在大數據時代背景之下,許多原先本來不歸為財務范疇工作內容也會進入到財務會計人員的視野之中。傳統的財務會計工作在大數據信息處理技術不斷發展的背景之下,也正在發生著一系列的變革,現在從下述幾點進行詳細的論述:
1.大數據時代,企業的財務崗位與崗位職能將會被重新設置和定位
與數據收集和處理相關的崗位將被設置。崗位設置將以數據和信息收集處理作為依據。在大數據時代下,財務人員需要更高的素質,不僅要具備全面的會計專業知識,還要充分了解企業的生產、銷售、管理等各個環節,具有一定的管理性及系統性思維,可以對企業的發展戰略目標有著非常深刻的認識,并且能夠對企業中比較具有價值的數據信息進行正確的解讀。而隨著大數據的不斷發展,其還會逐步地拓展到企業財務工作人員的視野和工作范圍,其需要與相關的業務部門進行深入的溝通與交流,從而將獲得的數據進行整合、處理。在大數據時代背景之下,企業的財務會計由核算型崗位轉化為管理型崗位。財務人員利用大數據技術對預測利潤表中的產品銷售收入予以深入的研究,便能夠獲得在不同時期下,不同產品類別的明細數據內容,并且在對比企業的預算數據與實際數據的基礎之上,為企業在將來的經營發展之中設計科學合理的方案,進而實現對企業所有資源的“最佳分配”、實現業績的“最大回報”。大數據時代的蓬勃發展使企業的財務會計人員可以不斷拓展自身現有權限與崗位的制約,從而在企業的日常管理與重大決策之中得以發揮更大的作用,大數據將構建一個“大財務”的概念。大財務的基礎即是大數據,從而促使企業內部控制管理、資金集中管控、預算全面管理變得更加的順暢與高效,從而促使企業財務不斷突破記賬核算與簡單的分析管理的限制,在在企業決策和管理中扮演更為重要的角色。
2.大數據時代促進了實時財務報告的產生
在企業內部局域網通過建立企業的數據中心,構建會計信息系統和管理信息系統的數據集成。連接企業內部局域網與國際互聯網,我們可以從互聯網和企業內部局域網的中心數據庫獲取實時財務報告系統中所需要的數據,編制實時財務報告。根據生成的實時財務報告就,會計人員對數據庫信息進行網頁化處理,財務會計報告的使用者可以隨時瀏覽信息,也可根據需求自己定制所需信息。同時,通過ASP等動態頁面生成技術即時生成的財務信息,可以為財務報告使用者提供實時的財務會計信息。
3.大數據對成本管理的影響
大數據的出現,對企業的成本核算管理也產生了很大的影響。成本控制由事后控制轉變為事中控制在大數據出現后成為現實。
對于一個企業來講,會計核算是成本核算管理的基礎,所謂成本核算管理即是對企業在日常經營管理過程中所實際發生的各類能耗進行歸集分配,其中,能夠獲得具有較高可靠性與準確度的成本數據,并且對其進行科學的分配、歸集以及計算是成本核算管理工作的關鍵所在。借助于大數據技術我們可以將企業在生產過程所發生的與成本相關的各類數據進行及時的采集,并且能夠將這些數據有效地應用于企業的成本控制系統之中,從而對企業生產費用構成要素進行精準的分析,并且系統的分析比較不同產品的利潤貢獻差別,進而為企業制定合理的成本控制決策提供有效的參考依據。
4.大數據時代,財務人員將能更高效的利用財務數據的預測功能
在大數據時代到來之前,會計的預測功能,由于收到數據的滯后性以及會計人員對于專業數據分析能力局限,并未能完全的發揮其應有的作用。
在大數據時代背景之下,我們所需的各類業務數據均能得到實時更新,所以企業財務工作人員能夠及時獲得相關的數據信息,進而較好地發揮出其預測與風險防范功能。企業財務工作人員通過收集、挖掘、整理、分析、整合數據,可以及時的向管理人員提供有價值的數據信息,使管理人員為公司業務的發展趨勢及走向做出具有前瞻性及戰略性的預判。
財務會計人員通過利用不斷更新的數據,預警風險,提供評估報告級預算報告,為財務報告的使用人提供相當詳細且具有較高時效性的預測數據,與此同時,企業會計人員借助于內部控制手段能夠提供準確的風險識別,并且對企業的各類風險進行科學的評估及預警,進而為管理人員制定科學的對策提供依據。
盡管對企業的財務工作而言,大數據技術能夠帶來較多的正面影響,然而,其也會帶來一些負面影響。首先,數據會影響人類依據經驗而產生判斷,同時,也存在著數據被盜的風險大數據理論大多數都是依靠于數據的準確收集工作,而在數據收集過程中存在較強的主觀性,這回影響數據收集質量問題,從而導致決策錯誤。
美國斯坦福大學的哈斯蒂曾指出,“大數據”的理論可以描述為“在一堆干草之中訓中一個針”,在現實情況則是“全部的草看起來均像是針”。已有西方相關專家提出了“風險數據供應商欺詐”的風險。由于“數據”理論的基礎是所有的數據都是準確的,但是,在實際情況下,我們所獲得、使用的數據多多少少均會存在一定的偏差。并且,已有實踐結果表明,在歐美國家最先接受“大數據”理論的評級機構屢屢在一些重大事件中發生失誤,這也充分說明“大數據”本身存在一定的不足之處。
數據的安全性得不到保證,數據極易被盜用,大數據被捆綁式開發,使個人的信息數據的安全性變得極差。通過調研相關研究報告我們得知,在大數據時代背景下,人們的個人隱私面連著極大的威脅。西方學者安德雷·克萊門特認為,“Facebook和新浪微博等社交媒體和4G通信技術的結合,使私人信息在‘大數據時代被查詢和收集到很簡單,對個人隱私的保護變得十分困難。”
根據最前沿的調查結果我們可以得知,當前大多數人都普遍認為,隨著科學技術的不斷發展,能夠為交流提供極大便利的社交媒體在安全保密性方面卻變得愈來愈差,這便導致民眾的個人隱私愈來愈得不到保障。
總而言之,我們應該全面、辯證地去看待大數據,既要充分認識大數據所帶來的利好之處,又要認清大數據所帶來的潛在的風險。因此,企業財務部門人員需要積極采取有效的措施,做到既能夠充分利用大數據,又能夠有效地應對其風險。
參考文獻:
[1]維克托,邁爾.舍恩伯格,肯尼思·庫克耶[J].大數據時代,2013.
[2]成檸茜.大數據時代:集團公司財務管理面臨的挑戰與對策[J].國際商務財會,2015(4).
[3]許金玲,趙爽.大數據時代管理會計工作變革研究[J].現代經濟信息,2014,23:270.
[4]謝新文.論大數據和云計算技術在企業財務管理中的應用[J].金融經濟:下半月,2015(7):204-205.
[5]程平,蔣雨.大數據時代基于云會計的集團企業資金管理[J].會計之友,2015(10):134-136.
[6]德勤中國.德勤新視界。2013年7月(總第一輯).大數據2.0:大數據時代下的新商務戰略[J],上海交通大學出版社,2013年.
[7]趙國棟等.大數據時代的歷史機遇:產業變革與數據科學[M].清華大學出版社,2013年.
[8](美)Martin Klubeck.量化:大數據時代的企業管理[M].人民郵電出版社,2013年.
[9]王保平,陳滿娜,等.綜合財務指數:大數據時代的會計新能量[M].中國財政經濟出版社,2013年.