人工智能將如何影響企業(yè)的移動管理

Bob Violino Charles

應(yīng)用程序、設(shè)備管理和用戶體驗都會受到影響。而最有發(fā)展的領(lǐng)域是在安全方面。

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的出現(xiàn)使得智能手機(jī)變得更加智能。這對企業(yè)的移動管理支持具有重大意義。

451研究公司的移動研究和數(shù)據(jù)策略副總裁Kevin Burden評論說，企業(yè)移動管理長期以來都承諾——工作人員無論在哪里都能提高工作效率，加快業(yè)務(wù)流程，并通過把最新數(shù)據(jù)交給現(xiàn)場工作人員來提高準(zhǔn)確性和效率。他說，人工智能的加入將有助于兌現(xiàn)這些承諾。

實現(xiàn)這些承諾的方式是多方面的，在設(shè)備管理、用戶體驗、安全性、應(yīng)用程序和設(shè)備本身等方面都看到了效果。同時，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在收集數(shù)據(jù)點方面變得越來越高效，必然會出現(xiàn)新的隱私問題。

Burden指出：“人工智能將意味著新的應(yīng)用程序，甚至可能是新的設(shè)備類型，主要是因為人工智能將改變和增強(qiáng)應(yīng)用程序中的業(yè)務(wù)邏輯?！睉?yīng)用程序?qū)⒛軌蚶镁哂姓Z音和視覺手勢識別功能先進(jìn)的用戶界面。

“明顯受益于人工智能的一個企業(yè)移動管理要素是各種員工移動所帶來的企業(yè)部門挑戰(zhàn)?！彼f，應(yīng)用程序提供商把機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到用戶活動流中，使得企業(yè)能夠深入了解最終用戶怎樣度過自己的時間。隨著行為模式的確定，企業(yè)將能夠改進(jìn)過程和用戶體驗。

簡單身份驗證就是一個例子。模式識別是人工智能的強(qiáng)項。Gartner公司企業(yè)移動戰(zhàn)略研究副總裁Chris Silva說，人工智能可以收集大量這樣的數(shù)據(jù)，很容易發(fā)現(xiàn)異常，因此，它可以使身份驗證對用戶來說更加透明。

一些更高級的算法檢測用戶怎樣輸入文本并分析他們的習(xí)慣。Silva說：“把這些獨特的模式與用戶的有效連接和GPS數(shù)據(jù)信息配對，將大幅度減少多重身份驗證的層數(shù)，不再要求用戶不斷地輸入密碼?！?/p>

市場研究公司IDC的企業(yè)移動項目總監(jiān)Phil Hochmuth說，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)另一方面的改進(jìn)，體現(xiàn)在語音到文本轉(zhuǎn)換的能力上，該技術(shù)在某些情況下能夠取代智能手機(jī)的數(shù)據(jù)輸入。他說：“醫(yī)療和其他垂直行業(yè)將使用語音來輸入數(shù)據(jù)，用于完成記錄和工作流程更新等基本任務(wù)。”

而且，應(yīng)用程序?qū)⒁匀碌姆绞阶兊酶又庇^：“機(jī)器學(xué)習(xí)會更多地集成到移動應(yīng)用程序中，以便更快地做出決定和響應(yīng)，完成輸入，預(yù)測用戶行為，而不是要求用戶在Windows和下拉菜單中尋找選項。”

IT將受益于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在設(shè)備管理上的幫助。例如，該技術(shù)可以用來掃描各部門中的所有設(shè)備，主動提醒管理員出現(xiàn)了問題。比如發(fā)現(xiàn)該企業(yè)的Android設(shè)備中有25%是過時的版本。Silva說，對于缺乏人員的IT部門，更有幫助的是基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)的信息而實現(xiàn)自動操作。一旦系統(tǒng)能夠利用人工智能來隨時檢測和解決問題，那么這項技術(shù)將真正給IT帶來回報。

隨著供應(yīng)商采用個人助理技術(shù)，電子郵件、聯(lián)系人和日歷工具上的很多人工智能用戶體驗增強(qiáng)功能也會受到IT的青睞。對于日歷功能，使用人工智能告訴用戶什么時候應(yīng)該去開會已經(jīng)相當(dāng)普遍了。

Silva指出，雖然不會給IT部門直接帶來好處，但很多IT部門希望用戶在工作時堅持使用公司提供的電子郵件、聯(lián)系人和日歷工具，這成為保護(hù)和隔離工作數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)的一種方式。面向用戶的新的便利特性，使得用戶更愿意使用這些工具。

451研究公司的Burden說：“雖然目前還不清楚人工智能對整個移動市場的長期影響，但可以肯定的是，EMM（企業(yè)移動管理）領(lǐng)域競爭非常激烈，沒有任何真正意義上的重大差異化”，因此，供應(yīng)商應(yīng)尋求人工智能新的創(chuàng)新方式。

人工智能與安全

或許，最有可能被人工智能（特別是其模式識別）推動發(fā)展的領(lǐng)域是安全。當(dāng)然，很多供應(yīng)商已經(jīng)在其安全產(chǎn)品中采用了人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)，以提高性能。

供應(yīng)商已經(jīng)提供產(chǎn)品的一個領(lǐng)域是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的移動威脅檢測。例如，MobileIron在其新的MobileIron威脅防御工具中使用了機(jī)器學(xué)習(xí)，該工具利用使用情況和行為分析來檢測移動應(yīng)用程序或者網(wǎng)絡(luò)中的可疑行為，然后從它收集的信息中學(xué)習(xí)，以不斷提高其檢測惡意軟件和欺詐網(wǎng)絡(luò)的能力。

Sophos將深度學(xué)習(xí)集成到其端點安全產(chǎn)品中，實現(xiàn)了所謂的“預(yù)測安全”。該公司的目標(biāo)是將這一深度學(xué)習(xí)層擴(kuò)展到所有端點，包括移動終端。它還引入了一款電子郵件保護(hù)工具，使用相同的技術(shù)攔截更多的威脅，阻止威脅進(jìn)入端點。

其他供應(yīng)商認(rèn)為有機(jī)會使用人工智能來幫助缺少人員的IT部門了解現(xiàn)有端點管理工具收集的所有數(shù)據(jù)。其中包括Citrix公司，其統(tǒng)一端點管理服務(wù)還將管理進(jìn)入工作場所的所有設(shè)備，包括筆記本電腦、移動電話、平板電腦和可穿戴設(shè)備。Citrix安全分析應(yīng)用程序監(jiān)視這些設(shè)備，幫助IT部門執(zhí)行安全策略并確保網(wǎng)絡(luò)安全。

Citrix分析工具還執(zhí)行用戶行為分析，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)把用戶分類為高、中、低風(fēng)險，然后，當(dāng)更多數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)時再調(diào)整風(fēng)險評分。

與此同時，IBM已經(jīng)使用沃森（Watson）開發(fā)了MaaS360，這是一款基于云的應(yīng)用程序，旨在幫助IT管理人員了解端點及其用戶、應(yīng)用程序和內(nèi)容所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。它將認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用于安全、最終用戶工作效率、移動應(yīng)用程序管理和管控等。

IBM解釋說，EMM用戶被淹沒在應(yīng)用程序、配置/策略最佳實踐、工作效率工具，以及新出現(xiàn)的威脅和漏洞等大量的信息中，往往應(yīng)接不暇。IBM MaaS360在平臺中嵌入認(rèn)知深度分析，幫助企業(yè)查看他們收集的信息，進(jìn)行提煉，并將其應(yīng)用到與業(yè)務(wù)相關(guān)的深度分析和建議中。MaaS360的核心是IBM Watson技術(shù)，它可以索引和注釋大量的數(shù)據(jù)集，以查找適用于MaaS360每個客戶端部署環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)。

隱私難題？

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)前面的一片烏云是數(shù)據(jù)隱私。

Gartner的Silva說，用戶越來越意識到他們的個人信息最終會落入臉書和谷歌等公司手中。他說：“因此，用人單位或者其他公司如果想保留他們的移動設(shè)備、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)使用情況的輸出——Gartner稱之為工作場所分析，這種想法肯定會遭到一些用戶的反對。”

這些問題是不容忽視的，特別是考慮到歐盟嚴(yán)格的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）和加州目前正在醞釀出臺的法規(guī)。

Silva說，這些監(jiān)管方面的擔(dān)憂可能會使得公用事業(yè)不再使用依賴于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的移動設(shè)備。Silva說，雖然用戶推送數(shù)據(jù)不會否定人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)在移動產(chǎn)品上體現(xiàn)的價值，但它可能妨礙某些甚至所有用戶的數(shù)據(jù)收集。他說：“這可能會使數(shù)據(jù)對某些用戶群或者某些地區(qū)不那么有用，但還是給其他用戶帶來了價值。”

Silva說，為了改善這種情況，企業(yè)應(yīng)坦率地告知他們收集哪些數(shù)據(jù)，以及怎樣使用這些數(shù)據(jù)。Gartner建議客戶向用戶說明結(jié)果及其對用戶的好處，盡力講清楚不會收集哪些數(shù)據(jù)，不會把數(shù)據(jù)用在哪些方面。他說：“如果比較一下IT不會拿著數(shù)據(jù)去做什么和會去做什么，那么前者一定要比后者多得多。”

Bob Violino目前在紐約，是Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World的特約撰稿人。

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https：//www.computerworld.com/article/3286264/mobile-wireless/how-ai-will-change-enterprise-mobility.html