中國對“一帶一路”沿線國家文化與商品出口貿易分析 與對策研究

陳永超　鮑健波　夏春燕　魏伊茗　李子良

摘 要：針對“一帶一路”沿線國家文化及相關產品出口影響因素進行分析并提出對策。應用多元線性回歸模型，得出文化及相關產品出口的影響因素；基于聚類分析法，將目標市場進行細分，得出針對性的對策與建議。結果表明，12項指標中，有7項指標對因變量有顯著影響，基于此將30個國家分為4類。通過擴大“一帶一路”沿線國家進口貿易規模、強化投資力度、加速信息化進程等方式，對4類國家采取針對性措施，能夠促進對“一帶一路”沿線國家的文化出口。

關鍵詞：“一帶一路”；文化出口；多元回歸；聚類分析

發展文化貿易，擴大對外文化出口，對于增加外匯儲備，抵御西方文化壟斷，增強中國文化軟實力有重大意義。根據聯合國貿易和發展會議公布的數據，2015年（這里的數據最好更新至2017年的）中國文化產業出口總額為3904.810億美元，占中國出口貿易總額9.864%。對“一帶一路”沿線國家的文化出口貿易占中國文化總出口額的13.667%。隨著我國“一帶一路”戰略的提出和實施，重點在于對“一帶一路”沿線國家的基礎設施的投資，我國文化及相關產品的出口獲得了難得的契機。加強對“一帶一路”沿線國家的文化出口貿易，不僅有助于轉移國內的過剩產能，促進我國對外貿易結構升級，還能夠增進與上述國家和民族之間的相互了解，化解“一帶一路”戰略實施過程中的阻力，實現互惠互利，合作共贏。

現階段，針對文化出口貿易研究主要從影響因素和促進對策兩個方面展開。對文化出口貿易影響因素主要包括文化距離、地理距離、文化相似性、經濟規模、貿易政策等方面。上述對影響因素的定性研究，難以形成技術性層面的對策。對影響因素的準確把握，有賴于定量分析。通過構建貿易引力模型、鉆石模型、灰色關聯分析等經濟模型，基于回歸分析思想，針對文化出口貿易影響因素，能夠得出定量分析結果。促進文化出口貿易對策，主要包括培育特色，打造品牌；充分利用互聯網平臺；加強文化貿易平臺建設；加強與“一帶一路”沿線國家的文化交流；明確目標市場，增強文化出口的針對性等途徑。上述研究多以宏觀角度得出對策，但未能針對“一帶一路”沿線地區差異性細分市場提出相應策略。聚類分析法是解決市場細分的有效手段，能夠根據指標變量有效地區分差異化目標市場。

為得出定量影響因素，本文采用多元回歸法，根據UNTCAD數據庫、Internet Live Stats數據庫以及《中國對外投資統計公報》數據，篩選12項指標作為自變量，以中國對“一帶一路”沿線國家文化及相關產品出口額作為因變量，構建回歸模型，得出文化出口貿易的影響因素指標。并根據顯著指標的年化增長率，對“一帶一路”沿線國家進行聚類分析，得出市場細分結果，并針對性地提出促進文化及相關產品出口的對策。

一、指標體系的構建

對包括文化產品在內的進口商品的消費需求，通常與國家宏觀經濟規模、消費水平、人口規模、信息化水平、對外經貿往來的密切程度、外國資本投資規模等經濟指標有關。因此，本文考察下列指標，以得出中國文化出口的影響因素。

國內生產總值：東道國經濟規模重要指標，經濟規模越大，當地居民越富裕，國民對商品購買需求越強。

第一產業總產值：該指標是東道國國民經濟的基礎，是解決國民基本生存問題的必要條件，是文化產品消費的必要前提。

第二產業總產值：該指標反映東道國的工業生產規模，是國民經濟的重要組成，保證居民可支配收入和消費的重要基礎。

第三產業總產值：該指標反映目的國服務業總體規模，對國民經濟具有明顯的拉動作用，第三產業越發達，越能夠拉動消費需求。

居民消費支出：反映東道國居民生活消費水平，包括居民個人和家庭用于生活消費購買商品支出，也包括購買文化產品等方面支出。

總人口數量：該指標反映東道國消費市場的總體規模，市場規模越大，對文化產品的需求量就越大。

互聯網普及率：反映一個國家或地區經常使用因特網的人口比例，通常國際上用來衡量一個國家或地區的信息化發達程度。信息化程度越高，則東道國居民更容易通過互聯網獲取文化產品信息。

商品及服務出口總額：該指標反映東道國的外貿競爭力，體現出賺取外匯的能力，較高的外匯儲備，能夠提高對海外文化產品的購買力。

商品及服務進口總額：該指標衡量東道國進口貿易的總體規模，包括對文化產品進口，也是衡量東道國對海外商品的依賴程度。

進口中國商品總額：東道國從中國進口貿易的總體規模，規模越大，說明東道國對中國商品的依賴性越強，也包括對中國文化產品的依賴。

出口中國商品總額：東道國對中國出口貿易的總體規模，規模越大，說明與中國往來越密切。

中國資本投資存量：中國資本用于“一帶一路”沿線國家的生產或經營，并掌握一定經營控制權。中國資本輸出是“一帶一路”戰略實施的主要形式。估計中國資本投資存量越高，對東道國的經濟掌控能力越強。

二、回歸分析

根據30個“一帶一路”沿線國家2015年的有效數據，以上述12項指標作為自變量，中國對上述國家文化及相關產品出口總額為因變量，運用統計學軟件進行回歸分析，得出R2=0.978，統計量DW=1.973，共線性統計量F=62.531，方差檢驗P<0.05?；貧w模型有效。得出回歸分析結果（表1）。

表1 標準化系數及顯著性水平

■

結果顯示：以顯著性指標P<0.05的統計學標準，出口中國商品總額、第一產業總產值、第三產業總產值、國內生產總值、中國資本投資存量、互聯網普及率、商品及服務出口總額、商品及服務進口總額7項指標具有顯著性。其中，出口中國商品總額、國內生產總值、中國資本投資存量、互聯網普及率與因變量呈正相關，其余為負相關。

出口中國商品總額、商品及服務出口總額、商品及服務進口總額3項指標說明：東道國對中國出口商品在出口總額中所占比例越高，對中國文化產品的需求越大。

第一產業總產值、第三產業總產值、國內生產總值3項指標說明：第二產業總產值占國民經濟比重越高，即工業化水平越高，對中國文化及相關產品的需求越高。因為第一產業占國民經濟比重越高則東道國越有可能處于解決溫飽的水平，不能提供有效的文化消費需求；而第三產業越發達，則包括文化產業及服務業在內的水平可能越高，對中國文化產品形成強力競爭，阻礙中國文化產品的輸入。

中國資本投資存量指標說明中國資本對東道國經濟具有足夠的影響力，中資企業運營過程中，促進了經濟發展，拉動了消費需求，加深了東道國居民對中國文化的了解，正向促進了中國文化產品的輸入。

互聯網普及率指標說明，在信息化水平較高的國家，居民能夠較為容易地通過互聯網、移動網絡等數字媒介，獲取中國文化及文化產品信息。同時，也為跨境電商平臺等文化產品銷售渠道，提供了必要基礎。

三、聚類分析

根據上述7項顯著指標的年化增長率，對30個國家進行聚類分析。年化增長率是指2013-2015年的平均增長率，算法參照（1式）。

■ （1）

式中，r--有效經濟指標的年化增長率；

A0--2013年度有效經濟指標的總量；

A--2015年度有效經濟指標的總量。

基于系統聚類法（Hierarchical Cluster），進行初次聚類。根據聚類系數與聚類數（圖1）判斷最佳分類數。結果顯示，分為4類，使前后聚類系數差距最大，故最佳分類數為4。再采用K-MEANS聚類法，得出精確分類與聚類中心（見表2）。

■

圖1 聚類系數碎石圖

表2 年均增長率聚類中心

■

由表2中可得出“一帶一路”沿線國家細分市場情況，具體如下：

第1類包括：斯里蘭卡、波黑、格魯吉亞、拉脫維亞4國；

第2類包括：捷克、菲律賓、哈薩克斯坦、匈牙利、約旦、蒙古、吉爾吉斯斯坦、文萊8國；

第3類包括：馬其頓、塞爾維亞、白俄羅斯、尼泊爾、阿曼5國；

第4類包括：新加坡、印度、馬來西亞、俄羅斯、波蘭、土耳其、沙特阿拉伯、泰國、卡塔爾、烏克蘭、巴基斯坦、羅馬尼亞、保加利亞13國。

聚類分析結果顯示，近3年，上述國家經濟增長水平和增長方式，中國投資增長，信息化進程，商品貿易增幅等方面存在明顯差異。根據回歸分析模型，導致對中國文化產品進口貿易存在差異。因此，有必要根據上述細分市場實際情況，提出有效的應對措施。

四、對策與建議

為擴大對“一帶一路”沿線國家和地區的文化及相關產品出口貿易規模，從政府宏觀層面上，應采取以下措施：（1）加強經貿往來，擴大從“一帶一路”沿線國家進口貿易規模。從降低關稅，提高貿易便利化等反面進行政策性調整；（2）加大對“一帶一路”沿線國家的投資力度，促進其工業化進程，促進經濟增長，有效地提高國民收入；（3）加大對“一帶一路”沿線國家通信基礎設施的投資力度，促進“一帶一路”沿線國家信息化進程。為中國文化產品傳播媒介提供硬件保障；（4）保障對“一帶一路”沿線國家的投資環境，優化金融體制。深化金融合作，推進貨幣體系、投融資體系和信用體系建設。

根據聚類分析結果，政府應對“一帶一路”沿線國家細分試產采取針對性的對策。

第一，優先針對第4類國家采取措施。中國對該類國家出口文化產品占對“一帶一路”沿線國家出口總量比例最高，分別為：新加坡（14.544%）、印度（12.640%）、馬來西亞（10.649%）、俄羅斯（10.195%）、波蘭（8.421%）、土耳其（7.182%）、沙特阿拉伯（6.962%）、泰國（1.801%）、卡塔爾（1.175%）、烏克蘭（0.998%）、巴基斯坦（0.848%）、羅馬尼亞（0.841%）、保加利亞（0.226%）。該類型國家經濟增長速度較快。但是相對于第1類國家，中國從該類國家進口貿易增長率較低。政府應著重解決降低上述國家優勢商品進口關稅的問題；另外，相對于第3類國家，中國對該類別國家的投資力度有待提高。政府應鼓勵擴大對上述國家相關領域的投資力度，提高中國資本在上述國家的存量。

第二，出口第2類國家在中國對“一帶一路”沿線國家出口總額比重略少于第4類。其中捷克10.154%、菲律賓2.610%、哈薩克斯坦0.839%、匈牙利0.811%、約旦0.542%、蒙古0.132%、吉爾吉斯斯坦0.111%、文萊0.074%。該類型出口中國商品增長率和中國投資存量增長率都為最低。上述國家中，對捷克文化出口遠超過該類別中其他國家總和。因此，政府應鼓勵和支持擴大從捷克進口貿易規模，降低捷克優勢商品的進口關稅。同時，繼續保持對捷克等國的投資力度。

第三，中國對第3類國家文化出口規模較小，其中占比最多為馬其頓6.069%，其余塞爾維亞0.378%，白俄羅斯0.346%，尼泊爾0.222%，阿曼0.143%。近幾年，中國對馬其頓等國的投資增長顯著，對當地經濟發展發揮了重要作用。針對該類別國家，政府應一方面鼓勵擴大從馬其頓等國優勢產品的進口規模，適當降低該類國家服飾類商品的進口關稅；另外一方面，該類別信息化水品的增長率最低。應著重促進中國企業加大對通訊基礎設施的投資力度，加速該類國家信息化進程。

第四，中國對第1類國家文化產品出口占比最小。其中最高為斯里蘭卡0.594%，其余為波黑0.199%、格魯吉亞0.173%、拉脫維亞0.120%。該類別國家對中國商品出口的增長率最高，中國投資存量也較高，總體上，對中國文化產品的需求呈現良好的態勢。但由于該類別國家經濟總量較小，人口相對較少，市場規模有限。在保障現有規模的基礎上，適當地鼓勵該類國家商品的進口，鼓勵對該類國家勞動密集型產業的投資。

從企業的層面出發，積極參與“一帶一路”戰略的投資建設與進出口貿易，不僅能夠擴大企業的盈利規模，同時也能挖掘當地文化市場，促進中國文化產業的發展。

針對第4類國家，相關行業的進出口貿易類企業應擴大新加坡紡織服裝、玩具、家具，馬來西亞電子電器，俄羅斯原木、紙漿等原材料；波蘭家具、寢具制品，沙特阿拉伯塑料制品、色料、涂料、皮革等石油產業等優勢商品的進口規模。文化企業可以積極參與對該類國家的投資。主要針對新加坡的消費電子產業，印度的軟件業、紡織服裝業，馬來西亞的電子電器業，俄羅斯的能源、重工產業，波蘭的木材業、輕工業，土耳其的紡織服裝產業等優勢產業。尤其是中國文化企業應加強對新加坡的流行文化、印度的電影、軟件、俄羅斯的藝術、表演等具有較高藝術水準和國際影響力領域的投資。文化企業的投資，不僅有助于在文化產品中融入中國文化元素，更能夠拓展文化消費市場，擴展國際文化合作，還能倒逼國內文化產品品質的提升，促進國內文化創作水平的提高。

針對第2類國家，相關領域的企業應加大捷克的光學儀器、家具、玩具、塑料橡膠制品等優勢商品的進口規模；同時，長虹電器、海信電器、正泰電器等電器制造企業應保證在捷克投資合作規模的基礎上，進一步擴大對機電產品、電器等優勢領域的投資。

針對第3類國家，中國通訊企業應著重加強對該類國家的通訊基礎設施投資，保證華為DWDM國家骨干傳輸網等重點項目的設施進度，以促進當地信息化水平的提高，為互聯網文化傳輸媒介提供必要的硬件支撐。

針對第1類國家，外貿企業應保證對該類國家服裝、珠寶、散茶、貴金屬制品、紙紗線及其織物、香料等商品的進口規模。同時，與該類國家往來密切的文化類企業，應積極參與對該類國家橡膠制品、木制品，家具制造、紡織等與文化產業相關的勞動密集型產業的投資。

參考文獻：

[1]花建.“一帶一路”戰略下增強我國對外文化貿易新優勢的思考[J].中共浙江省委黨校學報，2015，31（04）：14-21.

[2]花建.“一帶一路”戰略與我國文化產業的空間新布局[J].福建論壇（人文社會科學版），2015，35（06）：104-110.

[3]花建.“一帶一路”戰略與提升中國文化產業國際競爭力研究[J].同濟大學學報（社會科學版），2016，27（05）：30-39.

[4]李康化.“一帶一路”戰略與中國文化產業發展[J].青海社會科學，2016，36（05）：38-45.

[5]李世杰，鄧茂杰，劉殿國.貿易引力、社會嵌入與文化產品出口--來自中國與“一帶一路”沿線國家的經驗分析[J].廣東財經大學學報，2017，32（04）：32-44.

[6]韋永貴，李紅.中國文化產品出口貿易的影響因素研究--基于文化、地理及制度三維距離的檢驗[J].現代財經（天津財經大學學報），2016，36（10）：103-113.

[7]Gabriel J Felbermay，Farid Tubal.Cultural Proximity and Trade [J].European Economic Review，2010，54（2）：279-293.

[8]Oh Jeongho.International Trade in Film and the Self- Sufficiency Ratio [J].Journal of Media Economics，2001，14（1）：31-44.

[9]Don Adams & Arlene，Gold Bard.Cultural Policy in US History [J].Cultural Democracy，1986，（10）：35-45.

[10]Jan Tinbergen.Shaping the World Economy： Suggestion for an International Economic Policy[M].New York：The Twentieth Century Fund，1962.

[11]方慧，尚雅楠.基于動態鉆石模型的中國文化貿易競爭力研究[J].世界經濟研究，2012，30（1）：44-51.

[12]范中原，劉長喜.上海文化產業及貿易發展影響因素的灰色關聯度分析[J].資源開發與市場，2012，27（6）：504-507.

[13]賈曉朋，呂拉昌.中國文化貿易的影響因素分析--以核心文化產品出口為例[J].地理科學，2017，37（08）：1145-1150.

[14]秦淑娟，李邦君，陳朝霞.“一帶一路”下的上海對外文化貿易發展新機遇及路徑研究[J].上海對外經貿大學學報，2016，23（04）：35-44.

[15]秦淑娟，谷永芬.“一帶一路”戰略下的中印文化貿易合作問題研究[J].上海師范大學學報（哲學社會科學版），2017，46（05）：120-127.

[16]劉薇.“一帶一路”戰略下北京文化貿易發展新思路[J].中華文化論壇，2017，23（03）：55-60，192.

[17]查志強.浙江發展對外文化貿易新路徑[J].開放導報，2017，25（01）：106-109.

[18]劉媛媛.中國文化貿易如何再上新臺階[J].人民論壇，2017，25（24）：134-135.

[19]李嘉珊，任爽.“一帶一路”戰略背景下海外文化市場有效開拓的貿易路徑[J].國際貿易，2016，34（02）：62-66.

[20]王太祥，王騰.烏魯木齊市水果消費市場細分研究[J].北方園藝，2017，40（09）：169-173.

[21]王曉文，沈思，崔旭.基于K-Means聚類的學科服務用戶市場細分實證研究[J].圖書館學研究，2017，37（09）：77-83.

[22]余得生，劉俊.基于主成分和聚類分析的通訊業市場細分研究[J].企業經濟，2015，35（02）：101-104.

[23]張輝，夏丹，馬麗麗.基于利益的中國電影市場細分實證研究[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2015，37（02）：154-155.

[24]李嘉珊，宋瑞雪.“一帶一路”倡議背景下中國對外文化投資的機遇與挑戰[J].國際貿易，2017，35（02）：53-57.

[25]張會清.中國與“一帶一路”沿線地區的貿易潛力研究[J].國際貿易問題，2017，42（07）：85-95.

[26]張會清，唐海燕.中國與“一帶一路”沿線地區的貿易聯系問題研究--基于貿易強度指數模型的分析[J].國際經貿探索，2017，33（03）：27-40.

[27]羅立彬.中國文化貿易進口與中國文化走出去：以電影產業為例[J].東岳論叢，2017，38（05）：93-102.

[28]王繼源，陳璋，龍少波.“一帶一路”基礎設施投資對我國經濟拉動作用的實證分析--基于多部門投入產出視角[J].江西財經大學學報，2016，17（02）：11-19.

[29]孟祺.基于“一帶一路”的制造業全球價值鏈構建[J].財經科學，2016，59（02）：72-81.

[30]張國臣.讓文化投資借力“一帶一路”走出國門[J].人民論壇，2017，25（24）：132-133.

[31]李嘉珊，宋瑞雪.“一帶一路”倡議背景下中國對外文化投資的機遇與挑戰[J].國際貿易，2017，35（02）：53-57.

[32]劉薇.“一帶一路”戰略下北京文化貿易發展新思路[J].中華文化論壇，2017，23（03）：55-60，192.

作者簡介：陳永超（1985- ），男，黑龍江人，天津工業大學講師，碩士，研究方向：文化產業經濟學