信息偶遇過程模型研究回顧

田 梅，劉喜文，張軍亮

（1.新鄉醫學院管理學院；2．新鄉醫學院衛生信息資源研究中心；3.南京大學信息管理學院）

1 引言

在移動互聯網環境下，網絡的“無處不在”，“無時不在”以及“碎片化”等用戶信息行為特點使得信息被動獲取已成為一種重要的信息獲取方式，其中信息偶遇已經得到了信息行為領域許多學者的關注與研究。信息偶遇（Information Encountering）是指在網絡信息活動中，用戶在無目的、低預期的情況下意外獲得了感興趣或是覺得有用的信息。作為被動信息獲取的一種常見方式，信息偶遇是用戶信息行為的重要組成部分。在信息行為研究中，行為過程及行為演進研究是一個重要分支，也是進行其他相關研究的重要基礎。本文旨在對國內外較有影響的信息偶遇過程模型進行梳理，對模型特點與主要貢獻進行分析比較，以期對推進信息偶遇相關研究奠定基礎。

2 基于概念特征要素的信息偶遇過程框架模型

2.1 組織信息偶遇模型

Cunha通過對已有相關研究文獻進行分析，從組織管理角度，提出了一個有助于理解信息偶遇過程的框架模型，模型包括四個部分（見圖1）。［1］

圖1 組織信息偶遇模型

（1） 促成條件 （Precipitating Conditions）。促成條件由突發事件、主動學習和建立關聯三個要素構成。在正確的時間、正確的地點，突發的事件往往是意料之外的發現；意外的發現過程中往往包括個體的主動學習與分析；往往是社會網絡中的各種事件、機遇連接與相互作用的結果。

（2）搜尋預設問題A（Search for Problem A）。搜尋預設問題A是一個有計劃的行為，在搜尋過程中會出現預想不到的發現。

（3）雙向聯想（Bisociation）。此概念由Koestler提出，通過建立連接，產生關聯，使某領域的問題在其他領域找到答案，即雙向聯想。當個體把意外發現與以往關注的無關信息、模型或技巧建立連接后，經過思考，就可能會找到解決問題的新思路。這種揭示事物之間未知連接的雙向聯想過程，可以激發創造力，創新問題解決的方法與路徑。對于組織來說，采取措施促進成員間的知識和信息交流，就可以更多地激發新奇的思路。

（4）無預期獲得解決問題B的答案（Unexpected Solution for Problem B）。在以上三個方面的作用下，出乎意料地獲得問題B的答案，即發生了信息偶遇。

2.2 知識工作中信息偶遇發生過程模型

2010年，McCay-Peet等通過分析10位歷史學者有關“信息搜尋過程”的訪談資料，在Cunha模型的基礎上提出了知識工作中的信息偶遇發生過程模型（見圖 2）。［2］

圖2 知識工作中信息偶遇發生過程模型

與組織信息偶遇模型相比，有四個方面的變化。

（1）“搜尋預設問題A”改為“搜尋任務A的解決方法”：“問題”改為“任務”。

（2）增加了“引發因素”（Trigger）：明確了引發因素是信息偶遇過程中捕捉外部刺激的重要環節，引發因素也積極促進著雙向聯想。

（3）“無預期獲得解決問題B的答案”改為“無預期獲得解決任務A或B的答案”：McCay-Peet等借鑒了Koestler的觀點，認為以意外的方式或途徑獲得初始任務A的解決方案與出乎意料地獲得解決任務B的方案一樣都應視為信息偶遇。

（4）產生引發因素后也可能繼續初始任務的搜尋（Search for Solution toTask AContinues）。

2.3 信息偶遇過程要素模型

Rubin等采用選擇性博客內容挖掘與扎根分析相結合的方法，對日常生活情境的信息偶遇進行了研究。［3］用設計好的與信息偶遇相關的44條提問式在“Google Search”上進行搜索，從搜索結果中篩選56條描述詳細的博客內容，內容上必須滿足兩個篩選標準：有“偶然獲取”和“意外的結果”相關表達；有偶遇發生的具體情境描述。Rubin等針對56條篩選結果進行扎根分析并結合已有研究成果，闡述了信息偶遇的所有要素，并在此基礎上構建了信息偶遇過程要素模型（見圖3）。

圖3 日常生活情境信息偶遇過程要素模型

模型中的要素可以歸納為以下幾個方面。

（1）發現（The Find）。Rubin認為模型的核心就是對“發現”概念的理解，個體覺得有用或有趣，對個體有主觀價值的偶然發現，其實質是“偶然的獲得”。“發現”的作用就像是一個漏斗型空間，使信息偶遇所有的要素匯聚其中。在這個空間中，“發現”與個體有準備的頭腦發生關聯；有能力注意到它的個體才會有收獲；它是重構一個事件的基礎，并且可以通向“意外的結果”。

（2）有準備的頭腦（Prepared Mind）。個體具備“有準備的頭腦”是發生信息偶遇的關鍵，影響著個體將“發現”與先前問題、關注、需求建立聯系并加以“注意”的能力。“有準備的頭腦”包括兩個方面內容：一是“曾經的關注”，個體“曾經的關注”可以形成“背景問題”，反映出的是一種信息需求，這種信息需求可以是明確的，也可以是隱性的、潛在的；另一方面是“曾經的經歷與經驗”，“有準備的頭腦”不需正規的訓練或背景知識，只要有注意信息并建立聯系的意識就足夠了，而“曾經的經歷與經驗”可以為個體提供注意和理解偶遇信息的辨別能力。

（3） 注意 （Actof Noticing）。“注意”是發生信息偶遇的核心環節。個體不但要有一個“有準備的頭腦”，還要具備“注意”到“發現”，并把注意力從初始目標活動轉移到“發現”相關線索的能力。

（4）機會（Chance）。發生信息偶遇的一個先決條件就是出現“機會”，“機會”具有“偶然遇到”的特征，并且不可控制。

（5） 意外的結果 （The Fortuitous Outcome）。“偶然的發現”為個體提供了與初始活動目標無關的意外收獲，這個過程包括個人對偶遇信息的評估，其中，個體頭腦中已有的問題或知識儲備是發現偶遇信息價值和作用的重要支撐。信息是否有價值由個體的認知判斷，而個體認知主要基于先前的問題、興趣或關注，否則偶遇的信息可能就被認為是無關信息而不會被注意。

Rubin等將“意外的結果”從非常抽象到非常具體分為三類。① 個體可以感知到價值，但不一定會改變接下來的行為。這種感知可能是一些抽象的收獲，比如獲得新的信息形成新的看法，或者加強已有的認識等。② 為以前的關注或問題找到解決方案。這類偶遇多與關注或問題直接相關，而與興趣及目標活動無關。個體先前的關注與問題轉化為頭腦中的“潛在問題”，在個體沒有付出努力的情況下，意外收獲了解決方案，這種“意外的”“無預期的”的信息獲取是機會性的，即信息偶遇。③ 信息偶遇后的行為計劃或行為改變。受偶遇信息的影響，個體目標從初始活動轉移到與偶遇信息相關的目標活動，或形成下一步的活動計劃。

根據Rubin等的論述，信息偶遇不是一個“線性過程”，而是由“有準備的頭腦”，“機會”及個體的“注意”能力等多個特定要素共同作用而形成的一個意外結果。

3 基于結構化流程的信息偶遇過程模型

3.1 信息偶遇發生過程模型

Erdelez于1995年將信息偶遇定義為“在未預期的情境中，個體意外獲得感興趣或可以解決問題的信息的現象”。［4］在后續研究中，Erdelez提出了信息搜索情境下信息偶遇發生過程模型，包括注意、停駐、檢驗、摘取和返回5個功能要素（見圖4）。［5］其中注意（Noticing）指對偶遇信息進行感知、認知；停駐（Stopping）指中斷初始的信息搜尋活動；檢驗（Examining）指對偶遇信息的有用性進行評估；摘取（Capturing）指摘取并保存偶遇信息以備將來使用；返回（Returning）指繼續初始的信息搜尋任務。

Erdelez強調，并非每一個信息偶遇行為都包括這5個功能要素，因具體的情境特征不同，會有所差異。在初始搜尋任務活動中，當用戶注意力發生轉移，就會以與偶遇信息相關的“背景問題”為目標，開始一段新的信息旅程。在信息偶遇發生過程模型的基礎上，日本學者粟村倫久提出，在檢驗階段個體完成對偶遇信息的評價后，會分享信息、使用信息或存儲信息，隨后可能“返回”到原有任務，也可能進入“結束”階段。［6］以“背景問題”為目標的搜尋結束后，是返回“前景問題”還是進入“結束”階段會受到個人因素（性格、認知特點、信息素養等）、時間、網絡等因素的影響。粟村倫久的信息偶遇發生過程模型強調了偶遇信息的利用環節，包括偶遇信息的分享、使用與存儲 （見圖 5）。［7］

圖4 信息偶遇發生過程模型

圖5 粟村倫久信息偶遇發生過程模型

3.2 信息偶遇感知過程模型

2008年，Lawley提出了基于個體感知的信息偶遇過程模型，將信息偶遇的過程分為6個階段（見圖 6）。［8］

圖6 信息偶遇感知過程模型

（1）E（Unexpected Event），指出乎意料事件的發生。Lawley等強調“事件”具有無計劃、出乎意料、偶然的特征并有著潛在的長期價值。

（2）E-1（Prepared Mind），指信息偶遇之前個體的思維準備階段。

（3） E+1（Rcognise Potential），通過前向評估 （Forward-Facing Evaluation）意識到偶遇信息的潛在作用，是信息偶遇后的個人感知狀態。

（4）E+2（Seize the Moment），進一步確定偶遇信息的作用。

（5）E+3（Amplify Effects），進一步思考、發掘偶遇信息的積極作用并摘取信息。

（6） E+4（Evaluate Effects），評估偶遇信息的影響與作用。

其中E-1、E+2、E+3三個階段，是從意識到偶遇信息的作用到進一步發掘作用并摘取信息的一個循環過程。

Lawley等認為，信息偶遇包括以上各個階段，經過上述過程，當信息偶遇的積極作用已非常明朗，才被視為發生了信息偶遇。整個過程是一個后向和主觀評估的過程，偶遇信息對某些人來說非常有意義，而其他人可能認識不到相應的價值，偶遇信息是否有意義完全是個體認知評估的結果，這一觀點與Rubin等的闡述相似。與McCay-Peet等的觀點不同，［2］Lawley提出了偽信息偶遇 （Pseudoserendipity）的概念，而尋找“X”且通過意外的方式發現“X”就是其類型之一。

3.3 信息偶遇過程模型

Makri等采用關鍵事件技術，針對日常生活或科研工作中難忘的信息偶遇事件，對28位跨學科研究人員進行了半結構化訪談，并按照扎根理論的核心原則對數據進行了整理與分析，最終提出了一個基于實證基礎的信息偶遇過程模型（見圖7）。［9］

圖7信息偶遇過程模型

（1）建立新的連接（Make New Connection）。意外的環境因素激發了某種意識的連接（Mental Connection），這種連接為滿足某種需求，會在事物（人物、事件、地點或信息）與有目的或無目的的信息需求之間建立新的連接。激發偶遇的環境因素往往是意外的，建立連接本身也依賴于個體的洞察力。

（2）預計結果的潛在價值（Project Potential Value of Outcome）。建立新的連接可能會引發一個有價值的結果。個體會對結果的潛在價值進行前向預計推斷（Forward-Facing Projections）。

（3）利用連接（Exploit Connection）—意料之外有價值的結果（Valuable Unanticipated Outcome）—思考結果的價值（Reflecton Valueof Outcome）。推斷結果的潛在價值后會利用連接，繼而獲得有價值的結果，以一種意外的方式滿足個體的需求。在此過程中，個體已經在一定程度上認識到了結果的價值，且經過一段時間的利用連接—思考結果價值的循環之后，結果可能會被挖掘出更大的價值。

與上述利用連接同步，反向思考（Backward-Facing Reflections）也在進行，個體會對形成連接過程中的意外環境因素和洞察力的作用進行思考。

（4）信息偶遇（Consider asSerendipity）。完成對結果評價的認識以及對“意外”和“洞察力”的思考之后，這個過程才被視為信息偶遇。

該模型與 Cunha［1］、Rubin［3］及 Lawley［8］提出的模型存在交叉。Makri等強調模型的核心環節是建立“新的某種意識的連接”，這種建立在需求與有可能滿足需求的事物之間的連接，與Cunha組織信息偶遇模型中的“雙向聯想”類似。和Rubin信息偶遇過程要素模型類似，Makri等也提出了信息偶遇的幾個要素：“無預期目標”，“個人的洞察力”（Rubin模型被稱為“注意行為”和“有準備的頭腦”）和“意料之外的有價值的結果”。雖然都包含了信息偶遇過程中的要素，但信息偶遇過程要素模型僅描述了信息偶遇要素，更偏向于概念闡釋，并不是一個結構化的流程；Lawley信息偶遇過程感知模型描述了一個完整的信息偶遇過程，但是在描述信息偶遇要素方面不夠完善。Makri等的信息偶遇過程模型為描述和推論信息偶遇過程提供了一種結構化的方法。

3.4 信息偶遇經歷過程模型

通過訪談與分析12位受訪者在工作或日常生活情境中的信息偶遇經歷，結合已有模型研究成果，McCay-Peet等對信息偶遇過程模型進行了進一步修訂，提出了信息偶遇經歷過程模型（見圖8）。［10］

McCay-Peet等將已有模型研究成果中的要素主題歸納為促成條件 （Precipitating Conditions or Context）、注意 （Noticing）、連接 （Connection）、后連接 （Post Connection）、無預期的、機會性的、偶然的方面（Unexpected、Chanceor Accidental aspect）、積極的方面或結果（Positive Aspector Outcome）、偶遇經歷的重構或思考（Reframingofor reflectionon Experience）。在修訂模型時，作者進一步明確了上述要素所包含的概念，整合簡化了模型并更換了部分要素名稱：將“促成條件”放入影響因素；用“引發因素”（Trigger）替代了“注意”；“后連接”改為“追蹤”（Follow-up）；“無預期的、機會性的、偶然的方面”，“積極的方面或結果”和“偶遇經歷的重構或思考”分別轉換為“預想不到的思路”（Unexpected Thread）、“有價值的結果”（Valuable Outcome）和“信息偶遇的認知”（Perception of Serendipity），其中，“偶遇經歷的重構或思考”的部分概念分流入“有價值的結果”與“延遲”（Delay）。

圖8 信息偶遇經歷過程模型

（1）引發因素（Trigger），包括口頭的、文本的和視覺的三種類型。口頭引發因素多來自于與他人的交流，文本引發因素來自于書本或網頁，視覺引發因素來自于個體的觀察。其中，口頭引發因素是最常見的類型，反映了信息偶遇的社交特點。

（2）延遲（Delay）。引發因素出現后，往往需要時間在頭腦里進行消化與滲透，才會產生相應的連接。“延遲”與McCay-Peet等提到的“孵化過程”（Incubation period）以及Makri等的“對結果價值進行思考”（Reflecton Valueof Outcome）相似，從偶遇信息到充分認識到信息的價值存在時間間隔。“延遲”與“孵化過程”發生在建立連接之前，而“對結果價值進行思考”發生在建立連接之后。

（3）連接（Connection）。在引發因素與個體的知識與經驗之間建立連接非常關鍵，一方面可以獲得解決以往或當前問題的方案，或者加強對問題的認識；另一方面可以創新思路或改變計劃與努力方向。

（4）追蹤（Follow-up）。這一概念與Erdelez提到的“捕獲”（Capturing）類似，相當于Makri等建立連接后的信息價值預計、利用與思考的整個循環過程。在圖8中，“追蹤”顯示淺色，表示出現“有價值的結果”及“感知信息偶遇”也可能發生在此之前，但是出現“引發因素”與建立“連接”之后要做出“捕獲”，“應用準備”及“抓住機會”等追蹤的努力，才能發揮信息偶遇的影響與作用。

（5） 有價值的結果 （Valuable Outcome）。出現“引發因素”，建立“連接”、經過“追蹤”獲得有價值的結果，產生積極的經歷才能被視為信息偶遇。與Makri等的觀點相似，McCay-Peet等認為獲得有價值結果的同時，個體仍在對結果的價值進行思考與發掘，與“追蹤”環節存在交叉。

（6）預想不到的思路（Unexpected Thread）。這一環節不是單獨存在的，需伴隨著其他一個或多個要素存在。“預想不到的思路”貫穿于整個信息偶遇的過程，它反映了整個過程中各個要素的“無預期”的特征。

（7）感知信息偶遇（Perceptionof Serendipity）。Mc-Cay-Peet等認為“延遲”與“追蹤”不是“感知信息偶遇”的必需要素，而“引發因素”“連接”“有價值的結果”與“預想不到的思路”是促成信息偶遇的關鍵四要素。

3.5 Tingting Jiang等信息偶遇過程模型

Tingting Jiang等通過對16位對象的訪談，在收集的27個關鍵事件原始材料基礎上對信息偶遇發生的過程及影響因素進行了研究，并基于McBirnie提出的信息偶遇“過程—感知二元性”的概念，構建了線上信息偶遇綜合模型。［11］模型由“過程”與個人“感知”兩個部分構成（見圖9）。

圖9 信息偶遇過程模型

（1）“過程”部分。與McCay-Peet等及Makri和Blandford的過程模型不同，此模型重點突出了可以被捕獲、測量的行為特征。包括活動前（信息偶遇前）、活動中（信息偶遇）、活動后（信息偶遇后）3個階段。① 活動前（信息偶遇前）。信息偶遇多發生于信息瀏覽及信息搜索的情境中，作者強調了除此之外，隨著各種社交類應用的普及，網絡社交也是信息偶遇的多發情境。② 活動中（信息偶遇）。由“注意”“檢驗”“摘取”構成。在闡釋信息偶遇的具體過程中，偶遇的信息應分為“標識”及“內容”兩個層面。引起“注意”的是信息的特征“標識”，而“檢驗”則是針對于信息的具體“內容”，繼而進一步決定是否接受偶遇的信息。③ 活動后（信息偶遇后）：信息偶遇后的行為包括“探索”“保存”“使用”與“分享”。“探索”多是對于“興趣相關”的偶遇信息，“使用”多是對于“問題相關”的偶遇信息。用戶第一時間“保存”信息是為了以后選擇如何使用，而“分享”行為多是其他行為的伴隨行為。

（2）個人感知部分。從認知角度將信息偶遇發生的影響因素歸納為用戶、信息、情境3個維度。所有的14個影響因素被分為不變因素與動態因素兩大類。① 不變因素，包括用戶的動機、好奇心、活動的多樣性，信息類型、相關度、質量以及時間限制。在以上因素作用突出的情境下，很難對信息偶遇的發生進行人為的激發或改變。② 動態因素，包括用戶的信息敏感度、情感、技術及態度，信息的可視化，信息源以及界面的易用性。這些因素使得用戶可以通過培養某些習慣、技能或者改進界面設計以激發信息偶遇的發生。

4 結語

信息偶遇已經得到了信息行為領域許多學者的關注與研究，圍繞信息偶遇過程模型研究產生了諸多成果。從早期圍繞信息偶遇概念、特征要素的過程框架研究逐步發展到探討結構化流程的過程研究，其中，模型要素從信息偶遇過程演進、用戶個人認知逐步擴展到外在情境因素，模型研究向著要素多元化、多情境方向發展。隨著移動互聯網的普及與發展，泛在網絡的特點及用戶信息行為特征的變化為信息偶遇研究提出了更復雜的諸多情境。