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Excel 統計軟件在醫藥學統計中的一些應用

2018-10-26 11:39:32孫琪董瑩楊紫越吳小鳳李婭婷
科技資訊 2018年12期

孫琪 董瑩 楊紫越 吳小鳳 李婭婷

摘 要:Microsoft Excel是集統計描述、推斷功能、操作簡易于一體的辦公軟件,其運用領域廣泛,是醫務人員及基層統計人員進行統計分析工作的好助手。本文通過對醫藥學統計方面的相關研究,論述了運用Excel軟件中內置的統計函數工具,如SUM函數等,結合具體實例對日常藥學數據進行t檢驗分析,以及建立藥學最優化模型并應用規劃求解功能得出問題的最優解。最后通過對結果的討論,體現出Excel統計軟件在醫藥學統計分析中的重要作用。

關鍵詞:Excel命令 t檢驗 規劃求解 藥學

中圖分類號:G642 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)04(c)-0255-02

目前,數理統計方面的應用軟件有SPSS、SAS等,但使用這些軟件需要經過系統的學習,且基本上都是英文版的,操作起來比較困難,對于一般人來說會覺得不太方便,另外這些軟件的價格也過于昂貴。而Microsoft Excel全面的功能、直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具,再加上成功的市場營銷,使得Excel成為最流行的個人計算機數據處理軟件。在1993年,作為Microsoft Office的組件發布了5.0版之后,Excel就開始成為所適用操作平臺上的電子制表軟件的霸主,在藥學方面已經被很多的工作者安裝使用。本文通過實例就Excel在藥學統計中的使用方法作以介紹。

1 單元格的相加功能

1.1 Excel功能操作

如果需要將兩個單元格的內容相加后放置于另外一個單元格中,可以使用如下兩種方法:一是將鼠標置于新的單元格內,點擊“編輯公式”中的“=”號,點擊第1個單元格,然后輸入“&”符號,再點擊第2個單元格,再輸入“&”符號,……,輸入結束,按回車鍵即可。二是使用編輯工具欄內CONCATENATE函數,如CON—CATENATE(A1,B1,C1,D1,……

1.2 藥學應用

藥物使用情況求和統計命令較為簡單,只需將每種藥物的使用情況求和計算,使用SUM求和命令進行,在格式工具欄上有一個“∑”自動求和的符號,選擇SUM自動求和這個選項,出現選擇區域后,SUM之后括號內的內容可以通過復選需要求和的單元格,或=SUM后的括號內直接輸入“起始單元格編號:終止單元格編號”來計算。最后按回車鍵進行確認,使用情況排序可以了解每種藥物使用數量(金額等)在全部銷售中所占的名次。只需按使用數量列排序即可。

2 數據分析功能(t檢驗)

2.1 t檢驗功能說明

t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

2.2 藥學應用

藥學實例:用克矽平治療矽肺患者10例,治療前后血紅蛋白含量如表1所示,用t檢驗驗證二者是否存在顯著性差異。

操作:打開t檢驗工具的對話框,選取“工具”→“數據分析”→“t-檢驗:雙樣本等方差假設”,然后填入相應數據,最后單擊“確定”按鈕即可產生t檢驗的結果見表1~2。

結論:從表2可以看出P>0.05,故可以有把握治療前后血紅蛋白均值差異無顯著性差異。

3 規劃求解功能

3.1 功能介紹

“規劃求解”是一組命令的組成部分,這些命令有時也稱作假設分析,可以通過改變其他單元格來確定某個單元格的最大值或最小值。我們可以利用此功能來解決藥學生產或銷量策劃過程中的最佳方案。

3.2 藥學應用

藥學實例:表3為某藥店一年內售出四種藥的銷售量,求這四種藥哪種藥分別在哪個季度銷售利潤最高。

3.2.1 在Excel表建立模型

(1)輸入目標函數在B9單元格輸入公式

=SUMPRODUCT(B4:E4*F4*B13:E13+B5:E5*F5*B14:E14+B6:E6*F6*B15:E15+B7:E7*F7*B16:E16)

(2)輸入決策可變量單元格B13:E16。

(3)輸入約束條件:左側值F13:F16單元格包含了每個人分配的任務的左側值約束條件,B17:E17包含了每個任務分配的人數的左側值約束條件。

單元格F13=SUM(B13:E13)(復制到F14:F16) 單元格 B17=SUM(B13:B16)(復制到C17:E17)右側值H13:H16單元格為右側值為每個人分配的任務的約束條件,B19:E19為右側值每個任務分配人數約束條件,所有右側值單元格的價值都為1。

3.2.2 使用Excel求解

在菜單的“數據”中選擇“規劃求解”,在對話框中的“規劃求解參數”中輸入正確的信息。然后點擊規劃求解參數對話框中的“求解”按鈕。幾秒鐘之后,就會顯示運行結果,本題得到一個最優解。

求解模型之后,Solver(規劃求解)用最優值代替了可變單元格中的初始值,如圖1所示。

從圖1中可以看出清火梔麥片在第一季度銷售利潤最高,頭孢氨芐顆粒在第二季度銷售利潤最高,利巴韋林顆粒在第三季度銷售利潤最高,阿莫西林在第四季度銷售利潤最高,每個季度只銷售一種藥的最大利潤為2360元。

4 結果與討論

Excel軟件一直在為適應人們對各方面數據的需求而不斷地更新。熟練正確地使用 Excel對我們的工作和學習各方面幫助很大。正確熟練地使用Excel需要我們不斷地嘗試與總結。Excel在醫藥學方面的應用遠不如此,本文只是引用了其中幾個簡單的操作命令,運用實例就t檢驗、規劃求解對于統計藥學數據問題怎樣解決而做出了解釋。Excel直觀的界面,清晰的統計分析結果,使醫藥學方面工作者在使用它對數據分析時會感到非常的方便快捷,靈活實用,特別值得在醫藥學實踐中應用與推廣。

參考文獻

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[4] 李景華.運籌學:理論模型、Excel求解[M].上海:上海財經大學出版社出版,2012.

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