國外數據館員培訓實踐及其啟示

諶愛容

摘要 闡述了數據館員的內涵及其崗位職責，介紹了國外數據館員培訓的典型案例，分析案例的培訓目標及課程內容，并從培訓內容、培訓對象、培訓方式、實踐應用等方面歸納國外數據館員培訓的特點，就我國高校圖書館開展數據館員培訓提出參考性建議：設立專職數據館員崗位、增強數據館員培訓意識、開發面向數據館員的培訓課程、加強交流與協作。

關鍵詞 數據館員 數據素養數據管理培訓

分類號 G251

DOI 10.16603/j.issn1002 -1027. 2018. 01. 011

l 國內外數據管理教育與培訓現狀綜述

大數據時代數據的重要性日益凸顯，對科研數據的管理成為重中之重，獲得相應的工具和技能來駕馭和分析數據成為大數據時代的需要。為此，圖書館面向科研人員及研究生等提供數據管理教育與培訓以提高其數據管理意識與能力。在數據管理教育與培訓實踐層面上，國外早在20世紀80年代就已經意識到數據管理教育與培訓的重要性，目前已形成多種教育形式并舉，主要包括專業教育課程、項目教育、認證教育、專題研討會、短期培訓班以及免費在線教育課程等；教學主體眾多，具體有圖書情報學院、數據管理領域的研究機構及其他非營利性機構、圖書館、商學院以及IT機構等；教學對象廣泛，包括本科生、碩博士研究生、教師與科研人員、圖書館員、普通民眾以及各行各業的從業者等；教學內容具體，涉及數據管理生命周期各環節，并形成針對生態學、醫學、氣象學、工程學、地球科學、心理學等特定學科領域的培訓課程與項目。與國外相比，國內相關的數據管理教育與培訓還沒有開展起來，本土化的實踐案例較少。近幾年，武漢大學、北京大學、南京大學等均已經意識到數據管理專業教育迫在眉睫，并在圖書情報學院、信息資源管理學院等增設了與數據管理相關的課程，但目前還處于起步階段。

在理論研究層面上，目前國內外對數據監護教育與培訓的研究文獻主要可劃分為兩類：一類是研究型圖書館為本校科研人員、研究生等提供的數據管理教育與培訓，如阿達密克·杰西卡（AdamickJessica）等人介紹了馬薩諸塞大學阿默斯特分校圖書館為研究生開發的數據管理研討會和在線資源。國內現有的理論研究文獻主要是對國外相關研究及教育成果的歸納、總結與引介，如鄂麗君對美國、英國大學圖書館開展科研數據管理教育的背景、內容、形式等進行了分析。另一類是圖書情報學院為本科生、碩士生、博士生等開設的數據管理課程和教育項目，如凱文·塔姆波（Kevin Tampone）報告了雪城大學（Syracuse University）信息學院提供的數據科學高級研究認證項目（Certificate of Ad-vanced Study in Data Science）。孟祥保、錢鵬通過網絡調查和案例分析，考查了國外數據管理教育認證項目、數據管理課程設置、數據管理繼續教育、數據管理教育研究課題的基本情況和特點。

綜合來看，國內外文獻目前主要關注針對科研人員、研究生等對象的數據管理教育與培訓，還未廣泛意識到對作為數據管理教育與培訓的實施者 圖書館員開展相應的培訓。館員是圖書館數據管理服務及數據管理教育與培訓的主要執行者，其知識儲備深度和廣度決定了圖書館數據管理服務的能力和效果。據國外調查顯示，僅僅只有12%的被調查館員認為他們已經具備了大數據時代所需具備的新的數據活動的正確技能；另有56%的人正在開發這些技能；82%的人認為他們需要更多的IT技能，80%的人認為需要數據策管（DataCuration），又稱為數據監護、數據監管、數據存管等，指基于科研生命周期和數據生命周期而對數據進行的選擇、保存、管理、維護等一系列活動，以保證數據的完整性和管理的連續性，以及存檔技能。由此可見，在大數據時代，圖書館在支持研究數據管理方面能發揮一定的作用，但是目前圖書館界并非擁有所有必需的技能，館員需要通過持續的專業發展及培訓來獲得數據引用、管理、策管和保存等方面的新知識和技能。提升館員數據素養水平、配備訓練有素的館員成為數據管理工作的關鍵。鑒于此，文章主要研究針對館員開展的數據管理教育與培訓案例，為國內高校圖書館開展數據館員培訓提供參考與借鑒。

2 數據館員的內涵及其崗位職責

目前對于數據館員的稱謂與定義大家莫衷一是。英國聯合信息系統委員會（Joint InformationSystems Committee，JISC）委托一家專業學術咨詢公司進行的一項研究顯示，參與數據策管一系列活動的工作人員可分為四種角色：數據創造者（DataCreator）、數據科學家（Data Scientist）、數據管理者（Data Manager）以及數據館員（Data Librarian），并指出數據館員是圖書館開設崗位的首選，將其定義為原有的圖書館員接受相關培訓后從事專業的數據內容管理、保存和歸檔。筆者認為，簡而言之，數據館員就是大數據時代圖書館從事與數據相關活動（包括數據管理、數據服務、數據素養教育等）的館員。數據館員要具備數據意識、數據知識、數據技能以及數據倫理等方面的素養，其中，數據技能是數據素養的核心，包括查找和獲取數據、解析和評估數據、管理數據、使用數據等方面的能力。

對于數據館員的崗位職責，不同的機構側重點不同，但總體上來說主要涵蓋如下方面：①調研用戶的數據需求；②加強數據資源建設：加強數據的收集與管理，整合各類數據源，創建和管理機構數據倉儲，參與保存和共享原始研究數據；③針對不同用戶群體（教師、研究生、本科生）有針對性、層析性地實施數據素養教學，并提供專門的培訓課程和實習場所；④協助科研人員制定數據管理計劃，為其提供相關咨詢服務；⑤參與開發數據素養核心能力評價指標體系建設；⑥提供數據的采集（發現、獲取）、處理（元數據、標識、可視化）、保存（存儲、備份、安全性）、利用（分析、出版、引用、重用以及法律和倫理方面的考慮等）等相關服務；⑦與校園內外學術團體和科研機構進行廣泛、深入的交流與合作，共同探討數據素養教育的推廣模式、教學內容和實踐操作等；⑧創建并維護專門的數據管理服務網頁，開設數據共享空間，提供交流、討論和互動天地等。

3 國外數據館員培訓案例簡介

3.1 哈佛大學針對館員的數據科學家培訓

哈佛大學針對館員的數據科學家培訓（DataScientist Training for Librarians， DST41L）是由哈佛大學史密森天體物理學中心的約翰·沃爾巴赫圖書館和哈佛大學圖書館共同開發、提供的實驗性課程。該課程獲得阿卡迪亞基金資助.每周一次，每次為期三個月，教授館員使用數據管理相關的技術。該課程要求參與者至少具備一點基礎的HTML知識和編碼知識。培訓人員中大約60%是哈佛大學圖書館員工，目的是培訓館員以滿足其社區日益增長的數據需求。該課程都是免費提供的，課程中使用的案例和涉及的問題主要專注于天體物理學。許多館員參與該課程，是因為他們覺得課程內容對其職業生涯的發展彌足珍貴。在該課程中，館員熟悉研究數據生命周期，自己動手，使用最新的工具來提取、存儲、分析和可視化數據。通過親身體驗研究數據生命周期，精通數據技能和擁抱數據科學文化，轉變其服務模式。課程結束后，參與者介紹自己的經驗、分享心得體會，或創建稱為數據故事的博客文章，在交流中提升數據處理技能。

該課程大綱具體包括概述、數據源、數據提取、數據凈化、數據共享、演示及可視化七章，致力于三大目標：①在最基本的層面，使每一個參與該項目的人都對研究數據生命周期有更好的理解，讓每個參與者將這種新知識運用于自身的獨特情況；②提升圖書館員工的技能，并將這些新學到的技能應用到其實際工作中；③創造圖書館內部文化氛圍.并鼓勵學員通過抽象思維、持續學習和其他方法改變“圖書館習慣”，通過創造性的解決方案幫助改進當前圖書館的工作流程、系統和服務。通過培訓，館領導、授課教師以及館員“對圖書館滿足未來的需求充滿激情”。“針對館員的數據科學家培訓”是哈佛大學數據素養核心建設的重要部分，提升了館員的數據素養，為順利開展其他相關活動和服務提供了前提保障。

3.2 RDMRose項目

RDMRose項目，即“研究數據管理：提升圖書情報人員的專業知識（Research Data Management：Raising LIS staff expertise，RDMRose）項目”，由英國謝菲爾德大學（University of Sheffield）信息學院開設、英國聯合信息系統委員會（JISC）資助，面向高校圖書館學科館員，特別關注大學圖書館中學科館員的具體需求。該項目主要致力于兩個方面的目標：①探索研究數據管理（Research Data Manage-ment，RDM）中館員的角色及職業能力，創建和評估為信息專業人員量身定做的RDM學習材料；②為自己開發開放教育資源（ Open Educational Re-sources，OER），支持館員持續職業發展，并嵌入研究生教學課程。項目最終成果是創建可適用于以多種模式學習的OER材料。所有材料都可以被其他圖書館和信息服務教育者重復使用。

2013年1月，該項目發布培訓材料版本1并于2015年4月發布新版培訓材料。培訓模塊圍繞圖書館在機構內RDM中的作用，以及館員對RDM在自己工作中定位的個人反思而設計。該模塊旨在在復雜而流暢的戰略環境中激發對職業角色的開放性反思。該課程共分為八章：第一章，介紹RDM及圖書情報學（Library and Information Science，LIS）在RDM中的作用與角色；第二章，研究的性質和對RDM的需求；第三章，英國數字監管中心（DigitalCuration Centre，DCC）策管生命周期模型；第四章，RDM中的主要機構和項目；第五章，什么是數據？第六章，管理數據（具體包括實用數據管理、機構數據存儲庫策略、學科存儲庫、元數據和數據引用、反思圖書館組織五小節）；第七章，案例研究：研究項目；第八章，案例研究：機構背景和結論。第七章的案例研究包括研究人員、研究項目的案例研究以及反思RDM和館員作為LIS專業人士的角色兩小節；第八章的案例研究主要針對機構案例研究，另外還包括在RDM中反映圖書館角色以及RDMRose模塊的評估。每章相當于半天的學習。基于對課程開發過程的高度參與，以及掌握大量學習材料和強大的活躍使用者的評價，該項目的課程內容和教學進展是迭代的。

3.3 Essentials 4 Data Support課程

Essentials 4 Data Support課程沿襲荷蘭3TU數據中心（3TU Data Centre）與數據歸檔和網絡系統（Data Archiving and Networked Services，DANS）共同開發完成的Data Intelligence 4 Librari-ans課程。在基于Data Intelligence 4 Librarians課程評估的基礎上，更新課程材料，擴展目標組，更改課程名稱。Essentials 4 Data Support是一門入門課程，其使命是確保研究期間和完成之后科學技術研究的可及性，以便為當代和未來的研究提供質量保證。該課程目標主要是：①教授基本知識和技能（要點），希望為研究人員在存儲、管理、歸檔和共享研究數據方面提供支持；②促進數據支持者的專業發展以及數據支持者之間的協調，為數據支持人員提供一個起點，以滿足他們從彼此新獲得的知識和技能中受益。數據支持者是職責涉及數據管理的（數據）圖書館員、IT人員和研究人員等。

課程共分為六章，分別是：①定義；②規劃階段；③研究過程；④用戶使用階段；⑤立法和政策；⑥數據支持。每章均包含章節概述和學習目標兩部分。如第四章“用戶使用階段”的重點是學習獲得研究數據的好處，包括歸檔研究數據需要什么？研究人員如何確保其研究數據“被注意到”？如何確保其數據成為可引導的研究成果？如何找到已有的研究數據？具體分為數據存檔、數據出版、數據引用、搜索數據、數據復用五節，其中，數據存檔是該節的重點，又細分為數據選擇、處理、元數據、數據存儲、成本模型等小節，每節均進行詳細闡述。課程完成后，學員將對科學研究數據生命周期的不同階段有一個很好的把握，并為每個階段提供參考點，以便向研究人員提供增加其研究數據價值的建議。除了獲得知識外，練習和分享這些知識也是該課程的關鍵點。

3.4 0pen Exeter

Open Exeter也是一個由JISC資助的合作項目，結合了埃克塞特大學圖書館與信息技術（IT）以及研究與知識傳遞人員的專業知識和經驗。它與研究人員和在校研究生接觸，以評估整個大學如何使用研究數據。該項目的重點領域之一是為研究人員、研究生和研究支持人員（包括學科館員）開發培訓材料。“The Holistic Librarian”項目涉及一個自我指導的課程，旨在幫助埃克塞特學科館員熟悉RDM的概念及其實用性。培訓采取“研究數據管理的23項任務”（23 Things for Research Data Man-agement）的形式進行。在試點版本期間，要求每位學科館員完成與RDM相關的各種“事情”或特定任務，如Thing 8要求記錄學科館員對以下情況的處理辦法：“一個研究人員詢問您關于研究數據資助者的要求。在哪里可以找到這些信息？”館員給出相應解答：“在此找到一個比較詳細的有關資助者要求的概述文檔，稱為《Funder Requirements for DataManagement and Sharing》，共涵蓋了行為醫學研究（Action Medical Research，AMR）、生物技術和生物科學研究委員會（Biotechnology and BiosclencesResearch Council，BBSRC）、比爾和梅林達·蓋茨基金會（Bill&Melinda; Gates Foundation）、乳腺癌運動（Breast Cancer Campaign，BCC）、英國癌癥研究中心（Cancer Research UK，CRUK）、經濟和社會研究委員會（Economic and Social Research Council，ESRC）以及自然環境研究委員會（Natural Envi-ronment Research Council，NERC）等17家資助單位。”每項“任務”完成后，學科館員的回復以博客文章的形式呈現，以供將來重用，結果被描述為RDM的常見問題解答（FAQ），使學科館員在為學術界提供RDM指導時具備相應的知識、技能和信心。整套“23項任務”將被評估和改編，之后在埃克塞特的康沃爾校園推出，以培訓學科館員。

3.5 其他相關案例

除上述四個比較突出的案例外，還有一些針對數據館員的培訓案例，主要有：①“為圖書館員量身定制的研究數據管理培訓套件”（DIY Research Da-to Management Training Kit for Librarians）。該培訓套件是由愛丁堡大學圖書館數據館員為RDM開發的試點課程，涵蓋MANTRA課程的閱讀作業、反思性寫作、2小時面對面培訓課程、簡短的演講以及來自英國數據存檔（UK Data Archive，UKDA）的小組練習五大主題。該課程試點成功后，提供給所有大學學術服務館員使用；②RDM for IJi-brarians，這是由數字策管中心（The Digital Cur-ation Centre.DCC）與北安普頓大學合作開發的課程，內容包括研究數據和RDM、數據管理規劃、數據共享、技能以及RDM在北安普頓五個方面；③Sup-portDM項目，由東倫敦大學開發，是JISC資助的數據管理培訓（TraD）項目的其中之一，為圖書館支持人員提供自主在線培訓課程，該課程的五大模塊使用開源軟件Xerte開發并通過Moodle平臺進行傳遞。該項目包括在線資源、課程材料、講義以及在圖書館實施和評估課程的建議。

4 國外數據館員培訓的主要特點

通過對國外發展較為成熟的數據館員培訓項目的闡述和簡介，可以看出國外針對館員的數據素養培訓比較系統、成熟，理論學習比較深入、具體，實踐探索比較豐富、全面。國外數據館員培訓在內容、對象、方式、實踐方面呈現下述幾個特點。

4.1 培訓內容豐富

從上述案例以及國外數據館員培訓的其他實踐情況來看，國外針對數據館員培訓的內容非常豐富，幾乎囊括了科研數據生命周期的各個環節，關注科研過程中數據的周期性，注重對科學數據的創建與收集、加工與描述、存儲與保存、管理與利用全過程，有助于在研究項目、研究過程的每一步確定館員的任務和角色。上述已列舉的Essentials 4 Data Sup-port課程就是最好的實例。而針對性、靈活性更強的哈佛大學、普渡大學研討會也是緊扣這一主題，側重于研究、數據以及策管這三個生命周期。同時，在不同的學科和子學科文化以及不同的數據實踐背景下，理解“研究數據”本身的多樣性及各學科的研究過程是館員開展數據管理與服務過程中的一個重要方面。針對數據館員的培訓也注重理解不同學科研究人員的不同視角、觀點，學習更多關于研究過程以及在此過程中館員可以真正發揮作用的地方，這也是RDMRose項目培訓的重點。這為日后數據館員直接進入科研人員的科研活動中開展RDM提供基礎保障；另外，培訓還注重從大數據角度來提升館員的數據素養，提高館員的數據意識、數據挖掘與分析、數據解釋與展示等能力；最后，課堂筆記、數據、研討會資料、嘉賓演講視頻以及使用和制作的一切內容都可以通過相關網站開放獲取，提高了內容的可見度。

4.2 培訓對象針對性強

雖然研究人員、數據管理者和圖書館員都是RDM的重要利益相關者，但他們有不同的理解和興趣水平，不同的團隊（如負責聯絡、元數據、知識庫等方面的團隊）、個人在RDM中扮演不同的角色。館員在RDM關鍵領域如元數據、開放獲取、機構知識庫等擁有信息科學技能，這些技能促使館員較好的嵌入數據素養教學以及融入RDM實踐中。這些技能包括技術技能（如數據機構庫和存儲知識）和軟技能（如協同工作）。對于館員來說，并不需要掌握所有的RDM技能，而是需要掌握正確的技能集合。國外數據館員培訓獲得成功的主要因素之一即是其課程的針對性強，即在RDM中充分考慮了針對圖書館員的培訓與針對其他群體（例如研究支持或研究人員）培訓的區別。如RDMRose項目設計其學習材料即以圖書館員不必試圖成為研究人員為前提，因而其課程主要針對圖書館員而設計。該項目側重于個人反思，將館員支持RDM與其身份認同關聯，而不僅僅把他視為一種獲取技能。許多項目都考慮了什么方法對館員比較有效，考慮因素如時間、使用的媒介以及所涵蓋的學科等等。通過培訓，館員發現，RDM所需的許多技能與館員已經擁有的技能非常接近，這極大提高了他們的參與度并增強其對RDM的自信心。

4.3 培訓方式靈活

目前國外針對館員的培訓活動形式靈活多樣，具體有課程、短期培訓、專題研討會、調查研究項目、常見問題解答等，其中課程的操作形式又有面對面授課和在線網絡授課。哈佛大學圖書館針對數據館員的培訓最具代表性，基本上融合了上述模式。2015年9月9日到11日，哈佛大學圖書館為數據館員提供短期集中培訓，具體講授OpenRefine、GitHub、Python這三種技術比較復雜的工具及其在圖書館和學術界的應用。通過三天馬拉松式地授課，使館員學習并掌握如何使用這類工具，獲得持續為其所在機構創造價值的一些關鍵性技能；2015年6月16-17日，哈佛大學同普渡大學圖書館一起舉辦了為期兩天的哈佛、普渡數據管理研討會，其目的是提高數據意識、探索數據管理，確保可以幫助將圖書館服務融人研究生命周期中，并證明數據管理和數據策管關乎與大學各級利益相關者建立關系，并吸引他們積極參與。研討會在圖書館和檔案館探討更廣泛的RDM需要，并創建核心架構來支持RDM。這種研討會形式就特定主題展開深入的學習和討論，人員更按時、集中，互動、交流環節更便捷、順暢。

4.4 重視實踐應用

國外數據館員培訓比較注重實踐環節和技術應用。哈佛大學DST4L課程的目標之一，是通過相關學習，提升館員的專業技能，許多參與者現在正在將其在課程中學到的新技能應用于圖書館實際工作中，如維羅妮卡.湯尼（Vernica Downey）已經使用Python自動化圖書館流程，亞歷克斯·霍拉謝克（Alex Holachek）正在幫助美國宇航局（NASA）的天體物理數據系統（ADS）改進其可視化工具，凱蒂·弗雷（Katie Frey）正在天文學實施語義技術。RDMRose項目認為，實踐和主動學習是其方法的核心。該項目非常強調實踐環節，通過使用基于問題的學習、基于探究的學習以及案例研究，選擇與館員在數據管理中可扮演的不同角色相關的實踐主題。Open Exeter采用以探究為基礎的問題解決型學習模式，圍繞研究人員進入圖書館的真正問詢或研究人員可能會提及的問題，由學科館員設計在這些情境下為研究人員提供咨詢與指導的方式；EDI-NA（愛丁堡大學的世界級數字專業中心）的DataLibrary鼓勵圖書館員開始反思性寫作；SupportDM的5個主題均通過練習和討論進行探索，參與者通過在線教程和實踐練習加強學習；在其他培訓中，參與者也表示他們非常熱衷于使用案例。另外，很多培訓項目和機構在其活動中已經構建了一個反饋流程，通過問卷調查、博客撰文等形式積極獲取相關反饋信息，并及時將反饋結果公之于眾，提高受眾的積極性和關注度。

5 國外數據館員培訓的啟迪與借鑒

在這個急劇變化的時代，RDM正在成為高校圖書館服務新的增長點；無處不在的挑戰也接踵而至，人才要求的高標準給國內的RDM帶來不小的壓力。從國內業界來看，這一領域還處于剛起步階段，開展相關服務的高校圖書館屈指可數，服務的廣度、深度與國外相比無法企及。究其實質，很大程度上在于數據專業人才的匱乏，真正擁有數據管理相關知識、技能的專門人才可謂鳳毛麟角。“要給學生一碗水，自己必須要有一桶水”，數據館員是數據素養教學和關鍵服務的提供者。國內高校圖書館應積極嘗試開展、提供RDM，拓展并創新科研支撐力度，更好地提升圖書館的科研參與力度與支持能力。國外數據館員培訓的諸多實踐案例所累積的豐富經驗非常值得國內高校圖書館予以采納和借鑒。

5.1 設立專職數據館員崗位

鑒于大數據時代的需求及圖書館的環境和戰略定位，可以預期未來幾年所需的數據館員數量會成倍增長。通過提供RDM以及數據素養教學指導，館員可以以新的方式提升其在機構內的參與度與學術影響力。“有位方能有為”，開設專職崗位是做好RDM的前提，只有有了專門的崗位，才會有專人積極從事這一活動。隨著數據管理與服務工作的開展，圖書館對數據管理人才的需求日益迫切。都柏林大學公布的數據顯示，隨著數字化資料數量的持續上漲，美國對于數據監護人才的需求，2014年比2010年增長了60%，特別表現在對各種格式的數據進行監管、保存、共享和再利用等方面。歐洲研究圖書館協會（Ligue des Bibliotheques Europe-ennes de Recherche，LIBER） e-Science 工作小組在《圖書館啟動研究數據管理的十項建議》報告中的第三條指出“設置數據館員職位，培訓數據館員專業技能”。國外很多高校圖書館如耶魯、紐約、斯坦福、牛津、愛丁堡等均根據實際需要設置了數據館員崗位，做到專職專責、專才專用。國內部分高校圖書館尤其是人才儲備充足、數據資源豐富的高校圖書館應該設置專職數據館員崗位，并在開設伊始明確其崗位職責和上崗條件（學歷、核心能力等），提供針對性、專門性的數據服務。對于數據館員的遴選可從兩方面權衡、考慮：①在人事條件許可的情況下，可從計算機、圖書情報等學院招聘具備計算機技術和數據管理技術的專業人才；②更主要的是加強現有學科館員的培訓。國內高校圖書館應在學科服務和信息素養教育的基礎上，對現有學科館員進行數據素養培訓和再教育，通過自學、講座、研討會、專門培訓等多元化的繼續教育途徑，提升學科館員自身的數據素養水平和技能。兩者結合，建設一支高素質的數據館員專業化隊伍。

5.2 增強數據館員培訓意識

意識決定行動。只有牢固樹立館員培訓意識，才可能提供有針對性的培訓活動。如科拉爾（Cor-raIl）等人對英國學術圖書館對RDM定位的調查發現，其所在機構均已認識到培訓的必要性，雖然他們似乎希望員工利用自己的業余時間開發技能。與國外相比，我國對數據館員的專項教育、相關培訓寥寥無幾，今后需要加強數據館員的業務學習，鼓勵館員積極參加相關培訓、研討會等提高專項教育技能。可喜的是國內已經意識到數據館員培訓的重要性，并付諸行動。2016年3月21- 24日，中國科學院文獻情報中心成功舉辦了首屆中國數據館員培訓班。業界各類型圖書情報機構的80位學員參加了為期4天的培訓，培訓內容包括數據政策、數據管理、數據處理、數據分析、大數據工程、數據出版、數據存儲與數據資源系列課程。有成功實例可資借鑒，國內對數據館員的培訓不能淺嘗輒止，而應在中國圖書館學會、中國圖書館學會高校圖書館分會以及各地方圖書情報委員會等的組織、規劃、領導下，制定相應的標準和政策，有條不紊地持續運行，形成一定規模和周期，開發面向數據館員培訓的專門資源和在線課程，利用有限的資源完成全國性的培訓工作。各圖書情報學院是數據館員人才培訓的重要基地，在大數據時代，各圖書情報學院應適當調整學科專業結構，將數據管理、數據策管等專業納入本學院人才培養體系，培養一批高素質、高層次的數據專業人才。各高校圖書館領導者應重視數據館員能力培養和提升，鼓勵數據館員通過繼續教育或參與會議等形式提高自身業務水平。館員也應該樹立起提高自身服務能力的意識，明白參與數據管理培訓不僅是為了獲得一項對于未來非常有用的專業技能，更是個人職業發展中的一部分。如普渡大學圖書館從2011年8月開始將數據相關的主題培訓納入到每年的員工培訓內容中，學習哪些數據對學術領域是重要的，數據如何描述，在何處儲存，及數據相關的知識產權、長期保存、元數據、真實性等問題，學科館員研究與本學科相關的數據問題，并將數據納入館藏、教學和咨詢工作。

5.3 開發面向數據館員的培訓課程

根據國外數據館員培訓課程內容，結合國內數據管理實際，嘗試制作數據館員培訓課程。①在課程內容設置上，圍繞什么是研究數據（定義、數據類型）、研究數據管理（數據創建、記錄、獲取和使用、存儲和備份、數據選擇、數據保存）、如何幫助科研人員撰寫研究數據管理計劃、數據共享（益處和驅動因素、道德限制、知識產權和版權、如何共享數據）、所需技能（圖書館如何參與RDM、RDM所需技能、RDM中館員的潛在角色）這五大方面來設置模塊，每個模塊均代表一個獨立的主題，每一個大模塊包含若干個小模塊，每個小模塊均采用多媒體播放，持續時間大約10-15分鐘。每個模塊后面均設置一定量的互動練習和測試題，加快掌握進度。每個模塊都有一個單獨的登錄頁，登錄頁包含模塊概述、數字對象標識符（DOI）、一個下載鏈接以及直接從頁面播放訓練模塊的能力。模塊設計為白定進程、可重用、可擴展，根據個人的數據管理知識、技能水平和時間限制進行個性化定制，如Open Exeter的The Holistic Librarian允許學科館員白行把握其培訓時間和速度，這樣用戶可以根據自身需要查看、播放或下載特定模塊，確保其操作、使用的便捷性和靈活性。②在課程形式上，應著重考慮下述兩個方面：首先，應注重交互性。互動是在線課程的一大優勢，正如Data4Librarians課程的開發人員評論說，未來的設計將集中在使課程更具互動性、協作性和建設性；其次，理論與實踐相結合。課程應充分吸取RDMRose、Open Exeter等項目的強實踐性特點，注重以解決實際問題為基礎，使用大量的案例分析和場景模擬，寓理論教學于實踐指導中。③由于培訓設計是一個循環迭代的復雜過程，反饋非常重要。如RDMRose進行了問卷調查，要求參與者評估他們當前的知識以及與RDM有關的不同主題的重要性；Open Exeter重視反饋結果，采取迭代方法，并在必要時調整訓練；也可開設專門微博，與受眾進行交流互動，得到其反饋信息，持續改進并逐步完善數據相關服務。如在Holistic Librarian項目中，要求所有學科館員在撰寫博客文章時考慮一些問題。最后一個問題是“你是如何找到這個任務的？你將如何改進它？”④模塊開發好后，可先在館內進行試點，如果反響不錯，可以把它發布到網上，供同行參考、指導。培訓材料可供其他LIS教育工作者尤其是在職館員重復使用，開展嵌入式培訓。

5.4 加強交流與協作

目前圖書館的發展模式可概括為三句話，即合作是“金”、共享是“銀”、網絡為“王”，合作與共享是圖書館發展的必然趨勢。數據館員的教育與培訓也應發揮多方主體的力量，開展多種層面的合作：①圖書情報學院與圖書館的合作。數據管理作為大數據時代新興的管理課題，其操作、處理方法實際上源于傳統的信息管理，這正是圖書館和圖書情報學院的優勢。圖書情報學院與圖書館在數據管理教育上各有千秋，擁有各自培訓的側重點，理所當然，他們應成為數據管理教育與培訓的主力軍，或可合作開展培訓。如RDMRose項目即是謝菲爾德大學信息學院和利茲大學、謝菲爾德大學和約克大學的圖書館合作開發的培訓課程；在TraD項目中，館員被視為在線課程創建的天然合作伙伴，因為館員已經開發了在線信息技能課程，擁有教授學生信息技能的經驗。通過合作，可以集思廣益、相得益彰，實現雙贏。②教育機構與科研院所、數據中心的合作。國內相關教育機構應與科研院所和數據中心通力協作，憑借其大數據優勢，借助其實踐場所，在提供理論教學的同時，提升其實際操作技能。③數據館員之間的合作。數據館員是一個較新的跨學科、多學科行業，需要相應的數據管理知識、圖書情報知識、計算機專業知識、統計學知識以及專業學科背景等，館員之間應定期交流、溝通，相互之間取長補短、互學互助、共同進步。④數據館員與研究人員的合作。研究人員、數據管理者和館員都是RDM的重要利益相關者，彼此一起交流知識和共享資源，以便增長和培養數據管理技能和專業知識，館員必須更多地參與研究過程中，并促進持續性合作。⑤國際合作。國內對數據館員的培訓體系目前還未成熟，這就需要借鑒國外的經驗，與國外機構進行合作，采取“走出去”與“請進來”相結合，鼓勵數據館員參加相關國際論壇與研討會，分享教學經驗與資料，實地訪問國外高校與圖書館獲取教育經驗，如參加國際數據管理年會、數據存取和保存研究峰會、研究數據管理論壇、國際數據監管會議等以研究數據管理和策管為主題的國際會議，這些會議提供了討論實用問題以及與其他數據專家發展關系的契機；與此同時，也可聘請國外知名專家、學者就數據管理專門問題前來集中授課，帶來其豐富的理論教學和實踐經驗，如中科院文獻情報中心邀請國外專家為圖書館做“科研數據管理與服務實踐”的短期課程培訓。通過一系列合作舉措，逐步提升數據館員的理論水平和實踐技能，更好地服務于RDM的需要。