基于回歸模型的民族團結一家親活動的統計分析

2018-10-26 11:39:32袁粼劉博瑞劉哲周奔

科技資訊 2018年12期

袁粼劉博瑞劉哲周奔

摘要：通過走訪詢問和問卷調查等形式對阿拉爾及周邊團場抽樣調查，本文建立了回歸模型對民族團結一家親活動進行統計分析，建立結親對象之間喜歡走訪做客、外出聚餐、一起學習、共同運動、共同娛樂項目、互相了解民族文化等指標，得出排名前三的活動，根據顯著性檢驗得到走訪做客是增進活動雙方感情的主要方式?！懊褡鍒F結一家親”活動，有利于更好地貫徹落實黨的民族宗教政策、推進民族團結進步事業。

關鍵詞：回歸模型顯著性檢驗民族團結一家親活動

中圖分類號：O213.2 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）04（c）-0216-03

為了深入貫徹落實社會穩定和長久治安的目標，黨中央提出民族團結進步年計劃，各地區紛紛響應中央號召，新疆作為重點地區也開展了許多相關活動。新疆自治區下的直轄市阿拉爾市也針對民族團結開展了“民族團結一家親”活動，該項活動可以增進漢族與少數民族之間的交流、關愛、團結，同時也可以通過活動增進感情、建立民族友誼。

1 數據來源及樣本分析

1.1 數據來源

數據來源于阿拉爾市及周邊團場，數據獲取形式為走訪詢問和問卷調查，走訪詢問的數據通過表格進行記錄，問卷分為漢語和維語兩種。通過問卷調查方式，我們歸納總結出可以量化的影響阿拉爾市及周邊團場的民族團結一家親活動效果的主要因素：結親對象之間喜歡走訪做客、外出聚餐、一起學習、共同運動、共同娛樂項目、互相了解民族文化等指標。

1.2 樣本分析

根據調查顯示，調查問卷發放男女人口比例相對比較協調，但男性相對較多，達到了56%。而女性占到了44%；受訪者中94%的人參加過結親活動，由此說明該活動的在阿拉爾地區影響效果比較大。

由表1第一行數據我們可以看出，受訪者年齡層次分布均勻，具備調查的相對合理性。表1第二行數據可知，其結親對象最多的是18～25歲之間，跟受訪者年齡層次相對接近。

2 回歸模型的建立

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε

其中變量Y和X之間的真實關系。其中Y稱作被解釋變量（或相依變量、因變量），表示認為民族團結一家親活動效果顯著；X稱作解釋變量（或獨立變量、自變量）[1]，X1：一起吃飯，X2：一起學習，X3：互相了解民族文化，X4：共同運動，X5：走訪做客；ε稱作隨機誤差項，它是其他一切不確定因素影響的總和，其值不可觀測，β0稱作常數項（截距項），βi（i=1，2，3，4，5，6）稱作回歸系數。

3 模型求解

利用 SPSS 17.0 進行參數估計。

由表1中可知各位參數估計值的P值都小于0.05，所以各位估計值都顯著。

由上式可知相關程度從高到低排名前三的是X5（走訪做客）、X2（互相了解民族文化）、X1（一起吃飯），相關系數分別是5.410、2.039和1.011，即當走訪做客增加1%時，活動效果增加5.410%，互相了解民族文化增加1%，活動效果增加2.039%，

一起吃飯增加1%，活動效果增加1.011%。

4 F檢驗

利用 SPSS 17.0 進行F檢驗。

由表3可得F檢驗的P值為0.024小于0.05%。所以回歸方程顯著[3]。

5 t檢驗

t驗是用于小樣本的兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分布理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否顯著。為研究結親活動哪一種方式更能增進感情，從感情變化大的樣本問卷中隨機抽取了30份問卷進行t檢驗。結果如下所述。

由表t檢驗顯示結果可知，在執置信區間95%的條件下，區間在0.89～0.98之間存在較高的顯著性差異，可以走訪做客是增進活動雙方感情的主要方式。

6 結語