李維濤(上海市建筑科學研究院,上海 200323)
地鐵運營期間的監測要求具有時間短、精度高的特點。采用常規的斷面收斂測量方法,其效率遠遠不能滿足實際工作需要,數據量不能完全代表全斷面的收斂情況,數據精度也不能達到相應要求。隨著免棱鏡自動化全站儀的出現,對地鐵隧道全斷面進行快速掃描成為可能。
本文基于 VC++ 和 GeoCOM 的全站儀自動化測量模塊,采用帶電機驅動的免棱鏡全站儀對隧道斷面進行全斷面、快速、精確的掃描,獲取隧道斷面的大量坐標數據;并采用基于 MATLAB 的數據處理技術,對掃描數據進行后處理,得到全斷面的斷面模型;再從模型中分析獲取斷面收斂情況的相關特征值;最后通過特征值對隧道斷面的變形情況進行綜合評價,生成收斂測量報表。
首先在隧道斷面布設掃描控制點,結合 ATR 免棱鏡全站儀,利用全站儀自動采集系統的等角模式或者等弧長模式,進行坐標自動采集。為了保證數據處理的便利性,采集后的坐標統一表示在平面采集坐標系內。其次,在平面采集坐標系內,利用采集的坐標系統,采用橢圓擬合和分段擬合方式,對采集的坐標進行數據擬合,并將擬合的模型通過平面坐標轉換,統一到橢圓坐標系下。最后,在橢圓坐標系下,求取橢圓的向徑,提取收斂特征值,并生成報表。利用隧道斷面收斂報表,結合對收斂數據的分析,即可得到最終的隧道收斂測量報告。斷面收斂測量流程圖,如圖1 所示。

圖1 斷面收斂測量流程圖
采用帶電機驅動的 Leica 免棱鏡全站儀,以全站儀中心O為原點,豎直向上為 Z 軸,全站儀中心與起始點連線的水平投影為 X 軸,垂直于 XOZ 平面且起始點位于右手邊的面朝向為 Y 軸。即擬測量斷面為全站儀水平角讀數為 0°,垂直角范圍為 45°~315°(定義鉛垂向下為 0°)的鉛垂面。選擇等弧長測量方式,全站儀按照角度遞增依次測量隧道斷面上測點,并記錄其三維坐標,如圖2 所示。

圖2 全站 儀收斂測量原理
隧道斷面初始為圓形,變形后呈橢圓形,故需要對采集的數據進行橢圓擬合,進行斷面收斂變形計算隧道斷面一般是由幾塊管片拼接而成,故此為了更加接近實際隧道管片變形情況,采用隧道斷面分段擬合的原理,即對各管片進行分段擬合曲線,然后拼接成整個隧道的變形。管片的變形參數包含水平向變形、垂直向變形、管片轉角,收斂變形則是管片上某點到管片中心連線的長度變化,如圖3 所示。

圖3 管片變形
圖3 中,管片轉角 θ 指管片前后兩次起止點連線(弦)的夾角,管片位移 ΔX、ΔY 指管片中點位置前后兩次在 X、Y方向的變化量。
考慮到隧道管片變形前為預制的圓弧型,變形后不再為圓弧型,因此采用樣條曲線進行擬合更為準確。分段擬合采用3次樣條曲線進行擬合。3 次樣條插值是一種分段插值方法,用分段的 3 次多項式構造一個整體上具有函數、一階和二階導函數連續函數。
假設函數 f(x) 在區間[a、b]上的(n+1)個節點 a=x0<x1< x2<…<xn-1<xn= b 及其對應的函數值 f(x)=yi, ( i=0,1,2…,n),即給出(n+1)組樣本點數據,就可以構造一個定義在[a、b]上的函數S(x),該函數滿足式(1):

S(x) 在每個小區間 [xi、xi+1](i=0,1,2,…,n-1)上都是一個 3 次多項式,見式(2):

S(x),S'(x),S''(x) 在 [a、b]上連續。由式(2)可知,S(x) 是一個光滑的分段函數,這樣的函數稱為 3 次樣條(Spline)插值函數。
構造的函數 S(x) 是由 n 個小區間上的分段函數組成的。根據式(2),可在每個小區間上構造出一個 3 次多項式,第 i 個小區間上的多項式 Si(x)=ai0+ai1x+ai2x2+ai3x3,共有n 個多項式,每個多項式都有 4 個特定系數。要確定這一 n個多項式,就需要確定 4n' 個獨立 ai0,ai1,ai2,ai3(i=0,1,2……,n)。為此,應該找到包含這些系數的 4n'個獨立方程。
根據 S(x)滿足式(1),在所有的節點上可得出(n+1)個條件方程,見式(3):

根據 S(x) 滿足式(3),除兩端點在所有節點上外,又可得出 3(n-1) 個方程,見式(4):


由式(4)可知,共有(4n-2)個獨立方程,還差兩個,通常的辦法是在區間[a、b]的兩個端點上各加一個條件,即稱之為邊界條件。這樣,在已有(4n-2)個條件方程的基礎上,再加上任何一種邊界條件,即可求出 4n 個系數,從而就可以求得 3 次樣條插值函數 S(x)。
依據以上原理開發出的隧道斷面擬合分析系統,如圖4所示。

圖4 隧道斷面擬合系統
本項目主要研究了數據采集和數據后處理兩個系統。兩個系統相互配合,相輔相成,實現了隧道斷面收斂一體化工作。
(1)數據采集系統。數據采集系統能實現全站儀自動掃描隧道斷面坐標點,保證有足夠的坐標點數據,同時提高了外業的高效性。
(2)數據后處理系統。利用各種分析理論和計算機智能化技術,實現了內業數據的數據篩選、數據擬合、數據分析等一系列功能,保證內業數據處理的高效性。