大數(shù)據(jù)背景下的理工科大學生就業(yè)指導工作研究

陳睿 許蓓蕾 黃芳

摘 要：大數(shù)據(jù)在加強預測、提升就業(yè)工作質量等方面具有創(chuàng)新性應用價值。從大數(shù)據(jù)基本理念及其發(fā)展應用的視角出發(fā)，分析發(fā)現(xiàn)影響理工科大學生就業(yè)的因素，從而有針對性地開展就業(yè)指導工作。同時，為了更好地提高就業(yè)指導工作的針對性，對于大數(shù)據(jù)手段的應用還應當更加具有科學性，與時俱進，不斷更新和改進。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；理工科；就業(yè)指導

中圖分類號：G646 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2018）06-0191-03

近年來，高校畢業(yè)生就業(yè)問題引起了全社會的持續(xù)普遍關注，高校畢業(yè)生就業(yè)工作壓力有增無減。2018屆全國高校畢業(yè)生規(guī)模預計達820萬人，又創(chuàng)歷史新高[1]。畢業(yè)生人數(shù)的與年俱增，加上往屆未就業(yè)畢業(yè)生的巨大存量，直接導致畢業(yè)生就業(yè)形勢的持續(xù)嚴峻。如何有效提升就業(yè)工作質量，高效服務畢業(yè)生與用人單位，是高校就業(yè)工作人員普遍面臨的難題。

一、大學生就業(yè)指導工作的內涵和重要意義及大數(shù)據(jù)背景下帶來的思維變革

《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》強調，“信息技術對教育發(fā)展具有革命性影響，必須予以高度重視”，并對建立“教育質量、學生流動、資源配置和畢業(yè)生就業(yè)狀況等監(jiān)測分析系統(tǒng)”做出了明確要求[2]。《2006—2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》指出，要“建設多層次、多功能的就業(yè)信息服務體系，加強就業(yè)信息統(tǒng)計、分析和發(fā)布工作，改善技能培訓、就業(yè)指導和政策咨詢服務” [3]。文件精神的落實與相關工作的開展，無一例外地都需要借助于高效的數(shù)據(jù)處理。在大數(shù)據(jù)時代已經到來的今天，就業(yè)工作需要改變思維，借助于大數(shù)據(jù)帶來的變革，提升工作效率與服務質量。

大數(shù)據(jù)時代改變了我們的思維方式。因為大數(shù)據(jù)是建立在掌握所有數(shù)據(jù)，至少是盡可能多的數(shù)據(jù)的基礎上的，它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代的隨機采樣遠遠不同。隨機采樣是通過最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，這是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇，它本身存在許多固有的缺陷。它的成功依賴于采樣的絕對隨機性，但是實現(xiàn)采樣的隨機性非常困難。一旦采樣過程存在任何偏見，分析結果就會相去甚遠[4]。而當我們可以獲得海量數(shù)據(jù)的時候，采樣就沒有什么意義了。在大數(shù)據(jù)時代，我們收集盡可能多的數(shù)據(jù)，如果可能的話，會收集所有的數(shù)據(jù)，即“樣本=總體”[4]。此時，所要研究的不是隨機樣本，而是全部或幾乎全部的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)至少是與我們所研究的現(xiàn)象相關的所有可獲得的數(shù)據(jù)[5]，我們可以從不同角度更細致地觀察和研究數(shù)據(jù)的方方面面，此時，雖然失去了微觀層面的精度，但獲取了宏觀層面上的規(guī)律。相比較而言，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代，因為數(shù)據(jù)比較稀少，我們可以確保自己收集的每一個數(shù)據(jù)都是非常精確的，而進入大數(shù)據(jù)時代，其數(shù)據(jù)則往往是凌亂和質量參差不齊的，在許多情況下，我們可以僅僅尋找“是什么”，而不必完全理解“為什么”。我們的思維將從因果關系轉向相關關系[6]。為了更加科學地對當代大學生的就業(yè)價值取向進行研究，我們以大數(shù)據(jù)時代所特有的思維方式，而不是采用隨機采樣的方式，對就業(yè)數(shù)據(jù)以“樣本=總體”形式進行分析，用連續(xù)幾年的數(shù)據(jù)來尋找潛在規(guī)律，從而進一步挖掘影響理工科大學生就業(yè)各種因素，以從根本上為創(chuàng)新高校思想政治教育的方法和途徑提供有意義的參考。

二、大數(shù)據(jù)背景下影響理工科大學生就業(yè)的因素分析

為了深入了解影響理工科大學生就業(yè)的因素，本文以上海某高校的某一個理工科學院為例，通過大數(shù)據(jù)的思維方式，收集了該學院2013-2015年幾乎全部的就業(yè)數(shù)據(jù)作為“樣本”，進行了如下的分析。

（一）就業(yè)與所學專業(yè)的關系

該理工科學院下設5個系，分別為電子工程系、微電子學系、通信科學與工程系、光科學與工程系、光源與照明工程系，5個系的本科生2013-2015屆的就業(yè)情況如下。

從以上5張圖中可以看出，每個系每一年的就業(yè)情況在大趨勢上基本保持一致，在具體比例上有略微的浮動，但是在每個系之間，比例還是存在一些差異的，譬如微電子學系的就業(yè)比例相比出國和升學就比較低、電子工程系三者就相對比較平均。所以筆者認為，所學專業(yè)這個因素與就業(yè)總體的關聯(lián)程度為“中”。

（二）就業(yè)與學習成績的關系

在該所大學中，學習成績的體現(xiàn)是GPA，即績點，滿分為4.0，筆者為了統(tǒng)計的方便將績點劃分為4.0-3.3、3.3-2.7、2.7-1.7、1.7-1、1以下這5個區(qū)間，基本對應于優(yōu)、良、中、及格和不及格。該學院2013-2015屆學生績點與就業(yè)情況如下。

從以上3張圖中可以看出，績點對于出國的關聯(lián)程度為“弱”，基本每個區(qū)間的都有學生出國，績點對于升學的關聯(lián)程度最高，為“強”，對于就業(yè)的關聯(lián)程度在其他兩者之間，為“中”。

（三）就業(yè)與家庭經濟情況的關系

筆者對該學院中家庭經濟困難學生（即家庭人均月收入低于1000元，有些家庭還存在喪失勞動力、患重大疾病等情況），2013-2015屆的學生中這些學生的就業(yè)情況如下。

從上圖中可以看出，家庭經濟這一因素與出國的關聯(lián)程度最高，為“強”，同時也是呈“負”關聯(lián)，與升學和就業(yè)的關聯(lián)度為“弱”。

（四）小結

綜合筆者調研的情況，就業(yè)與所學專業(yè)、績點和家庭經濟情況這三種因素之間的關聯(lián)程度可以用下表表示。

當然，由于“樣本”的有限性和局限性，以上的關聯(lián)程度也是筆者通過大數(shù)據(jù)分析所得出的，需要進一步的更新和驗證，在對于學生個性化指導時僅供參考。在下一節(jié)中，筆者也會就運用大數(shù)據(jù)分析開展大學生就業(yè)指導的原則做進一步的解釋和說明。

三、運用大數(shù)據(jù)分析開展大學生就業(yè)指導的原則

高校中的大數(shù)據(jù)分析應用無疑會對現(xiàn)有的工作模式、研究方法帶來變革，創(chuàng)新，與此同時，由于對于大數(shù)據(jù)分析應用的掌握還不全面，對于構建大數(shù)據(jù)分析應用體系還不成熟，容易出現(xiàn)問題，適得其反。鑒于此，大數(shù)據(jù)分析在大學生個性化就業(yè)指導中的應用應注意把握如下原則。

首先，大數(shù)據(jù)分析在大學生個性化就業(yè)指導中的應用應把握系統(tǒng)性的原則。雖然采集到的數(shù)據(jù)是彼此獨立的，但是在數(shù)據(jù)的內部是有一定的潛在關聯(lián)和聯(lián)系的，不能把任何的數(shù)據(jù)割裂開來看待。應該建立一套完整的數(shù)據(jù)體系，通過大數(shù)據(jù)分析的手段建立起數(shù)據(jù)之間的內在聯(lián)系，從而進行數(shù)據(jù)處理，情況分析，用以指導日常工作的開展。與此同時，這個體系也必須是動態(tài)調整，與時俱進，不斷完善的。因為隨著時代的發(fā)展，社會的進步，會出現(xiàn)很多新情況和新問題，而這些都會在數(shù)據(jù)中得到體現(xiàn)。

其次，大數(shù)據(jù)分析在大學生個性化就業(yè)指導中的應用應把握準確性的原則。沒有數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析就無從談起；而沒有準確的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析的結果將無法推動工作。輔導員可以利用學校系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)及日常與學生接觸交流中獲取的信息，進行加工提取，分析篩選，分類匯總，提高大數(shù)據(jù)分析的準確性和客觀性。

最后，大數(shù)據(jù)分析在大學生個性化就業(yè)指導中的應用應把握針對性的原則。有了大量的數(shù)據(jù)，我們可以使用大數(shù)據(jù)分析這一手段，但是在此過程中，我們也不能一味只追求數(shù)據(jù)的“大”，而應該根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和模型，了解大學生的現(xiàn)狀，滿足他們的需求，從而開展有針對性的指導，讓他們走出校門之后，可以和社會的需求相匹配，為國家和社會做貢獻，實現(xiàn)人生價值。

四、結語

隨著技術的不斷發(fā)展，社會的不斷進步，大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會中非常重要的一種數(shù)據(jù)分析方式，對于現(xiàn)有的學科體系和研究方法都會帶來巨大的發(fā)展和變化。大學生就業(yè)分析和指導，作為社會學和教育學相交叉的內容之一，大數(shù)據(jù)在其中的應用，也將會越來越廣泛。運用大數(shù)據(jù)的方法，得到的并不是最終答案，而是一個參考答案，因為人是“活”的，而數(shù)據(jù)是“死”的，通過大數(shù)據(jù)的方法是為了讓我們更好地開展工作，指導學生。

參考文獻：

[1]2018屆高校畢業(yè)生預計達820萬人 [EB/OL].[2018-01-30].http：//www.xinhuanet.com/2017-12/06/c_1122069365.htm.

[2]中共中央國務院.國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）[EB/OL]. （2010-07-29）.[2018-01-30]http：//news.xinhuanet.com/edu/2010-07/29/c_12389320.htm.

[3]中共中央辦公廳，國務院辦公廳.2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略[EB/OL].[2018-01-30].http：//news.xinhuanet.com/newscenter/2006-05/08/content_4522878.htm.

[4][英]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2013：34-43.

[5]安暉.大數(shù)據(jù)：價值何在[N].人民日報，2013-06-18.

[6]田曉玲.大數(shù)據(jù)時代帶來更理性、是可靠的決策[N].文匯報，2013-03-11.