政法一體化背景下的檢察信息技術應用探索

徐劍標　陳軼凡　孔書盛

摘 要：目前，浙江省檢察系統正在推廣政法機關一體化辦案平臺，為檢察信息技術工作帶來了機遇，有利于檢察信息技術工作在提升工作效率、整合信息資源、拓展數據應用中發揮積極作用。在此背景下，深入貫徹法治理念，轉變檢察信息技術工作理念，加強信息技術培訓，注重數據安全問題，提升信息技術應用水平等顯得尤為重要。本文旨在探討將檢察業務數據與一體化辦案系統數據進行整合、分析、深度挖掘，通過先進技術手段，拓展大數據在法規檢索、結果預判、智能出庭輔助、公益損害與訴訟違法信息檢索和線索預警、案件質量評查、類案分析和類案推送、決策輔助等方面應用的可能性。

關鍵詞：政法一體化 檢察信息技術 大數據 應用探索

隨著經濟社會的發展、科學技術的進步，數據信息的數量和存儲量也呈爆炸式增長，真正迎來了大數據時代。大數據時代的戰略意義不是掌握龐大的信息數據庫，而是如何對這些數據信息進行專業化的處理。檢察信息技術工作一直在摸索改善辦案方式、提升辦案效率的方法，而當前正在全省推廣的政法機關一體化辦案系統為此帶來了機遇，為探索信息技術應用服務檢察辦案帶來了更多的可能。

一、政法一體化對檢察信息技術工作的影響

政法機關一體化辦案系統旨在通過跨政法部門的數據交換，破除政法各部門執法信息系統之間的數據壁壘，搭建數據流轉的高速公路，構建“一體化”的網上協同辦案體系。

（一）提升工作效率

檢察工作需要處理大量的信息和案情，傳統的工作方式依靠人工傳送案卷、手工錄入和計算機輔助，不僅工作量巨大，人力資源浪費嚴重，也容易造成工作上的失誤和誤判。政法機關一體化辦案系統通過利用云存儲和云計算傳輸案件信息、法律文書和電子卷宗等數據，大大減少工作量，降低工作的重復性，減少工作的出錯率，極大幅度地提高檢察工作效率和質量。

（二）整合信息資源

過去，各地檢察機關同其他政法機關之間由于技術上的局限性，常常造成信息資源的重復浪費和部分信息的缺失不全。政法機關一體化辦案系統打通了政法各單位執法信息系統之間的數據壁壘，實現信息共享復用，利用大數據和云計算高效整合信息資源，積累出全過程全量辦案數據，通過建立高質量的數據庫為檢察辦案過程中的各項工作提供及時有效的數據支持，也為領導決策提供服務。

（三）拓展數據應用

政法機關一體化辦案系統運行過程中積淀的辦案數據涵蓋偵查、起訴、審判和執行四個階段，所有數據都可復用、可追溯、可分析，結合檢察系統信息化建設歷年積累的案件數據形成海量的數據信息。通過數據抽取技術、云計算等技術手段對數據進行分析，拓展案件質量評查、類案推送、證據標準等輔助辦案和決策應用，更好地開展檢察機關智慧辦案、智能辦案工作。

二、一體化背景下的檢察信息技術工作理念轉變

一體化辦案系統促進公檢法司各機關“分工負責、互相配合、互相制約”體制機制的落地，司法辦案工作必須納入規范化軌道，對于檢察信息技術工作而言，更要轉變工作理念，強化規則思維、程序性思維，確保辦案符合法定程序。

（一）深入貫徹法治理念

深入貫徹法治理念，不僅是推進檢察信息技術工作的法治化，更是在大數據時代不忘初心，追溯法治工作本源的一種體現。牢固樹立以民為本的理念，牢固樹立大局為重的理念，牢固樹立法紀至上的理念，牢固樹立公正為懷的理念，牢固樹立務實為基的理念，牢固樹立創新為魂的理念。這六大理念是對深入貫徹法治理念的概括，也是對推進檢察信息技術工作發展的根本要求。

（二）加強信息技術培訓

大數據時代的科學技術正在迅猛發展，一體化辦案系統等各類辦案系統、應用軟件不斷推陳出新，傳統辦案模式正逐漸被取代，對檢察機關辦案人員提出更高的技術水平要求，但對于很多辦案人員來說，傳統的檢察工作理念根深蒂固，推進檢察信息化建設阻力重重。更有很多辦案人員對新技術、新應用不了解、不熟悉，自然而然產生了排斥的心理，從而使很多新技術新設備沒能得到合理有效的利用。注重加強對辦案人員的信息技術培訓，將信息技術培訓納入工作重點，按照“用什么學什么、反復學不斷學”的原則，建設一支全面覆蓋、素質過硬的檢察辦案人員隊伍，為檢察信息化建設和大數據時代下的工作理念創新夯實基礎。

（三）注重數據安全問題

大數據時代信息化水平的提升為檢察工作帶來了很多新機遇，但同時“大數據也是一把雙刃劍”。一體化辦案系統等各類新應用為檢察工作增添了活力，也帶來了傳統檢察工作無法預知的風險。一方面，通過網絡連接的大量數據信息容易遭到非法侵害，安全保密問題成為檢察信息化建設的重中之重；另一方面，辦案人員保密意識不強，對辦案數據保管、處理不當，往往容易造成網絡泄密事件。檢察機關在應用技術開發過程中應注重提升數據安全保密水平，注重數據信息的備份和多重保護處理；在應用推廣和管理過程中應設立嚴格的規章制度，培訓強化安全保密意識，確立專項保密負責人，工作中做到一人一機、責任到人，對內對外做好安全保密的兩手準備。

（四）提升信息技術應用水平

檢察辦案信息數據庫不斷充實完善，如何充分利用好這些數據成為檢察信息技術工作的重中之重。一方面，通過技術培訓和專業學習提升檢察機關技術人員的業務水平，使他們及時掌握最新的應用操作方法，積極推行技術人員分類管理，通過引進人才、留住人才、培養人才，有意識、有計劃地培養一批同時掌握信息化技術和檢察辦案工作能力的復合型人才，建設一支基本素質過硬的信息化人才隊伍。另一方面，積極拓展信息技術應用方向，技術人員與辦案人員勤溝通、多探討，共同創新研發切實服務于辦案需求的、設計理念先進新穎的應用軟件，通過不斷創新提升檢察信息技術應用水平。

三、一體化背景下的檢察信息技術應用探索

檢察機關經過多年的信息化建設，在基礎設施建設、信息資源開發與利用等方面取得了許多進步，從2014年開始使用“全國檢察機關統一業務應用軟件系統”至今，在統一業務應用系統中積累了大量的業務數據。在政法一體化背景下，將這些數據與政法機關一體化辦案系統積淀的辦案數據進行整合、分析、深度挖掘，通過先進技術手段進行數據應用，拓展檢察大數據應用的多樣性。

（一）法規檢索和結果預判

檢察辦案過程中涉及到的法律法規內容繁雜，部分案件涉及地方性規定和辦法，辦案人員若未全面了解，容易出現錯判、誤判。在檢察大數據“六大平臺”及政法一體化數據平臺的基礎上，對接公文交換系統及網上圖書館系統，建立法律法規庫，通過自動提取和人工復核，及時更新法律法規和地方性規范、文件。并通過設置要素標簽自動檢索，對案件信息、文書等數據中涉及到的法律法規條文進行關鍵詞自動關聯，為辦案人員提供快速準確的法律依據支持。對于案件信息中的可量化指標進行預設，如危險駕駛罪案件的血液中酒精含量指標，并根據實際接收的案件信息進行數據分析，得出量刑建議預判。若辦案人員做出的處理結果與系統預判出現偏差，及時予以警示提醒并要求作情況說明，減少辦案人員工作中的出錯率。

（二）智能出庭輔助

隨著司法改革和以審判為中心的訴訟制度改革不斷深入，不斷強化規則思維、程序性思維，對檢察官辦案、出庭提出了更高的規范性要求。政法一體化辦案系統為檢察官帶來了更全面詳細的案件數據信息，結合電子卷宗數據信息自動摘取技術，設置數據運算法則，對案件關鍵信息進行提取生成格式化簡易化起訴書、公訴意見書、舉證提綱等法律文書，為檢察官出庭前文書準備提供智能輔助。在開庭過程中，運用人工智能語音識別處理技術與云計算技術，實時獲取檢察官關鍵語句，協同進行多媒體示證、電子卷宗切換等，為檢察官開庭中舉證示證提供智能輔助。

（三）公益損害與訴訟違法信息檢索和線索預警

在公益訴訟制度實施的大背景下，全省三級檢察機關掛牌成立公益損害與訴訟違法舉報中心，實現檢察機關轉型發展。檢察辦案過程中常會出現同一案件涉及多個部門，在部門傳遞案件信息過程中容易出現信息滯后和數據偏差，無法及時將公益損害與訴訟違法相關信息報送到舉報中心，實現信息共享。在政法一體化的背景下，面對辦案系統運行過程中積累的全過程全量辦案數據，若無法進行有效及時的整合、篩選會造成信息量與日劇增，從而失去了信息處理的價值和意義。對龐大的數據庫進行不間斷篩選，及“生態環境和資源保護”、“食品藥品安全”、“國有財產保護”等舉報中心受理的事項關鍵詞檢索，及時得到大量有效數據作為線索推送到案件相關部門。線索預警從案件信息接收到檢察機關開始，到辦結案件結束，既是提示，又是警示，確保每一個益損害與訴訟違法線索都得到了重視。

（四）案件質量評查

檢察機關案件質量評查機制已建立多年，但案件質量評查應用的開發尚不完善。政法機關一體化辦案系統涉及立案監督、刑事申訴、逮捕、起訴、審判、執行等十余種協同過程，能隨時查看案件詳情和流程，為開展案件質量評查提供了更完備的數據庫，為案件管理保障部門全程跟蹤案件情況提供了便利。根據案件質量評查標準，建立案件質量評查體系數學模型，通過對數據庫中“辦案量”、“案件類別”等特征信息進行統計、分類，對案件審結結果與法院實際判決結果進行對比、分析，查找存在的差異，對沒有按照常規處理方式處理的案件進行自動預警監督，獲得案件質量評查結果。其中，對不捕、不訴類案件應開展重點評查，各類不捕、不訴情況包括案由、承辦人以及是否重新報捕、審查起訴、判決等后續案件辦理情況都納入評查范圍。案件質量評查應用不單單為案件管理保障部門所用，開放案件質量評查自查權限給所有辦案部門，及時發現辦案瑕疵，提升辦案質量。

（五）類案分析和類案推送

“同案不同判”一直是伴隨司法公信的問題，而類案分析和類案推送是推進司法公正的重要方法。在檢察官接收案件信息后，對案件進行關鍵詞識別，開展類案分析及類案推送，為檢察官辦案提供支撐。類案分析基于檢察大數據“六大平臺”及政法一體化數據平臺，盤活積累多年的檢察機關歷史案件信息數據庫，通過給定的案件要素特征進行信息提取，運用知識圖譜技術構建案情分析畫像，利用案情語義匹配與案例數據庫進行案情相似性匹配和結果相似性匹配，從而獲得類案推送列表。根據檢察官實際個性化需求，依據時間、地域、案件類型、起訴判決結果等要素進行個性化排序，生成同類案件參考平均值，對現有案件進行相似性匹配與分析，得到偏離預警并反饋給檢察官。類案分析應用在不捕、捕后不訴、撤案、不訴、變更起訴、撤回起訴、起訴后與法院判決認定的事實不一致、改變定性或判無罪案件的事后分析，進行相似性匹配后，生成偏離預警，反饋給案件管理保障部門及辦案部門，進行二次審查，確保案件辦理的公正性。

（六）決策輔助

大數據運用數據分析來服務決策，以決策需求為依據，自動生成數據統計分析結果，為決策提供高質量的研判依據。通過對海量數據進行計算，開展刑事案件地域分布情況分析，分析犯罪嫌疑人地域分布特點，包括全國、全省、全市、本地區分布特點，涉疆、涉維、外籍人員情況，主要案由等；開展未成年人犯罪情況分析，分析犯罪嫌疑人地域分布特點，包括全國、全省、全市、本地區分布特點，年齡分布情況，團伙作案情況，不捕不訴情況等；開展刑事案件受理情況分析，分析各類刑事案件受理情況，包括公訴、批捕案件受理情況，少有發生罪名案件發生情況，不捕不訴情況等；開展犯罪形勢分析，包括案由統計、嫌疑人性別、年齡段、戶籍地、居住地、文化程度等具體情況統計、案件發生地統計、案件受理情況對比分析、類案比對分析、未發生及少有發生罪名案件分析、罪數分析及共同犯罪人數分析等。各類統計分析研判犯罪形勢和趨勢，得到直觀的統計圖表，為領導決策提供精準的數據輔助。

大數據時代科技發展日新月異，傳統工作理念和工作方法不斷被革新，這為檢察工作帶來了新機遇和新挑戰。積極轉變工作理念，創新工作方法，應用好政法機關一體化辦案系統等數字化資源，利用大數據時代帶來的福利，全面提升檢察信息技術水平，這將為檢察工作開啟一個全新的

局面。