區(qū)間估計(jì)的大樣本方法在城市物流入庫環(huán)節(jié)的應(yīng)用研究

朱飛龍

摘 要：結(jié)合城市物流發(fā)展的實(shí)際需要，以青島光亮照明有限公司為實(shí)例，本文通過利用區(qū)間估計(jì)的大樣本方法對城市物流末端環(huán)節(jié)倉庫入庫進(jìn)行了貨品檢驗(yàn)，然后公司可以依據(jù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，以降低物流成本，增加公司利潤。結(jié)果表明，該方法可有效的降低入庫產(chǎn)品的不合格率，提高產(chǎn)品進(jìn)入市場的合格率，提高公司服務(wù)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：區(qū)間估計(jì)；大樣本方法；入庫檢驗(yàn)

1 緒論

1.1 研究的背景和意義

隨著社會的快速發(fā)展，當(dāng)前物流被人們稱為第三大利潤源，企業(yè)的主要成本也來源于物流。城市物流在城市化發(fā)展中的作用越來越重要，它是人民生活質(zhì)量的基礎(chǔ)，城市發(fā)展的支撐。與其他傳統(tǒng)物流相比，城市物流更應(yīng)該受到人們的重視。進(jìn)入21世紀(jì)，企業(yè)的主要成本來源于物流系統(tǒng)，經(jīng)調(diào)查研究，物流成本占企業(yè)總成本的40%左右。城市物流系統(tǒng)中包含許多環(huán)節(jié)，如運(yùn)輸、生產(chǎn)、包裝、入庫及配送等。每個環(huán)節(jié)當(dāng)中都存在者巨大的利潤空間。本文著重介紹入庫環(huán)節(jié)中的企業(yè)利潤。

入庫檢測是企業(yè)對產(chǎn)品流入市場的最后一道防線，在此環(huán)節(jié)應(yīng)用一定的方法研究可有效降低企業(yè)成本。

比如，不合格產(chǎn)品進(jìn)入倉庫后不僅會降低倉儲空間的有效使用率，而且還會降低配送車輛的有效負(fù)載，不合格產(chǎn)品進(jìn)入用戶手中不僅會降低公司信譽(yù)還要負(fù)擔(dān)賠償費(fèi)用。

入庫檢測的方法有很多，其中產(chǎn)品種類，數(shù)量和標(biāo)準(zhǔn)起決定性作用。入庫檢測是一個輔助決策的過程。本文以青島光亮照明有限公司為例，運(yùn)用區(qū)間估計(jì)的大樣本方法對入庫產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)幫助決策者制定出正確的決策方案。

1.2 研究現(xiàn)狀

在產(chǎn)品入庫檢測方面，國內(nèi)有些人早些年已經(jīng)做出了許多研究。如馬越于2012年通過把RFID技術(shù)應(yīng)用到倉儲中，實(shí)現(xiàn)了入庫中對物流關(guān)鍵點(diǎn)作業(yè)流程監(jiān)控、全程關(guān)鍵點(diǎn)復(fù)核和倉儲人員門禁管理實(shí)現(xiàn)自動化和管理化的方式，替代了低效重復(fù)的人工操作流程。

在區(qū)間估計(jì)的使用上，鐘小偉等利用區(qū)間估計(jì)克服了傳統(tǒng)綜合評判方法中數(shù)據(jù)信息用“點(diǎn)”數(shù)值不足的缺點(diǎn)，構(gòu)建了區(qū)間估計(jì)綜合評判方法，使整個評價過程中的數(shù)據(jù)信息用“區(qū)間數(shù)”表示的更加合理。李良通過區(qū)間估計(jì)方法降低了抽樣誤差，將其控制在一個可接受的合理范圍內(nèi)。李柏林討通過大樣本方法研究區(qū)間估計(jì)的最優(yōu)性，并且就最優(yōu)區(qū)間估計(jì)的合理性給予了充分論證。

2 案列分析

青島光亮照明有限公司創(chuàng)建于2003年，專業(yè)生產(chǎn)照明設(shè)備。為了能夠獲取更多利潤，降低企業(yè)成本，需保證產(chǎn)品入庫的合格率。文章中，以青島光亮照明有限公司為實(shí)例，利用區(qū)間估計(jì)的大樣本方法，求出產(chǎn)品入庫前的合格率，以供決策層制定出正確的發(fā)展戰(zhàn)略。

3 檢測方法

3.1 區(qū)間估計(jì)的大樣本方法簡介

區(qū)間估計(jì)大樣本方法基本思想是：在已知總體X服從0-1分布B（1，p）的前提下，根據(jù)樣本（X1，...，Xn）所提供的信息來估計(jì)未知參數(shù)p。例如產(chǎn)品的不合格率，某一電視節(jié)目的收視率，種子的發(fā)芽率等等。

3.2 理論模型

J為置信區(qū)間，n為樣本容量，X為抽取檢測樣本的均值，p為置信區(qū)間的可信度，k為系數(shù)。

由于

近似服從N（0，1），故

可以得到p的一個雙側(cè)（近似）1-a置信區(qū)間所的上、下限分別為

其中

實(shí)際計(jì)算中，通常由下式構(gòu)造p的置信區(qū)間

可以證明，當(dāng)n較大時，近似地有J*～N（0，1）。由此得到p的一個雙側(cè)（近似）1-a置信區(qū)間的上、下限分別為

（1）

得到的p的一個單側(cè)（近似）1-a置信區(qū)間的上限為

（2）

得到的p的一個單側(cè)（近似）1-a置信區(qū)間的上限為

（3）

3.3 數(shù)據(jù)分析

青島光明公司有一批準(zhǔn)備入庫的節(jié)能燈，這批產(chǎn)品將會銷往省外，部門主管想了解這批產(chǎn)品的合格率，以便決定是否進(jìn)入市場。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取100件進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有4件是不合格品，試求不合格率的單側(cè)近似95%置信區(qū)間上線。

由于n=100，x=0.04，根據(jù)公式（2）可得p的單側(cè)近似95%置信上限為

這表明有（近似）95%的把握可以認(rèn)為這批產(chǎn)品的不合格率不超過

7%。

4 總結(jié)

管理層可以根據(jù)得出的具體數(shù)值進(jìn)行決策，合格率要求高的話可在生產(chǎn)環(huán)節(jié)增加一道檢測程序，但會增加商品成本，合格率要求低的話會增加倉儲和物流成本，以及其他間接影響。所以管理層需要在三者之間找到一個最大利潤點(diǎn)，利用區(qū)間估計(jì)的大樣本方法計(jì)算出的產(chǎn)品合格率無疑是支撐決策者制定出正確決策的強(qiáng)力依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]馬越.RFID中間件研究及其在倉儲出入庫檢測中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)，2012.

[2]鐘小偉，傅鴻源.基于區(qū)間估計(jì)的綜合評判方法及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識，2012，01：74-79.

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