基于消費、資本深化與對外貿易升級的南通就業彈性分析

施 剛

我國勞動力資源豐富，但多年來推動我國經濟高速增長的主要生產資源是資本要素的投入，資本要素對勞動力要素有替代與擠出效應，造成了國內勞動力吸納能力的持續下降，形成較大的社會就業壓力，而且，從長遠考慮，長期靠資本大量投入拉動經濟增長的方式，不符合產業升級的要求，會影響經濟的可持續增長能力，將會進一步增加今后國內充分就業的難度。

一、變量設置與數據搜集整理

本文研究經濟增長各貢獻要素與就業彈性系數之間的關系，需要設置研究變量，變量指標如下：

（一）被解釋變量：

就業彈性系數。一般定義就業人數增長率與GDP增長率的比值為就業彈性系數，其公式為：

根據公式可知，就業彈性系數是指國民產出每增加1%，帶來就業增長的比例。假定經濟增長率不變，就業彈性系數越大，則就業增長越好。

（二）解釋變量：

（三）數據的搜集與整理：

表1 南通2001年-2016年消費、投資、凈出口與就業彈性系數整理數據

根據表1作出折線圖1，南通從2001年到2016年的就業彈性系數在波動中呈現下降趨勢，2001年-2010年平均就業彈性相對較高，2010年以后，南通就業彈性系數較大幅度下降，說明在消費、投資與對外貿易增長，繼續拉動地區經濟增長的同時，本地區的就業彈性系數在不斷下降，出現了“高增長，低就業”現象。

二、對變量時間序列進行回歸分析

本文采用EViews軟件分析南通2001-2016年間消費、資本投資與對外貿易這些經濟增長的貢獻要素對本地區就業的影響，進行回歸分析，根據擬合方程研究解釋變量與被解釋變量之間的關系，步驟如下：第一，對時間序列進行對數化處理，消除異方差，保證數據有效性，分別得到對數后時間序列lnC、lnI、lnNX和lnE。需要說明的是，自然對數要求取值大于零，而表1中有些直接根據統計數據計算得到增長率為負值，不能對數化處理，確認該數據是一個異常點（表中標記＊數據），采用該異常點前后數據的平均值替代處理。第二，以lnE為被解釋變量，以lnC、lnI和lnNX為假設變量，構建模型如下：ln（E）=F{ln（C）,ln（I）,ln（NX）}。第三，對取對數后的各時間序列進行ADF單位根檢驗：

表2 ADF單位根檢驗結果

表中可見，原序列均不平穩，沒能通過單位根檢驗，對序列進行一階差分再重復進行ADF單位根檢驗，一階差分序列為平穩序列，再根據差分后序列擬合方程如下：

觀察方程，判斷擬合較好，各解釋變量可以解釋83.64%的被解釋變量（就業彈性系數）的變動，D.W值2.2270說明消除了自相關性；對比南通統計年鑒數據，發現擬合的方程基本能契合南通地區的經濟實際；另外，方程中消費、投資和對外貿易的系數均為負值，說明這三個因素在拉動南通地方經濟增長過程中，對本地區充分就業沒有積極作用，經濟的高速增長，沒有帶來就業的大幅增長。

第四，對殘差序列進行ADF檢驗，殘差序列ADF統計值=-1.6973，小于5%臨界值-1.5433，平穩序列，經過協整檢驗可以接受方程。

三、思考與觀點

經濟的高增長沒有帶來相應的就業增長，而社會保障體制還在完善中，各地的就業壓力較大，對經濟的可持續發展與社會的和諧是個較大挑戰，必須正視就業問題。這里提出這樣幾個觀點：

（1）消費、投資與對外貿易對經濟增長的拉動作用毋庸置疑，但它們對就業增長都沒有產生積極影響。近年來，南通的資本就業彈性在遞減，外貿增長乏力，對就業的吸納能力也在下降，而國內消費支出過于集中于房地產等少數行業，對其他眾多行業的就業增長拉動較少。

（2）就業彈性系數呈現明顯的波動性，沒有規律可循。一方面，有文獻指出，發達國家在經濟發展中也會出現就業彈性系數遞減的趨勢，邊際效用遞減，高增長低就業可能是經濟增長中的一個必經階段，要客觀分析當前的就業問題；另一方面，應該結合我國現階段的經濟轉型來看待就業彈性系數的無規律波動，例如，我國經濟總量龐大，地域廣闊，地區差異巨大，經濟體制改革尚在進行，這些都會使得就業能力無規律波動。

（3）研究發現，我國還沒有完善的失業統計體制，目前的城鎮失業率統計口徑存在較大的誤差，不能在政府完善社會保障制度、健全高效勞動力市場，促進充分就業的系統工程中發揮應有的作用。