住房大數據應用與治理研究

文｜吉同路

我國住房信息化經過幾十年的發展，幾經嬗變，已基本形成體系，具備了相當的政務服務能力與公共服務能力。但是，由于行業的特殊性，住房信息化在我國信息化戰略中并未處于優先或關鍵位置，其人力資源、技術資源、政策資源、市場資源配置均落后于其他重點領域、重點行業，發展水平也產生了比較明顯的差距，嚴格地講，已落后于時代步伐。基于此，當前我國住房信息化建設的重心應在大數據基礎之上，應用人工智能、認知計算、移動互聯和物聯網等技術發展的最新成果，充分研究人的需求、機構的需求、社會的需求，構建具有生態特征的應用體系，實現住房相關信息系統之間相互依存、相互服務、自主發展的愿景。同時建立有效的數據長效治理體系，實現數據資源的戰略化、價值化、效益化。

國家信息化戰略及推進

今年5月，習近平總書記在給以“數化萬物·智在融合”為主題的“中國國際大數據產業博覽會(貴陽)”的賀信中明確指出“以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術日新月異，給各國經濟社會發展、國家管理、社會治理、人民生活帶來重大而深遠的影響”，宣示“中國高度重視大數據發展。我們秉持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞建設網絡強國、數字中國、智慧社會，全面實施國家大數據戰略，助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展”。

以1993年9月，美國政府宣布實施一項新的高科技計劃“國家信息基礎設施”為標志，整個世界進入信息化互暨聯網時代，各國逐步意識到信息化在國際生存競爭中的重要性，競相啟動各自信息化戰略。

1993年12月，我國正式啟動國民經濟信息化的起步工程——“三金工程”，即金橋工程、金關工程和金卡工程。2002 年8月啟動“十二金工程”建設，2013年以來，國家信息化戰略進入突進期，多項信息化政策密集出臺，社會動員力度空前加強，成果顯著。加上國家其他戰略的疊加推進，對信息化行業環境來說，國家政策可概括如下：

1.互聯網+，大數據，物聯網，云計算，人工智能上升至國家戰略。

2.國家積極推進信息服務業、信息消費業的發展，促進新業態形成。

3.“簡政放權，放管結合，優化服務” 成為政府職能轉向的終極目標，為信息化技術的全方位應用提供廣闊的舞臺。

4.充分發揮市場主體地位，積極推進社會治理。

5.激活“大眾創業，萬眾創新”熱情，實現中國制造、中國智造、中國創造，提供中國模式、中國解決方案。

積極的政策、廣闊的舞臺、創新的機制同樣為住房大數據應用建設提供了足夠的想像空間。

住房大數據應用

我國房地產行業信息化肇始于上世紀八十年代，歷經30年耕耘，已有厚實基礎。一是服務于政府管理的系統已基本建立：行政管理部門的政務系統（包括許可系統、監管系統、統計系統）；城市產權產籍系統（包括了80%以上的房產權產籍）；城市房地產市場交易系統（新建商品房、存量房）；住房保障管理與房改系統；公積金管理系統等。二是企業的經營管理系統也已有一定基礎。三是房地產市場分析系統已初步建立并發揮一定的作用。相對而言，農村的住房情況登記信息化管理較弱。住房信息化在國家信息化體系中權重較低，影響力較小。早期未被列入金字工程，2016年大數據戰略中也未涵蓋。不動產登記條例實施后，房屋登記轉為以國土資源部為主導，住建部門相應系統的建設工作思路發生新變化。

住房信息化主要問題的原因可總結為：重許可、輕監管，重統計、輕預測，重表象，輕實質的工作方法所導致。

落后便是前進的機會，不被重視恰是奮發的原由。住房大數據應用機會完全存在。圖1中描述了數據時代信息生產模型的變化對照。這正是大數據時代信息爆炸的本質所在：一切皆構成信息。依照此模型，住房大數據是存在的，也是必然：既有住房一般性傳統意義上的數據，也有與住房相關的行業的數據，又有不同群體對住房信息不同需求的構建，住房大數據應用也自然會應運而生。

目前正是開展住房大數據應用建設的有利時機，建設策略宜為：完善基礎、提升質量，引入前沿、彎道超車，介入治理、融智于眾，豐時孕育、借勢成長。主要建設內容為：一是建立一套相對完備的住房大數據采集、交換、處理、分析、展現標準；二是構建住房大數據技術及支撐平臺；三是為多種目標群體提供住房大數據專業與定向性服務；四是建成一個穩定協調的區域房地產信息生態系統；五是建成開放的數據體系、開放的應用體系；六是成為國家和社會治理的基礎信息源組成部分。關鍵技術路徑可設計為：一是借助目前先進的、并且具有發展潛力的構架體系；二是著重進行房地產的信息鏈、服務鏈、價值鏈（“三鏈”）研究與營造，實現省域的房地產市場信息的聚合；三是綜合應用開源技術，通過混搭，實現基于區域房地產大數據的分析、預測、評價、決策等功能，充分挖掘區域房地產大數據的內在價值，為所有對區域房地產大數據有興趣的機構、企業、公眾提供服務；四是堅持移動優先、服務優先、質量優先（“三優先”）。

住房大數據治理

圖1 兩種信息生產模型

圖2 一個數據治理流程

長期以來，數據擁有者、系統開發者一直從擁有、控制的角度來討論與研究數據的管理。隨著大數據時代的到來，數據增長方式、增長速度，數據的利用方式與產生的價值均發生了顯著的變化，數據的基礎性資源的戰略性價值正得到越來越充分的體現，在此種情況下，對數據進行機械的管理已落后于時代的要求。數據必須得到廣泛而全面的治理。大數據治理為制定與大數據有關的數據優化、隱私保護與數據變現的政策，是相關數據擁有機構通過建立組織構架，明確管理層級擴職責要求，制定和實施系統化的制度、流程和方法，確保數據有效管理、高效運行，并且在經營管理過程中充分發揮價值的動態過程。大數據治理是整體信息治理的一個重要組成部分。

數據治理的一般性原則為：全覆蓋原則，即凡是已擁有的、正在產生的、將要產生的數據都需通過一定的規則及技術性手段實現覆蓋；匹配性原則，即數據治理工作不可以孤立進行，必須與業務模式、管理模式、風險管控等相適應，并適時調整；持續性原則，數據治理不是一個項目，而是一個過程，一個長久的動態過程；有效性原則，數據治理既要客觀，又要與治理者的經營服務實現結合。

為了做好數據治理工作，必須建立一個組織架構健全、職責邊界明確的治理架構，明確決策層、執行層、業務層的職責分工，建立多層次、相互有機銜接的運行機制。決策層負責數據戰略的制定、審批或授權審批與數據治理有關的重要事項，督促執行層落實好職責工作，提升數據治理的有效性，同時對數據治理承擔最終責任。同時決策層負責對執行層的履職盡責情況進行監督評價。數據治理執行層負責建立數據治理的體系及框架，制定質量控制評價體系，建立數據治理運行機制，組織評估數據治理的有效性和執行情況，定期向決策層報告，并提出改進意見和建議，負責指導監督業務層做好數據治理中的事務性工作。業務層根據執行層的要求，承擔具體的事務性工作，包括管理好條線的數據、保證數據的真實性（來源真實、記錄真實、處理真實），做好數據質量的控制工作，推進數據應用，實現數據價值。

圖2展示了一個數據治理流程，其中包括信息（數據）資源、治理元素、治理結果、治理團隊及用戶。

數據治理作為一個長期的戰略過程，其終目標是實現數據質量與價值的提升，實現服務的延伸和能力的擴展，必定也是一個不斷發展、不斷改進、不斷完善的過程。在這個過程中，需加強治理團隊建設：尋找能夠執行的領航人，建立具有交叉能力（綜合能力）團隊 (業務和IT技術)，同時不斷培訓，提升團隊的能力。